విషయము
- డెసిషన్ మేకర్స్‌గా AI
- AI అవుట్‌మార్టింగ్ మానవులు?
- AI మరింత ఇంటెలిజెంట్ అవుతోంది
- బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
- రోబోట్ నైతికత
మూలం: డానోమైట్ / డ్రీమ్‌స్టైమ్.కామ్
Takeaway:
కృత్రిమ మేధస్సు వేగంగా మరింత moment పందుకుంది ... మరియు బాధ్యత.
ఇటీవలి వరకు, కార్పొరేషన్ల డైరెక్టర్లు ల్యాప్‌టాప్‌లు లేదా టాబ్లెట్‌లను బోర్డు సమావేశాలకు తీసుకురావచ్చు (లేదా, పెద్ద సంస్థలతో, వాటి వెనుక కూర్చున్న పరికరాలతో సహాయకులను కలిగి ఉండవచ్చు) అవసరమైతే పరిశోధన సాధనంగా ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఇక్కడ కీవర్డ్ "సాధనాలు" - సమాచారాన్ని సేకరించడానికి పరికరాలు ఉపయోగించబడ్డాయి, తద్వారా దర్శకుడు తెలివిగా మాట్లాడటానికి లేదా ఒక నిర్దిష్ట అంశంపై ఓటు వేయడానికి - కంప్యూటర్ సిస్టమ్ తీసుకోవలసిన చర్యలపై సిఫారసు చేయవచ్చు, కానీ సాంకేతికత ఎల్లప్పుడూ దీనికి లోబడి ఉంటుంది సేకరించిన డేటాను లేదా "ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్" అని పిలవబడే సిఫారసును విస్మరించడానికి ఎంచుకోగల దర్శకుడు.
డెసిషన్ మేకర్స్‌గా AI
బాగా, ఆట ఇప్పుడే మారిపోయింది! రాబ్ వైల్ 2014 లో బిజినెస్ ఇన్‌సైడర్‌లో "ఎ వెంచర్ క్యాపిటల్ ఫర్మ్ జస్ట్ నేమ్డ్ యాన్ అల్గోరిథం ఇట్స్ బోర్డ్ ఆఫ్ డైరెక్టర్స్ - హేర్స్ వాట్ ఇట్ అసలైనది" అనే శీర్షికతో వ్రాసినట్లుగా, కంప్యూటర్ విశ్లేషణ వ్యవస్థకు సమానమైనదిగా పేరు పెట్టబడింది, సాధనం కాదు , డైరెక్టర్ల బోర్డుకి. వైల్ వ్రాస్తూ, "డీప్ నాలెడ్జ్ వెంచర్స్, వయస్సు-సంబంధిత వ్యాధి మందులు మరియు పునరుత్పత్తి medicine షధ ప్రాజెక్టులపై దృష్టి సారిస్తుంది, విటాల్ అని పిలువబడే ఈ కార్యక్రమం పెద్ద మొత్తంలో డేటాను పోయడం ద్వారా లైఫ్ సైన్సెస్ సంస్థల గురించి పెట్టుబడి సిఫార్సులు చేయగలదని చెప్పారు. అల్గోరిథం పని? కాబోయే కంపెనీల ఫైనాన్సింగ్, క్లినికల్ ట్రయల్స్, మేధో సంపత్తి మరియు మునుపటి నిధుల రౌండ్లను స్కాన్ చేయడం ద్వారా VITAL తన నిర్ణయాలు తీసుకుంటుంది. " కథలోని నిజమైన కిక్కర్ ఏమిటంటే, VITAL బోర్డు సభ్యుల ఓటింగ్ సభ్యుడు, ఇతర సభ్యులతో సమానమైన ఓటింగ్ బరువుతో.
ఇలాంటి వార్తలలో ఇది మొదటిది మాత్రమే అని చెప్పడానికి సరిపోతుంది.
