విషయము
- సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ అంటే ఏమిటి?
- దాని లక్షణాలు ఏమిటి?
- వ్యాపారం కోసం విలువను సంగ్రహిస్తుంది
- బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
- ఎన్ఎల్పి మరియు విశ్లేషణల మధ్య సంబంధం
- కొన్ని ప్రాక్టికల్ యూజ్ కేసులు
- భవిష్యత్ ధోరణి అంటే ఏమిటి?
- ముగింపు
మూలం: స్టైల్‌ఫోటోగ్రాఫ్స్ / డ్రీమ్‌స్టైమ్.కామ్
Takeaway:
సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ గతంలో అందుబాటులో లేని డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది మరింత లోతైన అంతర్దృష్టులను అనుమతిస్తుంది.
మేము కంప్యూటింగ్ మరియు టెక్నాలజీ రంగంలో వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (ఎన్ఎల్పి) వ్యాపారాలు మరియు సంస్థలకు మరింత సందర్భోచితంగా మారుతోంది. సహజ భాష అనేది సాదా, సరళమైన భాషలో, సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లు, బ్లాగులు, ఫోరమ్‌లు వంటి వివిధ ఎలక్ట్రానిక్ మాధ్యమాలలో ప్రజలు మాట్లాడుతున్నది తప్ప మరొకటి కాదు. కాబట్టి, ఈ సహజ భాషను అర్థం చేసుకోవడం మరియు ప్రాసెస్ చేయడం ఎన్ఎల్పి అంటారు. ఈ ప్రాసెసింగ్ యొక్క ఫలితం వ్యాపారానికి గణనీయమైన విలువను కలిగి ఉంది, ఎందుకంటే ఇది సాధారణ వినియోగదారుల భావాలు, భావోద్వేగాలు మరియు ఆలోచన ప్రక్రియలను సంగ్రహిస్తుంది. ఈ అంతర్దృష్టుల ఆధారంగా, సంస్థలు సరైన చర్యలు తీసుకోవచ్చు మరియు వారి వ్యాపార విలువను పెంచుతాయి.
సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ అంటే ఏమిటి?
సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (కొన్నిసార్లు కంప్యూటేషనల్ లింగ్విస్టిక్స్ అని కూడా పిలుస్తారు) అనేది కృత్రిమ మేధస్సు (AI) యొక్క క్షేత్రం, ఇది మానవుడు యంత్ర భాషను ఉపయోగించకుండా కంప్యూటర్‌తో ఎలా సంభాషించగలదో నిర్దేశిస్తుంది, కానీ సహజ మానవ భాషలను ఉపయోగించదు. ఇన్పుట్ వ్రాతపూర్వక లేదా మాట్లాడే రూపంలో తీసుకోవచ్చు.
ఇది జరగడానికి, మానవులు కంప్యూటర్లను వారు ఎలా ఉపయోగించాలో నేర్పించాలి మరియు వారు మాట్లాడే భాషలను అర్థం చేసుకోవాలి. ఎన్‌ఎల్‌పికి ఇది అతిపెద్ద సవాళ్లలో ఒకటి.అటువంటి పరిస్థితికి ఉదాహరణ, "బేబీ స్వాలోస్ ఫ్లై" వంటి పదాలకు ఒకటి కంటే ఎక్కువ అర్ధాలను కలిగి ఉంటుంది. దీనికి రెండు వేర్వేరు అర్థాలు ఉండవచ్చు, ఇవి క్రియగా ఉపయోగించబడుతున్న పదంపై పూర్తిగా ఆధారపడి ఉంటాయి (మింగడం లేదా ఎగరడం ), ఏ పదం నామవాచకం (బేబీ లేదా స్వాలోస్) లేదా ఒకటి విశేషణం (బేబీ). మానవుల విషయంలో, అర్థాన్ని అర్థం చేసుకోవడం అనేది అంశం ఏమిటి మరియు సంభాషణ యొక్క కాన్ లోపల అర్ధమే అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
అందువల్ల, ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి, కాన్ లేదా టాపిక్ మరియు చెల్లుబాటు అయ్యే మరియు చెల్లని స్టేట్‌మెంట్‌ల నిర్మాణాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ప్రోగ్రామ్ చేయాలి. యంత్ర అభ్యాసం ఎన్‌ఎల్‌పిలో ప్రధాన భాగం. AI ఇచ్చిన ఆదేశాన్ని సులభంగా అర్థం చేసుకోవడానికి AI యొక్క ప్రసంగ సరళిని విశ్లేషించవచ్చు.
