విషయము
- సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ అంటే ఏమిటి?
- సెంటిమెంట్ డేటా ఎలా సంగ్రహించబడుతుంది?
- కాబట్టి సామాజిక అరుపులను ఎందుకు పర్యవేక్షించాలి?
- కానీ మీరు సెంటిమెంట్ అనాలిసిస్ స్ట్రాటజీని స్వీకరించడానికి ముందు ...
- సోషల్ మీడియా మానిటరింగ్ వైపు ఒక కదలిక
Takeaway:
సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ చాలా దూరం వచ్చింది, కాని కంపెనీలు నిజంగా ప్రయోజనం పొందడానికి కొన్ని మార్గదర్శకాలను అనుసరించాలి.
ప్రపంచ జనాభాలో పెద్ద భాగం కోసం సోషల్ మీడియా ధోరణి నుండి జీవనశైలి మార్పుకు వేగంగా గ్రాడ్యుయేషన్ పొందింది. ఈ పరివర్తనను వ్యాపార సంఘం త్వరగా గ్రహించింది. ఈ మార్పు తమకు ఎలా ప్రయోజనం చేకూరుస్తుందో కంపెనీలు వెతకడానికి ఎక్కువ సమయం పట్టలేదు. త్వరలో, ప్రజలు వారి గురించి ఏమి చెబుతున్నారో మరియు వారి పోటీ గురించి తెలుసుకోవటానికి వారు ఆసక్తి చూపారు. కంపెనీలు తమ బ్రాండ్లు, కంపెనీ, ఉత్పత్తి అనుభవాలు లేదా కస్టమర్ సేవ గురించి ప్రజలు ఎలా భావించారో తెలుసుకోవడానికి సోషల్ మీడియా ఒక మార్గంగా మారింది. వాస్తవానికి, సాంకేతికతలు ముందుకు సాగుతున్నప్పుడు, అటువంటి డేటాను ఇప్పుడు నిజ సమయంలో (మిల్లీసెకన్ల తక్కువ పౌన encies పున్యాల వద్ద కూడా) సంగ్రహించవచ్చు. మరియు వినియోగదారులకు అంతరాయం కలిగించకుండా ఇవన్నీ చేయవచ్చు. ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, సోషల్ మీడియా డేటా యొక్క విశ్లేషణను సెంటిమెంట్ విశ్లేషణగా పిలుస్తారు. ఇక్కడ ఇది ఎలా పనిచేస్తుందో పరిశీలించండి - మరియు కంపెనీలు ఎప్పుడు దీన్ని అమలు చేయాలి.సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ అంటే ఏమిటి?
సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ అనేది వెబ్ నుండి ట్వీట్లు, స్థితిగతులు, వ్యాఖ్యలు మరియు పోస్ట్లు వంటి సమాచారాన్ని క్రమపద్ధతిలో మరియు ప్రోగ్రామ్‌గా సేకరించే ప్రక్రియ. భావోద్వేగాలు, అభిప్రాయాలు మరియు వినియోగదారుల మనోభావాలను అర్థంచేసుకోవడానికి ఈ పెద్ద డేటా సెట్‌లను విశ్లేషించడంలో ఇక్కడ కీలకం ఉంది. ఈ సమాచారం వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకునేవారికి వారి బ్రాండ్ల గురించి వారి కస్టమర్లు ఎలా భావిస్తారో అంచనా వేయడానికి సహాయపడుతుంది. ఇటువంటి విశ్లేషణలు కస్టమర్ల యొక్క నిర్దిష్ట విభాగంలో లేదా మొత్తం కస్టమర్ల సెట్‌లో చేయవచ్చు.సెంటిమెంట్ డేటా ఎలా సంగ్రహించబడుతుంది?
