ఎందుకు స్పార్క్ ఈజ్ ది ఫ్యూచర్ బిగ్ డేటా ప్లాట్‌ఫాం

రచయిత: Laura McKinney
సృష్టి తేదీ: 1 ఏప్రిల్ 2021
నవీకరణ తేదీ: 26 జూన్ 2024
Anonim
5 నిమిషాల్లో బిగ్ డేటా | బిగ్ డేటా అంటే ఏమిటి?| బిగ్ డేటా పరిచయం |Big Data Explained |Simplelearn
వీడియో: 5 నిమిషాల్లో బిగ్ డేటా | బిగ్ డేటా అంటే ఏమిటి?| బిగ్ డేటా పరిచయం |Big Data Explained |Simplelearn

విషయము


మూలం: స్నేక్ 3 డి / డ్రీమ్‌స్టైమ్.కామ్

Takeaway:

అపాచీ స్పార్క్ అనేది హడూప్ (మరియు కొన్ని మార్గాల్లో, అధిగమించి) పెద్ద డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఒక ఓపెన్ సోర్స్ సాధనం.

అపాచీ హడూప్ చాలా కాలం నుండి పెద్ద డేటా అనువర్తనాలకు పునాది, మరియు అన్ని పెద్ద-డేటా-సంబంధిత సమర్పణలకు ప్రాథమిక డేటా వేదికగా పరిగణించబడుతుంది. అయినప్పటికీ, వేగవంతమైన పనితీరు మరియు శీఘ్ర ఫలితాల కారణంగా ఇన్-మెమరీ డేటాబేస్ మరియు గణన ప్రజాదరణ పొందుతున్నాయి. అపాచీ స్పార్క్ అనేది ఒక కొత్త ఫ్రేమ్‌వర్క్, ఇది ఫాస్ట్ ప్రాసెసింగ్ (హడూప్ కంటే దాదాపు 100 రెట్లు వేగంగా) అందించడానికి మెమరీ సామర్థ్యాలను ఉపయోగిస్తుంది. కాబట్టి, స్పార్క్ ఉత్పత్తి పెద్ద డేటా ప్రపంచంలో మరియు ప్రధానంగా వేగంగా ప్రాసెసింగ్ కోసం ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతోంది.

అపాచీ స్పార్క్ అంటే ఏమిటి?

అపాచీ స్పార్క్ అనేది వేగం మరియు సరళతతో భారీ డేటా (పెద్ద డేటా) ను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఓపెన్ సోర్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్. పెద్ద డేటా ఆధారంగా విశ్లేషణ అనువర్తనాలకు ఇది అనుకూలంగా ఉంటుంది. స్పార్క్‌ను హడూప్ వాతావరణంతో, స్వతంత్రంగా లేదా క్లౌడ్‌లో ఉపయోగించవచ్చు. ఇది కాలిఫోర్నియా విశ్వవిద్యాలయంలో అభివృద్ధి చేయబడింది మరియు తరువాత అపాచీ సాఫ్ట్‌వేర్ ఫౌండేషన్‌కు అందించబడింది. అందువల్ల, ఇది ఓపెన్-సోర్స్ కమ్యూనిటీకి చెందినది మరియు చాలా తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్నది, ఇది te త్సాహిక డెవలపర్‌లను సులభంగా పని చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. (హడూప్స్ ఓపెన్ సోర్స్ గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, అపాచీ హడూప్ ఎకోసిస్టమ్‌లో ఓపెన్ సోర్స్ ప్రభావం ఏమిటి? చూడండి.)


స్పార్క్ యొక్క ముఖ్య ఉద్దేశ్యం ఏమిటంటే ఇది డెవలపర్‌లకు కేంద్రీకృత డేటా నిర్మాణం చుట్టూ పనిచేసే అనువర్తన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌తో అందిస్తుంది. స్పార్క్ కూడా చాలా శక్తివంతమైనది మరియు తక్కువ వ్యవధిలో భారీ మొత్తంలో డేటాను త్వరగా ప్రాసెస్ చేయగల సహజ సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది, తద్వారా ఇది చాలా మంచి పనితీరును అందిస్తుంది.ఇది దాని దగ్గరి పోటీదారు హడూప్ అని చెప్పబడిన దానికంటే చాలా వేగంగా చేస్తుంది.

హడూప్ కంటే స్పార్క్ ఎందుకు అంత ముఖ్యమైనది

అపాచీ స్పార్క్ హడూప్‌ను అనేక లక్షణాలలో ట్రంప్ చేయడానికి ఎల్లప్పుడూ ప్రసిద్ది చెందింది, ఇది ఎందుకు అంత ముఖ్యమైనదిగా ఉందో వివరిస్తుంది. దీనికి ప్రధాన కారణాలలో ఒకటి దాని ప్రాసెసింగ్ వేగాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవడం. వాస్తవానికి, ఇప్పటికే పైన చెప్పినట్లుగా, స్పార్క్ అదే మొత్తంలో డేటా కోసం హడూప్ యొక్క మ్యాప్‌రెడ్యూస్ కంటే 100 రెట్లు వేగంగా ప్రాసెసింగ్‌ను అందిస్తుంది. హడూప్‌తో పోలిస్తే ఇది చాలా తక్కువ వనరులను కూడా ఉపయోగిస్తుంది, తద్వారా ఇది ఖర్చుతో కూడుకున్నది.