దాని లక్షణాలు ఏమిటి?
ఎన్ఎల్పి భావన ఆధునిక సాంకేతిక ప్రపంచంలో తుఫాను తెచ్చిపెట్టింది. అనేక లక్షణాలతో కంప్యూటర్లతో ప్రతి పరస్పర చర్యను తీవ్రంగా సరళీకృతం చేయడానికి ఎన్ఎల్పిని ఉపయోగించవచ్చు. ఎన్ఎల్పి అపారమైన భాషా ప్రాసెసింగ్ సామర్ధ్యాల కారణంగా విశ్లేషణ కోసం ఉపయోగించవచ్చు. ఇది లోతైన విశ్లేషణను కూడా చేయగలదు, ఇది వ్యాపారం, medicine షధం మరియు విజ్ఞాన రంగాలలో చాలా ముఖ్యమైనది. ఎన్ఎల్పిని ఒక భాషను మరొక భాషలోకి సులభంగా, త్వరగా మరియు కచ్చితంగా అనువదించడానికి కూడా ఉపయోగించవచ్చు. ఇది డేటా మైనింగ్ సామర్ధ్యాలను కూడా కలిగి ఉంది మరియు ఎంటిటీ గుర్తింపు సామర్థ్యం యొక్క సహాయంతో పేరున్న ఎంటిటీని తీయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. ఎన్ఎల్పి యొక్క మరో లక్షణం ఏమిటంటే ఇది స్వయంచాలకంగా భారీ మొత్తాలను సంగ్రహించగలదు. ఈ లక్షణాలన్నీ ఒక సంస్థ యొక్క బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ (బిఐ) కోసం ఎన్ఎల్పిని పరిపూర్ణంగా చేస్తాయి.
సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ యొక్క వేల లక్షణాలు మరియు ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి. భారీ మొత్తంలో డేటా నుండి ఉపయోగకరమైన సమాచారాన్ని సేకరించడానికి, మెరుగైన డాక్యుమెంటేషన్ అందించడానికి మరియు డాక్యుమెంటేషన్ కోసం ప్రక్రియల సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఒక సంస్థకు సహాయపడే అన్ని అవసరమైన అంశాలను ఎన్ఎల్పి కలిగి ఉంది.
వ్యాపారం కోసం విలువను సంగ్రహిస్తుంది
సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్, తెలివిగా ఉపయోగించినట్లయితే, ఒక సంస్థ యొక్క విలువను నిజంగా ప్రభావితం చేస్తుంది. కస్టమర్ లాయల్టీ పెరిగినప్పుడు కంపెనీ విలువ పెరుగుతుంది, మరియు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ సంస్థ సరిగ్గా అలా చేయడంలో సహాయపడుతుంది.
