Takeaway: హోస్ట్ ఎరిక్ కవనాగ్ డేటా మరియు విశ్లేషణలతో పాటు, చీఫ్ డేటా ఆఫీసర్ (సిడిఓ) మరియు చీఫ్ ఎనలిటిక్స్ ఆఫీసర్ (సిఎఓ) పాత్రలను జెన్ అండర్వుడ్ ఆఫ్ ఇంపాక్ట్ అనలిటిక్స్ మరియు అల్టెరిక్స్ యొక్క నిక్ జ్యువెల్ తో చర్చిస్తారు.
ఎరిక్ కవనాగ్: లేడీస్ అండ్ జెంటిల్మెన్, హలో మరియు హాట్ టెక్నాలజీస్ యొక్క ప్రత్యేక ఎడిషన్‌కు మరోసారి స్వాగతం. చేసారో, ఇది ఎరిక్ కవనాగ్, నేటి ప్రదర్శన, “ది CxO ప్లేబుక్: డేటా మరియు విశ్లేషణల భవిష్యత్తు” కోసం నేను మీ హోస్ట్ అవుతాను. అవును, ఇది చాలా పెద్ద విషయం, నేను చెప్పాలి. వాస్తవానికి, ఈ రోజు ఇక్కడ మాకు రికార్డు స్థాయిలో ప్రేక్షకులు ఉన్నారు. ఈ ఉదయం వెబ్‌కాస్ట్ కోసం 540 మందికి పైగా నమోదు చేసుకున్నాము. మేము మా ప్రత్యేక ప్రదర్శనల కోసం మీలో చాలా మందికి తెలిసినట్లుగా, మేము దీన్ని ప్రత్యేక సమయంలో చేస్తున్నాము, మేము సాధారణంగా వీటిని 4:00 తూర్పున చేస్తాము, కాని చెరువు మీదుగా ప్రత్యేక అతిథిని పిలవడానికి మేము కోరుకుంటున్నాము. ఈ రోజు ప్రదర్శనకు నన్ను డైవ్ చేద్దాం.
కాబట్టి ఈ సంవత్సరం వేడిగా ఉంది - ఇది చాలా రకాలుగా చాలా గందరగోళంగా ఉంది, మేఘానికి దానితో చాలా సంబంధం ఉందని నేను భావిస్తున్నాను. మార్కెట్లో మేము చూస్తున్న టెక్నాలజీల సంగమం ప్రధాన డ్రైవర్, మరియు వారు SMAC అని పిలిచేటప్పుడు నేను దాని గురించి తీసుకుంటున్నాను. మేము SMAC మాట్లాడుతున్నాము: సామాజిక, మొబైల్, విశ్లేషణలు, క్లౌడ్ - మరియు అన్ని అంశాలు కలిసి వస్తాయి. సంస్థలు వ్యాపారం చేసే విధానాన్ని నిజంగా మార్చగలవు. మీ వ్యాపార కార్యకలాపాలను అమలు చేయడానికి మరిన్ని ఛానెల్‌లు ఉన్నాయి, విశ్లేషించడానికి ఎక్కువ డేటా ఉంది. ఇది అక్కడ నిజంగా అడవి ప్రపంచం మరియు సి సూట్‌లో విషయాలు ఎలా మారుతున్నాయనే దాని గురించి మేము ఈ రోజు మాట్లాడబోతున్నాం, కాబట్టి చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు, ఈ సంస్థలలోని అగ్ర వ్యక్తులు, ప్రపంచం మొత్తం ప్రస్తుతం మారుతోంది మరియు మేము దాని గురించి మాట్లాడబోతున్నాను.
మీది నిజంగా అగ్రస్థానంలో ఉంది. మనకు ఇంపాక్ట్ అనలిటిక్స్ నుండి జెన్ అండర్వుడ్ మరియు ఈ రోజు ఆల్టెరిక్స్ నుండి ప్రధాన సాంకేతిక సువార్తికుడు నిక్ జ్యువెల్ ఉన్నారు. ఇది చాలా ఉత్తేజకరమైన విషయం. నేను గత రాత్రి ఈ భావనతో వచ్చాను, చేసారో, ఇది నిజంగా ఆసక్తికరంగా ఉందని నేను భావిస్తున్నాను. వాస్తవానికి, మనందరికీ సంగీత కుర్చీలు తెలుసు, మీకు ఈ కుర్చీలన్నీ ఒక వృత్తంలో ఉన్న పిల్లల కోసం ఆట, మీరు సంగీతాన్ని ప్రారంభించండి, ప్రతి ఒక్కరూ చుట్టూ నడవడం ప్రారంభిస్తారు మరియు ఒక కుర్చీ తీసివేయబడుతుంది; సంగీతం ఆగిపోయినప్పుడు ప్రతి ఒక్కరూ కుర్చీని పొందడానికి పెనుగులాట చేయాల్సి ఉంటుంది, అయితే ఆ పరిస్థితిలో ఒక వ్యక్తి వారి కుర్చీలో ఓడిపోతారు. ఇది సి సూట్‌లో ప్రస్తుతం జరుగుతున్న చాలా విచిత్రమైన మరియు బలవంతపు విషయం, మరియు ఈ చిత్రంలో మీరు ఇక్కడే గమనించినట్లయితే, మీకు వెనుక రెండు ఖాళీ కుర్చీలు ఉన్నాయి. సాధారణంగా, సంగీత కుర్చీలలో ఒక కుర్చీ అదృశ్యమవుతుంది, మరియు ఈ రోజుల్లో మనం చూస్తున్నది, సి స్థాయిలో మరో రెండు కుర్చీలు ఉన్నాయి: CAO మరియు CDO, చీఫ్ అనలిటిక్స్ ఆఫీసర్ మరియు చీఫ్ డేటా ఆఫీసర్.
ఇద్దరూ టేకాఫ్ అవుతున్నారు. స్పష్టముగా చీఫ్ డేటా ఆఫీసర్ నిజంగా ఈ రోజుల్లో అడవి మంటలా బయలుదేరుతున్నాడు, కాని దాని అర్థం ఏమిటి? ఇది చాలా ముఖ్యమైన విషయం. డేటా మరియు విశ్లేషణల శక్తి చాలా ముఖ్యమైనదని దీని అర్థం బోర్డు రూములు లేదా ఎగ్జిక్యూటివ్ గదులు, సి సూట్లు మారుతున్నాయి - అవి ప్రజలను సి సూట్‌లోకి చేర్చుతున్నాయి, మొత్తం కొత్త అధికారులు ఈ కొత్త సీట్లలో కొన్నింటిని నింపుతున్నారు. సంస్థ యొక్క సంస్కృతిని మార్చడం ఎంత కష్టమో మీరు ఆలోచిస్తే, అది చాలా తీవ్రమైన ఒప్పందం. సంస్కృతి మార్చడం చాలా కష్టతరమైన విషయం, మరియు మంచి నిర్వహణ మరియు మంచి ఆలోచనలు మరియు ఆ రకమైన విషయం ద్వారా సానుకూల మార్పును ప్రోత్సహిస్తారు. విశ్లేషణలు మరియు డేటా కోసం సి సూట్‌లో కొత్త ఎగ్జిక్యూటివ్‌లను జోడించడం ద్వారా ప్రస్తుతం మాకు లభించిన అవకాశం గురించి మీరు ఆలోచిస్తే, ఇది చాలా పెద్ద విషయం. సంస్థలకు పథం మార్చడానికి ఇది అవకాశాన్ని తెలియజేస్తుంది మరియు దానిని ఎదుర్కొందాం, మార్కెట్, స్థలం ఎలా మారుతుందో పెద్ద, పాత కంపెనీలు నిజంగా మారాలి.
నేను సాధారణంగా ఉబెర్ యొక్క ఉదాహరణలను ఇస్తాను, లేదా ఎయిర్‌బిఎన్బి మొత్తం పరిశ్రమలకు ప్రాథమికంగా అంతరాయం కలిగించిన సంస్థలుగా, మరియు ఇది ప్రతిచోటా జరుగుతోంది. ఈ రోజు మనం మాట్లాడబోయేది ఏమిటంటే, మీ సంస్థ ఎలా స్వీకరించగలదు, మీరు అక్కడ ఉన్నవారు ఈ సమాచారాన్ని, ఈ అంతర్దృష్టిని, మీ వ్యాపార పథాన్ని మార్చడానికి మరియు సమాచార ఆర్థిక వ్యవస్థలో విజయవంతం కావడానికి ఎలా ఉపయోగించగలరు.
దానితో, నేను వెబ్‌ఎక్స్ యొక్క కీలను జెన్ అండర్వుడ్కు అప్పగించబోతున్నాను, ఆపై నిక్ జ్యువెల్ కూడా చిమ్ చేయబోతున్నాడు; అతను యు.కె నుండి పిలుస్తున్నాడు. మీ ఇద్దరికీ, మరియు జెన్‌కి ధన్యవాదాలు, నేను దానిని మీకు అప్పగించబోతున్నాను. దాన్ని తీసివేయండి.
జెన్ అండర్వుడ్: ధన్యవాదాలు, ఎరిక్, చాలా బాగుంది. శుభోదయం అందరికి. ఈ రోజు మనం ఈ CxO ప్లేబుక్ గురించి మాట్లాడబోతున్నాం; ఇది డేటా మరియు విశ్లేషణల యొక్క భవిష్యత్తు మరియు నేను సరిగ్గా డైవ్ చేయబోతున్నాను. ఇది ఎందుకు అంత ముఖ్యమైనది అనే దాని గురించి మాట్లాడే ఎరిక్ ఇప్పటికే మంచి పని చేసాడు. ఈ రోజు మా స్పీకర్లు, మళ్ళీ, మీరు ఈ సమాచారంతో మరొక స్లైడ్‌ను చూశారు, కాని ఈ సెషన్‌లో నేను మరియు నిక్ జ్యువెల్ మీతో చాలా ఇంటరాక్టివ్‌గా సంభాషిస్తున్నాము. ఈ పాత్రలు ఏమిటో మరియు అవి చేయవలసిన పనుల రకాలను వివరించడంతో మేము తెరవబోతున్నాము. మేము విశ్లేషణ పరిశ్రమ, సాధారణంగా దృక్పథం మరియు ఈ వ్యక్తులు ఎదుర్కొంటున్న కొన్ని సవాళ్లను చూడబోతున్నాం. మీరు భవిష్యత్తు కోసం సిద్ధమవుతున్నప్పుడు ఈ రోజు సంస్థలలోని డైనమిక్స్, ఆపై మేము మీ సంస్థలో ఈ పాత్రలలో కొన్నింటిని అన్వేషించబోతున్నట్లయితే, మేము తదుపరి దశల గురించి మాట్లాడతాము మరియు ప్రణాళిక కోసం మీకు మార్గదర్శకత్వం ఇవ్వబోతున్నాము.
ఈ CxO గురించి మాట్లాడుతూ, CAO, ఇది చీఫ్ అనలిటిక్స్ ఆఫీసర్, ఇది సంస్థలోని డేటాను విశ్లేషించడానికి బాధ్యత వహించే సీనియర్ మేనేజర్లకు ఉద్యోగ శీర్షిక. CAO సాధారణంగా ఒక CEO కి నివేదిస్తుంది మరియు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న స్థానం కీలకమైనది, మీరు పరివర్తన యొక్క ద్రవ్యరాశి మరియు దాని డిజిటల్ పరివర్తన గురించి ఆలోచించినప్పుడు, కంపెనీలు వారి వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకునే మరియు తీసుకునే విధానంలో మేము ప్రస్తుతం కలిగి ఉన్నాము.
డిజిటల్ పరివర్తన మరియు తెలివితేటలు డిజిటల్ పరివర్తన యొక్క ప్రధాన భాగం అని మీరు ఆలోచిస్తే, ఈ CAO ఒక సంస్థలో చాలా వ్యూహాత్మక పాత్ర. అవి బలమైన డేటా సైన్స్ ను వాస్తవ అంతర్దృష్టులకు మరియు ఆ జ్ఞానానికి తిరిగి తీసుకురావడమే కాదు, ఫలిత ROI మరియు ప్రభావాన్ని కలిగి ఉంటాయి, కాబట్టి అవి దేనిపై కొలుస్తారు? వ్యూహాత్మకంగా డేటాను సమకూర్చడం కోసం వారు ఆ ROI ని తమ వద్ద ఉన్న డేటాతో మరియు సంస్థలోని కొన్ని బాటమ్-లైన్ సంఖ్యలతో ఎలా తీసుకువస్తున్నారు. సాంకేతిక పరిజ్ఞానం మరియు డిజిటల్ పరివర్తన మరియు డేటా విలువ కారణంగా ఆ స్థానం, చీఫ్ ఇన్ఫర్మేషన్ ఆఫీసర్ అయిన సిఐఓతో కలిసి ప్రాముఖ్యత సంతరించుకుంది.
ఇన్నేళ్ళుగా, డబ్బు ఆర్జన మరియు తెలివితేటలతో ఈ ప్రత్యేక ప్రపంచంలో డేటా బంగారం మరియు ఈ సమాచారాన్ని మారుస్తుంది. ఈ చురుకైన చర్యలను చేయగలగాలి మరియు ఎల్లప్పుడూ వెనుకకు చూడటం కాదు. రెండు స్థానాలు సమానమైనవి, అవి రెండూ సమాచారంతో వ్యవహరిస్తాయి, కాని CIO, ప్రతి మౌలిక సదుపాయాలపై దృష్టి పెడుతుంది, ఇక్కడ CAO సమాచారం యొక్క విశ్లేషణకు అవసరమైన మౌలిక సదుపాయాలపై దృష్టి పెడుతుంది.ఇదే విధమైన స్థానం CDO మరియు మీరు చాలా ఎక్కువ వింటారు, ఈ రోజు మీరు CAO గురించి కంటే CDO గురించి కొంచెం ఎక్కువగా వింటాము. డేటా నిర్వహణ యొక్క మొత్తం జీవిత చక్రంలో డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు నిర్వహణ మరియు పాలన యొక్క ప్రక్రియలపై CDO ఎక్కువ దృష్టి పెడుతుంది.
డేటాను మోనటైజ్ చేయడానికి మరియు డేటా నుండి విలువను పొందటానికి మరియు పాలన మరియు భద్రతా జీవిత చక్రాల పరిపక్వత అంతటా పనిచేయడానికి ఈ వ్యక్తులు కూడా బాధ్యత వహిస్తారు, మొత్తం వ్యవధిలో, జీవిత చక్రం గురించి నేను చెబుతాను. ఇవి జిడిపిఆర్ అని నిర్ధారించుకోవడానికి చాలా బాధ్యత వహిస్తాయి, లేదా బాధ్యత వహిస్తాయి - మరియు మేము కొంచెం మాట్లాడుతాము - యూరోపియన్ డేటా ప్రొటెక్షన్ యాక్ట్, ఆ రకమైన విషయాలు వారి సంస్థలలో ఉండేలా చూసుకోవాలి. ఇప్పుడు, మేము భంగపరిచే డైనమిక్ డేటా-ఇంటెన్సివ్ పాత్రల కోసం నిర్మాణం మరియు భవిష్యత్తును పొందుతున్నాము. CDO తమకు మాత్రమే బాధ్యత వహించే విషయాల రకాలు ఇవి - అవి ఒక క్రాస్-ఫంక్షనల్ బృందాన్ని నిర్మిస్తాయి, మరియు నాకు కొన్ని ఉదాహరణలు ఉన్నాయి, అవి ఒక్కొక్కటిగా, సంస్థాగత నిర్మాణం, వాస్తుశిల్పులు మరియు పరిపాలన వ్యక్తుల నుండి, మరియు ఒక సంస్థలోని విశ్లేషకులు మరియు డేటా శాస్త్రవేత్తలు మరియు ఇంజనీర్లు కూడా వారి వద్దకు వెళ్లవచ్చు.
