విషయము
- ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ అంటే ఏమిటి?
- ఆరోగ్య సంరక్షణ కాన్ లో ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్
- కేస్ స్టడీ 2: పేరులేని క్లినిక్ లాభదాయకతను మెరుగుపరుస్తుంది
- అవసరం
- ది యాక్షన్
- ఫలితం
- గుర్తుంచుకోవలసిన ముఖ్యమైన పాయింట్లు
- సారాంశం
మూలం: ఆండ్రీపోపోవ్ / డ్రీమ్‌స్టైమ్.కామ్
Takeaway:
రోగుల సంరక్షణను మెరుగుపరచడానికి, పునరావృతమయ్యే సమస్యల యొక్క తక్కువ సందర్భాలు మరియు లాభదాయకతను పెంచడానికి వైద్య పరిశ్రమ అంచనా విశ్లేషణలను ఉపయోగిస్తోంది.
ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్, ఆరోగ్య సంరక్షణ ఎలా పంపిణీ చేయబడుతుందో పునర్నిర్వచించబోతోంది. ఇది క్లిష్టమైన అనారోగ్యాల సంభవం మరియు భవిష్యత్తులో రీమిషన్ల సంభావ్యతను అంచనా వేస్తుంది. ఆహారం మరియు పానీయం, ప్రచురణలు మరియు వినోదం వంటి ఇతర రంగాలు ఇప్పటికే analy హాజనిత విశ్లేషణలను ఉపయోగించడం ద్వారా ప్రయోజనాలను పొందాయి - ఆరోగ్య సంరక్షణ అదే చేయలేకపోవడానికి ఎటువంటి కారణం లేదు.
ఏదేమైనా, ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ యొక్క నిర్వచనం మరియు పరిధిని మొదట ఆరోగ్య సంరక్షణ విషయంలో పూర్తిగా అర్థం చేసుకోవాలి. వన్-సైజ్-ఫిట్స్-ఆల్ మోడల్ పనిచేయదు. విశ్లేషణలను పంపిణీ చేయడానికి మౌలిక సదుపాయాలు కల్పించడం కూడా ముఖ్యం మరియు ఇది అవసరమైన సమాచారాన్ని ఆరోగ్య సంరక్షణ నిపుణులకు సరైన ఆకృతిలో అందించగలదు. సరైన మరియు చురుకైన ఆరోగ్య సంరక్షణను అందించడానికి, ఆరోగ్య సంరక్షణ నిపుణులకు సరైన కాన్ మరియు మెటాడేటా ఇవ్వాలి. కాబట్టి, ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ ఆరోగ్య సంరక్షణకు మంచిది అయితే, ఇది మొదట అనుకూలీకరించబడాలి మరియు సరైన ఫార్మాట్‌లోని సరైన డేటాను బట్వాడా చేయాలి. (ఆరోగ్య సంరక్షణలో పెద్ద డేటా పాత్ర గురించి తెలుసుకోవడానికి, విల్ బిగ్ డేటా ఆరోగ్య సంరక్షణను విప్లవాత్మకంగా మారుస్తుందా?)
ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ అంటే ఏమిటి?
ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ అనేది చారిత్రాత్మక డేటా, డేటా నమూనాలు మరియు ఇతర ఇన్పుట్ల ఆధారంగా కొన్ని సంఘటనల అంచనాలను అందించే ఆధునిక విశ్లేషణల శాఖ. అంచనాల నుండి ఉత్పన్నమయ్యే అవసరాలను తీర్చడానికి చురుకైన చర్యలు తీసుకోవచ్చు. అంచనాలను రూపొందించడానికి, డేటా మైనింగ్, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్, మోడలింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు స్టాటిస్టిక్స్ వంటి ఇతర శాఖలలో ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ సాంకేతికతలను ప్రభావితం చేస్తుంది మరియు ఇది సమాచార సాంకేతికత, నిర్వహణ మరియు మోడలింగ్ వ్యాపార ప్రక్రియలను అనుసంధానిస్తుంది. భవిష్యత్తులో ప్రమాదాలు మరియు అవకాశాలను గుర్తించడానికి అంచనాలను ఉపయోగించవచ్చు. ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ వ్యాపార సంస్థలకు చాలా విషయాలు సాధించడంలో సహాయపడుతుంది. కొన్ని ఉదాహరణలు:
- దాచిన సంఘాలు మరియు నమూనాలను గుర్తించడం
- కస్టమర్ నిలుపుదల మెరుగుపరుస్తుంది
- నష్టం మరియు బహిర్గతం తగ్గించడానికి ప్రమాదాన్ని తగ్గించడం
- కస్టమర్ సంతృప్తిని మెరుగుపరుస్తుంది
ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ వాడకం ద్వారా వ్యాపారాలు ఎలా లాభపడ్డాయో నిజ జీవిత ఉదాహరణలు చాలా ఉన్నాయి. ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ ఉపయోగించడం ద్వారా వివిధ వ్యాపారాలు ఎలా లాభపడ్డాయో తెలుసుకోవడానికి యాక్సెంచర్ ఒక సర్వే నిర్వహించింది. కనుగొన్న వాటిలో కొన్ని:
- బెస్ట్ బై తన కస్టమర్లలో 7% కన్నా తక్కువ దాని అమ్మకాలలో 43% కు దోహదపడిందని కనుగొన్నారు. ఇది తరువాత కస్టమర్లను తార్కికంగా విభజించి, నిర్దిష్ట కస్టమర్ సమూహాల కొనుగోలు అలవాట్లను ప్రతిబింబించేలా దాని దుకాణాలను మరియు స్టోర్ అనుభవాన్ని పున es రూపకల్పన చేసింది.
