విషయము
- స్వీయ-సేవ డేటా అంటే ఏమిటి?
- స్వీయ-సేవ డేటా విశ్లేషణలకు ఎలా సహాయపడుతుంది
- స్వీయ-సేవ డేటా ద్వారా BI ఎలా ప్రభావితమవుతుంది
- సవాళ్లు ఏమిటి?
- Motionsoft
- Hylant
- ముగింపు
మూలం: Nexusplexus / Dreamstime.com
Takeaway:
స్వీయ-సేవ విశ్లేషణల సహాయంతో, డేటా సైన్స్‌లో నైపుణ్యం లేని వ్యక్తులు కూడా డేటాను అర్థం చేసుకోవచ్చు.
స్వయంసేవ మన దైనందిన జీవితంలో ఒక భాగం. ఎటిఎమ్ వద్ద ద్రవ్య లావాదేవీలు, గ్యాస్ స్టేషన్లలో గ్యాస్ పంపింగ్, విమానాశ్రయాలలో చెక్-ఇన్ మరియు అనేక ఇతర సారూప్య కార్యకలాపాలు వంటి ప్రజలు తమ పనులను స్వయంగా చేయటానికి అధికారం కలిగి ఉంటారు. కాబట్టి, ఒక వైపు ఇది సంస్థ యొక్క నిర్వహణ ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది, మరియు మరొక వైపు, ఇది భారీ డేటాను (సాధారణంగా పెద్ద డేటా) ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఈ డేటా విశ్లేషణల ప్రపంచంలో చాలా సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. సంస్థలు ఇటువంటి స్వీయ-సేవ డేటా నుండి అర్ధవంతమైన అంతర్దృష్టులను సంగ్రహిస్తున్నాయి మరియు దాని నుండి మరిన్ని వ్యాపార అవకాశాలను సృష్టిస్తున్నాయి.
స్వీయ-సేవ డేటా అంటే ఏమిటి?
స్వీయ-సేవ డేటా విశ్లేషణలు వాస్తవానికి ఒక రకమైన అధునాతన విశ్లేషణలు, ఇది ఉత్తమ వ్యాపార అవకాశాలను మరియు ఎంపికలను కనుగొనటానికి పెద్ద మొత్తంలో డేటా / క్లౌడ్ డేటాను ఉపయోగించుకునేలా చేస్తుంది. ఇది చాలా స్పష్టమైన గణాంక లేదా సాంకేతిక నేపథ్యం లేనివారు ఉపయోగించుకునేంత సులభం.
స్వీయ-సేవ విశ్లేషణలు పెద్ద డేటా డంప్‌లను స్కాన్ చేయడానికి, డేటాను దృశ్యమానం చేయడానికి మరియు వారి వ్యాపారం కోసం ఉపయోగకరమైన అంతర్దృష్టులను పొందడానికి వినియోగదారుని అనుమతిస్తుంది. ఇది వ్యాపారాలు వారి రోజువారీ అవసరాలు నెరవేరుతున్నాయని నిర్ధారించడానికి మరియు తలెత్తే ఇతర అవసరాల గురించి తెలుసుకోవడానికి కూడా అనుమతిస్తుంది. అంతర్దృష్టులు పెద్ద వ్యాపార యాజమాన్యంలోని డేటా నిల్వల నుండి వచ్చాయి, ఇవి వివిధ లావాదేవీల డేటా, వెబ్ లాగ్‌లు, సెన్సార్ డేటా మరియు సోషల్ మీడియా డేటా నుండి వస్తాయి. స్వీయ-సేవ వ్యాపార మేధస్సు అనేది స్వీయ-సేవ డేటా యొక్క ఉపసమితి, ఇది డేటా ఆధారంగా ముఖ్యమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వ్యాపారానికి సహాయపడుతుంది.
స్వీయ-సేవ డేటా విశ్లేషణలకు ఎలా సహాయపడుతుంది
ఈ రోజుల్లో, చాలా కంపెనీలు సాఫ్ట్‌వేర్‌ను తయారు చేస్తున్నాయి, ఇది వ్యాపార వినియోగదారులను వివిధ వనరుల నుండి సమాచారాన్ని సేకరించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇటువంటి సాఫ్ట్‌వేర్ ఉపయోగించడం కష్టం. ఇది డాష్‌బోర్డులను కలిగి ఉంది, ఇది విశ్లేషకుడిని డేటాను ప్రశ్నించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇటువంటి సాఫ్ట్‌వేర్, దాని సంక్లిష్టత మరియు నిటారుగా ఉన్న అభ్యాస వక్రత కారణంగా, డేటా సైంటిస్టులు అని కూడా పిలువబడే అధిక శిక్షణ పొందిన డేటా విశ్లేషకులు మాత్రమే ఉపయోగించవచ్చు. (డేటా సైంటిస్టుల గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, డేటా సైంటిస్ట్స్: ది న్యూ రాక్ స్టార్స్ ఆఫ్ ది టెక్ వరల్డ్ చూడండి.)
దీనికి విరుద్ధంగా, శిక్షణ పొందిన నిపుణుల అవసరం లేకుండా, డేటా యొక్క సమర్థవంతమైన విశ్లేషణను కొనసాగించడానికి వ్యాపారాలకు సహాయపడటానికి స్వీయ-సేవ విశ్లేషణలు ప్రవేశపెట్టబడ్డాయి, ఎందుకంటే ఈ రోజుల్లో డేటా శాస్త్రవేత్తలు కనుగొనడం చాలా కష్టమవుతోంది. ఇది వ్యాపార వినియోగదారులను డేటాను నేరుగా నిర్వహించడానికి కూడా అనుమతిస్తుంది, ఇది వారి అవసరాలు మరియు ప్రాధాన్యతలకు అనుగుణంగా సులభంగా మార్చగలదు. కాబట్టి, స్వీయ-సేవ డేటా వ్యాపార వినియోగదారులను శక్తివంతమైన, కాని సులభమైన విశ్లేషణల ఆధారంగా మంచి నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.
స్వీయ-సేవ డేటా ద్వారా BI ఎలా ప్రభావితమవుతుంది
వ్యాపారాల అవసరాలు ఎల్లప్పుడూ ఒకే విధంగా ఉంటాయి, అయినప్పటికీ ఆ లక్ష్యాలను సాధించడానికి అవసరమైన సాంకేతికత సమయం మరియు ప్రస్తుతం అందుబాటులో ఉన్న సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలతో మారుతుంది. ఈ రోజుల్లో, డేటా మొత్తం కూడా చాలా రెట్లు పెరిగింది. ఇటువంటి డేటా చాలా క్లిష్టంగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే ఇది చాలా విభిన్న వనరుల నుండి వస్తుంది.
అయినప్పటికీ, స్వీయ-సేవ డేటా విశ్లేషణల రాకతో, పెద్ద మొత్తంలో డేటాను సులభంగా విశ్లేషించవచ్చు. అలాగే, ఒక ప్రత్యేకమైన “సెమాంటిక్ లేయర్” సాధారణ వ్యాపార వినియోగదారులను కూడా డేటాను సులభంగా యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు ఉపయోగించడానికి అనుమతిస్తుంది, ఎందుకంటే ఇది డేటా యొక్క సంక్లిష్టతను పరిష్కరిస్తుంది. ఇది ఖచ్చితమైన డేటా విశ్లేషణపై ఆధారపడిన వ్యాపార నిర్ణయాలు తేలికగా మరియు వ్యాపార మేధస్సుకు కొత్త పేరును ఇస్తోంది. (BI యొక్క ప్రాథమికాలను తెలుసుకోవడానికి, బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్‌కు ఒక పరిచయం చదవండి.)
సవాళ్లు ఏమిటి?
స్వీయ-సేవ వ్యాపార ఇంటెలిజెన్స్ సాధనాలను ఏకీకృతం చేయడం చాలా సున్నితంగా చేయాలి, ఎందుకంటే ఇది వ్యాపార వినియోగదారులకు వ్యాపార-ఇంటెలిజెన్స్-సంబంధిత పనులను సులభంగా నిర్వహించడానికి అనుమతించగలదు, అయితే వారి డేటాను నిర్వహించడానికి ఐటి నిపుణులు అవసరం. ఏదేమైనా, డేటాను ఏకీకృతం చేయడం చాలా కష్టం, ఎందుకంటే ఇది ఏదైనా BI పరిష్కారంతో ఉంటుంది.
బోస్టన్ కాలేజ్ యూనివర్శిటీ లైబ్రరీలు విద్యా వనరుల కేంద్రాలు, వీటిలో మూడు గ్రంథాలయాలు ఉన్నాయి, వీటిలో 2.5 మిలియన్లకు పైగా పుస్తకాలు ఉన్నాయి. ఏదేమైనా, వ్యవస్థ తన బడ్జెట్‌ను సరిగ్గా కేటాయించడం మరియు మొబైల్ ప్రాప్యతను నిర్ధారించడానికి స్వీయ-సేవ రిపోర్టింగ్ అవసరం.
స్వీయ-సేవ పరిష్కారాన్ని అమలు చేసిన తరువాత, సుమారు 14,000 మంది విద్యార్థులను దాని విద్యార్థి స్థావరంలో చేర్చారు. వారు దాని విస్తారమైన వనరులను ఎక్కడి నుండైనా, ఎప్పుడైనా యాక్సెస్ చేయగలరు.
Motionsoft
మోషన్సాఫ్ట్ ఆరోగ్యం మరియు సంరక్షణ రంగంలోని వ్యాపారాలకు ఆర్థిక పరిష్కారాలు. దాని పాత క్రిస్టల్ రిపోర్టింగ్ సిస్టమ్ ఇంటరాక్టివ్ డాష్‌బోర్డ్‌లు మరియు వెబ్-ఆధారిత రిపోర్టింగ్ కోసం తగినంత శక్తివంతమైనది కాదు, కాబట్టి ఇది లోగి యాడ్ హాక్ మరియు లోగి సమాచారం వంటి స్వీయ-సేవ పరిష్కారాలను ఎంచుకుంది. పరిష్కారాలు చాలా శక్తివంతమైనవి మరియు అనేక స్వీయ-సేవ సామర్థ్యాలను అనుమతించాయి.
Hylant
హైలాంట్ భీమా బ్రోకరేజీల ప్రొవైడర్, ఇవి చాలా తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్నవి. వారు వివిధ రకాల వ్యాపారాలకు రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ పరిష్కారాలను కూడా అందిస్తారు. నివేదిక అభ్యర్థన విధానాన్ని పెంచడం ద్వారా ఏదైనా తాత్కాలిక మార్పులను తొలగించాల్సిన అవసరం ఉంది. వారు తమ సొంత నివేదికలను రూపొందించడానికి వినియోగదారులకు సహాయం చేయాల్సిన అవసరం ఉంది.
కాబట్టి, వారు లోగి యొక్క స్వీయ-సేవ మాడ్యూల్‌ను ఉపయోగించారు, ఇది వారి ఖాతాదారులకు వారి స్వంత నివేదికలను చాలా సులభంగా ప్రశ్నించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి అనుమతించింది, మంచి నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది.
ముగింపు
బిజినెస్ అనలిటిక్స్ రంగంలో స్వీయ సేవ నిజంగా ఒక మలుపు. స్వయంసేవ అనేది మనందరికీ తెలిసిన ఉత్తమ సహాయం, మరియు స్వీయ-సేవ వ్యాపార విశ్లేషణల సహాయంతో మేము దీనిని గ్రహించగలము. వ్యాపార వినియోగదారులు ఏదైనా ప్రశ్న కోసం లేదా ఏదైనా పని కోసం డేటా శాస్త్రవేత్తలను సంప్రదించవలసిన రోజులు అయిపోయాయి.ఇప్పుడు, వినియోగదారులు తమ సొంత విశ్లేషణను ఖచ్చితంగా ఖచ్చితంగా నిర్వహించగలరు, ఇది వ్యాపారం యొక్క వేగాన్ని కూడా పెంచుతుంది. అలాగే, అనుభవజ్ఞులైన డేటా శాస్త్రవేత్తలను కనుగొనడం కష్టమవుతున్నందున, అనుభవం లేని వినియోగదారులు కూడా సరైన శిక్షణ ద్వారా చేయగలిగే సులభమైన ఆపరేషన్ల అవసరం ఉంది. భద్రతా సమస్యలు, డేటా సమగ్రత సమస్యలు మొదలైనవి వంటి కొన్ని సమస్యలు ఉన్నప్పటికీ, ఈ స్వీయ-సేవ పరిష్కారం అభివృద్ధి చెందుతుంది మరియు వాటిని స్వయంచాలకంగా తొలగిస్తుంది. కాబట్టి, స్వీయ-సేవ వ్యాపార మేధస్సు భవిష్యత్ యొక్క వ్యాపార మేధస్సు అని తేల్చడం సురక్షితం.