విశ్లేషణల కోసం పరిశ్రమ దృక్పథంలోకి మరింత కదులుతున్నప్పుడు, ఇది ఒక అసాధారణమైనది - బహుశా పదేళ్ల, ఇంకా ఎక్కువ కాలం - ఈ ప్రత్యేక పరిశ్రమలో ప్రయాణించండి. సంవత్సరాల క్రితం మార్కెట్ క్రాష్ సమయంలో కూడా ఇది నిరంతరం పెరుగుతోంది, చాలా ఉత్తేజకరమైనది. ఇది ఇప్పుడే ఒక అద్భుతమైన ప్రదేశం మరియు మీరు 2017 లో గార్ట్నర్ నుండి CIO ఎజెండాను పరిశీలిస్తే, BI మరియు విశ్లేషణలు ఇప్పటికీ ఒక సంస్థకు చాలా ముఖ్యమైన వాటిలో మొదటి మూడు ర్యాంకింగ్స్‌లో ఉన్నాయి మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ మార్కెట్ల పెరుగుదలను చూస్తే, మేము నిరంతరం అక్కడ పెరుగుదల చూసింది. నేను ఈ స్థలంలో ఉన్నంత కాలం, ఇది ఎల్లప్పుడూ నిజంగా ప్రకాశవంతమైన వృత్తి.
మేము ఈ డిజిటల్ యుగం మరియు పరివర్తనను చూసినప్పుడు, నాకు చాలా ఆసక్తికరంగా ఉంది, ఈ ప్రక్రియలు మన వద్ద ఉన్నాయి, మరియు తరచూ ఇది సమాచారాన్ని పొందుతుంది మరియు ప్రక్రియల నుండి లేదా వ్యాపార ప్రక్రియల సమయంలో చర్య తీసుకుంటుంది. ఇప్పుడు, గార్ట్నర్ 2020 నాటికి అంచనా వేశారు, మీరు ఉపయోగించిన సమాచారం తిరిగి ఆవిష్కరించబడుతుంది, డిజిటలైజ్ చేయబడుతుంది లేదా తొలగించబడుతుంది. పదేళ్ల క్రితం మా వద్ద ఉన్న ఎనభై శాతం వ్యాపార ప్రక్రియలు మరియు ఉత్పత్తులు, మరియు మేము దానిని చూడటం ప్రారంభించాము, సరియైనదా? అమెజాన్ పద్యాలతో కొన్ని పెద్ద పెట్టె దుకాణాలు, ఉబర్స్, ఎయిర్‌బిఎన్‌బిలు - ఈ డిజిటల్ నమూనాలు ప్రక్రియకు అంతరాయం కలిగిస్తున్నాయని మరియు ఇప్పుడు ప్రజలు ఇంటరాక్ట్ అవుతున్నారని మేము చూడటం ప్రారంభించాము. బ్లాక్ ఫ్రైడే కూడా - ఎంత మంది వ్యక్తులు నిజంగా ఒక దుకాణానికి వెళ్లారో నాకు తెలియదు - చాలా మంది ఆన్‌లైన్‌లో కొనుగోలు చేస్తున్నారు మరియు మీరు ఆ కస్టమర్‌ను ఎలా చేరుకుంటారు? అలా చేయడానికి తెలివితేటలు అవసరం. సరైన సమయంలో సరైన ఆఫర్‌ను అందించడానికి ఇంటరాక్ట్ మరియు వ్యక్తిగతీకరించడానికి మరియు తెలివితేటలు కలిగి ఉండటానికి ఇది చాలా భిన్నమైన మార్గాన్ని తీసుకుంటుంది, మరియు ఇప్పుడు అది ఒక బటన్ క్లిక్ వద్ద ఉండవచ్చు. మీ ఆన్‌లైన్ స్టోర్‌ను వదిలివేయడం వారికి చాలా సులభం. ఈ ప్రపంచంలో పరిస్థితులు నిజంగా మారుతున్నాయి మరియు నిక్ దీని గురించి కూడా చాట్ చేయాలనుకుంటున్నాను.
నిక్ జ్యువెల్: అవును, అందరికీ హాయ్, చాలా ధన్యవాదాలు. లండన్ నుండి వచ్చే ఆడియోలో కొంచెం ఆలస్యం జరిగితే నేను ముందుగానే క్షమాపణలు చెబుతాను, జెన్, మీ గురించి మాట్లాడకుండా ఉండటానికి నా వంతు కృషి చేస్తాను.
మీరు ఖచ్చితంగా చెప్పేది, వ్యర్థాల తొలగింపు, డిజిటల్ పరివర్తనలో భాగంగా పున in సృష్టి, సంస్థలు బెస్పోక్ ఉత్పత్తుల నుండి, డిస్‌కనెక్ట్ చేయబడిన అనువర్తనాల నుండి మరియు మరింత ఓపెన్ మరియు కనెక్ట్ చేయబడిన ప్లాట్‌ఫామ్‌ల నుండి తరలివచ్చినప్పుడు తరచుగా వస్తుంది. మీ ప్రాసెస్ డిజిటల్ అయినప్పుడు, మీ డేటా యొక్క ఎండ్-టు-ఎండ్ ప్రయాణాన్ని చూడటం చాలా సులభం అవుతుంది. ఆ ప్రక్రియను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా మీరు తీసుకునే దశలను నిజంగా మెరుగుపరచండి.
మనకు వీలైతే, స్లయిడ్‌ను ముందుకు తీసుకుందాం. డిజిటల్ పరివర్తన విషయానికి వస్తే, సంస్థలకు దీని అర్థం ఏమిటంటే, మీరు కూర్చున్న స్పెక్ట్రం యొక్క ఏ వైపున ఆధారపడి, ఉత్తేజకరమైన లేదా భయపెట్టేదిగా ఉంటుందని నేను ess హిస్తున్నాను. కంపెనీల జీవితకాలం మరియు సంస్థ యొక్క అదృష్టాన్ని ఎలా భంగపరిచే ప్రభావాలు చూపిస్తాయో ఇక్కడ ఉన్న చార్ట్‌లో చూడండి. మీరు 1920 లలో ఒక సంస్థను ప్రారంభించినట్లయితే, మరొక సంస్థ మీకు అంతరాయం కలిగించే ముందు మీకు సగటున దాదాపు 70 సంవత్సరాలు ఉన్నాయి. నేటి ప్రమాణాల ప్రకారం చాలా తేలికైన జీవితం, ఎందుకంటే ఈ రోజు, ఒక సంస్థకు 15 సంవత్సరాలు మాత్రమే అంతరాయం దాని ఉనికిని బెదిరించే వరకు వచ్చింది. నేటి ఫార్చ్యూన్ 500 కంపెనీలలో 40 శాతం, కాబట్టి ఎస్ & పి 500 లో, 10 సంవత్సరాల కాలంలో ఉండదు. 2027 నాటికి, ఎస్ & పి 500 లో 75 శాతం భర్తీ చేయబోతోంది, కాబట్టి ఈ రోజు సంస్థలు ఎదుర్కొంటున్న సగం జీవితం, అంతరాయం గురించి ఆందోళన చెందడానికి ముందు, నిజంగా తగ్గిపోతోంది. విజయవంతమైన కంపెనీలు ఆ డిజిటల్ ఇన్నోవేషన్ రేసు కంటే ముందు ఉండాలి.
ఈ రోజు, ఎవరూ నిజంగా విశ్లేషణలను ప్రశ్నించరు. ఇది డిజిటల్ వ్యాపార పరివర్తన యొక్క కేంద్ర భాగం. వాస్తవానికి, సంస్థలు డిజిటల్ ఆవిష్కరణలను వారి వ్యూహానికి అధిపతిగా ఉంచుతున్నాయి. ఆ కంపెనీలు, అవి ప్రపంచంలోని అత్యంత విలువైన ఐదు అగ్ర కంపెనీలు, మార్కెట్ విలువలో రెండు ట్రిలియన్ డాలర్లను సూచిస్తున్నాయి, జెన్.
జెన్ అండర్వుడ్: అవును, ఇది ఆశ్చర్యంగా ఉంది, ఇది నిజంగానే. ఇది నిజంగా మారుతోంది మరియు వేగంగా ఉంది. మన వద్ద ఉన్న ఇతర డైనమిక్ మరియు మేము దీని గురించి మాట్లాడుతున్నాము, ఇప్పుడు మనం చివరకు దీనిని చూస్తున్నామని మరియు సంస్థలు డేటా వనరుల యొక్క ఈ ఘాతాంక వృద్ధిని అనుభవిస్తున్నాయని నేను భావిస్తున్నాను మరియు ఇది నిర్మాణాత్మక డేటా వనరులపై డేటాను విశ్లేషించడం కూడా కాదు. మళ్ళీ, మేము మాట్లాడుతున్నాము, మీకు నిర్ణయం తీసుకోవడానికి ఈ డిజిటల్ ప్రక్రియలలో కొన్ని క్షణాలు మాత్రమే ఉన్నాయి మరియు ఈ విషయాలు REST API ల నుండి JSON లలో వస్తున్నాయి, మేము నిర్మాణాత్మక డేటా గురించి మాట్లాడుతున్నాము, లాగ్ ఫైల్స్ అయినా, అన్ని రకాల ఉన్నాయి వివిధ రకాల డేటా, అలాగే తీవ్రమైన స్థిరమైన పెరుగుదల.
నిక్ జ్యువెల్: అవును, జెన్, మీరు ఎత్తి చూపినట్లుగా, విశ్లేషణాత్మక నాయకులు డేటా సముద్రంలో మునిగిపోతున్నారు. అధిక-విలువ అంతర్దృష్టిని పొందడం, ఇప్పటికే ఉన్న లేదా క్రొత్త విశ్లేషణాత్మక పద్ధతుల సమ్మేళనాన్ని ఉపయోగించడం నిజంగా అంతిమ లక్ష్యం, కానీ మేము పనిచేసే అనేక సంస్థలతో వారు నిజంగా ఎదుర్కొంటున్న సాధారణ మరియు ప్రాథమిక సమస్య ఉంది. మేము హార్వర్డ్ బిజినెస్ రివ్యూని నియమించాము, మేము డేటా విశ్లేషకులు మరియు వ్యాపార నిర్వాహకులతో మాట్లాడుతున్నాము. నిర్ణయం తీసుకోవడానికి వారు తమ సంస్థలో ఎన్ని డేటా వనరులను ఉపయోగిస్తున్నారని వారు అడిగారు, మరియు ఇది చాలా స్పష్టంగా ఉంది, గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా ప్రాథమిక మార్పు ఉంది. డేటాను మిళితం చేయడానికి, డేటా గిడ్డంగికి నెట్టడానికి ఐటి ఉపయోగించబడింది, కాని ఐటి సమూహాలు చేసిన అన్ని అద్భుతమైన పనులు ఉన్నప్పటికీ, కేంద్రీకృత డేటా నిర్వహణను సృష్టించడం, విశ్లేషకులు ఇప్పటికీ నిర్దిష్ట విశ్లేషణాత్మక డేటా సమితిని సృష్టించే పనిని ఎదుర్కొంటున్నారు, కాని వారు అవసరం వ్యాపార ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వండి. వాస్తవానికి, 6 శాతం మంది మాత్రమే తమ మొత్తం డేటాను ఒకే చోట పొందారు, మరియు మెజారిటీ విశ్లేషకులు ఐదు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ మూలాల నుండి డేటాను లాగవలసి ఉంది - స్ప్రెడ్‌షీట్లు, క్లౌడ్ అనువర్తనాలు, సోషల్ మీడియా మరియు వాస్తవానికి, ఆ డేటా గిడ్డంగిని మరచిపోకూడదు.
ఇప్పుడు, చాలా సంస్థలు దీనిని గుర్తించాయి, కాని చాలా సంస్థలు వ్యవహరించనిది ఏమిటంటే, డేటా నిపుణులు వాస్తవానికి విలువను వెలికితీసే దానికంటే ఎక్కువ సమయం గడపడానికి మరియు డేటాను శోధించడానికి ఎక్కువ సమయాన్ని వెచ్చిస్తున్నారు. ఇవి వ్యాపార కార్యనిర్వాహకులు వినాలనుకునే అధిక-వ్యూహాత్మక విశ్లేషణాత్మక సమస్యలు కాదు. కానీ ప్రాథమిక సమస్యను పరిష్కరించకపోవడం సంస్థలను, విలువ ఆధారిత అంతర్దృష్టులను సాధించకుండా నిరోధించబోతోంది. జెన్?
జెన్ అండర్వుడ్: ఇది ఆసక్తికరంగా ఉంది. నేను ఖచ్చితంగా దీనిపై వేర్వేరు అధ్యయనాలను చూశాను మరియు ఇది ఇక్కడ 80 శాతం సమయం లేదా ట్రిలియన్ డాలర్లు ఒకే డేటాను మళ్లీ మళ్లీ పరిష్కరించడం, ఒక సంస్థలో చాలా అసమర్థంగా ఉండటం. ఇది జోడించబడుతుంది, ఈ 37 మరియు ఈ 23 శాతం సమయం చాలా ఖరీదైనది. దానిపై ఎక్కువ శ్రద్ధ చూపకపోవడం నాకు ఆశ్చర్యంగా ఉంది.
వీటిలో కొన్నింటిని చూస్తే, నేను మార్కెట్ శక్తులను పిలుస్తాను మరియు పరిశ్రమ యొక్క పోకడల గురించి మాట్లాడేటప్పుడు చాలా సార్లు, పరిశ్రమను అనుసరించడం మరియు దానిపై స్థిరమైన పల్స్ ఉంచడం నాకు చాలా ఇష్టం. ఏదో ఒక ధోరణి కంటే ఎక్కువగా ఉన్నప్పుడు, మీరు నిజంగా శ్రద్ధ వహించాల్సిన శక్తిగా ఎప్పుడు ఎప్పుడు అర్థం చేసుకోవాలి, మరియు ప్రస్తుతం ఇవి మొదటి మూడు, శ్రద్ధ వహించడానికి బలవంతం చేస్తాయి. ఇది ఈ వేగవంతమైన వృద్ధి, ప్రథమ సంబంధం లేని డేటాబేస్ల యొక్క వేగవంతమైన వృద్ధి. ఒక JSON ను ప్రశ్నించడానికి ఎక్కువ సమయం ఉండకూడదనే ఈ మొత్తం భావనను నేను ప్రస్తావించాను, ఇది ఈ రకమైన రిలేషనల్ కాని దృశ్యాలు, చాలా పెరుగుతున్నాయి - ఇక్కడ ఒక క్షణంలో కొన్ని గణాంకాలు ఉన్నాయని నేను అనుకుంటున్నాను - వేగంగా.
మరొక విషయం క్లౌడ్‌కు కొనసాగుతున్న మార్పు. నేను పిలిచే ముందు నేను ఒక పెద్ద టెక్ సంస్థలో ప్రపంచవ్యాప్త ఉత్పత్తి నిర్వాహకుడిని మరియు మూడు సంవత్సరాల క్రితం సమూహాలతో కష్టమైన సంభాషణలు చేశాను, “మేము క్లౌడ్‌లో ఏమీ ఉంచము. మేము క్లౌడ్‌కు తరలించము. ”మరియు, ఒక సంవత్సరం తరువాత, రెండు సంవత్సరాల తరువాత, ప్రతి సమూహానికి క్లౌడ్ ప్లాన్ ఉందని నేను ఇప్పుడు అదే సమూహాల నుండి వింటున్నాను. ప్రతి ఒక్కరూ చాలా విస్తృత-బ్రష్ స్టేట్మెంట్ విపరీతమైనదని నేను అనుకుంటున్నాను, కాని నేను చెప్పేది ఏమిటంటే, మేఘ వ్యతిరేక వ్యక్తులు, ఖచ్చితంగా వైఖరి గణనీయంగా మారిపోయింది, చాలా తక్కువ వ్యవధిలో, నేను ప్రపంచవ్యాప్తంగా సమూహాలతో మాట్లాడుతున్నప్పటి నుండి ఈ రకమైన విషయాలు.
ఆటోమేషన్, ఇది నేను ఆకర్షితుడైన ప్రాంతం మరియు మేము ఖచ్చితంగా చాలా కార్యాచరణ మరియు గొప్ప కార్యాచరణను చూస్తున్న ప్రాంతం. ఈ వృధా సమయాన్ని మరియు మీ సమయాన్ని అసమర్థంగా ఉపయోగించడంతో మేము వీటిలో కొన్నింటి గురించి మాట్లాడుతాము. సంస్థకు విలువను తీసుకురావడం గురించి నేను ఆలోచించినప్పుడు ఆటోమేషన్ ఖచ్చితంగా నేను చాలా సంతోషిస్తున్నాను.