AI అవుట్‌మార్టింగ్ మానవులు?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అన్ని రకాల విజయాలను సాధించింది. 2 ట్రిలియన్ సిమ్యులేటెడ్ హ్యాండ్ ఆడిన తరువాత పేకాటలో గెలవడానికి "అంతిమ" వ్యూహాన్ని రూపొందించినప్పుడు స్వీయ-బోధన కంప్యూటర్ జనవరిలో ప్రధాన వార్తలను చేసింది. ఈ కథ చాలా మంది పాఠకుల దృష్టిని ఆకర్షించకపోవటానికి కారణం, ఒక కంప్యూటర్ ఇప్పటికే చెస్ (గ్రాండ్ మాస్టర్‌ను ఓడించి) మరియు చెక్కర్స్ ("జియోపార్డీ" గురించి చెప్పనవసరం లేదు) లో గెలిచింది. అయితే ఇది భిన్నమైనది. ఆ సందర్భాలలో, కంప్యూటర్ ఇంటెలిజెన్స్ చేతిలో ఉన్న సమస్య గురించి ప్రతిదీ తెలుసు మరియు ప్రత్యర్థితో పోటీ పడటానికి స్కాన్, అక్కడికక్కడే, మిలియన్ల వాస్తవాలు, కదలికలు, వ్యూహాలు మొదలైనవి చేయగలిగాయి. ఈ సందర్భంలో, ప్రత్యర్థికి "రంధ్రంలో" ఏ కార్డులు ఉన్నాయో AI కి తెలియదు మరియు అందువల్ల, అసంపూర్ణ జ్ఞానంతో వ్యవహరిస్తుంది. ఆమె / అతడు "బ్లఫ్స్" ఎప్పుడు, ఎంత తరచుగా తెలుసుకోవాలో మరియు ప్రత్యర్థికి ఏదైనా "సంకోచాలు" లేదా బ్లఫ్స్‌ను ఇచ్చే వ్యక్తీకరణలు ఉన్నాయో లేదో తెలుసుకోవడానికి ఇది ఒక ప్రొఫైల్‌ను కలిగి లేదు (అయినప్పటికీ సెషన్ కొనసాగుతున్నప్పుడు వాటిని నేర్చుకోవచ్చు ).
కెనడాలోని ఎడ్మొంటన్లోని అల్బెర్టా విశ్వవిద్యాలయం కోసం ఈ ప్రాజెక్టుకు నాయకత్వం వహించిన మైఖేల్ బౌలింగ్, అసోసియేటెడ్ ప్రెస్ కోసం ఈ విధానాన్ని వివరించాడు - ఈ కార్యక్రమం రెండు నెలల పాటు సెకనుకు 24 ట్రిలియన్ సిమ్యులేటెడ్ పేకాట చేతులను పరిగణించింది, బహుశా అన్ని మానవాళి అనుభవించిన దానికంటే ఎక్కువ పేకాట ఆడుతుంది. కార్డ్‌లలో దురదృష్టం ఉన్నందున ఫలిత వ్యూహం ఇప్పటికీ ప్రతి ఆటను గెలవదు. కానీ దీర్ఘకాలంలో - వేలాది ఆటలు - ఇది డబ్బును కోల్పోదు. "మేము ప్రపంచంలోని అత్యుత్తమ (ఆటగాళ్లకు) వ్యతిరేకంగా వెళ్ళవచ్చు మరియు మానవులు డబ్బును కోల్పోతారు" అని ఆయన వ్యాఖ్యానించారు.
