anonymization

రచయిత: Robert Simon
సృష్టి తేదీ: 21 జూన్ 2021
నవీకరణ తేదీ: 14 మే 2024
Anonim
Anonymization and Pseudonymization under GDPR
వీడియో: Anonymization and Pseudonymization under GDPR

విషయము

నిర్వచనం - అనామీకరణ అంటే ఏమిటి?

డేటా అనామకరణ అనేది ట్రాక్‌లను లేదా ఎలక్ట్రానిక్ ట్రయిల్‌ను నాశనం చేసే ప్రక్రియ, దాని మూలానికి ఒక ఈవ్‌డ్రాపర్‌ను నడిపిస్తుంది. ఎలక్ట్రానిక్ ట్రైల్ అంటే నెట్‌వర్క్ ద్వారా ఒకరి డేటా ఉన్నప్పుడు మిగిలిపోయిన సమాచారం. ఫోరెన్సిక్ నిపుణులు డేటాను ఎవరు పంపారో తెలుసుకోవడానికి దాన్ని అనుసరించవచ్చు. ఇది తరచూ క్రిమినల్ కేసులలో జరుగుతుంది, అయితే కొన్నిసార్లు కంపెనీలు యూజర్ డేటాను ట్రాక్ చేయడానికి వినియోగదారు గోప్యతను దెబ్బతీస్తాయి. కంపెనీలు ఎక్కువ ప్రకటనలను ఆకర్షించడానికి లేదా ఇతర కారణాల వల్ల చిరునామాల వంటి వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని ప్రదర్శించడానికి డేటా మైనింగ్ మరియు లొకేషన్ ట్రాకింగ్‌ను ఉపయోగిస్తాయి. ఇది వారి గోప్యతను విలువైన వ్యక్తులకు మరియు డేటా అనామకరణ పద్ధతులను ఉపయోగించటానికి మంచి సందర్భం కావచ్చు.

మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.

టెకోపీడియా అనామకరణను వివరిస్తుంది

ఎవరైనా ఫైల్ అయితే, ఎర్కు కాలిబాటను వదిలివేసే ఫైలుపై సమాచారం ఉండవచ్చు. ఫైల్ పంపిన తర్వాత లాగిన్ అయిన డేటా నుండి ers సమాచారం కనుగొనవచ్చు. ఏదేమైనా, ఫైల్ అనామకపరచబడిన తర్వాత, పంపిన దానితో అనుబంధించబడిన డేటాను కనీసం సిద్ధాంతంలోనైనా గుర్తించలేము.

డేటా అనామకరణ అనేది అనామక డేటా యొక్క అసలు ఫీల్డ్ లేఅవుట్ (స్థానం, పరిమాణం మరియు డేటా రకం) ను తీసివేయని ఒక సాంకేతికత, కాబట్టి పరీక్ష డేటా పరిసరాలలో డేటా ఇప్పటికీ వాస్తవికంగా కనిపిస్తుంది.

అనామకీకరణ యొక్క ఒక అంశం ఏమిటంటే, వారి గోప్యతను విలువైన వ్యక్తులు ఆందోళన చెందుతారు, ఈ ప్రక్రియను తిప్పికొట్టవచ్చు. డేటాసెట్ల నుండి తొలగించబడిన వ్యక్తిగతంగా గుర్తించే సమాచారం (PII) ను బహిర్గతం చేయడానికి మార్గాలు ఉన్నందున అనామకరణతో అనుబంధించబడిన అనేక ప్రస్తుత పద్ధతులను దాటవేయవచ్చు. ఈ సమాచారం బహిర్గతం చేయగల ఒక మార్గం ఏమిటంటే, ఇప్పటికీ కనిపించే రికార్డుల సమితిని క్రాస్ రిఫరెన్సింగ్ చేయడం. దీనిని డి-అనామమైజింగ్ అంటారు.
ఈ నిర్వచనం డేటా యొక్క కాన్ లో వ్రాయబడింది