నేను మాట్లాడబోయే తదుపరి స్లైడ్, ఇది ఐడిసి చేసిన అధ్యయనం, వారు మార్కెట్ విభాగాలను మరియు వృద్ధిని చూస్తారు మరియు ఇది నిజంగా పెరుగుతున్నదానిపై పల్స్ తీసుకోవటానికి నిజంగా అద్భుతమైన మార్గం, మీ తోటివారు ఏమి కొనుగోలు చేస్తున్నారు? వారు ఇకపై ఏ రకమైన విషయాలపై ఆసక్తి చూపరు? ఆ రకమైన విషయాలు మరియు వారి వ్యూహంలో ఉంచడం.
ప్రపంచవ్యాప్త పెద్ద డేటా విశ్లేషణాత్మక సాఫ్ట్‌వేర్ మార్కెట్లో ఐడిసి ప్రకారం, 16 విభాగాలు ఉన్నాయి మరియు ఆ విభాగంలో మనం కొన్ని పేరు మార్పులను కూడా చూస్తున్నాము. నిరంతర విశ్లేషణాత్మక సాఫ్ట్‌వేర్, కాగ్నిటివ్ AI సాఫ్ట్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు, సెర్చ్ సిస్టమ్స్ అదనంగా ఉన్నాయి, కాబట్టి కొన్ని కొత్త వర్గాలు కూడా ఇక్కడ చేర్చబడ్డాయి. ఈ మార్కెట్ అవలోకనం చాలా చక్కని క్షితిజ సమాంతర సాధనాలు, ప్రీప్యాకేజ్ చేసిన అనువర్తనాలు మరియు కొన్ని నిర్ణయ మద్దతు మరియు నిర్ణయం ఆటోమేటింగ్ వినియోగ కేసులను కలిగి ఉంటుంది. మళ్ళీ, ఇది పరిష్కారాల రకాలుగా ఉంటుంది, మీరు CDO గురించి ఆలోచించినప్పుడు, ఒక CDO యొక్క కాన్ లో ఉంచడం, వారి పోర్ట్‌ఫోలియో డేటా ఇంటిగ్రేషన్ నుండి విశ్లేషణ విజువలైజేషన్, మెషీన్ లెర్నింగ్ మరియు వారికి అవసరమైన అన్ని రకాల సామర్థ్యాలు డిజిటల్ యుగంలో ఉండటానికి.
ఈ రకమైన పరిష్కారాల కోసం ప్రపంచవ్యాప్త మార్కెట్ ప్రస్తుత కరెన్సీ పరంగా 8.5 శాతం పెరిగింది మరియు ఐడిసి ప్రకారం మొత్తం మార్కెట్ 9.8 శాతం పెరిగింది. దీన్ని పోల్చారు - మీరు రెండు సంవత్సరాల కాలంలో కరెన్సీ హెచ్చుతగ్గులను చూస్తారు మరియు వైవిధ్యం యొక్క స్థాయి తక్కువగా ఉంటుంది, కాని నేను హైలైట్ చేసిన మొదటి మూడు విభాగాలు, రిలేషనల్ కాని విశ్లేషణాత్మక డేటా వనరులకు మీకు ఒక అనుభూతిని ఇవ్వడానికి, 58 శాతం సంవత్సరానికి పైగా వృద్ధి, కంటెంట్ విశ్లేషణ మరియు శోధన వ్యవస్థలు 15 శాతం మరియు కొన్ని కస్టమర్ రిలేషన్ అప్లికేషన్లు, CRM- రకం విషయాలు లేదా సేల్స్ఫోర్స్ ఐన్స్టీన్, ఉదాహరణకు, అవి 10 శాతానికి పైగా పెరుగుతున్నాయి, అవి ప్రస్తుతం 12 శాతం. నేను నిక్ దీనిపై కొంత వ్యాఖ్యానాన్ని జోడించాలనుకుంటున్నాను.
నిక్ జ్యువెల్: ధన్యవాదాలు, జెన్. ఇది అద్భుతమైన దృశ్యమానం. డేటా తయారీ మరియు మిళితం అనేది ఏదైనా విశ్లేషణాత్మక వ్యవస్థ యొక్క ప్రధాన సామర్థ్యం అని నేను ఎప్పుడూ నమ్ముతున్నాను, కాని ఇది నిజంగా అధునాతన విశ్లేషణలకు పునాది అని నేను అనుకుంటున్నాను. ఇప్పుడు, గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా, పరిశ్రమ గురించి మాట్లాడుకుందాం - ఇది కొన్ని కొత్త ఇంటరాక్టివ్ విజువలైజేషన్ సామర్ధ్యాలపై కొంచెం ఎక్కువ దృష్టి పెట్టి ఉండవచ్చు. వారు నిశ్చితార్థం పెంచుకుంటారు, అంతర్దృష్టిని పెంచుతారు, కానీ అవి నిజంగా వివరణాత్మక విశ్లేషణలకు మించి మమ్మల్ని తరలించలేదు.
కానీ, ప్రజలు తమ దృశ్యాలను కొంచెం ఎక్కువగా ఉంచుతున్నారని నేను ess హిస్తున్నాను, వ్యాపార విలువలను అర్థం చేసుకోవడం మొదలుపెట్టిన సంస్థలు ఇప్పుడు అధునాతన విశ్లేషణల నుండి రాబోతున్నాయి, అవి ఇప్పుడు ప్రధాన స్రవంతిలోకి ప్రవేశిస్తున్నాయి. అక్కడ ప్రశ్న, ఎలా, లేదా ప్రత్యేకంగా, ఎవరు? ఇది అధిక-విలువ విశ్లేషణలకు పెరిగింది; ఇది నిజంగా విశ్లేషణాత్మక ప్రతిభ కొరత సమస్యను చాలా పదునైన ఉపశమనానికి విసిరివేస్తోంది, మీరు అంగీకరిస్తారా?
జెన్ అండర్వుడ్: ఖచ్చితంగా, మరియు నేను కలిగి ఉన్నాను, నేను ట్వీట్ చేశానని అనుకుంటున్నాను, గత రాత్రి అడోబ్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ నుండి "మెషిన్ లెర్నింగ్ టేబుల్ స్టెక్స్ అయ్యింది" అని చెప్పడం నిజంగా మనోహరమైన వ్యాఖ్యను చూశాను, ఇక్కడ ప్రజలు జాగ్రత్తగా ఉండేవారు, ఇప్పుడు అది అవసరం అయ్యింది మరియు ఇది ఆసక్తికరంగా ఉంది. దీనిని చూస్తే మరియు ఒక చిన్న ఇతర భిన్నమైన కోణం. చాలా మంది చేసారో, మేము దీనిని నాన్-రిలేషనల్ అనలిటిక్ స్టోర్ మరియు కాగ్నిటివ్ AI, ఈ యంత్ర అభ్యాసం, ఈ అధిక-విలువ విశ్లేషణలతో అధిక-వృద్ధి చెందుతున్న ప్రాంతంగా చూడటం ప్రారంభించాము. కానీ ఇప్పటికీ రోజు చివరిలో, ప్రస్తుతం అతిపెద్ద విభాగం, కాబట్టి ఈ రోజు చాలా కొనుగోళ్లు జరుగుతున్నాయి, ఇప్పటికీ ఈ ప్రాథమికంగా ఉంది, నేను ఏమి చెబుతాను, ప్రశ్న రిపోర్టింగ్, కొన్ని దృశ్య విశ్లేషణ, మరియు ఇది ఇంకా పెరుగుతోంది మరియు అది ఇంకా పెరుగుతోంది మీరు ఇప్పటికే దాన్ని కలిగి ఉన్నారని చాలా మంది అనుకుంటారు - అవసరం లేదు. ఇది ఇప్పటికీ ప్రతి సంవత్సరం 6.6 శాతం పెరుగుతోంది.
ఒక CDO గా - మరియు నేను ఈ స్లయిడ్‌ను చూపించడాన్ని ప్రేమిస్తున్నాను - ప్రాథమికంగా చెప్పాలంటే, మీరు ఈ క్రొత్త పాత్రలో అడుగుపెట్టినప్పుడు లేదా మీరు ఒక సంస్థలో డేటాను చూస్తున్నప్పుడు, ఇది గందరగోళంగా ఉంది మరియు ఈ ప్రత్యేకమైన స్లైడ్ నిజంగా చేస్తుంది మంచి పని - ఇవన్నీ మీకు డేటాను కలిగి ఉన్న విభిన్న సంభావ్య ప్రాంతాలు. అవి ఆన్-ప్రేమ్ కావచ్చు, అది క్లౌడ్‌లో ఉండవచ్చు, ఇది హైబ్రిడ్ కావచ్చు, ఇది ప్రతిచోటా ఉంటుంది మరియు ఇది చాలా ఎక్కువ - మళ్ళీ, ఇది ఇప్పుడు సంస్థలో సి-స్థాయి రకం పాత్ర, మరియు ఇది సాధారణ పని లేదా సాధారణమైనది కాదు - ఈ ప్రత్యేక ప్రపంచంలో, ఇది కొన్ని సమయాల్లో చాలా ఎక్కువ. ఈ CDO నావిగేట్ చేయాల్సిన అవసరం ఉంది, నైపుణ్యం పొందగలదు, నేను చెప్పేది, డేటా విలువను పెంచుతుంది.
సవాలును కొనసాగించడం, ఆ విభిన్న వనరుల విలువను పెంచడం మరియు మనకు ఉన్నది ఈ డిజిటల్ ప్రక్రియలతో లేదా చర్య యొక్క అంతర్దృష్టితో మూసివేయడం. మీరు ఐదేళ్ల క్రితం, పదేళ్ల క్రితం గురించి ఆలోచిస్తే, జాబితా లేదా చర్యలతో మీరు కొన్ని నిర్ణయాలు తీసుకుంటారని నివేదికలు ఉండవచ్చు, అవి వారానికో, నెలవారీగా నడుస్తాయి, అప్పుడు అవి రోజువారీ లేదా రాత్రిపూట అయ్యాయి, బహుశా అది గంట.
ఇప్పుడు, మనం చూస్తున్నది ఈ ఇంటెలిజెంట్ మెషీన్ లెర్నింగ్ ఎంబెడెడ్ కృత్రిమ ఇంటెలిజెంట్ కార్యాలయాలు, అక్కడికక్కడే నిర్ణయాలు మరియు దిద్దుబాట్లు చేయడం, కాబట్టి విషయాల యొక్క ఇంటర్నెట్, అంచు వద్ద IoT- ఎంబెడెడ్ అనలిటిక్స్ వంటివి, ఈ వ్యవస్థలు స్మార్ట్ మరియు ఈ అల్గోరిథంలు చేయగలవు సరైన సమయంలో వారు తీసుకునే కొన్ని నిర్ణయాలను స్వీయ-ట్యూన్ చేయండి మరియు మార్చండి. డిజిటల్ విప్లవాలు మరియు ఈ టచ్ పాయింట్లతో ఈ ప్రత్యేకమైన డైనమిక్‌ను చూడటం చాలా ఆసక్తికరంగా ఉంది - అవి పెరిగినప్పటికీ, చర్య తీసుకునే సమయం తగ్గుతూనే ఉంటుంది మరియు ఈ దృశ్యాలకు సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతోంది.
నిక్ జ్యువెల్: అవును, జెన్, అంతర్దృష్టి యొక్క డెలివరీ ఎలా మారుతుందో దాని యొక్క ఆసక్తికరమైన అంశాలలో ఒకటి, విశ్లేషణలు తుది వినియోగదారుకు వస్తాయి. వినియోగదారులు క్లిష్టమైన నిర్ణయం తీసుకునేటప్పుడు డాష్‌బోర్డ్‌లోకి దూసుకెళ్లమని మేము అడుగుతున్నామా, లేదా ఆ పోటీ ప్రయోజనాన్ని నడిపించడానికి, అంతర్దృష్టి, తదుపరి ఉత్తమ చర్య, ప్రక్రియలో, ప్రవాహంలో నేరుగా అందుబాటులో ఉందని మేము చెప్తున్నామా? సాంప్రదాయ డేటా గిడ్డంగులు, జియోలొకేషన్స్, సోషల్ మీడియా, సెన్సార్లు, క్లిక్‌స్ట్రీమ్ - ఈ డేటా అంతా వివిధ వనరుల సంపద నుండి తీసుకోవలసిన అవసరం ఉంది - ఈ డేటా అంతా నిర్ణయంపై ప్రభావం చూపుతుంది మరియు చర్య తీసుకునే ఫలితం .
జెన్ అండర్వుడ్: సవాలు మరియు మార్పు యొక్క ఈ ఇతివృత్తాన్ని కొనసాగించడం, ప్రస్తుతం మనకు ఉన్నది, మరియు వీటిని జయించటానికి సిఇఒ స్వీకరించాల్సిన మరియు ప్రణాళిక చేయాల్సిన సవాళ్లు, ముఖ్యంగా సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి మరియు మానవీయంగా విశ్లేషించడానికి మాకు చాలా ఎక్కువ డేటా ఉంది. చాలా ఆలస్యం ఉంది; మేము ఈ జాప్యాలను తగ్గించాలి మరియు మన వద్ద ఉన్న డేటా విలువను పెంచడానికి ఒక మార్గాన్ని కనుగొనాలి. ప్రపంచంలో డేటా సైన్స్ ప్రతిభకు కొరత ఉంది మరియు ఈ అంతర్దృష్టులను మరియు మనం మహాసముద్రాలను డేటాగా పిలుస్తాము. శుభవార్త ఏమిటంటే, ఈ రోజులోని ప్రతి ప్రాంతంలో సహాయపడటానికి కొన్ని అద్భుతమైన ఆవిష్కరణలు జరుగుతున్నాయి మరియు ఈ సవాళ్లకు మాకు సహాయపడటానికి సాంకేతికత మనలను ఎక్కడికి తీసుకెళుతుందో చూడటం ఉత్సాహంగా ఉంది.
నేను దీన్ని చూస్తూనే ఉన్నాను, నేను కస్టమర్‌లతో మాట్లాడినప్పుడు లేదా ఈ సాధనాల్లో కొన్నింటిని ఉపయోగించి సమూహాలతో మాట్లాడినప్పుడు కొంత గందరగోళం ఉంది. కొన్ని క్లాసిక్ సవాళ్లు నేటికీ ఉన్నాయి, విశ్లేషించడానికి డేటాను కనుగొనడానికి ప్రయత్నించడంతో ఇది కొంచెం ఎక్కువ అవుతుంది. కొన్ని శోధన సాధనాలు, అక్కడ ఉన్న కొన్ని కేటలాగ్‌లు ఖచ్చితంగా సహాయపడతాయి - ఇప్పుడు మనం కనుగొన్నది ఏ కేటలాగ్ ఎప్పుడు ఉపయోగించాలో. రెండు వేర్వేరు కేటలాగ్‌లు ఉన్నాయి, కాబట్టి మీరు డేటాను నిల్వ చేయడానికి మరియు పంచుకోవడానికి వేర్వేరు ప్రదేశాలు ఉన్నాయి, కాబట్టి ఒకదాన్ని కనుగొనడానికి ప్రయత్నించడం ముఖ్యం, బహుశా మనం చూడవలసిన కేటలాగ్.
మరొక విషయం సహకారంతో పంచుకోవడం. మేము ఆ హార్వర్డ్ బిజినెస్ రివ్యూ నుండి ఒక అధ్యయనం గురించి మాట్లాడాము, ఎంత సమయం గడిపాము, ప్రాథమికంగా విలువలు జోడించని పనులు చేయడం, సమయాన్ని వృథా చేయడం మరియు ఎంత ఖరీదైనది. మీరు సహకారంతో సాధారణ డేటా వనరులను భాగస్వామ్యం చేయగలిగితే, స్క్రిప్ట్‌లు ఇప్పటికే అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి, తర్కం ఇప్పటికే ఉంది, మీరు వాటిని సమర్థవంతంగా పరిపాలించవచ్చు, కాబట్టి విశ్లేషణల చురుకుదనం తో పాలనను సమతుల్యం చేసుకోండి, ఇది నిజంగా మీరు చేయాలనుకుంటున్నారు మరియు నేను పిలిచే ఈ ప్రపంచాన్ని నావిగేట్ చేయండి, మాకు సముచిత సాధనాలు ఉన్నాయి, మాకు ఆటోమేటెడ్ వర్క్ఫ్లో సాధనాలు ఉన్నాయి, మాకు క్లాసిక్ ఎక్సెల్, డేటా కేటలాగ్‌లు, స్వీయ-సేవ BI, డేటా సైన్స్ సాధనాలు ఉన్నాయి. ఆ చిత్రం చూపించినట్లుగా, వాటి మధ్య చాలా, చాలా సాధనాలు మరియు అతివ్యాప్తులు ఉన్నాయి.
