విషయము
- IoT మరియు రియల్-టైమ్ అనలిటిక్స్ యూజ్ కేస్
- IoT మరియు రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్ వైపు పరిశ్రమ వైఖరి
- రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్ మరియు ఐయోటిపై పెట్టుబడిపై రాబడి
- ఖర్చులను అంచనా వేయండి
- సవాళ్లను అర్థం చేసుకోండి
- ముగింపు
మూలం: పెట్రోవిచ్ 11 / డ్రీమ్‌స్టైమ్.కామ్
Takeaway:
ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ స్థిరమైన డేటా ప్రవాహాన్ని అందిస్తుంది, నిజ-సమయ విశ్లేషణలను విశ్లేషించడానికి ఇది సరైన సాధనంగా మారుతుంది.
ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT) ఒక సృజనాత్మక అంతరాయాన్ని సూచిస్తుంది, ఇది ఇప్పటికే ఉన్న ప్రక్రియలు మరియు సాంకేతికతలను పడగొట్టడం ప్రారంభిస్తుంది మరియు పూర్తిగా కొత్త పని మార్గాన్ని తెస్తుంది. IoT మెరుగైన ఉత్పత్తులు మరియు సేవలు, కస్టమర్ అనుభవం, భద్రత మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ, ఇతర విషయాలతోపాటు, దానిని సరిగ్గా ఉపయోగించుకుంటే. దాని పూర్తి శక్తిని వినియోగించుకునే ఉత్తమ మార్గాలలో ఒకటి రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్. IoT మరియు రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్ ఒక ప్యాకేజీని కలిగి ఉంటాయి. రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్ లేకుండా, IoT అందించే పూర్తి ప్రయోజనాలను మీరు ఉపయోగించలేరు. IoT నిజ-సమయ విశ్లేషణలను పూర్తి చేస్తుంది మరియు దీనికి విరుద్ధంగా. ఏదేమైనా, IoT మరియు రియల్-టైమ్ అనలిటిక్స్ కలపడానికి, సంస్థలు ప్రస్తుతం వ్యాపారం గురించి వెళ్ళే విధానంలో చాలా మార్పులు చేయవలసి ఉంది.
IoT మరియు రియల్-టైమ్ అనలిటిక్స్ యూజ్ కేస్
డ్రైవర్‌లేని కారు రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్ మరియు ఐఒటి కలయికకు తగిన ఉపయోగ సందర్భం అనిపిస్తుంది. డ్రైవర్ లేని కారు అనేక సెన్సార్లు మరియు ఐపి చిరునామాతో అమర్చబడి ఉంటుంది. డ్రైవర్ లేని కారు రహదారిపై ప్రయాణించినప్పుడు, ట్రాఫిక్ సిగ్నల్స్ మరియు ఇతర వాహనాలు వంటి రహదారిపై ఇతర విషయాలతో ఎలా సంకర్షణ చెందుతుంది? డ్రైవర్‌లేని కారు ప్రయాణించేటప్పుడు డేటాను ఉత్పత్తి చేస్తుంది మరియు రిలే చేస్తుంది; ఈ డేటాలో వేగం, కొన్ని మైలురాళ్లను చేరుకోవడానికి సమయం మరియు ఉద్గార శాతం వంటి సమాచారం ఉంటుంది. డ్రైవర్‌లేని కార్లపై కొన్ని ప్రభావాలు క్రింద ఇవ్వబడ్డాయి:
- డ్రైవర్ లేని కారు నగరంలోని ట్రాఫిక్ రద్దీపై ట్రాఫిక్ సిగ్నల్ పాయింట్ల నుండి విశ్లేషణలను అందుకుంటుంది. ఈ నివేదికల ఆధారంగా, కారు స్వయంచాలకంగా తక్కువ రద్దీతో మార్గాన్ని ఎంచుకోవచ్చు.
- సమీప ట్రాఫిక్ సిగ్నల్ పాయింట్లు సిగ్నల్ ఎరుపుగా మారడానికి ముందు మిగిలి ఉన్న సమయాన్ని డేటా చేస్తుంది. డేటా ఆధారంగా, డ్రైవర్‌లేని కారు దాని వేగాన్ని సర్దుబాటు చేస్తుంది.
- కారు అనుమతించదగిన వేగ పరిమితికి మించి ప్రయాణిస్తున్నట్లయితే ట్రాఫిక్ పోలీసులకు నివేదికలు అందుకోవచ్చు. ఇది నోటిఫికేషన్‌ను ప్రేరేపిస్తుంది మరియు తదుపరి కంట్రోల్ పాయింట్ వద్ద కారు ఆపివేయబడుతుంది.