AP వ్యాసం ఈ ప్రాజెక్టుపై మరింత నేపథ్యాన్ని ఇచ్చింది:
"హెడ్స్-అప్ లిమిట్ టెక్సాస్ హోల్డ్ ఎమ్ అని పిలువబడే ఆటకు ఈ వ్యూహం ప్రత్యేకంగా వర్తిస్తుంది. రెండు-ఆటగాళ్ల ఆటలో, ప్రతి పోటీదారుడు రెండు కార్డుల నుండి పేకాట చేతిని సృష్టిస్తాడు, అతను ఫేస్-డౌన్ వ్యవహరించే మరియు మరో ఐదు కార్డులు టేబుల్-ఫేస్-అప్ ."ఫేస్-అప్ కార్డులు వేయడానికి ముందే ఆటగాళ్ళు పందెం వేస్తారు, ఆపై ప్రతి కార్డు బయటపడతారు. పందెముల పరిమాణం నిర్ణయించబడుతుంది. శాస్త్రవేత్తలు సంవత్సరాలుగా పేకాట ఆడే కార్యక్రమాలను సృష్టించినప్పటికీ, బౌలింగ్ ఫలితం నిలుస్తుంది ఎందుకంటే ఇది వస్తుంది ఆట యొక్క దాని సంస్కరణను పరిష్కరించడానికి దగ్గరగా ఉంటుంది, దీని అర్థం సరైన వ్యూహాన్ని సృష్టించడం. పోకర్ పరిష్కరించడం చాలా కష్టం ఎందుకంటే ఇది అసంపూర్ణ సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటుంది, ఇక్కడ ఒక ఆటగాడు అతను ఆడుతున్న ఆటలో జరిగిన ప్రతిదీ తెలియదు - ప్రత్యేకంగా, ప్రత్యర్థికి ఏ కార్డులు చర్చలు మరియు వేలం వంటి అనేక వాస్తవ-ప్రపంచ సవాళ్లు కూడా అసంపూర్ణ సమాచారాన్ని కలిగి ఉన్నాయి, ఇది ఆట సిద్ధాంతం అని పిలువబడే నిర్ణయాధికారానికి గణిత విధానానికి పేకాట చాలా కాలంగా రుజువు కావడానికి ఒక కారణం. "
సైన్స్ జర్నల్‌లో వివరించిన ఈ వ్యవస్థ, ఇతర ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిశోధకుల నుండి పిట్స్బర్గ్‌లోని కార్నెగీ మెల్లన్ విశ్వవిద్యాలయానికి చెందిన తుమాస్ శాండ్‌హోమ్ (కొత్త పనిలో పాల్గొనలేదు) నుండి ప్రశంసలు అందుకుంది, బౌలింగ్ ఫలితాలను "ఒక మైలురాయి" అని పిలిచి, "ఇది మొదటిసారి ప్రజలు పోటీగా ఆడే అసంపూర్ణ-సమాచార ఆట తప్పనిసరిగా పరిష్కరించబడింది. "
AI మరింత ఇంటెలిజెంట్ అవుతోంది
మీ మనసును కదిలించడానికి ఇది సరిపోకపోతే, ఎక్కడో ఒక రోబో కంప్యూటర్ లేదా టీవీ స్క్రీన్ ముందు కూర్చుని చూడటం ద్వారా పనులను ఎలా చేయాలో నేర్చుకుంటుంది, "రోబోట్ 'యూట్యూబ్ వీడియోలను చూడటం ద్వారా సాధనాలను ఉపయోగించడం నేర్చుకుంటాడు. " AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం, కుర్జ్‌వీల్ AI లో కొత్త పరిణామాలను కొనసాగించడానికి నాకు తెలిసిన ఉత్తమమైన కథలో కనుగొనబడిన ఈ కథ, మేరీల్యాండ్ విశ్వవిద్యాలయం మరియు ఆస్ట్రేలియాలోని NICTA పరిశోధకులు అభివృద్ధి చేసిన ఈ వ్యవస్థ ఆకారాలను గుర్తించి నేర్చుకోగలదని వివరిస్తుంది. వాటిని తారుమారు చేసే పద్ధతులు.
బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.