రిసోర్స్ మేనేజర్‌తో అనుకూలత పరంగా స్పార్క్ పైచేయి ఉన్న మరో ముఖ్య అంశం. అపాచీ స్పార్క్ హడూప్‌తో నడుస్తుందని అంటారు, మ్యాప్‌రెడ్యూస్ మాదిరిగానే, అయితే, రెండోది ప్రస్తుతం హడూప్‌తో మాత్రమే అనుకూలంగా ఉంది. అపాచీ స్పార్క్ విషయానికొస్తే, ఇది YARN లేదా Mesos వంటి ఇతర వనరుల నిర్వాహకులతో పనిచేయగలదు. డేటా శాస్త్రవేత్తలు దీనిని స్పార్క్ నిజంగా హడూప్‌ను అధిగమించే అతిపెద్ద ప్రాంతాలలో ఒకటిగా పేర్కొన్నారు.


వాడుకలో సౌలభ్యం విషయానికి వస్తే, స్పార్క్ మళ్ళీ హడూప్ కంటే చాలా బాగుంది. స్పార్క్ SQL, లైకాతో పాటు స్కాలా, జావా మరియు పైథాన్ వంటి అనేక భాషలకు API లను కలిగి ఉంది. వినియోగదారు నిర్వచించిన విధులను వ్రాయడం చాలా సులభం. ఆదేశాలను అమలు చేయడానికి ఇంటరాక్టివ్ మోడ్‌ను ప్రగల్భాలు చేయడం కూడా జరుగుతుంది. మరోవైపు, హడూప్ జావాలో వ్రాయబడింది మరియు ఈ కార్యక్రమానికి సహాయపడే సాధనాలు ఉన్నప్పటికీ, ప్రోగ్రామ్ చేయడం చాలా కష్టం అనే ఖ్యాతిని సంపాదించింది. (స్పార్క్ గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, అపాచీ స్పార్క్ రాపిడ్ అప్లికేషన్ అభివృద్ధికి ఎలా సహాయపడుతుందో చూడండి.)

ప్రత్యేక లక్షణాలు ఏమిటి?

అపాచీ స్పార్క్ కొన్ని ప్రత్యేక లక్షణాలను కలిగి ఉంది, ఇది డేటా ప్రాసెసింగ్ వ్యాపారంలో దాని పోటీదారుల నుండి నిజంగా వేరు చేస్తుంది. వీటిలో కొన్ని క్లుప్తంగా క్రింద వివరించబడ్డాయి.

సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.

స్పార్క్ దాని మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథంల సహాయంతో అవసరమైన సమాచారాన్ని దాని కేంద్రానికి లోడ్ చేయగల సహజ సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. ఇది చాలా వేగంగా ఉండటానికి అనుమతిస్తుంది.

అపాచీ స్పార్క్ గ్రాఫ్‌లు లేదా గ్రాఫికల్ ప్రకృతిలో ఉన్న సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేసే సామర్ధ్యంతో వస్తుంది, తద్వారా చాలా ఖచ్చితత్వంతో సులభమైన విశ్లేషణను అనుమతిస్తుంది.

అపాచీ స్పార్క్ MLib ను కలిగి ఉంది, ఇది నిర్మాణాత్మక యంత్ర అభ్యాసానికి ఉద్దేశించిన ఫ్రేమ్‌వర్క్. ఇది హడూప్ కంటే ప్రధానంగా అమలులో వేగంగా ఉంటుంది. MLib గణాంక పఠనం, డేటా నమూనా మరియు ఆవరణ పరీక్ష వంటి అనేక సమస్యలను పరిష్కరించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది.

హడూప్ కోసం స్పార్క్ ఎందుకు భర్తీ కాదు

హడూప్ చేతులను ట్రంప్ చేసే చోట స్పార్క్ అనేక అంశాలను కలిగి ఉన్నప్పటికీ, హడూప్‌ను నిజంగా భర్తీ చేయలేకపోవడానికి ఇంకా చాలా కారణాలు ఉన్నాయి.

మొదట, స్పార్క్తో పోల్చినప్పుడు హడూప్ పెద్ద సాధనాలను అందిస్తుంది. ఇది పరిశ్రమలో గుర్తించబడిన అనేక పద్ధతులను కూడా కలిగి ఉంది. అపాచీ స్పార్క్ అయినప్పటికీ, డొమైన్‌లో ఇప్పటికీ చాలా చిన్నవాడు మరియు హడూప్‌తో సమానంగా ఉండటానికి కొంత సమయం అవసరం.