- ఉద్గార శాతం ఆమోదయోగ్యమైన పరిమితుల కంటే ఎక్కువగా ఉంటే నగరం యొక్క కాలుష్య నియంత్రణ అధికారం ఉద్గార డేటాను మరియు కారు యజమానికి నోటిఫికేషన్‌ను అందుకుంటుంది.
- డ్రైవర్‌లేని కారు దాని గమ్యస్థానానికి చేరుకుని, పార్కింగ్ స్థలం కోసం శోధిస్తున్నప్పుడు, దాని సెన్సార్లు త్వరగా స్కాన్ చేసి ఖాళీ స్థలాలను ఏదైనా ఉంటే కనుగొనగలవు.
కాబట్టి, పై వినియోగ కేసు నుండి కనుగొన్నవి ఏమిటి?
- కారు సృష్టించిన డేటాను అర్థం చేసుకోవడానికి, దీన్ని నిజ సమయంలో స్వీకరించాలి.
- ట్రాఫిక్ సిగ్నల్స్ మరియు కాలుష్య నియంత్రణ కార్యాలయాలు వంటి డేటాను నిజ సమయంలో స్వీకరించడం, ప్రాసెస్ చేయడం, దాని నుండి విశ్లేషణలను సృష్టించడం మరియు అధిక-ఉద్గార-స్థాయి హెచ్చరిక వంటి చర్యను ప్రారంభించడం వంటి అనేక ఇతర సెన్సార్లు ఉండాలి.
- రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్ మౌలిక సదుపాయాలు లేకుండా, IoT డేటాను స్వీకరించడం అర్ధవంతం కాదు.
IoT మరియు రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్ వైపు పరిశ్రమ వైఖరి
పరిశ్రమ IoT మరియు రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్ యొక్క శక్తివంతమైన కలయికను స్వీకరిస్తున్నట్లు కనిపిస్తోంది మరియు దాని చుట్టూ చాలా ఆశావాదం ఉంది. అధునాతన అనలిటిక్స్ సొల్యూషన్స్ ప్రొవైడర్ విట్రియా నిర్వహించిన ఒక సర్వేలో, 48% మంది ప్రతివాదులు ఇప్పటికే IoT మరియు రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్ ప్రాజెక్టులలో పనిచేస్తున్నట్లు కనుగొనబడింది. ప్రతివాదులు వారు IoT మరియు రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్లో చురుకుగా పెట్టుబడులు పెడుతున్నారని బదులిచ్చారు. సర్వే నుండి రెండు విషయాలు వెలువడ్డాయి:
- IoT పరికరాల ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన డేటా యొక్క నిజ-సమయ విశ్లేషణకు ప్రాముఖ్యత ఉంది.
- రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్ ఇచ్చిన ins హాజనిత అంతర్దృష్టులపై కంపెనీలు చాలా ఆధారపడి ఉంటాయి.
సర్వే నుండి కనుగొన్న ముఖ్యమైనవి:
- మొబైల్ పరికరాలు (32 శాతం), స్మార్ట్ మీటర్లు, సెల్ టవర్లు మరియు వాహనాలలో అమర్చిన సెన్సార్లు మరియు లాజిస్టిక్స్ పాయింట్లు IoT డేటా యొక్క అతిపెద్ద వనరులు.
- 48 శాతం మంది ప్రతివాదులు క్రియాశీల ప్రాజెక్టులపై పనిచేస్తుండగా, 15 శాతం మంది గత సంవత్సరంలోనే దానిపై పనిచేశారని చెప్పారు.
- ఐయోటి అనలిటిక్స్, ఆటోమేషన్ మరియు విజువలైజేషన్‌లో పెట్టుబడులు పెట్టనున్నట్లు 43 శాతం మంది అభిప్రాయపడ్డారు, ప్రతి ప్రాంతానికి విడిగా ఐయోటి అనలిటిక్స్ (20 శాతం), ఆటోమేషన్ (8 శాతం), విజువలైజేషన్ (5 శాతం) ఉన్నాయి.
- బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ అంటే స్ట్రీమింగ్ అనలిటిక్స్ ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతున్న ప్రాంతం.
