విషయము
- మేము డేటాను ఎందుకు భద్రపరచాలి?
- ఈ బెదిరింపులను ఎలా ఎదుర్కోవాలి
- డేటాను భద్రపరచడంలో టెర్బియం యొక్క కొత్త టెక్నిక్ ఎలా సహాయపడుతుంది?
- “ఫింగరింగ్” టెక్నాలజీ
- ఇది ఏ డేటా రకాలను కవర్ చేస్తుంది?
- బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
- హడూప్ ఎలా సహాయం చేస్తుంది?
- డేటా సెక్యూరిటీ రంగంలో హడూప్ యొక్క అవకాశాలు
- దొంగిలించబడిన డేటాను కనుగొనటానికి హడూప్ ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు
- మ్యాప్ఆర్ పంపిణీ మాత్రమే ఎందుకు?
- ముగింపు
మూలం: జిమాజినేషన్ / డ్రీమ్‌స్టైమ్.కామ్
Takeaway:
డేటా దొంగతనం గుర్తించడానికి పెద్ద డేటా మరియు హడూప్ యొక్క సంయుక్త శక్తులు మిళితం అవుతున్నాయి - మరియు దానిని ఆపండి.
ఈ రోజుల్లో, కంపెనీలు మరియు ప్రభుత్వ సంస్థలలో డేటా బహిర్గతం కారణంగా డేటా దొంగతనం ప్రమాదం బాగా పెరిగింది, ప్రతిరోజూ కొత్త కేసులు గుర్తించబడుతున్నాయి. ఈ రకమైన డేటా దొంగతనం సంస్థలకు భారీ దెబ్బ అవుతుంది, ఎందుకంటే అవి రహస్య సమాచారాన్ని బహిర్గతం చేస్తాయి మరియు పెద్ద మొత్తంలో డబ్బును కోల్పోతాయి. డేటాను సులభంగా భద్రపరచడం సాధ్యం కాదు మరియు అనేక అధునాతన పద్ధతులు కూడా ఈ రంగంలో విఫలమవుతాయి. ఈ దొంగతనాల గురించి చాలా భయపెట్టే విషయం ఏమిటంటే అవి గుర్తించడం చాలా కష్టం. కొన్నిసార్లు, వాటిని గుర్తించడానికి చాలా నెలలు లేదా సంవత్సరాలు పట్టవచ్చు. అందువల్ల సంస్థలు తమ డేటా ఎల్లప్పుడూ సురక్షితంగా ఉండేలా శక్తివంతమైన చర్యలు తీసుకోవాలి. మోసపూరిత క్రిమినల్ వెబ్‌సైట్‌లను గుర్తించడానికి మరియు ఇతర సంస్థలను అప్రమత్తం చేయడానికి హడూప్ మరియు పెద్ద డేటా కలయికను ఉపయోగించడం అటువంటి పద్ధతి.
మేము డేటాను ఎందుకు భద్రపరచాలి?
ముందే చెప్పినట్లుగా, ప్రతి రోజు డేటా దొంగతనం యొక్క కొత్త సంఘటనలు నివేదించబడతాయి. ఈ రకమైన డేటా దొంగతనం ఏదైనా సంస్థలో జరగవచ్చు, అది ప్రభుత్వ సంస్థ, వ్యాపారం లేదా డేటింగ్ వెబ్‌సైట్ అయినా కావచ్చు. డేటా దొంగతనం ఒక్కటే గణనీయమైన మూలధనాన్ని కోల్పోతుందని అంచనా. ఎంత, మీరు అడగవచ్చు? సంవత్సరానికి సుమారు 455 బిలియన్ డాలర్లు!
కంపెనీలు ఉపయోగించే ప్రస్తుత భద్రతా వ్యవస్థలు కొన్ని రకాల సాధారణ డేటా దొంగతనం పద్ధతులను ఎదుర్కోగలిగినప్పటికీ, అవి సంస్థల లోపల మరింత క్లిష్టమైన ప్రయత్నాలను లేదా బెదిరింపులను ఎదుర్కోలేవు. దీనికి అదనంగా, ఈ కేసులను గుర్తించడానికి చాలా సమయం పడుతుంది కాబట్టి, నేరస్థులు భద్రతా వ్యవస్థల లొసుగులను సులభంగా మార్చగలరు.
