ఏ టెక్నాలజీస్ పెద్ద డేటా భద్రతా బెదిరింపులను ఎదుర్కోగలవు?

రచయిత: Roger Morrison
సృష్టి తేదీ: 19 సెప్టెంబర్ 2021
నవీకరణ తేదీ: 1 జూలై 2024
Anonim
8 అత్యంత సాధారణ సైబర్‌ సెక్యూరిటీ బెదిరింపులు | సైబర్ దాడుల రకాలు | ప్రారంభకులకు సైబర్ భద్రత | ఎదురుకా
వీడియో: 8 అత్యంత సాధారణ సైబర్‌ సెక్యూరిటీ బెదిరింపులు | సైబర్ దాడుల రకాలు | ప్రారంభకులకు సైబర్ భద్రత | ఎదురుకా

విషయము



మూలం: లోలోజ్ / డ్రీమ్‌స్టైమ్.కామ్

Takeaway:

పెద్ద డేటా భద్రతను తీవ్రంగా పరిగణించాలి మరియు వినాశకరమైన డేటా ఉల్లంఘనను నివారించడానికి సరైన చర్యలు తీసుకోవాలి.

వ్యాపారాలకు ఇప్పటివరకు అందించిన అత్యంత లాభదాయకమైన అవకాశాలలో పెద్ద డేటా ఒకటి. వైవిధ్యమైన డేటా యొక్క అపారమైన వాల్యూమ్‌లు వినియోగదారునికి అంతర్దృష్టులను అందిస్తాయి, ఇది వ్యాపారానికి స్వచ్ఛమైన బంగారం. ప్రతి రోజు, సుమారు 2.5 క్విన్టిలియన్ బైట్ల డేటా సృష్టించబడుతోంది. నేడు ఉన్న తొంభై శాతం డేటా గత రెండేళ్లలోనే సృష్టించబడింది.

కస్టమర్లకు అత్యంత అనుకూలీకరించిన ఉత్పత్తులు మరియు సేవలను అందించడానికి కార్పొరేషన్లు ఈ డేటాను ఉపయోగించవచ్చు. మార్కెటింగ్ కోణం నుండి, ఇది కస్టమర్ మరియు సంస్థలకు పరస్పరం ప్రయోజనకరమైన దృశ్యం; కస్టమర్లు తగిన, మంచి నాణ్యమైన ఉత్పత్తులు మరియు సేవలను ఆనందిస్తారు, అయితే కార్పొరేషన్లు తమ ఆదాయాన్ని పెంచుతాయి మరియు కస్టమర్ విధేయతను పొందుతాయి. కానీ మేము భద్రతా దృక్పథం నుండి ఈ క్రూరంగా సమ్మేళనం చేసే డేటాను కూడా చూడాలి. సైబర్ క్రైమినల్స్ కోసం పెద్ద డేటా కూడా చాలా లాభదాయకమైన అవకాశం అని ఇది మారుతుంది. కార్పొరేషన్లు, ముఖ్యంగా పెద్దవి, బ్రహ్మాండమైన డేటా సెట్‌లను నిర్వహిస్తాయి మరియు అలాంటి ఒక డేటా సెట్‌ను కూడా హ్యాక్ చేయడం సైబర్‌క్రైమినల్‌లకు ఎంతో లాభదాయకంగా ఉంటుంది. డేటా సెట్లపై విజయవంతమైన దాడులు పెద్ద సంస్థలకు పెద్ద ఎదురుదెబ్బ. 2013 చివరిలో టార్గెట్ డేటా ఉల్లంఘన వారికి 1 1.1 బిలియన్ల కంటే ఎక్కువ ఖర్చు అయ్యింది మరియు 2011 యొక్క ప్లేస్టేషన్ ఉల్లంఘన సోనీకి 1 171 మిలియన్లకు పైగా ఖర్చు చేసింది.


పెద్ద డేటా రక్షణ సాంప్రదాయ డేటా రక్షణకు సమానం కాదు. కాబట్టి, పెద్ద డేటా భద్రతా బెదిరింపులను ఎదుర్కొనే అవసరాన్ని సంస్థలు త్వరగా మేల్కొనాలి. డేటా ఉల్లంఘనలను ఎదుర్కోవడం చాలా భిన్నమైన అనుభవం. సాంప్రదాయ మరియు పెద్ద డేటా పరిసరాలలో డేటాను రక్షించే మార్గాల మధ్య కార్పొరేషన్లు మొదట గుర్తించాల్సిన అవసరం ఉంది. పెద్ద డేటా భద్రతా బెదిరింపులు పూర్తిగా భిన్నమైన సవాలును కలిగి ఉన్నందున, వారికి పూర్తిగా భిన్నమైన విధానం అవసరం.

