లోతైన అభ్యాసం

రచయిత: Eugene Taylor
సృష్టి తేదీ: 10 ఆగస్టు 2021
నవీకరణ తేదీ: 1 జూలై 2024
Anonim
7 గుణాల లోతైన అభ్యాసం - అమృతవేళ యోగానుభూతి 26-07-2021
వీడియో: 7 గుణాల లోతైన అభ్యాసం - అమృతవేళ యోగానుభూతి 26-07-2021

విషయము

నిర్వచనం - డీప్ లెర్నింగ్ అంటే ఏమిటి?

డీప్ లెర్నింగ్ అనేది యంత్ర అభ్యాసంలో ఉపయోగించే అల్గోరిథంల సమాహారం, మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్ల వాడకం ద్వారా డేటాలో ఉన్నత-స్థాయి సంగ్రహణలను రూపొందించడానికి ఉపయోగిస్తారు, ఇవి బహుళ సరళ పరివర్తనాలతో కూడి ఉంటాయి. ఇది డేటా యొక్క అభ్యాస ప్రాతినిధ్యాలపై ఆధారపడిన యంత్ర అభ్యాసానికి ఉపయోగించే పద్ధతుల యొక్క విస్తృత కుటుంబంలో భాగం.


మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.

టెకోపీడియా డీప్ లెర్నింగ్ గురించి వివరిస్తుంది

డీప్ లెర్నింగ్ అనేది న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను నిర్మించడానికి మరియు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించే ఒక నిర్దిష్ట విధానం, ఇవి చాలా మంచి నిర్ణయం తీసుకునే నోడ్‌లుగా పరిగణించబడతాయి. ఇన్పుట్ డేటా అవుట్పుట్ అవ్వడానికి ముందు నాన్ లీనియారిటీస్ లేదా నాన్ లీనియర్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్స్ గుండా వెళితే అల్గోరిథం లోతుగా పరిగణించబడుతుంది. దీనికి విరుద్ధంగా, చాలా ఆధునిక యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంలు "నిస్సారమైనవి" గా పరిగణించబడతాయి ఎందుకంటే ఇన్పుట్ కొన్ని స్థాయిల సబ్‌ట్రౌటిన్ కాలింగ్‌కు మాత్రమే వెళ్ళగలదు.

డీప్ లెర్నింగ్ డేటాలోని లక్షణాల యొక్క మాన్యువల్ గుర్తింపును తొలగిస్తుంది మరియు బదులుగా, ఇన్పుట్ ఉదాహరణలలో ఉపయోగకరమైన నమూనాలను కనుగొనటానికి దానిలో ఏదైనా శిక్షణా ప్రక్రియపై ఆధారపడుతుంది. ఇది నాడీ నెట్‌వర్క్‌కు శిక్షణనివ్వడం సులభం మరియు వేగంగా చేస్తుంది మరియు ఇది కృత్రిమ మేధస్సు రంగాన్ని అభివృద్ధి చేసే మంచి ఫలితాన్ని ఇస్తుంది.