ఈ బెదిరింపులను ఎలా ఎదుర్కోవాలి
ఈ రకమైన డేటా దొంగతనాల సంఖ్య మరియు సంక్లిష్టత పెరుగుతున్నందున, భద్రతా వ్యవస్థలను మార్చటానికి హ్యాకర్లు కొత్త పద్ధతులను కనుగొంటున్నారు. కాబట్టి, ముఖ్యమైన రహస్య డేటాను నిర్వహించే సంస్థలు వారి ప్రస్తుత భద్రతా నిర్మాణాలను మార్చాలి, ఇవి సరళమైన బెదిరింపులకు మాత్రమే స్పందించగలవు. ఈ రకమైన దొంగతనాలను నివారించడానికి ఆచరణాత్మక పరిష్కారం మాత్రమే ఉపయోగపడుతుంది. ఏదైనా దొంగతనానికి కంపెనీ సిద్ధంగా ఉండాలి, దీని కోసం వారు ముందుగానే ప్లాన్ చేసుకోవాలి. ఇది అలాంటి పరిస్థితికి త్వరగా స్పందించడానికి మరియు దాన్ని పరిష్కరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
దొంగల నుండి తమ డేటాను రక్షించుకోవడానికి ఇతర కంపెనీలను అనుమతించే పరిష్కారాలను అందించడానికి చాలా కంపెనీలు చొరవ తీసుకున్నాయి. అటువంటి సంస్థకు ఉదాహరణ టెర్బియం ల్యాబ్స్, ఇది పెద్ద డేటాను ఉపయోగించుకునే నవల పద్ధతిని మరియు అలాంటి బెదిరింపులను సమర్థవంతంగా గుర్తించడానికి మరియు ప్రతిస్పందించడానికి హడూప్‌ను ఉపయోగిస్తుంది.
డేటాను భద్రపరచడంలో టెర్బియం యొక్క కొత్త టెక్నిక్ ఎలా సహాయపడుతుంది?
కంపెనీలకు బెదిరింపులకు త్వరగా స్పందించడానికి టెర్బియం ఉపయోగించే సాంకేతికతను మ్యాచ్ లైట్ అంటారు. ఈ శక్తివంతమైన సాంకేతిక పరిజ్ఞానం వెబ్‌ను దాని దాచిన భాగాలతో సహా స్కాన్ చేయడానికి, ఎలాంటి రహస్య డేటాను కనుగొనటానికి ఉపయోగపడుతుంది. ఇది అలాంటి డేటాను కనుగొంటే, అది వెంటనే వినియోగదారుకు నివేదిస్తుంది. ఈ అనువర్తనం చాలా ఖచ్చితమైనది. ఇది వాస్తవానికి "వేళ్లు" అని పిలువబడే సంస్థ యొక్క రహస్య డేటా యొక్క ప్రత్యేకమైన సంతకాలను సృష్టిస్తుంది. సంస్థ యొక్క రహస్య డేటా యొక్క ప్రత్యేకమైన సంతకాలను సృష్టించిన తరువాత, అనువర్తనం వెబ్‌లో కనిపించే డేటా యొక్క "వేళ్లతో" డేటాతో ఖచ్చితంగా సరిపోతుంది. అందువల్ల, పెద్ద డేటా యొక్క ఈ అనువర్తనం వెబ్ చుట్టూ సాక్ష్యాలను వెతకడం ద్వారా డేటా దొంగతనం యొక్క సందర్భాలను సమర్థవంతంగా గుర్తించడానికి ఉపయోగపడుతుంది. ఇంటర్నెట్, డార్క్ వెబ్ లేదా పోటీ సంస్థ యొక్క వెబ్‌సైట్ వంటి అధికారం ఉన్న వాటి కంటే ఇతర ప్రదేశాలలో డేటా కనుగొనబడితే, అది దొంగిలించబడిన సమాచారం గురించి మరియు దాని స్థానం గురించి వెంటనే మాతృ సంస్థకు తెలియజేస్తుంది.
