వెచ్చని డేటా

రచయిత: Roger Morrison
సృష్టి తేదీ: 23 సెప్టెంబర్ 2021
నవీకరణ తేదీ: 9 మే 2024
Anonim
గ్రేట్ వైట్ షార్క్ మనుషులపై ఎందుకు దాడి చేస్తుందో శాస్త్రవేత్తలు కనుగొన్నారు!
వీడియో: గ్రేట్ వైట్ షార్క్ మనుషులపై ఎందుకు దాడి చేస్తుందో శాస్త్రవేత్తలు కనుగొన్నారు!

విషయము

నిర్వచనం - వెచ్చని డేటా అంటే ఏమిటి?

వెచ్చని డేటా అనేది చాలా తరచుగా ప్రాతిపదికన విశ్లేషించబడే డేటాకు ఒక పదం, కానీ నిరంతరం ఆటలో లేదా కదలికలో ఉండదు. దీనికి విరుద్ధంగా, హాట్ డేటా అనేది చాలా తరచుగా ఉపయోగించే డేటా మరియు నిర్వాహకులు ఎల్లప్పుడూ మారుతున్నట్లు గ్రహించే డేటా. వెచ్చని డేటా కోసం అవసరాలను నిర్వహించడం వేడి డేటా కంటే తక్కువ కఠినంగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే వెచ్చని డేటా సెట్ల చుట్టూ జరిగే తక్కువ కార్యాచరణ.


మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.

టెకోపీడియా వెచ్చని డేటాను వివరిస్తుంది

డేటా వాడకం యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీని పరిశీలించడం వివిధ కారణాల వల్ల కంపెనీలకు ముఖ్యం. హాట్ డేటాతో, డేటా రిజల్యూషన్ గురించి చాలా ఆందోళన ఉంది - సిస్టమ్ యొక్క ఒక భాగంలోని కొంత భాగం సిస్టమ్ యొక్క మరొక భాగంలో దాని సంబంధిత భాగాన్ని సరిపోల్చుతుందా. భద్రత కోసం గుప్తీకరణ, జాప్యం మరియు ప్రాప్యత మరియు పారదర్శకత వంటి ఇతర ఆందోళనలు కూడా ఉన్నాయి.

వెచ్చని డేటా కోసం, రిజల్యూషన్ చాలా సమస్య కాదు, ఎందుకంటే డేటా నిరంతరం చూడబడదు. భద్రత మరియు ప్రాప్యత సమస్యలు ఇప్పటికీ ఉండవచ్చు - మరియు తిరిగి పొందటానికి ఒక యంత్రాంగాన్ని అందించే బాధ్యత ఇంకా ఉంది. వెచ్చని డేటాను ఆర్కైవ్ చేయాలి, కానీ ఇది కొంతకాలం నిద్రాణమై ఉంటుంది కాబట్టి, ఆర్కైవింగ్ ప్రక్రియ కొద్దిగా తక్కువ సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది. సంక్లిష్టమైన డిజిటల్ బుకింగ్ వ్యవస్థను ఉపయోగించే హోటల్ యొక్క ఉదాహరణను తీసుకోండి. వ్యక్తిగత కస్టమర్ రికార్డులు తరచూ హాట్ డేటాగా పరిగణించబడతాయి - అవి కస్టమర్ ఐడెంటిఫైయర్, నైట్ ఆఫ్ స్టే, సదుపాయాలు వంటి పట్టిక రంగాలలో ఎల్లప్పుడూ మారుతూ ఉంటాయి. వీటిని మిడిల్‌వేర్ మరియు సెంట్రల్ డేటా సెంటర్‌లో సమకాలీకరించాల్సి ఉంటుంది. దీనికి విరుద్ధంగా, సమూహ ఖాతాలను వెచ్చని డేటాగా పరిగణించవచ్చు - అవి ఉపయోగించకుండా కొంతకాలం కూర్చుని ఉండవచ్చు, కాబట్టి వారికి అదే స్థాయిలో శ్రద్ధ అవసరం లేదు. కంపెనీలు వెచ్చని మరియు వేడి డేటాను చికిత్స చేసే మార్గాలు వారి డిజిటల్ వ్యూహాల గురించి చాలా చెబుతాయి, ప్రత్యేకించి సంస్థలు ప్రభుత్వ, ప్రైవేట్ మరియు హైబ్రిడ్ క్లౌడ్ వ్యవస్థలకు వెళ్లి పనిభారం అవసరాలను అంచనా వేస్తాయి.