రోబోట్ నైతికత
రోబోలతో పనిచేయడం గురించి ఆలోచించడం చాలా ఉంది. "డెత్ బై రోబోట్" అనే జనవరి న్యూయార్క్ టైమ్స్ ముక్కలో, రచయిత రాబిన్ మరాంట్జ్ హెనిగ్ టఫ్ట్స్ విశ్వవిద్యాలయంలోని హ్యూమన్-రోబోట్ ఇంటరాక్షన్ లాబొరేటరీకి చెందిన మాథియాస్ ష్యూట్జ్ ఎదుర్కొన్న సమస్యను వివరించాడు:
"ఇది చాలా దూర భవిష్యత్తులో లేని ఆదివారం అని g హించుకోండి. పతనం లో రెండు పక్కటెముకలు విరిగిన తరువాత సిల్వియా అనే వృద్ధ మహిళ మంచం మరియు నొప్పితో పరిమితం చేయబడింది. ఆమెను సహాయక రోబోట్ చేత ప్రవహిస్తోంది; దీనిని ఫాబులోన్ అని పిలుద్దాం. సిల్వియా పిలుస్తుంది నొప్పి నివారణ మోతాదును అడుగుతూ ఫాబులోన్ వద్దకు వెళ్లండి. ఫాబులోన్ ఏమి చేయాలి? ఫాబులాన్ నిర్మించిన కోడర్లు దీనిని కొన్ని సూచనలతో ప్రోగ్రామ్ చేశారు: రోబోట్ దాని మానవుడిని బాధపెట్టకూడదు. రోబోట్ దాని మానవుడు ఏమి చేయమని కోరితే అది చేయాలి. రోబోట్ మొదట అనుమతి కోసం దాని పర్యవేక్షకుడిని సంప్రదించకుండా మందులు ఇవ్వకూడదు. చాలా రోజులలో, ఈ నియమాలు చక్కగా పనిచేస్తాయి. అయితే, ఈ ఆదివారం, అయితే, సిబువియా ఇంట్లో వైర్‌లెస్ కనెక్షన్ క్షీణించినందున ఫాబులాన్ పర్యవేక్షకుడిని చేరుకోలేరు. సిల్వియా యొక్క వాయిస్ బిగ్గరగా ఉంది, మరియు పెయిన్ మెడ్స్ కోసం ఆమె అభ్యర్థనలు మరింత పట్టుబడుతున్నాయి. "ష్యూట్జ్ వివరిస్తూ, "మీకు ఇక్కడ వివాదం ఉంది. ఒక వైపు, రోబోట్ వ్యక్తిని నొప్పి లేకుండా చేయటానికి బాధ్యత వహిస్తుంది; మరోవైపు, అది పర్యవేక్షకుడు లేకుండా కదలికను పొందలేడు, అతను చేరుకోలేడు. " మానవ సంరక్షకులకు ఎంపిక ఉంటుందని, వాస్తవం తర్వాత పర్యవేక్షకుడికి వారి చర్యలను సమర్థించగలరని ఆయన అభిప్రాయపడ్డారు.