కారణాలు పెద్ద డేటా భద్రతా బెదిరింపులను భిన్నంగా చూడాలి

పెద్ద డేటా భద్రత నిర్వహించబడే మార్గాలకు ఒక నమూనా మార్పు అవసరం ఎందుకంటే పెద్ద డేటా సాంప్రదాయ డేటాకు భిన్నంగా ఉంటుంది. ఒక రకంగా చెప్పాలంటే, సాంప్రదాయ డేటాను దాని స్వభావం కారణంగా రక్షించడం సులభం మరియు దాడి చేసేవారు ప్రస్తుతం పెద్ద డేటాపై ఎక్కువ దృష్టి సారించారు. పెద్ద డేటా చాలా క్లిష్టమైనది మరియు వాల్యూమ్‌లో పెద్దది, కాబట్టి దాని భద్రతా నిర్వహణకు బహుముఖ వ్యూహం అవసరం, ఇది నిరంతరం అభివృద్ధి చెందగల సామర్థ్యం అవసరం. పెద్ద డేటా భద్రత ఇప్పటికీ ప్రారంభ దశలో ఉంది. పెద్ద డేటా భద్రతను భిన్నంగా నిర్వహించడానికి కొన్ని కారణాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.


బహుళ డేటా సోర్సెస్

సంస్థలోని పెద్ద డేటా సాధారణంగా వివిధ వనరుల నుండి డేటాను కలిగి ఉంటుంది. ప్రతి డేటా మూలానికి దాని స్వంత ప్రాప్యత విధానాలు మరియు భద్రతా పరిమితులు ఉండవచ్చు. అందువల్ల, అన్ని డేటా వనరులలో స్థిరమైన మరియు సమతుల్య భద్రతా విధానాన్ని కలిగి ఉండటానికి సంస్థలు కష్టపడతాయి. సంస్థలు కూడా డేటాను సమగ్రపరచాలి మరియు దాని అర్ధాన్ని సేకరించాలి. ఉదాహరణకు, ఒక సంస్థలోని పెద్ద డేటా వ్యక్తిగత గుర్తింపు సమాచారం, పరిశోధన సమాచారం మరియు నియంత్రణ సమ్మతితో కూడిన డేటాను కలిగి ఉండవచ్చు. డేటా శాస్త్రవేత్త ఒక డేటా సమితిని మరొకదానితో పరస్పరం అనుసంధానించడానికి ప్రయత్నిస్తే ఏ భద్రతా విధానాన్ని ఉపయోగించాలి? అదనంగా, పెద్ద డేటా పరిసరాలు బహుళ వనరుల నుండి డేటాను సేకరిస్తాయి కాబట్టి, ఇది దాడి చేసేవారికి పెద్ద లక్ష్యాన్ని అందిస్తుంది.

మౌలిక సదుపాయాల సవాళ్లు

పెద్ద డేటా పరిసరాలు సాధారణంగా పంపిణీ చేయబడతాయి మరియు ఇది పెద్ద సవాలును సృష్టిస్తుంది. ఒకే హై-ఎండ్ డేటాబేస్ సర్వర్‌తో పోలిస్తే పంపిణీ చేయబడిన వాతావరణాలు మరింత క్లిష్టంగా ఉంటాయి మరియు దాడులకు గురవుతాయి. పెద్ద డేటా పరిసరాలు భౌగోళికాలలో విస్తరించినప్పుడు, ఒకే, స్థిరమైన భద్రత మరియు కాన్ఫిగరేషన్ విధానం ఉండాలి, కాని ఇది పూర్తి చేయడం కంటే చాలా సులభం. పెద్ద సంఖ్యలో సర్వర్లు ఉన్నప్పుడు, సర్వర్లలోని కాన్ఫిగరేషన్లు స్థిరంగా ఉండకపోవచ్చు. ఇది వ్యవస్థను హాని చేస్తుంది.