తిరిగి 2010 లో, సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ రంగం ఇంకా రూపుదిద్దుకుంటోంది. అప్పటికి, ఇటువంటి విశ్లేషణలు "మంచి" లేదా "చెడు" గా వర్గీకరించబడిన కీలక పదాల సమితిని కలిగి ఉన్న పద జాబితాలపై ఆధారపడి ఉన్నాయి. ఈ పదాలు తెలియజేసే భావోద్వేగ స్థాయి ఆధారంగా ముందే నిర్వచించిన విలువను కేటాయించాయి. ఈ కీలక పదాల కోసం ట్వీట్లు లేదా పోస్ట్లు తనిఖీ చేయబడ్డాయి మరియు మ్యాచ్ స్థాయి ఆధారంగా, ట్వీట్ / పోస్ట్ యొక్క మొత్తం ఉద్దేశం నిర్ణయించబడుతుంది.వాస్తవానికి, ఈ పద్ధతిని ఉపయోగించడంలో కొన్ని స్పష్టమైన ఆపదలు ఉన్నాయి. ఈ విధానంలో ఉన్న అతి పెద్ద సమస్య ఏమిటంటే అది సరికాని ఫలితాలను ఇవ్వగలదు. అన్నింటికంటే, అనేక పదాలను వివిధ మార్గాల్లో ఉపయోగించవచ్చు మరియు వాటి కాన్ ఆధారంగా వివిధ అర్ధాలను కలిగి ఉంటాయి. లు ఫ్రేమ్ చేయబడిన కాన్ ను నిర్ణయించడంలో వ్యవస్థలు అసమర్థమైనవి. ఇది అటువంటి విశ్లేషణ నిరుపయోగంగా ఉంది, ఆ సమయంలో సెంటిమెంట్ డేటా యొక్క చాలా తక్కువ ఖచ్చితత్వ రేట్ల ఆధారంగా ఇది చాలా స్పష్టంగా ఉంది, 50 శాతం కంటే తక్కువ ఫలితాలు చెల్లుబాటు అయ్యేవిగా పరిగణించబడ్డాయి.
ఇక్కడే మానవ జోక్యం ఎంతో అవసరం. కాబట్టి, ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, ఫేస్ గ్రూప్ మరియు డేటాసిఫ్ట్ వంటి కొన్ని ప్రధాన సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ సంస్థలు సెంటిమెంట్ డేటా ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి మాన్యువల్ మరియు ఆటోమేటిక్ టెక్నిక్‌ల మిశ్రమాన్ని ఉపయోగిస్తున్నాయి. వ్యవస్థల విశ్వసనీయతను మెరుగుపరచడానికి నిర్ణీత విరామం తర్వాత వ్యక్తుల బృందం కొన్ని ఫలితాలను మాన్యువల్‌గా ధృవీకరిస్తుంది. ఈ మార్పు కూడా 100 శాతం విజయవంతం రేటుకు దారితీయదు, ఎందుకంటే ప్రతి వ్యక్తి ఒకే విషయాన్ని వేరే కాన్‌లో చూస్తారు, మరియు వారి జ్ఞానం మరియు ఒక నిర్దిష్ట విషయం యొక్క తీర్పు నిపుణుల నుండి భిన్నంగా ఉండవచ్చు. అదనంగా, వ్యంగ్యాన్ని గుర్తించడానికి లేదా ఫ్రేమ్ చేసిన స్వరాన్ని to హించడానికి లక్ష్యం లేదు.
కాబట్టి సామాజిక అరుపులను ఎందుకు పర్యవేక్షించాలి?
ఈ సమయంలో, ఫలితాలు నమ్మదగనివి అయినప్పుడు ఎవరైనా సోషల్ మీడియాను ఎందుకు పర్యవేక్షించాలనుకుంటున్నారు? సమాధానం సులభం. సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ మీ బ్రాండ్ కాలక్రమేణా ఎలా పనిచేసింది, లేదా మీ తాజా మార్కెటింగ్ ప్రచారాన్ని లక్ష్య ప్రేక్షకులచే ఎలా పొందింది అనేదాని గురించి చాలా ఖచ్చితమైన చిత్రాన్ని అందించకపోయినా, ఒక విషయం వద్ద ఇది చాలా మంచిది: ముందస్తు హెచ్చరిక సంకేతాలను గుర్తించడం.ఏ కంపెనీ అయినా సోషల్ మీడియాలో చెడుగా మాట్లాడటం ఇష్టం లేదు, కానీ వారు దాని గురించి తెలియకపోతే, వారు నష్టం నియంత్రణ కూడా చేయలేరు. ఉదాహరణకు, 2009 లో, డొమినోస్ పిజ్జా గొలుసు యొక్క ఇద్దరు ఉద్యోగులు కస్టమర్ పిజ్జాలను కలుషితం చేసే వీడియోను (ఆరోగ్య కోడ్ నియమాలను ఉల్లంఘించడం గురించి చెప్పనవసరం లేదు) యూట్యూబ్‌లో పోస్ట్ చేశారు. ఈ వీడియో వైరల్ అయ్యింది మరియు సహచరుల ప్రతిష్టకు పెద్ద డెంట్ ఇచ్చింది. లక్షలాది మంది చూడకముందే డొమినోస్ ఈ వీడియో గురించి తెలుసుకున్నట్లయితే, వారు సంస్థకు కలిగే సమస్యలను పరిష్కరించడానికి వారు బాగా సిద్ధంగా ఉండవచ్చు. (విఫలమవ్వడంలో మరిన్ని చిట్కాలను పొందండి: మీరు ఎప్పుడూ చేయకూడని 15 విషయాలు.)
