విషయము
మొదటి చిత్రం న్యూయార్క్ స్టాక్ ఎక్స్ఛేంజ్ (NYSE) లో ఒక ఫ్లోర్ వ్యాపారి. రెండవ చిత్రం న్యూజెర్సీలోని NYSE కోసం డేటా సెంటర్లలో ఒకటి. స్టాక్ ఎక్స్ఛేంజ్ అంతస్తులో పాత కాగితపు వ్యాపారుల మధ్య ఏమి జరిగిందో దాని ఆధారంగా NYSE నడుస్తుంది, వారందరూ తమ ఖాతాదారులకు ఉత్తమమైన ధరను పొందడానికి ఒకరినొకరు అరుస్తూ, అరుస్తూ ఉంటారు. నేలపై నిలబడి, ట్రేడింగ్ పిట్‌లో చేతులు aving పుతూ, ఒకరినొకరు అరుస్తూ వందలాది మంది గురించి మాట్లాడుతున్నారు. మరియు ఇది నిజంగా పనిచేసింది. బాగా, విధమైన.
ఒక విధంగా, మేము ఇప్పటికీ NYSE యొక్క పాత మోడల్ వంటి డేటా సెంటర్లను నిర్వహిస్తున్నాము. అవును మనకు పర్యవేక్షణ సాధనాలు ఉన్నాయి, కానీ ఏదైనా విచ్ఛిన్నమైనప్పుడు డేటాను సేకరించడంపై సాధనం ఆధారపడి ఉంటే, అది పాత బ్రేక్-అండ్-ఫిక్స్ మోడల్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది. డేటా సెంటర్లు తక్కువ సంక్లిష్టంగా ఉన్నప్పుడు ఇది పని చేసి ఉండవచ్చు, కానీ మీరు వందల (లేదా వేల) హైపర్‌వైజర్లు లేదా కంటైనర్లలో డజన్ల కొద్దీ అడ్డంకుల గురించి మాట్లాడుతున్నప్పుడు మానవుడు ఎలా కొనసాగించగలడు?
మానవుడు కొనసాగించలేడు. ఇది మానవ స్థాయికి మించినది.
అసలైన, మేము కలిగి ఉండకూడదు. అల్గోరిథమిక్ ట్రేడింగ్ నిజ సమయంలో డజన్ల కొద్దీ వేరియబుల్స్ వైపు చూస్తుంది మరియు దాని ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకుంటుంది - మీరు ess హించినది - సరఫరా మరియు డిమాండ్. ఈ అల్గోరిథంలను ఉపయోగించే వ్యాపారులు కంప్యూటర్ సైన్స్ ను సరఫరా మరియు డిమాండ్ యొక్క అవగాహనతో మిళితం చేస్తారు.
ప్రశ్న ఏమిటంటే, డేటా సెంటర్‌లో ఇదే భావనను ఎందుకు ఉపయోగించలేము?
డిమాండ్-ఆధారిత వ్యవస్థ మీ ఇంజనీర్లను మంటలతో పోరాడటానికి మరియు హెచ్చరికలతో వ్యవహరించడానికి బదులుగా మీ వ్యాపారం కోసం ఇంజనీరింగ్ పరిష్కారాలను తిరిగి పొందడానికి అనుమతిస్తుంది. ఒక పరిష్కారం విమానంలో ఆటోపైలట్‌తో సమానంగా ఉంటుందని నేను భావిస్తున్నాను. ఆటోపైలట్ సరైన పరిష్కారంతో వచ్చే వరకు వాటిని విచ్ఛిన్నం చేయడం ద్వారా ప్రయోగాలు చేస్తే g హించుకోండి - మీరు ఆ విమానంలో ఉంటే గొప్ప విమానమే కాదు. బదులుగా, ఆటోపైలట్ వెనుక ఉన్న భావన అన్ని వేరియబుల్స్‌ను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది మరియు నిజ సమయంలో ఆదర్శ స్థితిని నిర్వహిస్తుంది. చాలా బాగుంది, సరియైనదా? నేను ఈ కాగితాన్ని భావనపై బాగా సిఫార్సు చేస్తున్నాను.
డేటా సెంటర్‌లో సమాంతరంగా ఇది పర్యవేక్షణ నుండి వాస్తవానికి ఒక కదలిక మీ మౌలిక సదుపాయాలను నియంత్రించడం. విమానయాన పైలట్ ప్రతిదీ పర్యవేక్షించలేడు - సిస్టమ్ ఏమి చేస్తుంది. టెక్నాలజీకి కొంత నియంత్రణను వదులుకోవడం ద్వారా, వ్యవస్థ వాస్తవానికి మరింత శక్తివంతంగా మారుతుంది.
చుట్టి వేయు
కాబట్టి మేము ఏమి కవర్ చేసాము?
- ఆర్థిక శాస్త్రంలో సరఫరా మరియు డిమాండ్ అత్యంత ప్రాథమిక భావన. ఇది పనిచేస్తుంది.
- మా డేటా సెంటర్లకు సరఫరా / డిమాండ్‌ను వర్తింపజేయడం ద్వారా ఆర్థికవేత్తల నుండి నేర్చుకోవచ్చు.
- సమస్య ఏమిటంటే డేటా సెంటర్లు చాలా క్లిష్టంగా ఉంటాయి మరియు మానవుడు సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి చాలా ఎక్కువ లావాదేవీలు ఉన్నాయి.
- ఇది నేటికీ చాలా డేటా సెంటర్లలో మనం చూసే బ్రేక్ / ఫిక్స్ మోడల్‌కు దారితీస్తుంది.
- మేము డిమాండ్-ఆధారిత నిర్వహణ యొక్క అవగాహనను ట్రేడ్‌ఆఫ్స్‌ను అర్థం చేసుకోవడంలో చురుకైన సాధనంతో కలిపినప్పుడు మేము రెండు ప్రపంచాలలోనూ ఉత్తమమైనవి పొందుతాము.
మీరు సిసాడ్మిన్ అయితే, ఈ ఉన్నత స్థాయి వీక్షణ మీకు ఆలోచనకు కొంత ఆహారాన్ని ఇస్తుందని మేము ఆశిస్తున్నాము. కొన్ని విధాలుగా, ఇది ఒక సాధారణ భావన, కానీ ఇది సిసాడ్మిన్లు రోజువారీ ఏమి చేస్తుందో దాని యొక్క ముఖ్య భాగాన్ని తగ్గిస్తుంది. అన్నింటికంటే, చాలా ఎక్కువ సాధ్యమని ఇది సూచిస్తుంది.