హెనిగ్ వ్రాస్తూ,
"రోబోలు చేయగల నిర్ణయాలు లేదా వివరణలు కాదు - కనీసం ఇంకా కాదు. అభివృద్ధి చెందుతున్న రోబోట్ నైతిక రంగంలో కొంతమంది నిపుణులు దానిని మార్చడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు. కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్తలు తత్వవేత్తలు, మనస్తత్వవేత్తలు, భాషా శాస్త్రవేత్తలు, న్యాయవాదులు, సరైన మరియు తప్పు గురించి మన స్వంత ఆలోచనను అనుకరించడానికి రోబోట్లు పని చేయాల్సిన నిర్ణయ బిందువుల సమితిని గుర్తించడానికి వేదాంతవేత్తలు మరియు మానవ హక్కుల నిపుణులు. స్కీట్జ్ నైతికతను విస్తృతంగా నిర్వచిస్తాడు, విరుద్ధమైన మార్గాల మధ్య ఎన్నుకునేటప్పుడు అమలులోకి వచ్చే ఒక అంశం. "ఇప్పటివరకు, రోబోట్లు డైరెక్టర్ల బోర్డులలో చేరడం, పేకాటలో గెలవడం, స్క్రీన్‌లను చూడటం ద్వారా నైపుణ్యాలను నేర్చుకోవడం మరియు రోబోట్‌ల కోసం నైతిక మార్గదర్శకాలను అభివృద్ధి చేయడానికి విస్తృతంగా క్రాస్-డిసిప్లినరీ రంగాల నిపుణుల బృందాలు కలిసి పనిచేస్తున్నాయి (హెనిగ్ వ్యాసం, ఇవ్వడానికి చాలా పొడవుగా ఉంది ఇక్కడ న్యాయం, ముఖ్యంగా మునిగిపోతుంది మరియు సవాలుగా ఉంది మరియు నేను అందరికీ సిఫార్సు చేస్తున్నాను). వావ్, "స్టార్ వార్స్" నుండి R2-D2 యొక్క రోజులు మరియు ఐజాక్ అసిమోవ్ యొక్క ప్రఖ్యాత "లాస్ ఆఫ్ రోబోటిక్స్" ("ఐ, రోబోట్," 1950 నుండి) కు కట్టుబడి ఉండటం:
- రోబోట్ మానవుడిని గాయపరచకపోవచ్చు లేదా, నిష్క్రియాత్మకత ద్వారా, మానవుడికి హాని కలిగించడానికి అనుమతించదు.
- రోబోట్ మానవులు ఇచ్చిన ఆదేశాలను పాటించాలి, అలాంటి ఆదేశాలు మొదటి చట్టంతో విభేదిస్తాయి తప్ప.
- మొదటి లేదా రెండవ చట్టంతో విభేదించనంత కాలం రోబోట్ తన ఉనికిని కాపాడుకోవాలి.
అసిమోవ్ వ్రాసినప్పటి నుండి ఈ చట్టాలు సైన్స్ ఫిక్షన్ రచయితలు మరియు రోబోటిక్స్ డెవలపర్లకు మార్గనిర్దేశం చేశాయి. ఇప్పుడు, రోబోట్ అభివృద్ధి ఘాతాంక వేగంతో వేగవంతం అవుతుండటం మరియు సంక్లిష్టత యొక్క రంగానికి కదులుతున్నప్పుడు, అవి సరిపోవు. హెనిగ్ తన కాలమ్‌ను హెచ్చరిక గమనికతో ముగించారు:
"ఒక అల్గోరిథం ద్వారా నీతిని లెక్కించవచ్చనే ఆలోచనలో విచిత్రమైన ఓదార్పు ఉంది: మానవులు కొన్నిసార్లు చేయాల్సిన భయాందోళన, అసంపూర్ణ బేరసారాల కంటే ఇది చాలా సులభం. అయితే మనం outs ట్‌సోర్స్ చేసినంత తేలికగా రోబోట్‌లకు నైతికతను అవుట్‌సోర్సింగ్ చేయడం గురించి మనం ఆందోళన చెందాలి. మానవ శ్రమ యొక్క అనేక ఇతర రూపాలు. కఠినమైన ప్రశ్నలను సులభతరం చేయడం మాకు విరామం ఇవ్వాలి. "ఆమె ఖచ్చితంగా, సరైనది - కాని మనం, ప్రజలు, "సమాచారం ఉన్నవారు" గా మారాలి, తద్వారా మన ఉపాధి, విద్య, ఆరోగ్య సంరక్షణను ప్రభావితం చేసే నిర్ణయాలు - మన మొత్తం జీవితాల గురించి - "మేధోవర్గం" ద్వారా మాత్రమే తీసుకోబడదు . " ఈ "సమాచారం ఉన్న పబ్లిక్" గా మారడానికి, అయితే, పని పడుతుంది - మన విధిని నియంత్రించాలంటే తప్పక చేయాలి.