నిక్ జ్యువెల్: అవును, పరిపూర్ణమైనది, జెన్, మరియు మీరు చెప్పినట్లుగా, అంతర్దృష్టి యొక్క విండో చాలా ఖచ్చితంగా తగ్గిపోతోందని నేను భావిస్తున్నాను, అయితే వాస్తవానికి మోడళ్లను మోహరించడానికి సమయం పట్టడం లేదు. ప్రిడిక్టివ్ మోడల్ విస్తరణ చాలా కంపెనీలకు పెద్ద సవాలుగా కొనసాగుతోంది. మేము రెక్సర్ అనలిటిక్స్ ప్రెసిడెంట్ అయిన కార్ల్ రెక్సర్‌తో మాట్లాడుతున్నాము మరియు కార్ల్ యొక్క 2017 డేటా సైన్స్ సర్వేలో, 13 శాతం డేటా శాస్త్రవేత్తలు మాత్రమే తమ నమూనాలు ఎల్లప్పుడూ మోహరించబడతారని చెప్పారు, మరియు ఈ విస్తరణ నిష్పత్తి మెరుగుపడటం లేదు, కాబట్టి మేము ప్రతి మునుపటి సర్వేతో తిరిగి వెళ్ళు. వాస్తవానికి, 2009 లో తిరిగి వెళుతున్నప్పుడు, ప్రశ్న మొదట అడిగినప్పుడు, మరియు మేము దాదాపు ఒకేలాంటి ఫలితాలను చూస్తాము, కాబట్టి మాకు నిజమైన అంతరం వచ్చింది.
జెన్ అండర్వుడ్: మేము విశ్లేషణల పరిపక్వతను చూసినప్పుడు, అది వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది. మళ్ళీ, రెండు, మూడు సంవత్సరాల క్రితం, దృశ్యమాన స్వీయ-సేవ విశ్లేషణను కలిగి ఉండటానికి మేము చాలా సంతోషిస్తున్నాము మరియు చివరకు సౌకర్యవంతంగా ఉండటం మరియు BI ని ప్రజలకు విస్తరించడం. నేను మాస్ అని చెప్పినప్పుడు, బహుశా సంస్థలో శక్తి వినియోగదారులు. ఇప్పుడు మేము ఆప్టిమైజేషన్, ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్, డీప్ లెర్నింగ్, నేచురల్ లాంగ్వేజ్, ఇంకా చాలా ఇతర సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలను చూస్తున్నాము, అవి నిజంగా రోజువారీ ప్రక్రియల్లో పొందుపర్చినట్లుగా, చివరకు నిజంగా ప్రజల కోసం విశ్లేషణలను చాలా సజావుగా ప్రజాస్వామ్యం చేస్తుంది, నిజమైన మాస్ లోపల ఉపయోగించడానికి ఇప్పటికే ఉన్న వ్యాపార ప్రక్రియలు.
నిక్ జ్యువెల్: అవును, జెన్, నేను చేయగలిగితే, ఆ చివరి వర్గం గురించి శీఘ్ర కథను మాట్లాడుదాం. ఈ రోజు కాల్‌లో ఎక్కువ మంది శ్రోతలు గూగుల్ డీప్‌మైండ్ యొక్క ఆల్ఫాగో సాఫ్ట్‌వేర్‌తో పరిచయం పొందబోతున్నారు, గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా ప్రపంచంలోని అత్యుత్తమ గో ప్లేయర్‌లను ఓడించారు. గతంలో రికార్డ్ చేసిన మ్యాచ్‌ల యొక్క అపారమైన వాల్యూమ్‌లను అధ్యయనం చేయడం ద్వారా ఆల్ఫాగో ఆట ఆడటం నేర్చుకున్నాడు. ఎంతగా అంటే ఆల్ఫాగో టోర్నమెంట్ యొక్క వ్యాఖ్యాతలు ఈ సాఫ్ట్‌వేర్ జపనీస్ గ్రాండ్ మాస్టర్ తరహాలో ఆడిందని, నమ్మండి లేదా అని పేర్కొన్నారు.
కానీ, గత నెలలో, దాదాపు ఆశ్చర్యకరమైన ఫలితం నివేదించబడింది. ఇది ఆల్ఫాగో జీరో, డీప్ లెర్నింగ్, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్, ఆట యొక్క సాధారణ నియమాలు మరియు ఆప్టిమైజ్ చేసిన ఫంక్షన్ కంటే ఎక్కువ కాదు. పర్యవేక్షించబడని శిక్షణ లేకుండా, ప్రపంచంలోనే బలమైన గో ప్లేయర్‌గా ఎదగడానికి ఇది నేర్పింది, మరియు ఇది దాదాపు 40 రోజుల్లో చేసింది. ఈ ఉపబల అభ్యాసం, ఇక్కడ మానవులు సవాలును నిర్వచించారు, లోతైన అభ్యాస వ్యవస్థ అన్వేషించనివ్వండి, మెరుగుపరచండి, నిజంగా విశ్లేషణాత్మక ప్రదేశంలో అతిపెద్ద ప్రభావాన్ని ఇస్తుంది. కాబట్టి, నేను, హిస్తున్నాను.
జెన్ అండర్వుడ్: అవును, మీరు ప్రస్తావించినది నిజంగా ఆసక్తికరంగా ఉంది. మినహాయింపులను మీరు Can హించగలరా? నేను చూడటం మొదలుపెట్టాను. నిజంగా, నేను ఆటోమేషన్ గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, గాలిని శుభ్రపరచడానికి, వ్యవస్థల నుండి స్వయంచాలకంగా నేర్చుకోవటానికి, ప్లగ్ చేసి ప్లే చేయడానికి మరియు పరిష్కారాలు చాలా ఉత్తేజకరమైనవి, గత కొన్ని నిర్ణయాలు లేదా ఇతర నిర్ణయాల ఆధారంగా తదుపరి ఏమి చేయాలో తెలుసుకోండి. అవి సంస్థలో తయారు చేయబడ్డాయి మరియు ఈ వ్యవస్థలు, ఇటిఎల్ వ్యవస్థలను నిర్వహించి, వాటి కోసం శ్రద్ధ వహించాయి మరియు ప్రక్రియలు అమలులో లేనప్పుడు హెచ్చరికలతో నన్ను పిలిచే రోజు బీపర్లు మరియు ఫోన్‌లలో తిరిగి వచ్చాయి, ఆలోచించడం చాలా ఉత్తేజకరమైనది, "వావ్, ఇప్పుడు స్వీయ-స్వస్థత పొందేంత స్మార్ట్."
నా భర్త స్వీయ-స్వస్థత గ్రిడ్‌ను నిర్వహిస్తాడు, మాకు స్వీయ-స్వస్థత డేటా ఇంటిగ్రేషన్, స్వీయ-స్వస్థత విశ్లేషణలు ఉంటాయి మరియు అది ఎక్కడ మెరుగుపడుతుంది మరియు మెరుగుపడుతుంది, ఇది నిజంగా ఉత్తేజకరమైనది. ఒక CDO గా, మీరు ప్రజల ప్రాసెస్ టెక్నాలజీ గురించి ఆలోచించడం ప్రారంభించినప్పుడు, మేము పరిశీలించబోతున్నాము, ప్రస్తుతం మేము టెక్నాలజీని చూస్తున్నాము, అప్పుడు మేము ప్రజలను చూడబోతున్నాము మరియు మీ బృందాన్ని మరియు భవనాన్ని ఎలా చేరుకోవాలి నైపుణ్యాలు. మీరు ఆధునిక అనలిటిక్స్ ప్లాట్‌ఫామ్‌ను పరిశీలిస్తే, నేను మీకు చెప్తాను, ప్రతిఒక్కరూ ఇక్కడ ప్రతిదీ కలిగి ఉండరు, అతిపెద్ద సంస్థలకు ఈ విభిన్న భాగాలు ఉన్నప్పటికీ, కొన్ని సమూహాలకు రెండు లేదా మూడు చిన్న పెట్టెలు మాత్రమే ఉండవచ్చు ఇక్కడ, కాబట్టి నేను దీనితో వారిని ముంచెత్తడానికి ఇష్టపడలేదు. ఆధునిక BI ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు తప్పనిసరిగా ఐటి బిల్డ్, ముందే నిర్వచించిన రిపోర్టింగ్ సెమాంటిక్ లేయర్ అవసరం లేదు.
విశ్లేషణాత్మక వేగం మరియు చురుకుదనం కోసం డేటాను సిద్ధం చేయడానికి వినియోగదారులు మరియు నిపుణులు నిజంగా అధికారం కలిగి ఉండాలి మరియు వినియోగదారు మరియు నిపుణుల నేతృత్వంలోని విశ్లేషణల గురించి మేము ఆలోచిస్తే, విషయ నిపుణులను చురుకుదనం కలిగి ఉండనివ్వండి, వారు అవసరం త్వరగా నిర్ణయాలు తీసుకోండి. వ్యక్తిగత డేటా తయారీ సాధనాలు, డేటా రాంగ్లింగ్, సుసంపన్నం, ప్రక్షాళన, ఆల్టెరిక్స్ చేసే కార్యకలాపాల రకాలు అలాగే వారు అందించే కొన్ని డేటా సైన్స్-రకం కార్యకలాపాలను మనం ఎక్కువగా చూస్తున్నాము. బాగా. ఆధునిక తయారీ పరిష్కారం, వారు తెలివైన, స్వయంచాలక చేరికలు, వాయు తీర్మానాలు, డేటాను మార్చడం, మీకు పెద్ద డేటా పైప్‌లైన్ ఉన్నప్పుడు అది చాలా బాగుంది. ఇది పరిశ్రమలో కూడా నేను ఇష్టపడే మరియు నిజంగా పరీక్షను ఆస్వాదించే రంగాలలో ఒకటి.
సాంప్రదాయ ఐటి-నేతృత్వంలోని BI మాదిరిగా కాకుండా, ఈ రోజు నిజంగా వ్యాపారాన్ని ప్రారంభించడంపై దృష్టి పెట్టింది మరియు మీరు CDO ల వంటి వారిని కలిగి ఉన్నారు మరియు ఈ డేటాను ఆర్కెస్ట్రేట్ చేయడానికి, నిర్వహించడానికి మరియు ఏకీకృతం చేయడానికి సరైన పరిష్కారాలను ఎంచుకోవడం లేదా ఎంచుకోవడం, ఇది ఖచ్చితంగా పరిపాలన, సరియైనదా? నాకు చాలా ఆసక్తికరంగా ఉన్న ఒక విషయం మరియు ఖచ్చితంగా మేము దీనిని er హించామని నేను అనుకుంటున్నాను, కాని మనం సూటిగా చెప్పామని నేను అనుకోను, ఒక-పరిమాణానికి సరిపోయే-అన్ని డేటా గిడ్డంగి యొక్క రోజులు మరియు end-all be-all, ఖచ్చితంగా ముగిసింది. డేటా ప్రతిచోటా ఉంది, మీరు తయారు చేయాలి - డేటా సరస్సులు చిత్రంలోకి వచ్చాయి, స్ట్రీమింగ్ మరియు లైవ్ డేటా ఉన్నాయి, ఇప్పుడు చాలా విభిన్న డేటా వనరులు ఉన్నాయి, ఇది నిజంగా కేసు ఆధారిత, “మీకు ఏమి కావాలి?” ఇది చాలా ఎక్కువ. "మేము ప్రతిదీ డేటా గిడ్డంగిలోకి తీసుకురావాలి." నాకు ఖచ్చితంగా తెలియదు, నిక్, మీరు దీనిపై వ్యాఖ్యానించాలనుకుంటున్నారా? నాకు గుర్తులేదు.
నిక్ జ్యువెల్: నేను ఒక విషయం చెప్తాను మరియు ఇది కేవలం, భాగం యొక్క పరిణామాన్ని చూడండి. ఐదు నుంచి పదేళ్ల క్రితం నిపుణులు ఏమి చేసారు, ఇప్పుడు అది వినియోగదారు చేతిలో ఉంది, కాబట్టి అక్కడ కుడి వైపున ఉన్న విషయాలు యూజర్ కోసం డ్రాగ్-అండ్-డ్రాప్ కోడ్-ఫ్రీ రూపంలో ఎక్కువగా ప్రబలంగా ఉన్నాయి, అతి త్వరలో. ఇది వేగంగా మరియు వేగంగా కదులుతుంది, కాబట్టి దానిపై నిఘా ఉంచండి.
జెన్ అండర్వుడ్: అవును, ఇది నిజంగా మంచి విషయం. నేను దాని గురించి ఆలోచించడం చాలా ఇష్టం. విభిన్న డేటా సైన్స్, ఇది చివరకు రియాలిటీగా మారింది మరియు సాధనాలు చాలా మెరుగుపడుతున్నాయి. టెక్నాలజీ గురించి ఆలోచిస్తే, ఇప్పుడు మనకు నైపుణ్యాలు మరియు వ్యక్తులు ఉండాలి మరియు మనం ఏమి చేయాలి? ప్రస్తుతం ఉత్తమ ఉద్యోగాలు, వాటిలో డేటా సైంటిస్టులు, డేటా ఇంజనీర్ మరియు బిజినెస్ ఎనలిస్ట్‌లు వంటి శీర్షికలు ఉన్నాయి, అయినప్పటికీ మేము కనుగొన్నది ఏమిటంటే, యజమానులు ఒక మ్యాచ్ చేయడం చాలా కష్టమనిపిస్తుంది. డేటా ప్రిపరేషన్ స్థలంలో కూడా, “ఇది డేటా ప్రిపరేషన్, ఇది డేటా రాంగ్లింగ్, ప్రజలు ఏ పదాలను పిలుస్తారు?” అని చెప్పడం చాలా ఆసక్తికరంగా ఉంది.
వ్యాపారానికి ఏమి అవసరమో తెలియదు మరియు ఈ సరికొత్త అభివృద్ధి చెందుతున్న ఫీల్డ్ అనేక విభిన్న ప్రాంతాలను కలిగి ఉంటుంది. మీరు ఇప్పుడు ప్రతి ఒక్కరినీ చూస్తే వారి డేటా, బిజినెస్ అనలిటిక్స్, ఐటి ప్రాజెక్ట్ మేనేజర్లు, పవర్ గ్రిడ్ మరియు ప్రాజెక్టుల పోర్ట్‌ఫోలియోను నిర్వహిస్తున్న నా భర్త, అతను దీనిని విశ్లేషించగలగాలి. ఇది ఇకపై ఫైనాన్స్ మరియు డేటా విశ్లేషణ మాత్రమే కాదు, ఇది సంస్థ యొక్క ఇతర రంగాలకు చాలా విస్తృతంగా విస్తరించింది. మార్కెటింగ్ ఎన్ని డేటా వనరులను ఉపయోగిస్తుందనే దాని గురించి నేను ఒక అధ్యయనాన్ని చూశాను, మరియు అది అధికంగా ఉంది. మళ్ళీ, మీరు హార్వర్డ్ బిజినెస్ రివ్యూ చేసిన అధ్యయనం గురించి ఆలోచించినప్పుడు, ఇది కేవలం ఒక డేటా సోర్స్ మాత్రమే కాదు, ప్రజలు మాష్ మరియు విలీనం మరియు అంతర్దృష్టిని కనుగొనవలసి ఉంటుంది, ఇది చాలా డేటా వనరులు మరియు దీన్ని చేయడానికి నైపుణ్యం అవసరం.
