విషయము
- నిర్వచనం - నాప్‌సాక్ సమస్య అంటే ఏమిటి?
- మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.
- టెకోపీడియా నాప్‌సాక్ సమస్యను వివరిస్తుంది
నిర్వచనం - నాప్‌సాక్ సమస్య అంటే ఏమిటి?
నాప్‌సాక్ సమస్య సమస్య మరియు పరిష్కారం రెండింటినీ వివరించడానికి ఉపయోగించే ఆప్టిమైజేషన్ సమస్య. స్థిర-పరిమాణ నాప్‌సాక్ లోపల ఉంచగలిగే వస్తువుల సంఖ్యను పరిమితం చేసే దృష్టాంతంలో ఇది దాని పేరును పొందింది. నిర్దిష్ట బరువులు మరియు విలువలతో కూడిన వస్తువుల సమితిని చూస్తే, నాప్‌సాక్ యొక్క బరువు పరిమితిని బట్టి సాధ్యమైనంత ఎక్కువ విలువను నాప్‌సాక్‌లోకి తీసుకురావడం లక్ష్యం.
మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.
టెకోపీడియా నాప్‌సాక్ సమస్యను వివరిస్తుంది
నాప్‌సాక్ సమస్య కాంబినేషన్ ఆప్టిమైజేషన్ సమస్యకు ఉదాహరణ, గణితశాస్త్రం మరియు కంప్యూటర్ సైన్స్‌లో ఒక వస్తువు వస్తువుల మధ్య సరైన వస్తువును కనుగొనడం గురించి. ఇది ఒక శతాబ్దానికి పైగా అధ్యయనం చేయబడిన సమస్య మరియు కాంబినేటోరియల్ ఆప్టిమైజేషన్‌లో సాధారణంగా ఉపయోగించే ఉదాహరణ సమస్య, ఇక్కడ సమగ్ర శోధన సాధ్యం కాని చోట సరైన వస్తువు లేదా పరిమిత పరిష్కారం అవసరం. ఆర్థిక పరిమితుల్లో వనరుల కేటాయింపు లేదా పెట్టుబడులు మరియు దస్త్రాలను ఎంచుకోవడంలో కూడా వాస్తవ ప్రపంచ పరిస్థితులను కనుగొనవచ్చు. అనువర్తిత గణితం, సంక్లిష్టత సిద్ధాంతం, గూ pt లిపి శాస్త్రం, కాంబినేటరిక్స్ మరియు కంప్యూటర్ సైన్స్ వంటి రంగాలలో కూడా దీనిని చూడవచ్చు. లాజిస్టిక్స్లో ఇది చాలా ముఖ్యమైన సమస్య.
నాప్‌సాక్ సమస్యలో, ఇచ్చిన వస్తువులకు కనీసం రెండు గుణాలు ఉన్నాయి - ఒక వస్తువు యొక్క విలువ, దాని ప్రాముఖ్యతను ప్రభావితం చేస్తుంది మరియు ఒక వస్తువు యొక్క బరువు లేదా వాల్యూమ్, ఇది దాని పరిమితి అంశం. సమగ్ర శోధన సాధ్యం కానందున, ఒకరు సమస్యలను చిన్న ఉప సమస్యలుగా విభజించి, దాన్ని పునరావృతంగా అమలు చేయవచ్చు. దీనిని సరైన ఉప నిర్మాణం అంటారు. ఇది ఒక సమయంలో ఒక వస్తువుతో మాత్రమే వ్యవహరిస్తుంది మరియు ప్రస్తుత బరువు నాప్‌సాక్‌లో ఇప్పటికీ అందుబాటులో ఉంది. సమస్య పరిష్కరిణి వస్తువును తీసుకోవాలా వద్దా అనే విషయాన్ని మాత్రమే నిర్ణయించాల్సిన అవసరం ఉంది. అయితే, ఇది ఒక ప్రోగ్రామ్ అయితే, తిరిగి గణన స్వతంత్రంగా ఉండదు మరియు సమస్యలను కలిగిస్తుంది. ఇక్కడే డైనమిక్ ప్రోగ్రామింగ్ పద్ధతులు వర్తించవచ్చు. ప్రతి ఉప సమస్యకు పరిష్కారాలు నిల్వ చేయబడతాయి, తద్వారా గణన ఒక్కసారి మాత్రమే జరగాలి.