కానీ మీరు సెంటిమెంట్ అనాలిసిస్ స్ట్రాటజీని స్వీకరించడానికి ముందు ...
సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ దాని ప్రయోజనాలను కలిగి ఉంది, కానీ పెద్ద సవాళ్లు కూడా ఉన్నాయి. సోషల్ మీడియా డేటాను సేకరించడం ప్రారంభించే ముందు సంస్థలు అడగవలసిన కొన్ని ప్రశ్నలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.ఏ ఛానెల్ పర్యవేక్షించాలి?
సోషల్ మీడియాను పర్యవేక్షించే విషయంలో ప్రధాన సవాళ్లలో ఒకటి ఏ సోషల్ మీడియా ఛానెల్‌ను నొక్కాలో నిర్ణయించడం. ,, లింక్డ్ఇన్, బ్లాగులు, ఇ-కామర్స్ సైట్లు (ఉత్పత్తి సమీక్షలు) మరియు న్యూస్ సైట్లు అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందిన ఎంపికలు. ఏ వాటిపై దృష్టి పెట్టాలో నిర్ణయించడం కంపెనీల టార్గెట్ మార్కెట్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది.
మీరు ఏమి నేర్చుకోవాలి?
కొన్ని అనువర్తనాలు అందించే ఫాన్సీ UI లు దృ being ంగా ఉండటానికి మంచి అభిప్రాయాన్ని ఇస్తున్నప్పటికీ, అవి సహేతుకమైన కాలపరిమితిలో కార్యాచరణ అంతర్దృష్టులను అందించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండాలి. మీకు అవి లేకపోతే, మీకు సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ వ్యూహం లేదు.
ఎవరి జవాబుదారీతనం?
ప్రతి సోషల్ మీడియా ఛానెల్‌ను పర్యవేక్షించే మరియు నియంత్రించే పనిని సంస్థలోని ఎవరైనా అప్పగించాలి. సాధారణ సమస్యలను ఎలా పరిష్కరించాలో మార్గదర్శకాలు ఏర్పాటు చేయాలి. ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్ అమలులో లేకపోతే, సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ ఎక్కువ విలువను అందించే అవకాశం లేదు.
సోషల్ మీడియా మానిటరింగ్ వైపు ఒక కదలిక
ఒక సంస్థ ఎంచుకున్న ఛానెల్‌లను మాత్రమే విశ్లేషించాలని చూస్తున్నట్లయితే, అది పెద్ద మొత్తంలో డేటాకు దారితీయకపోవచ్చు. ఇటువంటి కంపెనీలు కాంట్రాక్టు ప్రాతిపదికన సేవా ప్రదాతని నియమించడాన్ని పరిగణించవచ్చు. అనలిటిక్స్ అనువర్తనాన్ని కొనుగోలు చేయడం మరియు నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా అనుకూలీకరించడం కంటే దీన్ని చేయడం చాలా తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్నది. ఈ విధానం తక్కువ టర్నరౌండ్ సమయాలకు కూడా దారితీయవచ్చు.సోషల్ మీడియా పర్యవేక్షణ చాలా దూరం వచ్చింది మరియు ఈ ప్రక్రియను సమర్థవంతంగా మరియు సమర్ధవంతంగా నిర్వహించే సంస్థలకు కనీసం నిజమైన ప్రయోజనాలను అందిస్తోంది. గతంలో, సోషల్ మీడియాను పర్యవేక్షించడం వారి వ్యాపారానికి విలువను చేకూరుస్తుందా అని నిర్ణయాధికారులు తమను తాము ప్రశ్నించుకోవలసి ఉండగా, అసలు ప్రశ్న ఇప్పుడు అది ఆదాయాన్ని ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో మారింది.