మీరు ఇక్కడ పెద్ద చిత్రాన్ని చూసినప్పుడు, చాలా మంది కొత్త ఉద్యోగులు ఈ గులాబీ బుడగలో దిగువ వైపు ఉంటారు, మీరు ఈ వ్యాపార విశ్లేషకుల గురించి డేటా మైనింగ్ విశ్లేషకులు, హెచ్ ఆర్ మేనేజర్లు, ఈ ప్రాంతం, కేవలం సాధారణ పాత్రల గురించి మాట్లాడేటప్పుడు డేటాను ఉపయోగించి వ్యాపారం. వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న పాత్రలకు తక్కువ ఉద్యోగాలు ఉంటాయి, కాని ఖచ్చితంగా ఈ రోజు మార్కెట్లో మనం ఎక్కువగా వింటున్నది, డేటా సైంటిస్ట్ మరియు డేటా ఇంజనీర్. ఒక CDO గా, వారు ఎదురు చూస్తున్నారు మరియు మీరు ప్రతిభను ప్లాన్ చేస్తున్నారు, మీరు కొన్ని సాధారణ పనుల యొక్క ఆటోమేషన్ మరియు మరింత వ్యూహాత్మకంగా ఉండే నైపుణ్యాల రకాలను కారకం చేయాలి మరియు మళ్ళీ, రెండింటికీ మీ సంస్థతో విలువను జోడించండి ఎనలిటిక్స్ ఎనేబుల్ చేయబడినవి కాని డేటా సైన్స్ మరియు డేటా ఇంజనీర్ ఫొల్క్స్ కోసం కూడా. ఉత్తమమైన మరియు ప్రకాశవంతమైన వాటి కోసం పోటీ పడటానికి మీరు దాని గురించి ఆలోచించినప్పుడు మీ పోస్ట్ చేయని స్థానాలు మరియు కొన్ని ఫ్రీలాన్స్ ఆర్థిక వ్యవస్థ కూడా ఎలా మారవచ్చో పరిశీలించండి.
మరియు, ఎల్లప్పుడూ మీ టాలెంట్ పైప్‌లైన్ గురించి ఆలోచిస్తూ ఉండండి, అభ్యర్థులు మార్కెట్‌ను నావిగేట్ చేయడంలో సహాయపడటం లేదా కొంచెం భిన్నంగా ఉండే విషయాలు వెతుకుట మరియు మీకు కావలసినది కాదు మరియు అంతర్గత విశ్లేషణ కోర్సులను సృష్టించడం, ఇది నిజంగా వేగంగా ఉండకపోవచ్చు, చాలా మీరు కొనసాగించడానికి ఖర్చుతో కూడుకున్న వ్యూహం. ఈ లేదా వేర్వేరు సమూహాలపై శిక్షణ కోసం అంకితమివ్వబడిన వారిని చూడటం పరిగణించండి మరియు ఈ రోజు సెషన్ చివరిలో ఆల్టెరిక్స్ సిఫారసు చేసిన కోర్సును చర్యకు పిలుపుగా ఉందని నేను నమ్ముతున్నాను, మీరు వీటిలో కొన్నింటిని ప్రభావితం చేయవచ్చు మరియు మీ జట్టు పరపతికి సహాయపడవచ్చు ఇప్పటికే అందుబాటులో ఉన్న కొన్ని వనరులు.
నిక్ జ్యువెల్: ఖచ్చితంగా. ఆయుధ పందెంలో చిక్కుకోకుండా ఆ ప్రతిభ అంతరాన్ని పూరించడానికి చాలా మార్గాలు ఉన్నాయి. స్లైడ్‌ల జంట తిరిగి, మీరు అక్కడ ఒక జంటను తిప్పగలరా అని నాకు తెలియదు. డేటా సైన్స్ పోటీ సైట్ అయిన కాగ్లే, వారు కేవలం డేటా సైన్స్ రాష్ట్రం చుట్టూ 17,000 స్పందనలతో ఒక సర్వేను విడుదల చేశారు మరియు ప్రజలలో ఉన్న నైపుణ్యాల గురించి సర్వే నుండి నిజంగా ఆసక్తికరమైన స్పందన వచ్చింది, మరియు ప్రతివాదులలో ఎక్కువ మందికి పిహెచ్‌డి లేదు , ఇది ఇకపై అవసరం లేదు.
తరువాతి తరం విశ్లేషణ నిపుణులు, మీరు ఇప్పుడే చూపిస్తున్న ప్రధాన బబుల్, వారు నానో-డిగ్రీ కోర్సుల నుండి అవసరమైన జ్ఞానాన్ని పొందగలరు. వారు ఉడాసిటీ వంటి సైట్‌లకు వెళ్లవచ్చు మరియు వారు ఈ జ్ఞానాన్ని వెంటనే వ్యాపారంలో నేరుగా ఉపయోగించుకోవచ్చు, స్వల్ప-కేంద్రీకృత డెలివరీ చక్రాలు వారి సంస్థలకు పోటీ పురోగతికి తక్షణ వనరుగా మారుస్తాయి. కాబట్టి చూడవలసిన విషయం, నేను అనుకుంటున్నాను.
జెన్ అండర్వుడ్: లేదు, నేను అంగీకరిస్తున్నాను. నేను దాని గురించి ఆలోచిస్తున్నప్పటికీ, నేను UCSD లో రెండు సంవత్సరాల ప్రోగ్రామ్ తీసుకున్నప్పటి నుండి ఇది చాలా దూరం వచ్చింది. ఇది తిరిగి వచ్చింది, నేను అనుకుంటున్నాను, 2009, 2010 కాలపరిమితిలో మరియు దేశంలో నిజంగా మీరు చేయగలిగిన కొద్దిమంది ఉండవచ్చు. ఇప్పుడు సాధారణంగా చాలా ఎక్కువ ఎంపికలు ఉన్నాయి, అలాగే ప్రత్యేకమైన ప్రోగ్రామ్‌లు, ఇది విక్రేతల ద్వారా అయినా, ఈ రోజు చాలా వనరులు ఉచ్చులు మరియు ఈ విభిన్న ఆన్‌లైన్ వనరులతో అందుబాటులో ఉన్నాయి, ఇది చాలా అద్భుతంగా ఉంది, ఇది నిజంగా సమయం. సమయాన్ని కేటాయించడం మరియు బడ్జెట్ చేయడం మరియు మీరే షెడ్యూల్ చేసుకోండి. మీరు ఏమి నేర్చుకోవాలనుకుంటున్నారు? ఆపై మీరు నేర్చుకోవాలనుకునే ఆ మార్గాన్ని అనుసరించండి.
దీనిని చూడటం మరియు మీ స్వంత నైపుణ్యాల ప్రణాళికను మరియు ఒక CDO యొక్క కాబోయే వ్యక్తి నుండి కలపడం గురించి మాట్లాడటం, వారు కవర్ చేసిన ప్రాంతాలలో వారిని కలిగి ఉన్నారని నిర్ధారించుకోవడం, నేను చెప్పేదాని నుండి ఒక సమర్థత ఫ్రేమ్‌వర్క్, నైపుణ్యాలను చూడటం లేదా డొమైన్ పరిజ్ఞానం వంటి వాటిని చూడటం ఈ పరిష్కారాలు స్వీయ-శిక్షణ మరియు స్వీయ-నేర్చుకోగలిగినప్పటికీ, ఇది నిజంగా కీలకమైనది, ఇది నిజంగా వ్యాపార విషయ నిపుణుడు, ఇది మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది మరియు ఫలితాలు అర్ధమయ్యేలా చూస్తాయి.
ఎల్లప్పుడూ ఏదో ఉంది మరియు నేను భీమా సంస్థ కోసం క్లిష్టమైన విశ్లేషణలు చేస్తున్నప్పుడు మరియు అల్గోరిథంలు కనుగొన్న వాటిలో ఒకటి న్యూయార్క్ నుండి ఎవరినీ నియమించకూడదని ఉదాహరణను ఉపయోగించాలనుకుంటున్నాను. సరే, లేదు, మేము న్యూయార్క్ నుండి ఎవరినీ నియమించబోము - అల్గోరిథం ఈ సమాచారాన్ని మాకు ఎందుకు ఇస్తుందో మేము కనుగొనవలసి ఉంది. దీనికి కారణం చట్టబద్ధమైన, చట్టాలలో ఒకటి మారిపోయింది మరియు అందువల్ల మేము ఆ ప్రత్యేక విభాగంలో చాలా మత్తులో ఉన్నాము. ఒక వ్యాపార విషయ నిపుణుడిని అర్థంచేసుకోవాల్సిన అవసరం ఉంది, మరియు ఆ మార్పును నేను చూడలేదు, ఆ విధమైన మార్గదర్శకత్వం నాకు కనిపించడం లేదు, ఫలితాలు ఖచ్చితమైనవిగా ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడం, ఏదో కనిపించేలా చేస్తుంది - ఇది ఇప్పటికీ , మానవ మనస్సు అని చెప్పబడినది ఉంది, యంత్ర శక్తితో కలిపి దాని అందం నిజంగా మనం ఎక్కడికి వెళ్తున్నామో.
మీరు నైపుణ్యాలు, విజువలైజేషన్, డేటాలో సమర్థవంతమైన కథను చెప్పడం, యంత్ర అభ్యాస ఉత్పాదన కూడా కాదా అనేదానికి సమర్థవంతమైన కథను చెప్పేటప్పుడు ఇతర రకాల విషయాలు. కలిసి ఉంచడం మరియు దాని ప్రభావం ఏమిటో చూడటం, నిర్ణయం తీసుకునే మానవ స్వభావాన్ని అర్థం చేసుకోవడం, సాంకేతికతతో సంబంధం లేకుండా ఆ రకమైన విషయాలు చాలా ముఖ్యమైనవి. పాలన నిజంగా ముఖ్యం, నీతి మరింత ముఖ్యమైనది. సాంఘిక శాస్త్రవేత్తలను కలిగి ఉండటం, అర్థం చేసుకోవడం మరియు మీ డేటాలో పక్షపాతాలు ఉన్నాయో లేదో చూడటానికి వారు శిక్షణ పొందుతారు, మీరు గుర్తించని లేదా సంస్థలో ఎవరైనా లేరు, అది కూడా గుర్తించకపోవచ్చు, వారిని నిపుణుడిలోకి తీసుకురావడం , ఆ రకమైన వస్తువులను కలిగి ఉంటుంది.
మరలా, ఇంజనీరింగ్ మరియు హార్డ్‌వేర్ కోసం మౌలిక సదుపాయాలు కలిగి ఉండటం మరియు మీరు స్కేల్ చేయగలరని నిర్ధారించుకోవడం మరియు అది అభివృద్ధి చెందింది మరియు మీరు సరైన క్లౌడ్ ప్రొవైడర్‌ను ఉపయోగిస్తున్నారని నిర్ధారించుకోండి, బహుశా మీరు లాక్ చేయబడలేదు లేదా మీకు తరలించడానికి ఎంపికలు ఉన్నాయి లేదా ఇవి మీకు ఎంత ఖర్చవుతాయో ధరను మీరు అర్థం చేసుకున్నారు. ఇది ఈ రకమైన నైపుణ్యాలు మరియు మీరు దీనిని చూసినప్పుడు, మేము దీనిని వివిధ ప్రాంతాల ద్వారా నైపుణ్యాలు అని పిలుస్తాము, ఇది డేటా ఆధారిత ఫ్రంట్‌లైన్ నిర్ణయాధికారులు అయినా - ఈ పాత్రలు చాలా వరకు ఉంటాయి - ఆ డేటా ఇంజనీర్లు మరియు డేటా శాస్త్రవేత్తలకు అన్ని విధాలుగా డేటా యొక్క ఈ మహాసముద్రాలలో మసాజ్ చేయడం మరియు పనిచేయడం. ఇవి మీరు ఒక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను కలిసి ఉంచాలనుకునే విషయాలు.
సమర్థత చట్రాలను చూస్తే, మీరు సాధారణంగా ఒక సంస్థను చూస్తారు, మీరు నైపుణ్యాలను మాత్రమే కాకుండా సామర్థ్యాన్ని పరిగణించాలనుకుంటున్నారు. మీరు దీన్ని చూస్తున్నప్పుడు పదాలలో కొంచెం స్వల్పభేదం ఉంది. మీ సంస్థ కోసం సమర్థత ఫ్రేమ్‌వర్క్ స్పష్టమైన సంకేతం. యుద్ధ విధాన రూపకర్తలు, విద్యా ప్రదాతలు, R కింద టైప్ చేసిన నైపుణ్యాలు చెప్పబడుతున్నాయి, మీరు ఆ రకమైన విషయాల గురించి ఆలోచిస్తారు, మీకు సమర్థవంతమైన కోడర్ ఉంది, కానీ మీరు ఆ నైపుణ్యాల కంటే ఎక్కువ కలిగి ఉండాలని కోరుకుంటారు. మీరు సామర్థ్యాన్ని అర్థం చేసుకున్నప్పుడు, ఒక వ్యక్తి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అర్థం చేసుకోగలగాలి మరియు అర్థం చేసుకోవాలి, అది ముఖ్యమైనది, అక్కడ కొంచెం స్వల్పభేదం ఉంది.
మీరు దీన్ని నిర్మిస్తున్నప్పుడు, వ్యాపారంపై సానుకూల ప్రభావాన్ని చూపే సామర్థ్యాలను మీరు ఏమని పిలుస్తారో మరియు అధిక-సంభావ్య ప్రాంతాలను హైలైట్ చేయాలని మీరు కోరుకుంటారు, కాబట్టి మీరు మీ సంస్థలో ఉన్నత స్థాయికి ఎదగాలని కోరుకునే సామర్థ్యాలు ఏమిటో మీరు ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నారు మరియు వ్యాపార లక్ష్యాలతో మళ్ళీ వాటిని సమలేఖనం చేయండి. డేటా విలువను పెంచడానికి బాధ్యత వహించే CDO, వారు చూస్తారు మరియు వారి CAO, డేటా విలువను పెంచడానికి విశ్లేషణలను ఉపయోగించబోతున్నారు. నేను అక్కడ ఉన్న గత గ్రిడ్‌లో వారు ఆ సామర్థ్యాలను మరియు విభిన్న ప్రాంతాలను చూస్తారు, కాని అప్పుడు వారు అధిక సిబ్బంది సామర్థ్యాన్ని కూడా చూడబోతున్నారు. డేటా మరియు విశ్లేషణల కోసం మీ సిబ్బందితో కలిసి పనిచేయడం మరియు వాటిలో పెట్టుబడులు పెట్టడం, వారికి అభ్యాస అవకాశాలను అందించడం మరియు శిక్షణ మాత్రమే కాకుండా, వాస్తవ వ్యాపార సమస్యలపై పనిచేసే వాస్తవ-ప్రపంచ అవకాశాలను మీరు క్రాస్-రిఫరెన్స్ చేయబోతున్నారు.
అంతకన్నా మంచిది ఏమీ లేదు - నేను రెండు సంవత్సరాలు పాఠశాలకు వెళ్ళినప్పటికీ, నేను వెళ్లి ఈ అల్గోరిథంలలో కొన్నింటిని వర్తింపజేయడం లేదా చెక్ మోసం గురించి తెలుసుకోవడం, నేను ఇంతకు ముందు ఎప్పుడూ ఆలోచించని కొన్ని విషయాల గురించి తెలుసుకున్నాను మరియు మీరు వాస్తవ ప్రపంచంలో కలిసి ఉండడం ప్రారంభించండి మరియు అక్కడే మీరు నిజంగా నేర్చుకుంటారు. ఈ రంగాలలో అనుభవాన్ని పొందడానికి ప్రజలకు ఆ అవకాశాన్ని ఇవ్వడం. బలమైన సామర్థ్యాలను నిర్మించగల ఉత్తమ సంస్థలు, క్రమపద్ధతిలో గుర్తించడం, ఆబ్జెక్టివ్ అసెస్‌మెంట్‌లు మరియు నా సంస్థలో అంతరాలు ఎక్కడ ఉన్నాయో చూడటం మరియు నేర్చుకోవటానికి మరియు కొన్ని లక్ష్యాలను ప్రజల కోసం లక్ష్యాల కోసం ఉంచడం, అవి చేయగలిగేవి బట్వాడా చేయడానికి.
పెద్దలకు శిక్షణ ఇవ్వడం గురించి మీరు ఆలోచించినప్పుడు, సాధారణంగా ఇది సాధారణంగా ఆకలితో ఉన్న సమయం - మనమంతా ఆకలితో ఉన్నాము - కాని ప్రతి ఒక్కరికీ ఏమి పని చేస్తుందో చూడటం. నా వద్ద వ్యక్తిగతంగా పుస్తకాలు ఉన్నాయి, కాబట్టి మీరు ఈ రోజు నా కార్యాలయంలోకి వస్తే, వీడియోల వంటి చాలా మంది ప్రజలు ఉన్నప్పటికీ, మీరు టన్నుల కొద్దీ పుస్తకాలను చూస్తారు. కాబట్టి ఇది కనుగొనవలసిన విషయం, మీ సంస్థలోని ఎవరైనా ఎలా నేర్చుకోవాలనుకుంటున్నారు - వారిని నేర్చుకోవటానికి ప్రేరేపించడం - కానీ వారికి కొంత సమయం ఇవ్వడం మరియు ఒక విధమైన లక్ష్యం - దాన్ని చేరుకోవటానికి సమర్థవంతమైనది మరియు సాధారణంగా అది మిళితమైనది, ఇది కేవలం కాదు, స్కోరు కార్డులో ఆ మార్కును తనిఖీ చేయడానికి ఆ కోర్సును తీసుకోండి, ఇది నిజమైన లక్ష్యం ప్రాజెక్టుతో మిళితం చేస్తుంది మరియు మీరు ఆ ప్రాజెక్ట్ నుండి ఏమి నేర్చుకున్నారు మరియు మీరు తదుపరి ఏమి చేయాలనుకుంటున్నారు? సాగదీయడం ఏమిటి? మీ బృందాన్ని సాగదీయడం లేదా మీ బృందాన్ని మరింత ముందుకు తీసుకెళ్లడం.