సెంటిమెంట్ అనాలిసిస్ వంటి అనేక టెక్నిక్‌ల కోసం ఎన్ఎల్పిని కంపెనీ ఉపయోగించుకోవచ్చు, ఇది కంపెనీతో సంభాషించేటప్పుడు వినియోగదారుల భావాలపై అవగాహన పొందడానికి కంపెనీకి సహాయపడుతుంది. ఈ అంతర్దృష్టి, ప్రవర్తన అంచనా నుండి పొందిన అంతర్దృష్టులతో చేర్చబడినప్పుడు, సంస్థ వినియోగదారులకు ఉత్తమ సేవలను అందించడానికి సహాయపడుతుంది. ఇది కంపెనీకి కస్టమర్ విధేయతను పెంచుతుంది మరియు కంపెనీ విలువ స్వయంచాలకంగా పెరుగుతుంది. (సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, సామాజిక అరుపులు చూడండి: మీ కంపెనీ వినాలా?)
బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.
ఎన్ఎల్పి మరియు విశ్లేషణల మధ్య సంబంధం
సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్‌కు సహజ భాషా అవగాహన అని పిలువబడే ఒక భాగం ఉంది. ఈ భాగం, దాని పేరు సూచించినట్లుగా, ప్రధానంగా మానవ భాషపై యంత్రం యొక్క వాస్తవ అవగాహనతో వ్యవహరిస్తుంది. సహజ భాషా అవగాహన యొక్క అనేక ఉపయోగాలు ఉన్నప్పటికీ, ప్రధాన అనువర్తనాల్లో ఒకటి విశ్లేషణ లేదా సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ.
లావాదేవీల డేటా నుండి డేటా మైనింగ్ కస్టమర్ల భవిష్యత్ చర్యలు మరియు భవిష్యత్ మార్కెట్ గురించి మరింత అర్థం చేసుకోవడానికి వారికి సహాయపడుతుండగా, కంపెనీ యొక్క మనోభావాలు మరియు భావోద్వేగాల గురించి వారికి తెలియదు అని కంపెనీలు గ్రహించటం ప్రారంభించినప్పుడు అవసరం మరియు సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ తలెత్తింది. అటువంటి లావాదేవీల సమయంలో. ఇది కమ్యూనికేషన్ అంతరాలకు దారి తీస్తుంది మరియు కస్టమర్లను అర్థం చేసుకునే మార్గంలో అడ్డంకిగా నిరూపించవచ్చు. అందువల్ల, వ్యాపారాలు వారి నమ్మకాన్ని పొందడానికి, కస్టమర్ యొక్క భావాల గురించి తెలుసుకోవాలి. (డేటా మైనింగ్ గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, డేటా మైనింగ్ మరియు డేటా సైన్స్ నేర్చుకోవడానికి 7 దశలు చూడండి.)
సహజ భాషా అవగాహన అనేక ప్రదేశాల నుండి సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ కోసం ఉపయోగించవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఈ సాధనాలు బ్రాండ్ రిఫరెన్స్‌ల కోసం ఇంటర్నెట్‌ను శోధించగలవు మరియు ఇవి ప్రతికూల, సానుకూల లేదా మిశ్రమ ప్రతిచర్యలు కాదా అని మీకు తెలియజేస్తాయి. ఉపయోగకరమైన అంతర్దృష్టులను పొందగల మరొక ప్రదేశం సంస్థ యొక్క సర్వర్. స్పామ్లను ఫిల్టర్ చేయడానికి మరియు ఉపయోగకరమైన భాగాలను మాత్రమే ఉంచడానికి ఎన్ఎల్పిని ఉపయోగించవచ్చు. విశ్లేషణలో ఎన్ఎల్పి చాలా ముఖ్యమైన భాగం, ఎందుకంటే ఇది ఎన్ఎల్పి నుండే ఉద్భవించింది.
కొన్ని ప్రాక్టికల్ యూజ్ కేసులు
చాలా కంపెనీలు తమ కస్టమర్ బేస్ పెంచడానికి సెంటిమెంట్ విశ్లేషణలను ఉపయోగిస్తున్నాయి. కంపెనీలు తమ సేవలను ఉపయోగించిన తర్వాత వినియోగదారుల మనోభావాలు మరియు భావాల గురించి మరింత అర్థం చేసుకోవడానికి దీనిని ఉపయోగిస్తున్నాయి. అటువంటి సంస్థలకు కొన్ని ఉదాహరణలు కియా మోటార్స్, బెస్ట్ బై, ఇంట్యూట్ మరియు సిస్కో సిస్టమ్స్.