టెక్నాలజీ సురక్షితం కాదు

హడూప్ మరియు నోఎస్క్యూల్ డేటాబేస్ వంటి పెద్ద డేటా ప్రోగ్రామింగ్ సాధనాలు పెద్ద డేటా భద్రతను దృష్టిలో ఉంచుకొని రూపొందించబడలేదు. ఉదాహరణకు, NoSQL డేటాబేస్‌లు సాంప్రదాయ డేటాబేస్‌ల మాదిరిగా కాకుండా, పాత్ర-ఆధారిత ప్రాప్యత నియంత్రణను అందించవు. ఇది డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి అనధికార ప్రయత్నాలను కొంచెం సులభం చేస్తుంది. హడూప్ మొదట దాని వినియోగదారులను లేదా సర్వర్‌లను ప్రామాణీకరించలేదు మరియు డేటా వాతావరణంలో నోడ్‌ల మధ్య ప్రసారం చేయబడిన డేటాను గుప్తీకరించలేదు. సహజంగానే, ఇది భారీ భద్రతా దుర్బలత్వంగా మారుతుంది. కార్పొరేషన్లు NoSQL ను ఇష్టపడతాయి ఎందుకంటే ఇది కొత్త డేటా రకాలను ఎగిరి జోడించడానికి అనుమతిస్తుంది మరియు ఇది సౌకర్యవంతమైన డేటా విశ్లేషణ సాధనంగా చూడబడుతుంది, అయితే హడూప్ లేదా NoSQL తో భద్రతా విధానాలను నిర్వచించడం అంత సులభం కాదు.

పెద్ద డేటా భద్రతా వ్యూహాలు

పెద్ద డేటా కోసం భద్రతా వ్యూహాలు నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతున్నాయని మీరు గుర్తుంచుకోవాలి ఎందుకంటే బెదిరింపుల స్వభావం మరియు తీవ్రత అధ్వాన్నంగా మారుతుంది.ఇప్పటికీ, మీరు తీసుకోగల కొన్ని ప్రాథమిక చర్యలు ఉన్నాయి.

బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ

సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.

అప్లికేషన్ సాఫ్ట్‌వేర్ కోసం భద్రత

ముందే చెప్పినట్లుగా, పెద్ద డేటా సాఫ్ట్‌వేర్ సాధనాలు మొదట భద్రతను దృష్టిలో ఉంచుకొని రూపొందించబడలేదు. కాబట్టి, మీరు ఓపెన్ సోర్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క సురక్షిత సంస్కరణలను ఉపయోగించాలి. సురక్షితమైన అనువర్తనాల ఉదాహరణలు హడూప్ లేదా అపాచీ అక్యుములో యొక్క 20.20x వెర్షన్ వంటి ఓపెన్ సోర్స్ టెక్నాలజీస్. డేటాస్టాక్స్ ఎంటర్ప్రైజ్ మరియు క్లౌడెరా సెంట్రీ వంటి సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల సహాయంతో మీరు అప్లికేషన్ లేయర్ భద్రతను కూడా పొందవచ్చు. అక్యుములో మరియు సెంట్రీ రెండూ NoSQL డేటాబేస్ కోసం రోల్-బేస్డ్ యాక్సెస్ కంట్రోల్ లక్షణాలను అందిస్తాయి.

ఖాతాలను ట్రాక్ చేయడం మరియు పర్యవేక్షించడం

సంస్థలకు బలమైన పెద్ద డేటా ఖాతా విధానాలు ఉండాలి. ఇటువంటి విధానాలు, ప్రారంభించడానికి, వినియోగదారులకు బలమైన పాస్‌వర్డ్‌లను కలిగి ఉండాలి మరియు పాస్‌వర్డ్‌లను తరచుగా మార్చాలి. నిర్ధిష్ట కాల వ్యవధి తర్వాత నిష్క్రియాత్మక ఖాతాలను నిష్క్రియం చేయాలి మరియు ఖాతాను ప్రాప్యత చేయడంలో విఫలమైన ప్రయత్నాల యొక్క నిర్దిష్ట పరిమితి ఉండాలి, ఆ తరువాత ఖాతా బ్లాక్ చేయబడుతుంది. దాడులు ఎల్లప్పుడూ బయటి నుండి రాకపోవచ్చు అని గమనించడం ముఖ్యం; ఖాతా పర్యవేక్షణ సంస్థ లోపల నుండి దాడుల అవకాశాన్ని తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది.

సురక్షిత హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ కాన్ఫిగరేషన్‌లు

మీ సంస్థలోని పెద్ద డేటా ఆర్కిటెక్చర్ అన్ని సర్వర్‌ల కోసం సురక్షిత చిత్రాలను కలిగి ఉండాలి. పాచెస్ అన్ని సర్వర్లకు ఒకే విధంగా మరియు స్థిరంగా వర్తించాలి. పరిమిత సంఖ్యలో ప్రజలకు పరిపాలనా అధికారాలు ఇవ్వాలి. సిస్టమ్ కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఆటోమేట్ చేయడానికి మరియు ఎంటర్ప్రైజ్‌లోని అన్ని పెద్ద డేటా సర్వర్‌లు ఒకే విధంగా సురక్షితంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించడానికి, మీరు పప్పెట్ వంటి ఆటోమేషన్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.