“ఫింగరింగ్” టెక్నాలజీ
మ్యాచ్‌లైట్ ఫింగరింగ్ అనే ప్రత్యేక సాంకేతికతను కలిగి ఉంటుంది, దీనితో పెద్ద మొత్తంలో డేటాతో ఎటువంటి ఇబ్బందులు లేకుండా సరిపోతుంది. అప్లికేషన్ మొదట రహస్య డేటా యొక్క వేళ్లను కనుగొంటుంది. ఆ తరువాత, ఇది దాని డేటాబేస్లో నిల్వ చేయబడుతుంది మరియు ఇంటర్నెట్ చుట్టూ సేకరించిన వేలు డేటాతో క్రమం తప్పకుండా పోల్చబడుతుంది. వెబ్‌లో డేటాను బహిర్గతం చేయడాన్ని గుర్తించడానికి ఈ డేటాను ఇప్పుడు ఉపయోగించవచ్చు. సరిపోలే డేటా సంతకం కనుగొనబడితే, అది స్వయంచాలకంగా క్లయింట్ కంపెనీని అప్రమత్తం చేస్తుంది, ఇది వారి ప్రణాళికాబద్ధమైన భద్రతా చర్యలను వెంటనే అమలు చేస్తుంది.
ఇది ఏ డేటా రకాలను కవర్ చేస్తుంది?
మ్యాచ్‌లైట్ ద్వారా ఎలాంటి డేటా రకాన్ని కనుగొనవచ్చు. ఇందులో చిత్ర ఫైళ్లు, పత్రాలు, అనువర్తనాలు మరియు సంకేతాలు కూడా ఉండవచ్చు. పరిష్కారం చాలా శక్తివంతమైనది, ఇది మొత్తం, అత్యంత క్లిష్టమైన డేటా సెట్‌లను ఒకేసారి ప్రాసెస్ చేయగలదు. ఈ కారణంగా, చాలా కంపెనీలు డేటా భద్రత కోసం మ్యాచ్‌లైట్‌ను ఉపయోగిస్తున్నాయి మరియు టెర్బియం యొక్క ప్రస్తుత డేటాబేస్ 340 బిలియన్లకు పైగా వేళ్లను కలిగి ఉంది, ఇది ప్రతిరోజూ పెరుగుతోంది.
బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.
హడూప్ ఎలా సహాయం చేస్తుంది?
డేటాబేస్లో అధిక మొత్తంలో డేటాను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి, టెర్బియంకు శక్తివంతమైన పెద్ద డేటా ప్రాసెసింగ్ ప్లాట్‌ఫాం అవసరం. దీని కోసం వారు హడూప్‌ను ఎంచుకున్నారు. అయినప్పటికీ, వారికి హడూప్ యొక్క వేగవంతమైన మరియు సమర్థవంతమైన సంస్కరణ అవసరం, ఇది ప్రభావవంతమైన పెద్ద డేటా ప్రాసెసింగ్ కోసం ఉపయోగించబడుతుంది. దీని కోసం, స్థానిక కోడ్‌లో నడుస్తున్న సంస్థల కోసం హడూప్ పంపిణీ అత్యంత అనుకూలమైన ఎంపిక అని వారు భావించారు. వారు JVM సంస్కరణను ఎన్నుకోలేదు, ఎందుకంటే ఇది వనరులపై పంపిణీని భారీగా చేసింది.
టెర్బియం సహ వ్యవస్థాపకుడు మిస్టర్ డానీ రోజర్స్ హడూప్ యొక్క ప్రాముఖ్యతను గుర్తించారు. మ్యాచ్‌లైట్ సామర్థ్యం డేటా సేకరణ సామర్థ్యంపై ఆధారపడి ఉంటుందని, ఇది హడూప్‌పై ఆధారపడి ఉంటుందని ఆయన అన్నారు. సంస్థలలో డేటా భద్రతను నిర్ధారించడంలో హడూప్ యొక్క ప్రాముఖ్యతను ఇది చూపిస్తుంది.