హడూప్ యొక్క మ్యాప్‌రెడ్యూస్ పూర్తి స్థాయి కార్యకలాపాలను అమలు చేసేటప్పుడు కొన్ని పరిశ్రమ ప్రమాణాలను కూడా నిర్దేశించింది. మరోవైపు, స్పార్క్ పూర్తి విశ్వసనీయతతో పనిచేయడానికి పూర్తిగా సిద్ధంగా లేదని ఇప్పటికీ నమ్ముతారు. తరచుగా, స్పార్క్ ఉపయోగించే సంస్థలు వారి అవసరాల కోసం సిద్ధంగా ఉండటానికి, దాన్ని చక్కగా ట్యూన్ చేయాలి.

హడూప్ యొక్క మ్యాప్‌రెడ్యూస్, స్పార్క్ కంటే ఎక్కువ కాలం ఉండటం, కాన్ఫిగర్ చేయడం కూడా సులభం. కఠినమైన పాచెస్‌ను నిజంగా పరీక్షించని సరికొత్త ప్లాట్‌ఫామ్‌ను ఇది అందిస్తుందని భావించినప్పటికీ, స్పార్క్ విషయంలో ఇది అలా కాదు.

కంపెనీలు స్పార్క్ మరియు హడూప్ గురించి ఏమి ఆలోచిస్తాయి

చాలా కంపెనీలు తమ డేటా ప్రాసెసింగ్ అవసరాలకు స్పార్క్ ఉపయోగించడం ఇప్పటికే ప్రారంభించాయి, కాని కథ అంతం కాదు. ఇది అద్భుతమైన డేటా ప్రాసెసింగ్ ప్లాట్‌ఫామ్‌గా ఉండే అనేక బలమైన అంశాలను కలిగి ఉంది. అయినప్పటికీ, ఇది ఫిక్సింగ్ అవసరమయ్యే లోపాల యొక్క సరసమైన వాటాతో వస్తుంది.

అపాచీ స్పార్క్ ఇక్కడ ఉండటానికి మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్ అవసరాలకు భవిష్యత్తు అని కూడా ఇది ఒక పరిశ్రమ భావన. ఏదేమైనా, ఇది ఇంకా చాలా అభివృద్ధి పనులు మరియు పాలిషింగ్ చేయవలసి ఉంది, అది దాని సామర్థ్యాన్ని నిజంగా ఉపయోగించుకునేలా చేస్తుంది.

ప్రాక్టికల్ ఇంప్లిమెంటేషన్స్

అపాచీ స్పార్క్ వారి డేటా ప్రాసెసింగ్ అవసరాలకు అనుగుణంగా అనేక కంపెనీలు పనిచేస్తున్నాయి. అత్యంత విజయవంతమైన అమలులలో ఒకటి షాపిఫై చేత జరిగింది, ఇది వ్యాపార సహకారాల కోసం అర్హతగల దుకాణాలను ఎంచుకోవాలని చూస్తోంది. ఏదేమైనా, దాని డేటా గిడ్డంగి తన వినియోగదారులు విక్రయిస్తున్న ఉత్పత్తులను అర్థం చేసుకోవాలనుకున్నప్పుడు సమయం ముగిసింది. స్పార్క్ సహాయంతో, సంస్థ అనేక మిలియన్ డేటా రికార్డులను ప్రాసెస్ చేయగలిగింది మరియు కొన్ని నిమిషాల్లో 67 మిలియన్ రికార్డులను ప్రాసెస్ చేయగలిగింది. ఏ దుకాణాలకు అర్హత ఉందో కూడా ఇది నిర్ణయించింది.

స్పార్క్ ఉపయోగించడం, Pinterest అభివృద్ధి చెందుతున్న పోకడలను గుర్తించగలదు మరియు వినియోగదారుల ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడానికి దాన్ని ఉపయోగిస్తుంది. ఇది Pinterest సంఘంలో మంచి విలువను పొందటానికి అనుమతిస్తుంది. సందర్శకులకు దాని సిఫార్సులను వేగవంతం చేయడానికి ప్రపంచంలోని అతిపెద్ద ప్రయాణ సమాచార సైట్‌లలో ఒకటైన ట్రిప్అడ్వైజర్ కూడా స్పార్క్ ఉపయోగిస్తోంది.

ముగింపు

అపాచీ స్పార్క్ యొక్క పరాక్రమం, ప్రస్తుతం కూడా, మరియు అది పట్టికకు తెచ్చే ప్రత్యేక లక్షణాల గురించి ఎవరూ అనుమానించలేరు. దాని ప్రాసెసింగ్ శక్తి మరియు వేగం, దాని అనుకూలతతో పాటు భవిష్యత్తులో రాబోయే అనేక విషయాలకు టోన్ సెట్ చేస్తుంది. ఏదేమైనా, దాని పూర్తి సామర్థ్యాన్ని నిజంగా గ్రహించాలంటే, అది మెరుగుపరచవలసిన అనేక ప్రాంతాలను కూడా కలిగి ఉంది. హడూప్ ప్రస్తుతం రూస్ట్‌ను నియమిస్తున్నప్పటికీ, అపాచీ స్పార్క్ ఉజ్వలమైన భవిష్యత్తును కలిగి ఉంది మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్ అవసరాలకు భవిష్యత్ వేదికగా చాలా మంది దీనిని భావిస్తారు.