ఆ అభ్యాస లక్ష్యాలు, మళ్ళీ, మీరు అలా చేస్తుంటే, అది నిజంగా ఉండకూడదు, ఇది వ్యాపారానికి తేలికగా ఉండాలి ఎందుకంటే ఆ లక్ష్యాలు వ్యూహాత్మక వ్యాపార ప్రయోజనాలతో సరిపడాలి. ఇవి గొప్ప ప్రాజెక్టులు. అవి ప్రయోగాత్మక ప్రాజెక్టులు. అవి సూదిని ముందుకు కదిలించే ప్రాజెక్టులు.
నిక్, మీరు ఏదైనా జోడించాలనుకుంటున్నారా? నాకు ఖచ్చితంగా తెలియదు.
నిక్ జ్యువెల్: లేదు, నేను తదుపరి స్క్రీన్‌లో కేస్ స్టడీకి వెళ్తాను. ఒక నిర్దిష్ట సంస్థ యొక్క కొంచెం ఎక్కువ వివరాలు. మీరు చెప్పే వాటిని వారు ఆచరణలో, వాస్తవంలోకి తెచ్చారని నేను ess హిస్తున్నాను. ఫోర్డ్ మోటార్ కంపెనీ అనేక కంపెనీల మాదిరిగానే దశాబ్దాలుగా డేటా విశ్లేషణపై ఆధారపడింది, కాని ఇది వ్యాపారం యొక్క జేబుల్లోనే చేసింది, స్థిరత్వం మరియు సమన్వయాన్ని నిర్ధారించడానికి మొత్తం కార్పొరేషన్ అంతటా చాలా తక్కువ పర్యవేక్షణతో. వారి సమస్యలు వారి స్థాయి సంస్థకు చాలా విలక్షణమైనవి, కాబట్టి విశ్లేషణల నైపుణ్యం - మేము చెప్పినట్లుగా - పాకెట్స్ లోపల, డేటా మేనేజ్మెంట్ మరియు పాలన పద్ధతులు అస్థిరంగా ఉంటాయి, కొన్ని వ్యాపార విభాగాలకు ప్రాథమిక విశ్లేషణ నైపుణ్యాన్ని పొందలేకపోయినా.
మళ్ళీ, మేము ఈ రోజు అనేక రకాల డేటా వనరుల గురించి మాట్లాడాము, వాటికి 4,600 డేటా వనరులు ఉన్నాయి. దీని అర్థం ప్రయాణాన్ని ప్రారంభించడం మరియు వారికి అవసరమైన డేటాను కనుగొనడం విశ్లేషణాత్మక అంతర్దృష్టికి నిజమైన అడ్డంకి. మీరు నవ్వుతున్నారని నేను చూస్తున్నాను, కానీ ఇది భయంకరమైన విషయం, సరియైనదేనా?
జెన్ అండర్వుడ్: 4,600, ఓహ్ గోష్, అవును.
నిక్ జ్యువెల్: కాబట్టి, ఫోర్డ్ గ్లోబల్ అంతర్దృష్టులు మరియు విశ్లేషణల విభాగాన్ని ఏర్పాటు చేసింది మరియు ఇది కేంద్రీకృతమై ఉంది - మీరు దీనిని శ్రేష్ఠమైన కేంద్రంగా పిలవవచ్చు - డేటా శాస్త్రవేత్తలు మరియు విశ్లేషకుల బృందంతో కూడినది, ఆ విశ్లేషణాత్మక ఉత్తమ అభ్యాసాన్ని పంచుకోవడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన డేటా-ఆధారిత డేటా తయారీని వ్యాప్తి చేయడానికి సహాయపడుతుంది వ్యాపారం. యూనిట్ ఉత్తమ-ఇన్-క్లాస్ సాధనాలను ఎంచుకుంది, సామర్థ్యం మీద మాత్రమే కాకుండా, బాగా కలిసిపోయే సామర్థ్యాన్ని కూడా కలిగి ఉంది, కాబట్టి ఇది చాలా ముఖ్యమైనది. వారి ప్రజాస్వామ్యీకరణ యొక్క దృష్టి వాస్తవానికి నివేదికలు మరియు వివరణాత్మక విశ్లేషణల చుట్టూ ఉంది, మేము మాట్లాడిన అవసరాల పిరమిడ్ పైకి వెళ్ళే ముందు.
ఇప్పుడు, ప్రజాస్వామ్యం రాత్రిపూట ఎవరో ఒకరిని డేటా సైంటిస్ట్‌గా చేయదు; సహాయం ఎప్పుడు, ఎక్కడ పొందాలో సిబ్బంది తెలుసుకోవాలి మరియు వీటన్నింటికీ సహాయపడటానికి శిక్షణ, పాలన, పద్దతులు అందుబాటులో ఉన్నాయి. అలాగే, ఇది సాధన సాధన గురించి మాత్రమే కాదు, డేటా సైన్స్ శిక్షణ కూడా, మేము పేర్కొన్న నైపుణ్యాల అంతరాన్ని తగ్గించడం. కాబట్టి, ఫోర్డ్ వద్ద వాస్తవ ప్రపంచ వినియోగ కేసు, లాజిస్టిక్స్ నెట్‌వర్క్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది, కాబట్టి పాయింట్ A నుండి పాయింట్ B కి పదార్థాలను తరలించడానికి ఫోర్డ్ సరైన మొత్తాన్ని చెల్లిస్తున్నారా? వారి వారసత్వ విశ్లేషణలు నిజంగా చర్య తీసుకునే అవకాశాలను హైలైట్ చేయలేదు; ఇది మార్కెట్లో వారిని చాలా ప్రతిచర్యగా చేసింది.ఇప్పుడు, ఆ ప్రక్రియ కోసం చాలా సంక్లిష్టత విశ్లేషకుల తలల లోపల లాక్ చేయబడింది మరియు స్వీయ-సేవ వర్క్ఫ్లో వాస్తవానికి వ్యాపారంతో మళ్ళించబడినప్పుడు మరియు విశ్లేషణాత్మక నిపుణులు కలిసి కూర్చుని సహ-స్థావరంగా ఉన్నప్పుడు వారు భారీ పురోగతి సాధించారు.
ఇది విశ్లేషణను మల్టీఇయర్ నుండి త్రైమాసికానికి, మరియు నిజ-సమయానికి కూడా తగ్గించింది, వ్యాపారానికి భారీ, భారీ ప్రయోజనం. వ్యాపార విలువపై స్వీయ-సేవ విశ్లేషణల ప్రభావం, కార్పొరేట్ వ్యాప్తంగా డేటా-ఆధారిత వ్యూహాలను ఫోర్డ్ త్వరగా ప్లాన్ చేసి, స్థాపించగలదు, అభివృద్ధి చెందుతున్న ధోరణులకు ప్రతిస్పందించడానికి, కొత్త సేవలను రూపొందించడంలో సహాయపడటానికి మరియు ప్రాథమికంగా పోటీ నుండి వచ్చే బెదిరింపులను అధిగమించకుండా, ఆ రియర్‌వ్యూ అద్దంలో చూడాలి.
ఇప్పుడు, మరొక కస్టమర్ సంస్థ యొక్క ఒకే విభాగంలో నిలువు ప్రాధాన్యత నుండి అన్ని విభాగాలలో ఒక క్షితిజ సమాంతర గీతగా విశ్లేషణలను నిజంగా ఎలా తరలించాడో ఒక్క క్షణం పరిశీలిస్తే, మేము షెల్ గురించి మాట్లాడుతాము. షెల్ చీఫ్ డిజిటల్ ఆఫీసర్‌కు నివేదించే శ్రేష్ఠమైన కేంద్రాన్ని నడుపుతుంది - కాబట్టి మా CxO ప్లేబుక్‌కు మరో D ఉంది - డిజిటల్ పరివర్తన మరియు స్థిరత్వానికి బాధ్యత. ఈ కుర్రాళ్ళు, వారి వాతావరణంలో అనేక పొరలు మరియు టెక్నాలజీ స్టాక్, స్టోరేజ్, డేటా ప్రాసెసింగ్ ఉన్నాయని వారు అర్థం చేసుకున్నారు మరియు ఇవన్నీ మీకు తెలిసిన సాంకేతికతలను కలిగి ఉన్నాయి. SAP HANA, డేటాబరిక్స్, స్పార్క్ వంటి విషయాలు మరియు అవి సరైన మేఘాలను చేరుకోవడానికి పబ్లిక్ క్లౌడ్‌ను ప్రభావితం చేశాయి.
ఇప్పుడు, వారు చాలా R కోడ్ కోసం ఆల్టెరిక్స్ను అనలిటిక్స్ రేపర్గా ఎంచుకున్నారు, స్పాట్ ఫైర్, పవర్ BI మరియు మరిన్ని సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలకు ఆహారం ఇచ్చారు. కానీ ఇప్పుడు వారు దత్తత డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు విజువలైజేషన్‌తో మరింత దగ్గరగా ఉన్నట్లు చూస్తున్నారు. జెన్, ఆ సామర్ధ్యాలన్నింటినీ మీ స్లైడ్‌కు తిరిగి పిలుస్తూ, ఎక్కువ మంది విశ్లేషకులను ప్రాప్యత చేయడానికి మేము ప్రారంభించినప్పుడు ఈ రకమైన విషయం వ్యాపిస్తుంది. మీకు తెలుసా, వారు ఈ సామర్థ్యాన్ని మరియు COE ని అందించడంలో చాలా విజయవంతమయ్యారు, ఇప్పుడు భవిష్యత్తు సామర్థ్యాలను అందించాలని చూస్తున్నారు, మనం మాట్లాడిన కొన్ని లోతైన అభ్యాస విషయాలు - యంత్ర దృష్టి, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ - మరియు వారి మిషన్‌లో సగం డెలివరీ, అందులో సగం వ్యాపార యూనిట్లలో ఈ ఆలోచనలను వివరించడం మరియు ఉత్ప్రేరకపరచడం. ఇది ప్రయాణంలో భాగం; COE ఎల్లప్పుడూ వారి వ్యాపార ప్రేక్షకులతో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి వివిధ మార్గాలను చూస్తుంది.
ఒక వైపు పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, “సరే, ఈ బ్లాక్ బాక్స్ నా విశ్లేషకుడిలా ఎప్పటికీ మంచిది కాదు” అని చెప్పే సంశయవాదులు, అభిమానులకి లేదా ప్రతిచోటా సహసంబంధాలను చూసే i త్సాహికుడికి, కారణ సంబంధాల మార్గంలో తక్కువగా ఉండవచ్చు , కానీ మీరు రెండు వైపులా జాగ్రత్తగా ఉండాలి. ఇది మొత్తం సంస్థలో మీకు ఈ క్షితిజ సమాంతర గీత ఉన్నప్పుడు, స్పెక్ట్రం యొక్క రెండు వైపులా ఒప్పించటానికి అవసరమైన హైబ్రిడ్ నైపుణ్యం సమితి.
నిక్ జ్యువెల్: సరే, జెన్, మీరు అక్కడ ఉన్నారా?
జెన్ అండర్వుడ్: నేను.
నిక్ జ్యువెల్: ఈ క్లేటన్ క్రిస్టెన్‌సెన్ కోట్‌తో మనం ఇక్కడ చెప్పడానికి ప్రయత్నిస్తున్నది ఏమిటంటే, చాలా సంస్థల కోసం, ఈ రోజు మనం మాట్లాడుతున్న డిజిటల్ పరివర్తనను నడిపించడానికి విశ్లేషణల ఎజెండాను ఏకీకృతం చేయడం ఒక సవాలుగా ఉంటుంది. . చాలా తరచుగా, బలహీనమైన చేతితో ప్రారంభమయ్యే విశ్లేషణాత్మక బృందాలను మేము కనుగొన్నాము. విశ్లేషణాత్మక ప్రక్రియలు, సాంకేతికతలు, బృంద నిర్మాణాలు మరియు ఈ అవశేషాలను పట్టుకోవడం వంటి లెగసీ హోల్‌ఓవర్‌లతో కొత్తదనం కోసం ప్రయత్నించడం విశ్లేషణాత్మక అమరికకు మరియు విశ్లేషణాత్మక ఆవిష్కరణకు అతిపెద్ద అవరోధంగా ఉంటుంది. జెన్, దానిపై మీకు ఏమైనా ఆలోచనలు ఉన్నాయా?
జెన్ అండర్వుడ్: నేను ఎంచుకున్న చిత్రాన్ని ఆస్వాదించాను. అవును, ఖచ్చితంగా నాకు చాలా అర్ధమే. మీరు ఈ క్రొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలలో కొన్నింటిని స్వీకరించాలి, ఉదాహరణకు, నిజ సమయంలో ప్రసారం. మీరు పాత వారసత్వంతో బ్రౌజర్‌లో జావాస్క్రిప్ట్ రిఫ్రెష్‌లు చేయవలసి వస్తే మీరు ఆ నిజ-సమయ ఫలితాలను పొందలేరు - బహుశా ఇది డాష్‌బోర్డ్ అనువర్తనం లేదా ఆ రకమైన విషయాలు. అవును, మీరు ఈ క్రొత్త సాధనాలలో కొన్నింటిని ఆలింగనం చేసుకోవాల్సిన అవసరం ఉంది, మళ్ళీ, ఈ చిత్రం నిజంగా అందమైనది అని నేను అనుకుంటున్నాను, ఒక చిత్రం వెయ్యి పదాలు చెబుతుంది. బండి మరియు బగ్గీ, మీరు ఆ పాత టెక్ విధానాలలో కొన్నింటిని వదిలివేయాలి.
నిక్ జ్యువెల్: ఖచ్చితంగా. కాబట్టి, మేము తదుపరి స్లైడ్‌లోకి వెళితే, మంచి మార్గం ఉందని మేము భావిస్తున్నాము. గూగుల్ లాంటి శోధనకు సమానమైనదాన్ని ఉపయోగించి, మీ డేటా ఆస్తులన్నింటినీ చాలా సందర్భోచితంగా కనుగొనటానికి నేను మొదట ess హిస్తున్నాను. మీ సంఘాల్లోని నిపుణులచే వ్రాయబడిన వ్యాపార పదకోశాలు వంటి సాధారణ విషయాలను అర్థం చేసుకోవడం, ఆధారపడటం, మీ సహోద్యోగుల అధిపతుల యొక్క ఆ గిరిజన జ్ఞానం ద్వారా సజీవంగా ఉంచడం.
డేటా డిస్కవరీతో స్మార్ట్ పొందడం. నివేదిక యజమానులు మరియు నిపుణులతో సంభాషణలు నిర్వహించే సామర్థ్యం గురించి ఆలోచించండి. అప్‌లోడ్ చేయడం, ట్రిప్ అడ్వైజర్ లేదా యెల్ప్ కొంచెం చేయండి, చాలా ఉపయోగకరంగా ఉన్న ఆస్తులను అప్‌లోడ్ చేయడం, సంస్థ అత్యంత విలువైనదిగా భావించే వాటిని ధృవీకరించడం, ఆపై ఇవన్నీ తిరిగి శోధన ఫలితాల్లోకి మరియు చివరికి శోధన ర్యాంకింగ్‌లకు ఫీడ్ అవుతాయి, తదుపరి వినియోగదారు. మీరు వెతుకుతున్న దాన్ని కనుగొన్న తర్వాత, మీ ఖచ్చితమైన డేటా సమితిని అభివృద్ధి చేయడానికి వేగవంతమైన, కోడ్-రహిత, వినియోగదారు స్నేహపూర్వక, తయారీ మరియు విశ్లేషణ దశకు వెళ్లండి, దాని నుండి పునరావృత ప్రక్రియలను ప్రచురించడం.
