ఫ్రాక్టల్ డైమెన్షన్

రచయిత: Monica Porter
సృష్టి తేదీ: 22 మార్చి 2021
నవీకరణ తేదీ: 27 జూన్ 2024
Anonim
ఫ్రాక్టల్స్ సాధారణంగా స్వీయ-సారూప్యంగా ఉండవు
వీడియో: ఫ్రాక్టల్స్ సాధారణంగా స్వీయ-సారూప్యంగా ఉండవు

విషయము

నిర్వచనం - ఫ్రాక్టల్ డైమెన్షన్ అంటే ఏమిటి?

ఫ్రాక్టల్ డైమెన్షన్ అనేది దాని కొలత ఇచ్చిన వ్యవస్థ యొక్క సంక్లిష్టతను గుర్తించడానికి ఒక నిష్పత్తి. మెషీన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్స్ డేటాతో ఎలా వ్యవహరిస్తాయో మార్చడానికి, డైమెన్షియాలిటీ తగ్గింపులో భాగంగా మెషీన్ లెర్నింగ్ (ఎంఎల్) లో ఫ్రాక్టల్ కొలతలు ఉపయోగపడతాయి.


మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.

టెకోపీడియా ఫ్రాక్టల్ డైమెన్షన్ గురించి వివరిస్తుంది

స్కేల్ వద్ద గణాంకాల సంక్లిష్టత యొక్క నిష్పత్తులుగా, ఫ్రాక్టల్ కొలతలు కొన్ని రకాల సాంకేతిక మూల్యాంకనాలకు సహాయపడే సాధనాలు. ఉదాహరణకు, ఫ్రాక్టల్ డైమెన్షన్ తరచుగా డైమెన్షియాలిటీ తగ్గింపులో ఉపయోగించబడుతుంది, ఇది డేటా సమితి విశ్లేషణ యొక్క ఒక రకమైన సరళీకరణపై ఆధారపడిన ML లోని సమస్య - సిస్టమ్ తక్కువ సంఖ్యలో పారామితులను ఇచ్చిన వేరే మోడల్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఫీచర్ ఎంపిక మరియు ఫీచర్ వెలికితీత డైమెన్షియాలిటీ తగ్గింపును అమలు చేయడానికి రెండు పద్ధతులు, ఇది వినియోగదారు అవసరాలకు అనుగుణంగా మోడల్‌ను మారుస్తుంది. ఫ్రాక్టల్ డైమెన్షన్ అనేది ఒక గణాంకం, ఇది ఈ పద్ధతులు ఎలా వర్తించబడుతుందో దానిపై ప్రభావం చూపుతుంది.

సాధారణంగా, ఫ్రాక్టల్ కొలతలు స్కేలింగ్ ఒక మోడల్ లేదా మోడల్ చేసిన వస్తువును ఎలా మారుస్తుందో చూపించడానికి సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, చాలా క్లిష్టమైన ఆకారాన్ని తీసుకోండి, స్కేల్‌కు గ్రాఫ్ చేసి, ఆపై స్కేల్‌ను తగ్గించండి. డేటా పాయింట్లు కలుస్తాయి మరియు తక్కువ అవుతాయి. ఫ్రాక్టల్ కొలతలతో కొలవగల మరియు తీర్పు ఇవ్వగల పని ఇది.