డేటా సెక్యూరిటీ రంగంలో హడూప్ యొక్క అవకాశాలు
టెర్బియం వేగంగా ప్రజాదరణ పొందింది మరియు ఇప్పటికే కొన్ని పెద్ద ఫార్చ్యూన్ 500 కంపెనీలు దొంగిలించబడిన డేటాను ట్రాక్ చేయడానికి మ్యాచ్ లైట్ సేవను ఉపయోగించడం ప్రారంభించాయి. ఈ కంపెనీలలో హెల్త్‌కేర్ కంపెనీలు, టెక్నాలజీ ప్రొవైడర్లు, బ్యాంకులు మరియు ఇతర ఆర్థిక సేవా సంస్థలు ఉన్నాయి. ఫలితాలు కూడా ఆశ్చర్యపరిచేవి. దాడి చేసిన వారిచే దొంగిలించబడిన సుమారు 30,000 క్రెడిట్ కార్డ్ సమాచార రికార్డులు మరియు 6,000 కొత్త చిరునామాలను కంపెనీలు స్వాధీనం చేసుకున్నాయి మరియు అన్నీ మొదటి రోజు మొదటి కొన్ని సెకన్లలోనే ఉన్నాయి. ఇవి డార్క్ వెబ్‌లో అమ్మకానికి ఉన్నాయి.
దొంగిలించబడిన డేటాను కనుగొనటానికి హడూప్ ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు
మెషీన్ లెర్నింగ్, క్లౌడ్-బేస్డ్ డేటాబేస్ మరియు అత్యంత విశ్వసనీయమైన మరియు ఖచ్చితమైన ఎంటర్ప్రైజ్-గ్రేడ్ హడూప్ వెర్షన్ మధ్య ఇటువంటి శక్తివంతమైన ఏకీకరణ సంస్థలకు చాలా విధాలుగా ప్రయోజనం చేకూరుస్తుంది. ఈ క్లౌడ్-ఆధారిత డేటాబేస్‌లు పెద్ద మొత్తంలో డేటాను కూడగట్టుకోగలవు, అవి హడూప్ సహాయంతో, ఇంటర్నెట్ ద్వారా సంతకాలను సెకన్లలో సరిపోల్చడానికి అనువర్తనం ద్వారా ఉపయోగించబడతాయి. అందువల్ల, హడూప్ మొత్తం శోధన వేగాన్ని బాగా పెంచుతుంది. ఈ కారణంగా, కంపెనీలు తమ దొంగిలించబడిన డేటాను చాలా తక్కువ సమయంలో కనుగొనగలుగుతాయి, అనగా ప్రస్తుత సగటు శోధన సమయానికి బదులుగా కొన్ని సెకన్లు, ఇది 200 రోజులు.
మ్యాప్ఆర్ పంపిణీ మాత్రమే ఎందుకు?
మ్యాచ్ లైట్ హడూప్ యొక్క మ్యాప్ఆర్ పంపిణీని మాత్రమే ఉపయోగిస్తుంది. ఇది వివిధ కారణాల వల్ల. మొదటి కారణం ఏమిటంటే, హడూప్ యొక్క ఎంటర్ప్రైజ్-గ్రేడ్ వెర్షన్ స్థానిక కోడ్‌లో నడుస్తుంది మరియు ఫలితంగా, ఇది ప్రతి వనరును సులభంగా ఉపయోగించుకుంటుంది. ఇది క్లౌడ్ బేస్డ్ అని భావించి నిల్వ కోసం చాలా తక్కువ ఖర్చును కూడా ఉపయోగిస్తుంది. ఇంకా, ఇది చాలా వేగంగా ఉంటుంది, కాబట్టి ఇది పెద్ద సంఖ్యలో డేటా వేళ్ల నిర్వహణలో సులభంగా సహాయపడుతుంది. ఇది అత్యాధునిక భద్రత, అధిక విశ్వసనీయత మరియు సులభమైన బ్యాకప్ మరియు రికవరీ వంటి అనేక అదనపు వ్యాపార-స్థాయి లక్షణాలను అందిస్తుంది.
ముగింపు
సంస్థలలో డేటా భద్రత రంగంలో హడూప్ చాలా ఉపయోగకరంగా ఉందని రుజువు చేస్తోంది. డేటా దొంగతనం విషయంలో డేటాను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి ఒక ప్రణాళికను రూపొందించడానికి చాలా కంపెనీలు మ్యాప్‌ఆర్‌ను ఉపయోగిస్తాయి.అనేక కొత్త కంపెనీలు కూడా పుట్టుకొస్తున్నాయి, ఇవి ఈ సంస్థల డేటాను భద్రపరుస్తాయని మరియు నెలలకు బదులుగా కొన్ని సెకన్ల వ్యవధిలో డేటా దొంగతనాలను కూడా గుర్తిస్తాయని హామీ ఇస్తున్నాయి.