- ఆలివ్ గార్డెన్, ఒక అమెరికన్ క్యాజువల్ డైనింగ్ రెస్టారెంట్, దాని మెనూని రూపొందించడానికి మరియు పున es రూపకల్పన చేయడానికి డేటాను ఉపయోగిస్తుంది. ఆ విధంగా, ఇది ఆహార వ్యర్థాలను గణనీయంగా తగ్గించగలిగింది.
ఆరోగ్య సంరక్షణ, కస్టమర్ రిలేషన్ మేనేజ్‌మెంట్ (CRM), మోసం గుర్తింపు మరియు రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ వంటి చాలా డొమైన్‌లకు ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ వర్తించబడుతుంది. ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ కూడా తరచుగా ప్రిస్క్రిప్టివ్ అనలిటిక్స్ తో కలుపుతారు. ఈ కాన్ లోని ప్రిస్క్రిప్టివ్ అనలిటిక్స్ అంటే కొన్ని సంఘటనలకు సంబంధించిన అంచనాలు మాత్రమే కాదు, పరిస్థితిని నిర్వహించడానికి ఖచ్చితంగా తీసుకోవలసిన చర్యలు కూడా ఇవ్వబడతాయి. ఈ దశలను అనలిటిక్స్ ఇంజిన్ స్వయంగా అందిస్తుంది. (నెక్స్ట్-జనరేషన్ మోసం గుర్తింపులో మెషిన్ లెర్నింగ్ & హడూప్‌తో మోసం గుర్తింపు గురించి మరింత తెలుసుకోండి.)
ఆరోగ్య సంరక్షణ కాన్ లో ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్
సిద్ధాంతపరంగా, ఆరోగ్య సంరక్షణను మెరుగుపరచడంలో ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్కు పెద్ద పాత్ర ఉంది. ఇది ఇప్పటికీ ఆరోగ్య సంరక్షణ నిర్వహణలో కొత్తగా ప్రవేశించినప్పటికీ, దాని పరిధి ఇంకా పని చేస్తున్నప్పటికీ, ic హాజనిత విశ్లేషణలు చారిత్రక రోగి డేటాను విశ్లేషించగలవు మరియు అనారోగ్య ప్రమాదాలు, గుండెపోటు యొక్క సంభావ్యత స్కోరు మరియు రోగి ప్రొఫైల్ ఆధారంగా ఉబ్బసం దాడులు వంటి వాటికి అంచనాలను అందించగలవు మరియు రీమిషన్ల సంభావ్యత.
ఒక సమస్యను సరిగ్గా వివరించడానికి మానవ మెదడు ఒకేసారి ఆరు నుండి ఎనిమిది వేరియబుల్స్ కంటే లోతుగా విశ్లేషించదు. కానీ, model హాజనిత నమూనా యొక్క అల్గోరిథం వైద్య సమస్య యొక్క ఖచ్చితమైన ప్రొఫైల్‌ను రూపొందించడానికి ఒకేసారి వందలాది వేరియబుల్‌లను విశ్లేషించగలదు. ప్రొఫైల్ ఆధారంగా, ఖచ్చితమైన రోగ నిర్ధారణ మరియు ప్రమాద అంచనాలు ఏదైనా ఉంటే చేయవచ్చు.