- 18 శాతం మంది ప్రతివాదులు maintenance హాజనిత నిర్వహణకు అత్యధిక ప్రాధాన్యతనిచ్చారని, 17 శాతం మంది నెట్‌వర్క్ పర్యవేక్షణ మరియు సేవా హామీ కోసం రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్ అవసరమని చెప్పారు. క్షేత్ర సేవా నిర్వహణకు తమకు పరిష్కారం అవసరమని 8 శాతం మంది మాత్రమే చెప్పారు.
- చాలా మంది పెట్టుబడిదారులు భవిష్యత్తులో చాలా విలువను అందించే IoT మరియు రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్ ను e హించారు.
రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్ మరియు ఐయోటిపై పెట్టుబడిపై రాబడి
పై పేరా రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్ మరియు ఐయోటి బృందం యొక్క రోజీ చిత్రాన్ని చిత్రించినట్లు అనిపిస్తుంది. చాలా మంది నిపుణులు ఈ కలయిక ఒక వినాశనంలా మాట్లాడుతున్నారు. సమాధానం అంత సూటిగా లేదు. రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్ మరియు ఐయోటి కాంబినేషన్ నుండి గణనీయమైన రాబడిని పొందడానికి పరిశ్రమ చాలా హైప్ ని చూడాలి మరియు చాలా కష్టపడిందని గ్రహించాలి. కలయిక ఒక బుడగ అని కాదు, పేలబోతోంది; చాలా పదార్ధం ఉంది, ఇది చాలా పని అవసరం. రాబడిని పెంచడానికి మనం ఏమి చేయాలో చూద్దాం. ప్రాథమిక దశల గురించి ఆలోచించనివ్వండి:
సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.
ఖర్చులను అంచనా వేయండి
మీరు సమస్యలను గుర్తించిన తరువాత, ఒక లక్ష్యం, డేటా-ఆధారిత ROI విశ్లేషణను నిర్వహించండి. మీరు ఇతర విషయాలతోపాటు, రెండు విషయాలపై దృష్టి పెట్టాలి: యాజమాన్యం యొక్క మొత్తం ఖర్చు మరియు మీరు పొందే ప్రయోజనాలు. విజయవంతమైన విశ్లేషణకు కీలకం విశ్లేషణ నుండి పరిమాణాత్మక ఫలితాలను సాధ్యమైనంతవరకు కలిగి ఉండటం. ఉదాహరణకు, మీ ఫ్యాక్టరీలోని యంత్రాలు తగ్గుతున్న రాబడిని ఇవ్వడం ప్రారంభించే కాలపరిమితిని IoT మరియు రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్ అంచనా వేయగలగాలి. దీనిని ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్ అని కూడా అంటారు. రెండవది, యాజమాన్యం యొక్క మొత్తం వ్యయాన్ని కనుగొనండి, కానీ వీటికి పరిమితం కాకపోవచ్చు, ఈ నియామకం కోసం మీరు నియమించే వ్యక్తులు, కంప్యూటర్లు మరియు సర్వర్లు వంటి పరికరాలు, శిక్షణ ఖర్చు మరియు సమయం మరియు సెన్సార్ల నిర్వహణ.
సవాళ్లను అర్థం చేసుకోండి
రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్ మరియు ఐయోటి ప్రాజెక్ట్ను అమలు చేయడం చాలా పెద్ద మరియు చాలా క్లిష్టమైన పని, ఎందుకంటే చాలా సంస్థలకు ఇది అపూర్వమైనది. పనుల యొక్క వాస్తవిక అంచనా వేయడం మరియు వాటిని చిన్న, నిర్వహించదగిన భాగాలుగా విభజించడం చాలా ముఖ్యం.
ముగింపు
రియల్-టైమ్ అనలిటిక్స్ మరియు ఐయోటి కలయిక నుండి ఉత్తమమైనవి పొందే మొదటి అడుగు అది మ్యాజిక్ మంత్రదండం కాదని అంగీకరించడం. అదే సమయంలో, ఇది బుడగ కాదు. విపరీతమైన ఆలోచనలకు దూరంగా ఉండాలి. భావనలో చాలా పదార్ధం ఉంది, ఇది జాగ్రత్తగా ఉపయోగించుకోవాలి. మీకు చిన్న దశల తరువాత వాస్తవిక అంచనా మరియు పరిమాణాత్మక విశ్లేషణ అవసరం. ఇది మీ వ్యాపారాన్ని సరిగ్గా అమలు చేయగలిగితే మునుపెన్నడూ లేని విధంగా పునర్నిర్వచించగల ప్రాజెక్ట్, కానీ దీనికి సమయం పడుతుంది.