పారామౌంట్ పిక్చర్స్ కూడా ఈ వ్యవస్థను ఉపయోగిస్తోంది, వారి సినిమాల నాణ్యత గురించి తెలుసుకోవడానికి మరియు వారి కస్టమర్ల యొక్క భావాలను అర్థం చేసుకోవడానికి, కానీ సంస్థతో సంబంధం ఉన్న ఏ వ్యక్తి అయినా, పెట్టుబడిదారులు మరియు సంస్థ యొక్క ఉద్యోగులతో సహా. ఇంటెల్ మరియు ఐబిఎం వంటి సంస్థలు తమ ఉద్యోగుల మనోభావాల గురించి సమాచారం పొందడానికి ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగిస్తున్నాయి.
భవిష్యత్ ధోరణి అంటే ఏమిటి?
కస్టమర్ల నుండి ఎక్కువ ప్రయోజనం పొందడానికి మరియు వారికి సాధ్యమైనంత ఉత్తమమైన సేవలను అందించడానికి కంపెనీలు తమలో తాము తీవ్రంగా పోటీ పడుతున్నాయి. భవిష్యత్తులో, ఈ పోటీ పరిమాణం పెరుగుతుంది, కొత్త కంపెనీలు ఇప్పటికే ఉన్న వాటికి పోటీదారులుగా కనిపిస్తాయి.
ఈ సందర్భంలో, ఎన్ఎల్పి మరియు విశ్లేషణ ఎప్పటిలాగే ముఖ్యమైనదని రుజువు చేస్తుంది. ఇటువంటి సాంకేతికతలు కంపెనీలు పోటీని సులభంగా పొందడంలో సహాయపడతాయి.
ముగింపు
ప్రతి రోజు వ్యాపారాల కోసం పోరాటం, పోటీదారుల కంటే ముందు పందెం పోరాటం, ఎక్కువ కస్టమర్ సపోర్ట్ బేస్ పొందడానికి యుద్ధం మరియు కస్టమర్లకు ఉత్తమ సేవలను అందించేటప్పుడు లాభాలను పొందే యుద్ధం. ఈ ప్రయోజనం కోసం, వ్యాపార మేధస్సు సంస్థలో చాలా ముఖ్యమైన భాగం. కస్టమర్ల ప్రవర్తనపై సంస్థ అంతర్దృష్టులను పొందడంలో సహాయపడటం దాని ప్రధాన కర్తవ్యాలలో ఒకటి, ఇది సంస్థ ఉత్తమ వృత్తిపరమైన సేవలను అందించడానికి మరింత సహాయపడుతుంది.
ప్రస్తుత కస్టమర్ ప్రవర్తనపై అంతర్దృష్టులు భవిష్యత్ కస్టమర్ ప్రవర్తనను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగపడతాయి, కస్టమర్ యొక్క భావాలను విశ్లేషించడం మరింత ఉపయోగకరమైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది మరియు దాని సేవలు సరిపోతాయా లేదా అనే విషయాన్ని కంపెనీ నిర్ణయించడంలో సహాయపడుతుంది మరియు కాకపోతే, సేవల నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి ఏమి చేయవచ్చు. ఈ భావన చాలా క్రొత్తది అయినప్పటికీ, దీనిని చాలా కంపెనీలు వేగంగా స్వీకరిస్తున్నాయి. ఇది ఒక సంస్థ మరియు దాని కస్టమర్లకు సహాయపడుతుంది, ఎందుకంటే మాజీ నమ్మకమైన కస్టమర్ బేస్ను పొందుతుంది, రెండోది ఉత్తమ-నాణ్యమైన సేవలను పొందుతుంది.