ప్రిడిక్టివ్ మోడలింగ్ వైద్య సంరక్షణకు సంబంధించిన ఖర్చులను నియంత్రించడంలో సహాయపడుతుంది. U.S. లో, ఐదుగురిలో ఒకరు మెడికేర్ రోగులను ఉత్సర్గ 30 రోజులలోపు ఆసుపత్రికి చేర్చారు, దీని ఫలితంగా సంవత్సరానికి 17 బిలియన్ డాలర్లు ఖర్చు అవుతుంది.
స్టీడ్మాన్ హాకిన్స్ క్లినిక్ వారి నికర లాభదాయకతను సంవత్సరానికి million 20 మిలియన్లకు పెంచగలిగింది. వారు తమ ఆర్థిక అంచనాల ఖచ్చితత్వాన్ని 30 నుండి 32 శాతానికి మెరుగుపరచగలిగారు.
కేస్ స్టడీ 2: పేరులేని క్లినిక్ లాభదాయకతను మెరుగుపరుస్తుంది
అవసరం
క్లినిక్ రోగులకు సేవలను మెరుగుపరచాలని మరియు సిబ్బంది, సౌకర్యాలు మరియు సాధనాలతో కూడిన వారి వనరులను సముచితంగా ఉపయోగించడం ద్వారా వారి లాభదాయకతను మెరుగుపరచాలని కోరుకుంది.
ది యాక్షన్
రోగులకు అవసరమైన సంరక్షణ రకం, సిబ్బంది ప్రొఫైల్ మరియు అర్హత, రోగి ప్రొఫైల్, ప్రతిస్పందన సమయం, ఫలితం, రోగి అనుభవం మరియు రోగులకు వేచి ఉండే సమయం వంటి సేవల నాణ్యత వంటి వివిధ వేరియబుల్స్‌పై క్లినిక్ విపరీతమైన డేటాను సేకరించింది. సేకరించిన డేటా ఆధారంగా, ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ ఉపయోగించబడింది. కాంక్రీట్ అనలిటిక్స్ మరియు చర్యల కోర్సు వాడుకలో ఉంటుందని వారు expected హించారు.
ఫలితం
క్లినిక్ వారి ic హాజనిత విశ్లేషణల ఆధారంగా విధానాలను అమలు చేసే ప్రక్రియలో ఉన్నప్పటికీ, వారు మునుపటి కంటే కనీసం 10 శాతం అధిక లాభదాయకతను సాధించే సంకేతాలు ఉన్నాయి.
గుర్తుంచుకోవలసిన ముఖ్యమైన పాయింట్లు
ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ అమలు చేయడం వల్ల వెంటనే అద్భుతాలు చేయడం ప్రారంభమవుతుంది. ఫలితాలు విధానంపై ఆధారపడి ఉంటాయి. మొదట, పరిశ్రమ దాని కాన్ లో ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ అంటే ఏమిటో నిర్ణయించి, దాని పరిధిని పేర్కొనాలి. అలాగే, ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిశ్రమ ఇతర పరిశ్రమల నుండి ఈ క్రింది పాఠాలను గుర్తుంచుకోవాలి:
- అంతర్దృష్టుల మొత్తం డేటా మొత్తానికి నేరుగా అనులోమానుపాతంలో ఉండదు. డేటా సేకరణను పెంచడం ద్వారా మీరు మరింత అంతర్దృష్టులను పొందలేరు.
- అంతర్దృష్టులు తప్పనిసరిగా విలువను అందించవు. మీరు మొదట మీ కాన్ లోని అంతర్దృష్టులను అనుకూలీకరించాలి, తద్వారా ఇది ఉపయోగపడుతుంది.
- Analy హాజనిత విశ్లేషణల అమలు పెద్ద సవాలుగా ఉంటుంది. మీరు సరైన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని స్వీకరించి, ఆరోగ్య నిపుణులకు సరైన ఆకృతిలో అంతర్దృష్టులను అందించాలి.
సారాంశం
సరైన ఫలితాలను అందించడానికి ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ను ప్రిస్క్రిప్టివ్ అనలిటిక్స్ తో విలీనం చేయాలి, ఎందుకంటే పరిశ్రమకు అంచనాలను మాత్రమే కాకుండా చర్య యొక్క కోర్సు కూడా అవసరం. భావన చివరికి బహుమతిగా అనిపించినప్పటికీ, వ్యాపారాలు సరైన పెట్టుబడులు పెట్టాలి మరియు ప్రయోజనాలను పొందాలని భావిస్తే ఫలితాలతో ఓపికపట్టాలి.