మా ఆటోమేషన్ సంభాషణకు తిరిగి, వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక అనువర్తనాలను రూపొందించండి. విశ్లేషణాత్మక నమూనాలను రూపొందించడానికి ఏది అవసరమో. మోడళ్ల గురించి మాట్లాడుతూ, మేము చాలా సంవత్సరాలు R వంటి ఓపెన్-సోర్స్ టెక్నాలజీలకు మద్దతు ఇచ్చాము, వివరణాత్మక, కానీ ప్రిడిక్టివ్, అనలిటిక్స్, సరళమైన, డ్రాగ్-అండ్- లో కవర్ చేసే నిజంగా అధునాతన విశ్లేషణాత్మక సామర్థ్యాన్ని పెంపొందించడానికి మాకు అనుమతిస్తుంది. డ్రాప్ వే.
ఇప్పుడు, కుడి వైపున, ఇంటరాక్టివ్ విజువలైజేషన్స్, మోడల్స్ మరియు స్కోరింగ్ గురించి డేటా ప్లాట్‌ఫామ్‌ల లోపలకి నెట్టడం లేదా ఇటీవల, ఆ అంతర్దృష్టిని తక్షణమే మరియు నేరుగా వ్యాపార ప్రక్రియలో అందుబాటులో ఉంచడం. ఈ సంవత్సరం గార్ట్నర్ పీర్ ఇన్‌సైట్స్ కస్టమర్ ఛాయిస్ సర్వేలో బంగారు అవార్డు గ్రహీతగా గుర్తించబడటానికి అనుమతించబడిన మొత్తం ప్లాట్‌ఫారమ్‌లోని ఈ శ్రేణి సామర్థ్యాలు అద్భుతమైన విజయమని నేను భావిస్తున్నాను. మరింత తెలుసుకోవడానికి మరియు మీ స్వంత ఓట్లను జోడించడానికి మరియు మీ స్వంత వ్యాఖ్యానాన్ని జోడించడానికి మీరు గార్ట్నర్ సైట్‌ను సందర్శించాలని నేను గట్టిగా సిఫార్సు చేస్తున్నాను.
బాగుంది, కాబట్టి, జెన్, మేము ఇంకొక స్లైడ్‌ను దాటవేస్తే - మేము ముగించినట్లు నేను ess హిస్తున్నాను, మీకు కొన్ని తదుపరి దశలను ఇవ్వాలనుకుంటున్నాను. అన్నింటిలో మొదటిది, దయచేసి విశ్లేషణాత్మక అడ్డంకులను అధిగమించడం చుట్టూ ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ అనలిటిక్స్ (IIA) తో సమన్వయంతో చేసిన మా ఇటీవలి పరిశోధన సంక్షిప్త కాంప్లిమెంటరీ కాపీని డౌన్‌లోడ్ చేయడానికి Alteryx.com ని సందర్శించండి. మీ జట్లను ఎలా ప్రారంభించాలో, వారి ప్రయాణంలో తదుపరి దశను తీసుకోవటానికి, ఆ అధునాతన విశ్లేషణల నానో-డిగ్రీతో మరింత తెలుసుకోవడానికి మీరు udacity.com/alteryx ను కూడా సందర్శించవచ్చు మరియు చివరకు మీ కోసం Alteryx ను అనుభవించవచ్చు. హోమ్‌పేజీని సందర్శించండి, పూర్తిగా ఫీచర్ చేసిన మూల్యాంకనాన్ని డౌన్‌లోడ్ చేయండి మరియు పరిష్కరించే థ్రిల్‌తో ఆన్‌బోర్డ్ పొందండి.
జెన్, మీకు పైగా. కొన్ని ప్రశ్నోత్తరాల కోసం మాకు కొంత సమయం ఉండవచ్చు.
ఎరిక్ కవనాగ్: నేను చాలా త్వరగా పని చేస్తాను. మాకు కొన్ని ప్రశ్నలు ఉన్నాయి. మీరు దానిపై వ్యాఖ్యానించాలనుకుంటే నేను మొదట నిక్, ఆపై జెన్ మీపైకి విసిరేస్తాను, కాని ఇది ఖచ్చితంగా EU కి ఎక్కువ వర్తించేది మరియు అది అప్రసిద్ధ GDPR, గ్లోబల్ డేటా ప్రొటెక్షన్ రెగ్యులేషన్స్. ఇది ఆల్టెరిక్స్ మరియు మీ రోడ్‌మ్యాప్‌ను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది మరియు మీరు దృష్టి సారించారు?
నిక్ జ్యువెల్: ఇది చాలా బూగీమాన్, నేను ess హిస్తున్నాను, అది ప్రస్తుతం అక్కడ ఉంది. చాలా మంది దీని గురించి మాట్లాడుతుంటారు, చాలా మంది చాలా ఆందోళన చెందుతున్నారు, కాని ఇది నిజంగా డేటా మరియు అనలిటిక్స్ ప్రపంచంలోకి రాబోతున్న సుదీర్ఘమైన నిబంధనలలో మొదటిది. నిజంగా, మా దృక్కోణంలో, ఇది మీ డేటాను అర్థం చేసుకోవడం మరియు వర్గీకరించడం గురించి. ఏదైనా ప్రత్యేకమైన రుచిని కలిగి ఉన్న CxO గా నిర్ధారించుకోవడం, మీ ఆస్తులు ఎక్కడ ఉన్నాయో మీకు తెలుసు, వారి కాన్ మీకు తెలుసు మరియు విస్తృత కాన్ లో డేటాను నిజంగా పరిపాలించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి మొదటి దశగా మీరు వాటిని విశ్వసించవచ్చని మీకు తెలుసు.
ఎరిక్ కవనాగ్: మేము జెన్‌ను తిరిగి తీసుకురావడానికి ముందు నిక్, మరియు శిక్షణ డేటా, మీ డేటాను మీ సంస్థ నుండి తొలగించమని ఎవరైనా అభ్యర్థిస్తే, వారి పేరు, చిరునామా మరియు ఇతర ప్రభావాలను మాత్రమే ప్రభావితం చేస్తానని నేను ess హిస్తున్నాను. ముందుకు, వారి సంప్రదింపు సమాచారం మాత్రమే కాదు, ఒక అల్గోరిథం మీ డేటాను కలిగి ఉన్న శిక్షణ డేటాను ఉపయోగిస్తే, మీరు అల్గోరిథంను తిరిగి శిక్షణ పొందాలి, అది సరైనది కాదా?
నిక్ జ్యువెల్: ఇది చాలా క్లిష్టమైనది. వ్యక్తిగతంగా గుర్తించదగిన ఈ సమాచారానికి మూలంగా డేటాబేస్‌లు మాత్రమే కాకుండా, విశ్లేషణాత్మక వర్క్‌ఫ్లోస్, యాప్స్, విజువలైజేషన్స్ కూడా అనే ఆలోచన ఉంది. ఈ డేటా ఒక సంస్థతో ప్రతిచోటా పొందుతుంది, కాబట్టి ఆ కాన్ కలిగి: ఖచ్చితంగా ముఖ్యమైనది.
ఎరిక్ కవనాగ్: మరియు జెన్, మీ ఆలోచన ఏమిటి? సహజంగానే, ఇది యు.ఎస్ లో పెద్ద ఒప్పందం కాదు మరియు సాంకేతికంగా ఇది ఇక్కడ వర్తింపజేసినప్పటికీ, ఇప్పుడు చాలా కంపెనీలు దీనిపై చిరాకు పడటం మనం చూడలేము. యు.ఎస్. కంపెనీకి EU పౌరుడి డేటా ఉంటే, GDPR యొక్క ప్రాముఖ్యతపై మీరు తీసుకునేది ఏమిటి మరియు ఇది ఎంత పెద్ద ఒప్పందం?
జెన్ అండర్వుడ్: బాగా, డేటా యొక్క బాధ్యతాయుతమైన చికిత్స అవసరమని నేను ఖచ్చితంగా అనుకుంటున్నాను. నేను దీని గురించి కొన్ని సార్లు వ్రాశాను మరియు వీటిలో కొన్ని విషయాలపై కొన్ని మార్గదర్శకాలను కలిగి ఉన్నాను. అల్గోరిథంల గురించి మీరు అడిగిన ప్రశ్న ఆసక్తికరంగా ఉందని నేను భావిస్తున్నాను. ఖచ్చితంగా, ఈ రోజు నేను చూస్తున్న కొన్ని పరిష్కారాలు, వారి ఉత్పత్తి బృందాలు కొన్ని లక్షణాలను రూపొందించాయి, తద్వారా వారు ఎలా నిర్ణయాలు తీసుకుంటున్నారో మరియు ఆ అల్గోరిథం ఫలితాన్ని నిర్ణయించడానికి ఏ వ్యక్తిగత డేటా ఉపయోగించబడుతుందో మీరు చూడవచ్చు. మేము యునైటెడ్ స్టేట్స్లో ఉత్పత్తి డిజైన్లలో కొన్ని ప్రభావాలను చూస్తున్నాము.
చాలా సాంకేతిక సంస్థలకు ఇక్కడ చాలా పెద్ద కార్యాలయాలు ఉన్నాయి మరియు ఇక్కడ రాష్ట్రాలతో పాటు ప్రపంచవ్యాప్తంగా అభివృద్ధి బృందాలు ఉన్నాయి, కాబట్టి మేము దీనిని ఉత్పత్తి అభివృద్ధిపై చూస్తున్నాము. ఎక్కువ డేటా కేటలాగ్‌లు పెట్టుబడులు పెట్టడాన్ని నేను చూస్తున్నాను. ఎక్కువ ప్రభుత్వాల చొరవలు పుట్టుకొచ్చాయి, తద్వారా వారిని అర్థం చేసుకోవచ్చు మరియు ఆ డేటా గందరగోళంలో ఎక్కడ ఉందో వారు అర్థం చేసుకుంటారు. కనీసం దాన్ని నిర్వహించడానికి వారి చేతులను పొందడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు, దానిని కనుగొని దానితో ఏదైనా చేయగలగాలి.
ఎరిక్ కవనాగ్: మేము ఇంతకుముందు మాట్లాడిన ఈ స్లయిడ్‌ను నేను నెట్టబోతున్నాను మరియు నిక్. ఇది అద్భుతమైన స్లైడ్ అని నేను అనుకుంటున్నాను, ఎందుకంటే, నాకు, ఇది నిజంగా విశ్లేషణల అవసరం యొక్క తక్షణంతో మాట్లాడుతుంది. మారుతున్న ఈ డైనమిక్ గురించి మీరు ఏమనుకుంటున్నారు? నా ఉద్దేశ్యం ఏమిటంటే, కంపెనీలు చురుకైనవి కావాలి మరియు విశ్లేషణలు ఆ ఛార్జీకి నాయకత్వం వహిస్తాయని నేను చూస్తున్నాను. మీరు ఏమనుకుంటున్నారు?
నిక్ జ్యువెల్: ఇది మనోహరమైనది. కంపెనీలు మరియు సాంకేతికతలు ఎల్లప్పుడూ మూడు రాష్ట్రాల్లోనే ఉంటాయని నేను అనుకుంటున్నాను, కనుక ఇది యుద్ధం, శాంతి లేదా ఆశ్చర్యంగా ఉంటుంది. యుద్ధం ఆ భారీ స్థాయి పోటీ గురించి ఉంటుంది. ప్లాట్‌ఫాం పైన మీరు నిర్మించే గొప్ప క్రొత్త అంశాలు వండర్. అప్పుడు పోటీకి ముందు శాంతి మరియు యుద్ధం మళ్ళీ ప్రారంభమవుతుంది. ఈ యుద్ధం ఎప్పుడూ జరుగుతుందని నేను అనుకుంటున్నాను.
నేటి కాల్‌కు ముందు, ఈ రోజు ప్రపంచవ్యాప్తంగా జరుగుతున్న కొన్ని ఇతర సమావేశాలు మరియు ముఖ్య గమనికల గురించి మాట్లాడాము. కొంతమంది పెద్ద క్లౌడ్ విక్రేతలు, వారు ఈ ప్లాట్‌ఫామ్‌ను నిర్మించిన చోటికి చేరుకున్నారు మరియు ఇప్పుడు వారు దాని పైన అద్భుతమైన క్రొత్త విషయాలను నిర్మిస్తున్నారు. కంపెనీలు దీనిపై నిజంగా కన్ను వేసి ఉంచాలి మరియు వారు భవిష్యత్తు కోసం ఆ విలువను అందించే ఒక పొందికైన ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను కలిగి ఉన్నారని నిర్ధారించుకోవాలి. వారు ఈ అంతరాయం నుండి బయటపడబోతున్నారు.
ఎరిక్ కవనాగ్: అవును, ఇది మంచి విషయం, మరియు మీకు తెలుసా, జెన్, మీరు ఇంతకు ముందు వ్యాఖ్యానించారు, వాస్తవానికి ప్రదర్శనకు ముందు, క్లౌడ్ స్ట్రాటజీ గురించి మరియు పరిశ్రమలో మీకు తెలిసిన చాలా మంది పెద్ద కంపెనీలు, బ్యాంకులు కూడా ఇప్పుడు ఉన్నాయి క్లౌడ్ వ్యూహం. అది కార్యరూపం దాల్చడానికి ఎంత సమయం పట్టిందో నేను చాలా ఆశ్చర్యపోయాను, మరియు వారిలో కొందరు AWS రీఇన్వెంట్ కాన్ఫరెన్స్‌కు వెళ్లి, అది ఎంత భారీగా ఉందో గ్రహించి, సమయం వచ్చిందని నిర్ధారణకు వచ్చారు. క్లౌడ్ దిగుమతి గురించి పెద్ద వ్యాపార అధికారులలో ఉన్న అవగాహన గురించి మరియు వారి ప్రణాళికను ఎలా మారుస్తున్నారో మీరు ఏమనుకుంటున్నారు?
జెన్ అండర్వుడ్: భారీ-స్థాయి డేటా యొక్క ఈ ప్రపంచం గురించి నేను ఆలోచించినప్పుడు, దానిని నిర్వహించగలుగుతున్నాను, కొన్ని స్థాయిలలో చాలా పెద్ద సంస్థలలో కొన్ని భద్రతా అంశాలకు బాధ్యత వహించడంతో కొంత మనశ్శాంతి ఉందని నేను భావిస్తున్నాను, కాబట్టి కొంత శాంతి ఉంది అక్కడ మనస్సు. క్లౌడ్‌తో కొంత పరిమిత స్థాయి ఉందని మీకు తెలుసు.
మరొక విషయం ఏమిటంటే, నేను చూశాను, నేను క్లౌడ్‌లో ఒక ఉత్పత్తిని పునరాభివృద్ధి చేసిన బృందంలో ఉన్నాను మరియు ఇది ఖచ్చితంగా అండర్డాగ్ ఉత్పత్తి మరియు ఎవరూ దానిపై దృష్టి పెట్టలేదు మరియు రెండు సంవత్సరాలలో, వారపు విడుదలల కారణంగా మరియు, నేను చెబుతాను, ఇది క్లౌడ్‌లో రోజువారీ విడుదల అయ్యే దశకు చేరుకుంది. అమెజాన్ వారు రోజుకు అనేకసార్లు విడుదల చేస్తారని నాకు తెలుసు. మీకు ఆ ముప్పు ఉన్నప్పుడు, మీ పోటీదారులు ప్రతిరోజూ విడుదల చేసి, మెరుగుపరచగలిగినప్పుడు, వారు చేస్తున్నది, కనీసం సాఫ్ట్‌వేర్ పరిశ్రమలో అయినా - మరియు మీరు డిజిటల్ పరివర్తనను చూడటం ప్రారంభించినప్పుడు ప్రతి ఒక్కరూ నిజంగా సాఫ్ట్‌వేర్ పరిశ్రమలో ఉంటారు - ఇది మొత్తం బాల్‌గేమ్ మరియు ఎవరైనా క్లౌడ్ మరియు స్కేల్‌ను స్పిన్ చేసి పెద్దదిగా మారవచ్చు.
మళ్ళీ, ఇది వారి అల్గోరిథంలలో తేడాలు మరియు తెలివితేటలను కలిగించే డేటాగా మారబోతోంది, అందువల్లనే ప్రజలు కొత్త చమురు లేదా డేటా బంగారం అని మాట్లాడుకుంటున్నారు. నేను క్లౌడ్‌ను చూసినప్పుడు, ఇది ఆట మారేది, ఇది నిజంగా చాలా వేగంగా అభివృద్ధి మరియు స్థాయిని అనుమతిస్తుంది. ఇది అద్భుతం.
