భీమా పరిశ్రమకు ఎంత పెద్ద డేటా సహాయపడుతుంది

విషయము

• పెద్ద డేటా లేకుండా బీమా పరిశ్రమ
• భీమా పరిశ్రమపై పెద్ద డేటా ప్రభావం

మూలం: రామ్‌క్రాటివ్ / డ్రీమ్‌స్టైమ్.కామ్

Takeaway:

భీమా పరిశ్రమలో పెద్ద డేటా తరంగాలను సృష్టిస్తోంది, రేట్లు నిర్ణయించడం మరియు మోసాలను గుర్తించడం వంటి పనులకు సహాయపడుతుంది.

పెద్ద డేటా భీమా పరిశ్రమపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతోంది. పెద్ద డేటా సహాయంతో, భీమా సంస్థలు నష్టాలను మరింత ఖచ్చితంగా లెక్కించగలిగాయి మరియు వినియోగదారులకు మెరుగైన ప్రీమియంలను అందించగలవు, మోసపూరిత దావాలను అంచనా వేయడం మరియు నియంత్రించడం మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన భీమా ఉత్పత్తులను అందించడం. పైన పేర్కొన్నవి చేయడానికి, భీమా సంస్థలు ధరించగలిగిన వైద్య పరికరాలు వంటి అనేక వనరుల నుండి ఇన్పుట్ తీసుకుంటున్నాయి, ఇవి వైద్య బీమా రంగానికి ఒక వరంగా ఉన్నాయి. భీమా పరిశ్రమ ఇప్పటికే దాని రిస్క్ మరియు ప్రీమియం లెక్కింపు పద్ధతులు, మోసం గుర్తింపు మరియు సమర్పణలను అభివృద్ధి చేస్తున్నప్పటికీ, ఎక్కువ డేటా లభ్యత ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచింది మరియు భీమా సంస్థలకు మునుపటి కంటే ప్రమాదాన్ని మరింత ఖచ్చితంగా అంచనా వేయడానికి వీలు కల్పించింది. (ధరించగలిగే పరికరాలు మరియు ఆరోగ్యం గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, IoT డేటా అనలిటిక్స్ & వ్యక్తిగత ఫిట్‌నెస్ పరికరాలు మిమ్మల్ని ఆరోగ్యంగా ఎలా ఉంచుతాయో చూడండి.)

పెద్ద డేటా లేకుండా బీమా పరిశ్రమ

పెద్ద డేటా చాలా ఇటీవలి దృగ్విషయం, మరియు స్పష్టంగా బీమా పరిశ్రమ అది లేకుండా చాలా భిన్నంగా ఉంది. పెద్ద డేటా లేకుండా బీమా పరిశ్రమ ఎలా పనిచేసింది? కొన్ని దృశ్యాలను పరిశీలిద్దాం:

• రిస్క్ లెక్కింపు - నష్టాలను లెక్కించడానికి లేదా అంచనా వేయడానికి ముందు బీమా కంపెనీలు అనేక అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకున్నాయి. ఉదాహరణకు, వైద్య భీమా విషయంలో, వయస్సు, ఆరోగ్య ప్రొఫైల్, ధూమపానం లేదా మద్యపానం వంటి అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకున్నారు. ప్రీమియం రిస్క్ అంచనాపై ఆధారపడి ఉంటుంది. అయితే ప్రమాద అంచనా పద్ధతి అనేక ఇతర అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకోలేదు; ఇది ప్రమాదాల 360-డిగ్రీల వీక్షణను కోల్పోయింది.
• మోసం గుర్తింపు - మోసపూరిత వాదనలు భీమా పరిశ్రమకు శాపంగా ఉన్నాయి మరియు ఇది కొన్ని మోసాలను గుర్తించే పద్ధతులను వర్తింపజేసింది. ఉదాహరణకు, ఎవరైనా మోసపూరిత దావా వేస్తే, బీమా సంస్థ హక్కుదారుడి వివరాలను నిల్వ చేస్తుంది మరియు భవిష్యత్తులో అదే హక్కుదారు నుండి దావాలను తిరస్కరిస్తుంది. అయినప్పటికీ, మోసపూరిత వాదనలు విస్తరించకుండా నిరోధించలేదు. స్పష్టంగా, బీమా సంస్థలు దాని గురించి భిన్నంగా ఏదైనా చేయాల్సిన అవసరం ఉంది.
• వ్యక్తిగతీకరించిన ఉత్పత్తులు - భీమా సంస్థలు ఎల్లప్పుడూ కొంతవరకు తగిన ఉత్పత్తులను అందిస్తాయి. ఏదేమైనా, ఉత్పత్తులు సమూహం లేదా వర్గం ప్రాతిపదికన కాకుండా వ్యక్తిగత ప్రాతిపదికన రూపొందించబడలేదు. ఉదాహరణకు, కొన్ని భీమా ఉత్పత్తులు 30 మరియు 45 సంవత్సరాల మధ్య ఉన్న కార్యనిర్వాహకుల కోసం రూపొందించబడ్డాయి మరియు వారి సాధ్యం అవసరాలు, అయితే అలాంటి ఉత్పత్తులతో వ్యక్తిగత అవసరాలను తీర్చడం ఎల్లప్పుడూ కష్టం.

భీమా పరిశ్రమపై పెద్ద డేటా ప్రభావం

భీమా పరిశ్రమ తన వ్యాపారం గురించి వెళ్ళే మార్గాల్లో పెద్ద డేటా ఎటువంటి ప్రాథమిక మార్పులను తీసుకురాలేదని అర్థం చేసుకోవాలి. ఇది భీమాను నష్టాన్ని అంచనా వేయడానికి మరియు కస్టమర్ అవసరాలను ఎక్కువ ఖచ్చితత్వంతో అర్థం చేసుకోవడానికి వీలు కల్పించింది. భీమా పరిశ్రమను పెద్ద డేటా ఎలా ప్రభావితం చేసిందో క్రింద ఇవ్వబడింది.

ఒక వ్యక్తి యొక్క కార్యాచరణ ప్రొఫైల్ మరియు ఇతర జీవనశైలి అంశాలను పర్యవేక్షించగల ఆపిల్ వాచ్ మరియు ఫిట్‌బిట్ కార్యాచరణ ట్రాకర్స్ వంటి ధరించగలిగే పరికరాలు వైద్య బీమా కంపెనీలు ప్రమాదాన్ని ఎలా అంచనా వేస్తాయో గణనీయంగా ప్రభావితం చేశాయి. ఇటువంటి పరికరాలు బీమా సంస్థలకు చాలా డేటాను అందిస్తాయి, దీని ఆధారంగా బీమా సంస్థలు వారి రిస్క్ అసెస్‌మెంట్ యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచుతాయి. యాక్సెంచర్ ప్రకారం, భీమా సంస్థలలో మూడింట ఒకవంతు ఇప్పుడు ఈ పరికరాల నుండి వచ్చిన విశ్లేషణల ఆధారంగా తమ ఉత్పత్తులను అందిస్తున్నాయి. ఉదాహరణకు, ప్రముఖ భీమా ప్రదాత హాంకాక్ ప్రీమియంలపై తగ్గింపులను మరియు ఉచిత ఫిట్‌బిట్ ధరించగలిగే మానిటర్‌ను కూడా అందిస్తుంది. వినియోగదారులు వారి ఆరోగ్యాన్ని మెరుగుపర్చడానికి కృషి చేయడం ద్వారా వారి ప్రీమియంలను తగ్గించవచ్చు. వారి ఆరోగ్యం మెరుగుపడటంతో, ప్రమాదం తగ్గుతుంది మరియు ప్రీమియం కూడా తగ్గుతుంది. (ధరించగలిగిన వాటి గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, ధరించగలిగే టెక్ చూడండి: గీక్ లేదా చిక్?)

సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.