ఆడిట్ లాగ్‌లను పర్యవేక్షించండి మరియు విశ్లేషించండి

పెద్ద డేటా క్లస్టర్‌లను అర్థం చేసుకోవడం మరియు పర్యవేక్షించడం చాలా ముఖ్యం. అలా చేయడానికి, మీరు ఆడిట్ లాగింగ్ టెక్నాలజీలను అమలు చేయాలి. పెద్ద డేటా క్లస్టర్‌లను విశ్లేషించాల్సిన అవసరం ఉంది మరియు లాగ్‌లను జాగ్రత్తగా మరియు క్రమం తప్పకుండా పరిశీలించాల్సిన అవసరం ఉంది.

డేటాను రక్షించండి

డేటాకు ఆల్‌రౌండ్ రక్షణ వ్యూహం అవసరం. గుప్తీకరణ మరియు సమగ్రత నియంత్రణలు అవసరమయ్యే సున్నితమైన డేటాను మీరు గుర్తించాలి. ఆ తరువాత, సున్నితమైన డేటాను కలిగి ఉన్న అన్ని హార్డ్ డ్రైవ్‌లు మరియు సిస్టమ్‌ల కోసం ఆమోదించబడిన గుప్తీకరణ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను అమలు చేయండి. క్లౌడ్ ప్రొవైడర్ అనుసరించే భద్రతా పద్ధతుల గురించి క్రమం తప్పకుండా సమీక్షించండి. మీరు అన్ని నెట్‌వర్క్ చుట్టుకొలతలలో స్వయంచాలక సాధనాలను కూడా అమర్చాలి, తద్వారా కీలకపదాలు మరియు వ్యక్తిగతంగా గుర్తించదగిన సమాచారం వంటి రహస్య సమాచారాన్ని పర్యవేక్షించడం సాధ్యపడుతుంది. ఈ విధంగా, మీరు డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి అనధికార ప్రయత్నాలను గుర్తించగలుగుతారు. అన్ని సమాచారం స్పష్టంగా ఉందని నిర్ధారించుకోవడానికి ఆటోమేటెడ్ స్కాన్లు అన్ని సర్వర్లలో క్రమానుగతంగా నడుస్తాయి.

సంఘటనలకు త్వరగా మరియు తగిన విధంగా స్పందించండి

అత్యుత్తమ రక్షణను కూడా కొన్నిసార్లు ఉల్లంఘించవచ్చు, కాబట్టి మీరు తప్పనిసరిగా సంఘటన ప్రతిస్పందన విధానాన్ని కలిగి ఉండాలి. సంఘటన ప్రతిస్పందనలు డాక్యుమెంట్ చేయబడాలి మరియు సంబంధిత వ్యక్తులకు సులభంగా అందుబాటులో ఉండాలి. విధానం సంఘటనలు మరియు వాటి తీవ్రత స్థాయిలను స్పష్టంగా నిర్వచించాలి మరియు ప్రతి స్థాయిని ఎదుర్కోవటానికి సిబ్బందిని పేర్కొనాలి. సంఘటన ప్రతిస్పందన విధానం అన్ని ఉద్యోగులకు అందుబాటులో ఉండాలి మరియు పాలసీ పరిధిలోకి వచ్చే ఏదైనా సంఘటనను వెంటనే నివేదించడానికి ప్రతి ఉద్యోగి బాధ్యత వహించాలి. వాస్తవానికి, సంఘటన ప్రతిస్పందన విధానంపై ఉద్యోగులందరికీ అధికారికంగా శిక్షణ ఇవ్వడం మంచిది. విధానాన్ని క్రమానుగతంగా సమీక్షించి నవీకరించాలి.

సారాంశం

పెద్ద డేటా భద్రతను తీవ్రంగా పరిగణించాలి మరియు వినాశకరమైన డేటా ఉల్లంఘనను నివారించడానికి సరైన చర్యలు తీసుకోవాలి. పెద్ద డేటా అంటే పెద్ద అవకాశాలను సూచిస్తుంది, కానీ అదే సమయంలో భద్రతా సవాళ్లను సమర్థవంతమైన సాధనాలు మరియు విధానాలతో నిర్వహించాలి. ఈ సాధనాలు డేటాతో పాటు అనువర్తనాలను రక్షించడంలో సహాయపడతాయి, మీకు మనశ్శాంతిని ఇస్తాయి.