ఎరిక్ కవనాగ్: నిక్, మరొక ప్రశ్న కోసం నేను మిమ్మల్ని తిరిగి తీసుకువస్తాను - ఈ ప్రశ్నలలో కొన్నింటిని తెలుసుకోగలిగితే మేము ఇక్కడ ఒక నిమిషం పాటు వెళ్తాము, కాని, నేను గుర్తుచేసుకున్నట్లుగా, ఐదు మరియు ఆరు మరియు ఏడు సంవత్సరాల క్రితం కూడా, మూడవ పార్టీ డేటాను పరపతి చేయడంలో ఆల్టెరిక్స్ నిజంగా ఒక ఆవిష్కర్త - కాబట్టి ఎక్స్‌పీరియన్ వంటి మూలాల నుండి డేటాను తీసుకురావడం, ఉదాహరణకు, లేదా జియోస్పేషియల్ డేటా. ఆల్టెరిక్స్‌లోని డిఎన్‌ఎలో ఆ రకమైన విషయం ఉన్నందున అది బహుశా వ్యూహాత్మక ప్రయోజనం అని నేను అనుకుంటున్నాను, సరియైనదా? కంపెనీలు క్లౌడ్ వైపు కదులుతున్నప్పుడు, ఆ ప్రపంచాలను వంతెన చేయడంలో మీకు చాలా అనుభవం ఉందని నేను భావిస్తున్నాను. ఆన్-ప్రేమ్ శ్లోకాల మూడవ పార్టీ మరియు క్లౌడ్-ఆధారిత డేటా యొక్క ప్రపంచాలు, మీరు ఏమనుకుంటున్నారు?
నిక్ జ్యువెల్: అవును, ఖచ్చితంగా. ఈ క్లౌడ్-ఆధారిత వాతావరణంలో పని చేయబోయే ఏ కంపెనీకైనా అల్టిమేట్ కనెక్టివిటీ అటువంటి పవర్ ప్లే అవుతుంది. నేను ఇన్ఫోనోమిక్స్ వంటి వాటి గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, సమాచారం మరియు డేటాను మీ కంపెనీలో ఒక ఆస్తిగా పరిగణించాలనే ఆలోచన నేను చెబుతాను. మీరు తీసుకురాబోయే విలువలో ఎక్కువ భాగం బాహ్య డేటా వనరులను తీసుకొని, వాటిని మిళితం చేసి, వాటిని మీ అంతర్గత వనరులతో సుసంపన్నం చేయడం, ఈ ప్రక్రియలో ఎక్కువ విలువను సృష్టించడం మరియు డబ్బు ఆర్జించడం. అంతర్గత మరియు బాహ్య డేటాతో సమానంగా పనిచేయడం చాలా క్లిష్టమైనది.
ఎరిక్ కవనాగ్: అవును, ఇది మంచి విషయం. హైబ్రిడ్ క్లౌడ్ యొక్క ఈ ప్రపంచం మొత్తం ఇక్కడే ఉందని నేను భావిస్తున్నాను. జెన్, కొన్ని ముగింపు వ్యాఖ్యల కోసం నేను దీన్ని మీ ముందుకు విసిరేస్తాను. నాకు, ఆ వ్యూహాత్మక దృక్పథాన్ని కలిగి ఉండటం మరియు క్రొత్త పదం వలె ఏకీకృతం చేయగలగడం అనేది మూలాల్లోని డేటాను వివరిస్తుంది, అది ముందుకు సాగే కీలకమైన విజయ కారకంగా ఉంటుంది, సరియైనదా?
జెన్ అండర్వుడ్: లేదు, ఖచ్చితంగా, మరియు ఇది ఫన్నీ, నేను ఈ హైబ్రిడ్, హైబ్రిడ్, హైబ్రిడ్ విన్నాను. మీరు దీని గురించి విన్నారు మరియు నాలుగు సంవత్సరాల క్రితం మీరు హడూప్, హడూప్ మరియు పెద్ద డేటా గురించి ఆలోచిస్తారు, ఆపై మీరు హైబ్రిడ్, హైబ్రిడ్ వినడం ప్రారంభించారు, కాబట్టి ఖచ్చితంగా అక్కడే ఉన్నాము, మేము అవసరం లేదు, ఇది యంత్ర అభ్యాస సంవత్సరం, బార్ ఏదీ లేదు. నా ఉద్దేశ్యం, కృత్రిమ మేధస్సు, యంత్ర అభ్యాసం ఈ సంవత్సరం దశకు చేరుకుంది, కాని ఈ రోజు ఒక సంస్థలో నిజంగా పనిచేయడానికి క్లౌడ్ మార్గంలో ఉంది లేదా ఈ విభిన్న క్లౌడ్ డేటా వనరులతో వ్యవహరించాల్సి ఉంటుంది, బహుశా ఇది సేల్స్ఫోర్స్ లేదా పనిదినం, క్లౌడ్‌లో నివసించే ఈ వివిధ రకాల వనరులు, మీరు దీన్ని నిర్వహించగల ఏకైక మార్గం హైబ్రిడ్. మీరు ప్రతిచోటా డేటాను కాపీ చేయలేరు, కాబట్టి మీరు నేరుగా కనెక్ట్ అవ్వగలగాలి మరియు మీరు ప్రతిచోటా ఉన్న డేటాతో పనిచేయడానికి ఒక మార్గాన్ని కనుగొనవలసి ఉంటుంది, ప్రతిచోటా డేటాను కనుగొనండి, ఎందుకంటే ఇది మేము సరిగ్గా ఉన్న చోట వాస్తవికత ఇప్పుడు.
ఎరిక్ కవనాగ్: నేను సంభాషణలో యంత్ర అభ్యాసాన్ని తిరిగి తీసుకురాలేకపోతే నేను ఉపశమనం పొందుతాను అని అనుకుంటున్నాను, కాబట్టి, నిక్, నేను దానిని మీ వద్దకు విసిరేస్తాను. మీరు ఇప్పుడు దానిపై దృష్టి కేంద్రీకరించారని నాకు తెలుసు - యంత్ర అభ్యాసం విశ్లేషణలతో మరియు మా వ్యాపారం మరియు మా డేటాను అర్థం చేసుకోవడానికి మేము ఉపయోగించే వ్యవస్థలతో మీరు ఎక్కడ చూస్తారనే దాని గురించి మీరు మాట్లాడగలరా?
నిక్ జ్యువెల్: అవును ఖచ్చితంగా. కాబట్టి, చాలా క్లుప్తంగా, మన నైపుణ్యాల అంతరానికి త్వరగా వెళ్దాం. శక్తి ఎక్సెల్ వినియోగదారులతో మాకు పూర్తిస్థాయిలో సంస్థలు వచ్చాయనే ఆలోచన. మాకు డేటా శాస్త్రవేత్తలు వచ్చారు, కానీ అదే రేటుతో వృద్ధి చెందలేదు. ఈ రెండింటి మధ్య భారీ అంతరం ఉంది. ఈ రోజు యంత్ర అభ్యాసం ఎక్కడ ఉందో ఆలోచించండి. యంత్ర అభ్యాస పద్ధతులను కలిగి ఉన్న మా ఫోన్‌లో లేదా మా గడియారంలో ఎన్ని అల్గోరిథంలు ఉన్నాయి? ఇది ఒక వస్తువు, ఇది ప్రతిచోటా ఉంది. వ్యాపారం అంతటా యంత్రం విజయవంతంగా వర్తించబడిందని నిర్ధారించుకోవడానికి మేము ఈ శక్తి వినియోగదారులను సరళమైన మార్గంలో ప్రారంభించాలి.
ఎరిక్ కవనాగ్: నేను చివరిదాన్ని మీ వద్దకు విసిరేస్తాను, బహుశా. ఇక్కడ ఆలస్యంగా మాకు రెండు ప్రశ్నలు వచ్చాయి. జెన్, నేను నిన్ను ఇది అడుగుతాను. పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం యొక్క ఈ మొత్తం భావనపై హాజరైన వ్యక్తి వ్యాఖ్యానిస్తున్నాడు మరియు వాస్తవం ఏమిటంటే, ఆ పనిని చేయడానికి మీకు శిక్షణ డేటా అవసరం మరియు సాధారణంగా శిక్షణ డేటా సంస్థకు ప్రత్యేకంగా ఉండాలి. పరిశ్రమలలో చాలా పరస్పర సంబంధాలు ఉన్నప్పటికీ, సంస్థలు సారూప్యంగా ఉండటానికి చాలా మార్గాలు ఉన్నాయి. ఏదేమైనా, ప్రతి సంస్థ ప్రత్యేకమైనది, అది దాని వ్యాపార నమూనా అయినా లేదా మార్కెటింగ్ లేదా అమ్మకాలకు సంబంధించిన విధానం అయినా, లేదా ఉత్పత్తి అభివృద్ధి అయినా.
ప్రశ్న అవుతుంది, ఈ అల్గోరిథంలు శిక్షణ కోసం మూడవ పార్టీ డేటాను ఉపయోగించగలవా? ఈ అల్గోరిథంలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మీరు ఎల్లప్పుడూ మీ స్వంత డేటాను ఉపయోగించాల్సిన అవసరం ఉందని నాకు అనిపిస్తోంది, ఆ చక్రం సమయం ఆరు నెలల నుండి కుప్పకూలినప్పటికీ - కొన్ని సందర్భాల్లో ఇది జరిగింది - 40 రోజులు లేదా 20 రోజుల వరకు, ఏమైనా కేసు కావచ్చు. మీరు నిజంగా మీ స్వంత డేటాను ఉపయోగించాలి మరియు డేటా చాలా శుభ్రంగా ఉందని మీరు నిర్ధారించుకోవాలి, సరియైనదా?
జెన్ అండర్వుడ్: ఇది నిజంగా మిశ్రమం. మీరు బాహ్య కాన్ కలిగి ఉండాలనుకుంటున్నారు. వాస్తవానికి, నేను ఈ రోజు తిరిగి వెనుకకు బుక్ చేసాను మరియు నా తదుపరి వెబ్‌నార్ యంత్ర అభ్యాసం కోసం వ్యంగ్యంగా డేటాను తయారు చేయడం మరియు శుభ్రపరచడం గురించి మాట్లాడుతున్నాను. నిజంగా ముఖ్యమైనది ఏమిటంటే, మీరు మీ సంస్థతో బాహ్య కాన్ ను కలపడం, మరియు మీరు డేటా ప్రిపరేషన్ మరియు ప్రక్షాళన గురించి అడిగినందుకు నేను ప్రేమిస్తున్నాను, ఎందుకంటే నిజాయితీగా, కొన్ని సాధనాలు చాలా బాగున్నాయి - అవి దానిలోని కొన్ని అంశాలను నిర్వహించగలవు, కానీ మానవ మనస్సు, లేదా సమస్యను అర్థంచేసుకోగలిగితే మరియు అవి విస్మరించబడలేదని నిర్ధారించుకోండి - మనకు ఒకరకమైన విస్మరణ పక్షపాతం ఉందని చెప్పండి.మీరు సమస్యను చూస్తున్న విధానం మరియు మీరు ఆటోమేట్ చేసే సమస్యను రూపొందించడానికి మీరు ఎంచుకున్న మార్గం లేదా మీరు ఆటోమేట్ చేసే నిర్ణయాలు, దానికి ఒక కళ ఉంది మరియు అది ఆ వ్యాపార ప్రక్రియను ఖచ్చితంగా ప్రతిబింబిస్తుందని నిర్ధారించుకోండి.
భీమా సంస్థతో నా ఉదాహరణకి తిరిగి వెళుతున్నప్పుడు, మేము మోడలింగ్ చర్న్ చేస్తున్నప్పుడు మరియు భీమాను విక్రయించడానికి ఈ ప్రాయోజిత శిక్షణ ద్వారా ఎవరిని తీసుకోవాలి; మోడల్‌లోనే చట్టబద్ధమైన వాతావరణం కాదు, వివిధ రాష్ట్రాలకు వేర్వేరు చట్టాలు. మీ అంతర్గత డేటాతో మరియు మళ్ళీ, మానవ మనస్సుతో మీరు బాహ్య డేటాను కలిగి ఉండబోయే చోట ఎప్పుడూ ఏదో ఒక అంశం ఉంటుంది. అక్కడ విభిన్న భాగాలు ఉండబోతున్నాయి.
ఎరిక్ కవనాగ్: మీరు ఇక్కడ మంచి పాయింట్ తీసుకువచ్చారని నేను అనుకుంటున్నాను. రోబోట్లు మరియు యంత్రాలు మరియు యంత్ర అభ్యాసం గురించి మేము వింటూనే ఉన్నాము. నాకు, ఇది చాలా విఘాతం కలిగించే ధోరణి - దాని గురించి ఎటువంటి సందేహం లేదు - కాని మిక్స్‌లో మనుషుల అవసరాన్ని నేను ఎప్పుడూ చూడలేదు, ముఖ్యంగా డేటాపై విశ్లేషణలతో, ఎంటర్‌ప్రైజ్ డేటాపై.
నిక్, మీ కోసం ఒక చివరి ప్రశ్న. నాకు, అల్గోరిథంలు ఎంత మంచివైనా, ఏమి జరుగుతుందో పర్యవేక్షించడం, నిర్ణీత సమయాల్లో తమను తాము ఇంజెక్ట్ చేసుకోవడం మరియు అక్కడ ఉన్న వాటి యొక్క పెద్ద చిత్రాన్ని నిజంగా సంశ్లేషణ చేయడం మీకు ఎల్లప్పుడూ అవసరం. ఫార్చ్యూన్ 2000 సంస్థ కోసం ఏ అల్గోరిథం పెద్ద చిత్రాన్ని సంశ్లేషణ చేయగలదని నేను అనుకోను, కాని మీరు ఏమనుకుంటున్నారు?
నిక్ జ్యువెల్: సరే, పూర్తిగా ఆల్టెక్స్ కాని ఉదాహరణను తీసుకుందాం, గత సంవత్సరం నుండి ఉబెర్ గురించి మాట్లాడుదాం. ఉబెర్, ఆస్ట్రేలియాలో జరిగిన ఉగ్రవాద సంఘటన సందర్భంగా, ప్రజలు ఆ ప్రాంతం నుండి పారిపోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు, వారు అకస్మాత్తుగా ఉప్పెన ధరలను నిర్ణయించారు, ‘కారణం అల్గోరిథం చెప్పినట్లు, భారీ పలుకుబడిని కలిగించింది. ఆ వెంటనే, వారు కలిసి పనిచేసే మానవులను మరియు అల్గోరిథంలను అమలు చేశారు. ఇది జరగబోయే ఎప్పుడైనా, మానవుడు ఈ ప్రక్రియను పర్యవేక్షించాల్సి ఉంటుంది. మానవ మరియు అల్గోరిథం యొక్క భాగస్వామ్యం, ఇది ముందుకు వెళ్ళే మార్గం.
ఎరిక్ కవనాగ్: వావ్, ఇది గొప్ప ఉదాహరణ, చాలా ధన్యవాదాలు. సరే, చేసారో, మేము మా వెబ్‌కాస్ట్‌లో ఇక్కడ ఒక గంటకు పైగా కాలిపోయాము. ఇంపాక్ట్ అనలిటిక్స్ యొక్క జెన్ అండర్వుడ్కు చాలా పెద్ద ధన్యవాదాలు. నిక్ జ్యువెల్ మరియు ఆల్టెక్స్ బృందానికి వారి సమయం మరియు శ్రద్ధకు మరియు మీ సమయం మరియు శ్రద్ధకు మీ అందరికీ పెద్ద ధన్యవాదాలు. ఈ గొప్ప ప్రశ్నలను మేము అభినందిస్తున్నాము. మేము ఈ వెబ్‌కాస్ట్‌లన్నింటినీ తరువాత చూడటానికి ఆర్కైవ్ చేస్తాము, వాటిని మీ స్నేహితులు మరియు సహోద్యోగులతో పంచుకోవడానికి సంకోచించకండి. దానితో, మేము మీకు వీడ్కోలు పలకాలి. ఈ రోజు అద్భుతమైన వెబ్‌కాస్ట్. మరలా చాలా ధన్యవాదాలు, మరుసటిసారి మేము మిమ్మల్ని కలుస్తాము. జాగ్రత్త. వీడ్కోలు.