విషయము
- నిర్వచనం - గేటెడ్ పునరావృత యూనిట్ (GRU) అంటే ఏమిటి?
- మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.
- టెకోపీడియా గేటెడ్ పునరావృత యూనిట్ (GRU) గురించి వివరిస్తుంది
నిర్వచనం - గేటెడ్ పునరావృత యూనిట్ (GRU) అంటే ఏమిటి?
గేటెడ్ పునరావృత యూనిట్ (GRU) అనేది పునరావృత న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ యొక్క ఒక నిర్దిష్ట నమూనాలో భాగం, ఇది మెమరీ మరియు క్లస్టరింగ్‌తో అనుబంధించబడిన యంత్ర అభ్యాస పనులను నిర్వహించడానికి నోడ్‌ల క్రమం ద్వారా కనెక్షన్‌లను ఉపయోగించాలని అనుకుంటుంది, ఉదాహరణకు, ప్రసంగ గుర్తింపులో.పునరావృత నాడీ నెట్‌వర్క్‌లతో సాధారణ సమస్య అయిన అదృశ్య ప్రవణత సమస్యను పరిష్కరించడానికి న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ఇన్‌పుట్ బరువులు సర్దుబాటు చేయడానికి గేటెడ్ పునరావృత యూనిట్లు సహాయపడతాయి.
మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.
టెకోపీడియా గేటెడ్ పునరావృత యూనిట్ (GRU) గురించి వివరిస్తుంది
సాధారణ పునరావృత న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ నిర్మాణం యొక్క శుద్ధీకరణగా, గేటెడ్ పునరావృత యూనిట్‌లకు నవీకరణ గేట్ మరియు రీసెట్ గేట్ అని పిలుస్తారు. ఈ రెండు వెక్టర్లను ఉపయోగించి, మోడల్ ద్వారా సమాచార ప్రవాహాన్ని నియంత్రించడం ద్వారా మోడల్ అవుట్‌పుట్‌లను మెరుగుపరుస్తుంది. ఇతర రకాల పునరావృత నెట్‌వర్క్ మోడళ్ల మాదిరిగానే, గేటెడ్ పునరావృత యూనిట్‌లతో ఉన్న నమూనాలు కొంత కాలానికి సమాచారాన్ని నిలుపుకోగలవు - అందుకే ఈ రకమైన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని వివరించడానికి సరళమైన మార్గాలలో ఒకటి అవి "మెమరీ-కేంద్రీకృత" న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ . దీనికి విరుద్ధంగా, గేటెడ్ పునరావృత యూనిట్లు లేని ఇతర రకాల న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు తరచుగా సమాచారాన్ని నిలుపుకునే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండవు.
ప్రసంగ గుర్తింపుతో పాటు, మానవ జన్యువు, చేతివ్రాత విశ్లేషణ మరియు మరెన్నో పరిశోధనల కోసం గేటెడ్ పునరావృత యూనిట్లను ఉపయోగించే న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ నమూనాలను ఉపయోగించవచ్చు. ఈ వినూత్న నెట్‌వర్క్‌లలో కొన్ని స్టాక్ మార్కెట్ విశ్లేషణ మరియు ప్రభుత్వ పనులలో ఉపయోగించబడతాయి. వాటిలో చాలా సమాచారం గుర్తుంచుకోవడానికి యంత్రాల అనుకరణ సామర్థ్యాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయి.