విషయము
మూలం: అగ్సాండ్రూ / డ్రీమ్స్టైమ్.కామ్
Takeaway:
డేటా విజువలైజేషన్ డేటాలోని నమూనాలను కనుగొనడంలో సహాయపడుతుంది, కొన్నిసార్లు unexpected హించని ఫలితాలకు దారితీస్తుంది.
“సుదీర్ఘ ప్రసంగం కంటే మంచి స్కెచ్ మంచిది” - నెపోలియన్ బోనపార్టే
ఫిల్ సైమన్స్ పుస్తకం “ది విజువల్ ఆర్గనైజేషన్, డేటా విజువలైజేషన్, బిగ్ డేటా, మరియు క్వెస్ట్ ఫర్ బెటర్ డెసిషన్స్” యొక్క ప్రారంభ పేజీలో నేను ఈ కోట్ను ఇటీవల చూశాను. ఇది ఆన్లైన్లో అందుబాటులో ఉంది.
డేటా విజువలైజేషన్ లేదా డేటా విజ్ దీనిని తరచుగా సూచిస్తున్నట్లుగా విస్తరిస్తోంది - ముఖ్యంగా విశ్లేషణల ప్రాంతంలో. సంఖ్యలు సంఖ్యలు - కానీ మీరు దానిని గ్రాఫికల్గా సూచించగలిగితే, అది అర్ధ రంగానికి ప్రవేశిస్తుంది. మేము డేటాను దృశ్యమాన ధాన్యం యొక్క స్థాయికి సూచిస్తే, అది ఆశ్చర్యకరమైన ఆవిష్కరణలను తెస్తుంది.
డేటా విజువలైజేషన్ ఒకప్పుడు దాచిన వాటిని సాదా సైట్లోకి తీసుకురాగలదు. జెన్ పరంగా, ఇది "అనుభవశూన్యుడు కళ్ళు" అని పిలవబడే దాన్ని సాధించడంలో సహాయపడుతుంది.
టెరాడాటాలోని ప్రతిభావంతులైన మరియు సృజనాత్మక డేటా శాస్త్రవేత్త యస్మీన్ అహ్మద్తో “ట్రాపింగ్ అసమానతలు” అనే విజువలైజేషన్ ప్రాజెక్ట్ గురించి మాట్లాడాను. ఈ విజువలైజేషన్లో, రెండు unexpected హించని నీలి సమూహాలు మోసపూరిత ప్రవర్తనను గుర్తించడంలో సహాయపడ్డాయి.
ప్రాజెక్ట్ గురించి పూర్తి విజువలైజేషన్ మరియు వివరాలను చూడటానికి, టెరాడాటా ఆర్ట్ గ్యాలరీని సందర్శించండి.
ఈ విజువలైజేషన్ కోసం, యాస్మీన్ గెఫీ అనే ఓపెన్ సోర్స్ సాధనాన్ని ఉపయోగించారు. గెఫీ అని పిలువబడే సాధనం "ఓపెన్ గ్రాఫ్ విజ్ ప్లాట్ఫాం" గా బిల్ చేస్తుంది. ఇది డేటా విశ్లేషణకు గొప్ప ఇంటరాక్టివ్ సాధనం. ఇది మీరు అందించే ఏదైనా డేటా మూలం గురించి ఉపయోగించవచ్చు. సాధనాన్ని డౌన్లోడ్ చేయడానికి, ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి.
బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్వేర్ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
సాఫ్ట్వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.
అన్వేషించడానికి చాలా ఉంది - అందువల్ల మీ కోసం తనిఖీ చేయడానికి ఇంకా ఎక్కువ కనుగొనడంలో మీకు సహాయం చేయాలని నేను అనుకున్నాను. విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్న కొన్ని ఇతర ఓపెన్ సోర్స్ డేటా విజువలైజేషన్ సాధనాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.
D3 - ఒక లైబ్రరీ: D3 అంటే డేటా నడిచే పత్రాలు. డేటా ఆధారంగా పత్రాలను మార్చటానికి ఇది జావాస్క్రిప్ట్ లైబ్రరీ. ఈ ఆన్లైన్ పేజీని సందర్శించడం ద్వారా మీరు తాజా వెర్షన్ను డౌన్లోడ్ చేసుకోవడానికి వెళ్ళవచ్చు. మరియు D3 తో సృష్టించబడిన చెట్టు నిర్మాణానికి ఇక్కడ ఒక ఉదాహరణ ఉంది.
R - ఒక భాష: R అనేది గణాంక కంప్యూటింగ్ మరియు గ్రాఫిక్స్ కోసం ఒక భాష మరియు పర్యావరణం. ఇది వివిధ రకాల గణాంక మరియు గ్రాఫికల్ పద్ధతులను అందిస్తుంది మరియు ఇది చాలా విస్తరించదగినది.
ప్రాసెస్: ప్రాసెసింగ్ అనేది విజువల్ ఆర్ట్స్ యొక్క కాన్ లోపల ఉపయోగించే ప్రోగ్రామింగ్ భాష. కొన్ని ప్రాథమిక కోడ్ మరియు మీ డేటా సోర్స్తో కూడా మీరు అద్భుతమైన విజువల్స్ సృష్టించవచ్చు. గోల్డెన్ గేట్ వంతెన యొక్క చిత్రం నుండి రంగు డేటాను ఉపయోగించి కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం నేను చేసిన విజువలైజేషన్ యొక్క ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది.
ఎడమ వైపున ఉన్న చిత్రం రంగు డేటాకు మూలం మరియు కుడి వైపున ఉన్న చిత్రం ఒక సమయంలో విజువలైజేషన్ - కోడ్ నిరంతరం రంగులను స్కాన్ చేస్తుంది.
సైట్ను సందర్శించడానికి మరియు ప్రాసెసింగ్ కోడ్ను డౌన్లోడ్ చేయడానికి, ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి.
అలాగే, నా మాజీ బోధకుడు జెర్ థోర్ప్ రాసిన ఆసక్తికరమైన వీడియోకు లింక్ ఇక్కడ ఉంది. వ్యక్తి తెలివైనవాడు. అతని పని కొన్ని ఆసక్తికరమైన “డేటా మేడ్ హ్యూమన్” ఆలోచనలను వెలుగులోకి తెస్తుంది - ఇది నాకు చాలా చమత్కారంగా అనిపిస్తుంది - మరియు ఉత్తేజకరమైనది.
ఈ రోజు మార్కెట్లో అనేక "డేటా విజ్" ఉత్పత్తులు కూడా ఉన్నాయి. టేబులో విస్తృతంగా తెలిసిన సాధనం అయితే, టెరాడాటా ఆస్టర్ డిస్కవరీ ప్లాట్ఫాం డేటా డిస్కవరీ మరియు విజువలైజేషన్ కోసం SQL ని ఉపయోగించడానికి సిద్ధంగా ఉన్న సూట్ను అందిస్తుంది.ఆస్టర్ విజువలైజేషన్ ప్రదర్శనకు ఇక్కడ లింక్ ఉంది .
డేటా విజువలైజేషన్ పద్ధతులు మరియు సంబంధిత సాధనాలకు ఇవి ఉత్తేజకరమైన సమయాలు. ఈ శీఘ్ర అవలోకనం డేటా విజువలైజేషన్ ప్రపంచాన్ని మరింత అన్వేషించడానికి పాఠకులకు కొన్ని ఆలోచనలను ఇస్తుందని నేను ఆశిస్తున్నాను. మీరు వెతకని డేటాలో చాలా సానుకూల ఆశ్చర్యకరమైనవి కనుగొనబడ్డాయి!
ఈ వ్యాసం మొదట టెరాడాటా.కామ్లో పోస్ట్ చేయబడింది. ఇది అనుమతితో ఇక్కడ రీడ్ చేయబడింది. టెరాడాటా అన్ని కాపీరైట్లను కలిగి ఉంది.