ఉత్తమ చెల్లింపు ప్రణాళికలు: సమయం, డబ్బు మరియు ఆప్టిమల్ సూచనలతో ఇబ్బంది

Takeaway: హోస్ట్ ఎరిక్ కవనాగ్ డాక్టర్ రాబిన్ బ్లూర్, రిక్ షెర్మాన్ మరియు IDERA ల బుల్లెట్ మనాలేతో అంచనా వేయడం గురించి చర్చిస్తారు.

వీడియోను చూడటానికి మీరు ఈ ఈవెంట్ కోసం నమోదు చేసుకోవాలి. వీడియో చూడటానికి నమోదు చేయండి.

ఎరిక్ కవనాగ్: లేడీస్ అండ్ జెంటిల్మెన్, మరోసారి హలో మరియు హాట్ టెక్నాలజీస్ వెబ్‌కాస్ట్ సిరీస్‌కు తిరిగి స్వాగతం! నా పేరు ఎరిక్ కవనాగ్, నేటి వెబ్ సెమినార్‌కు మీ హోస్ట్‌గా ఉంటాను, దీనిని “సమయం ఆదా చేయడం, డబ్బు మరియు ఆప్టిమల్ ఫొర్కాస్ట్‌లతో ఇబ్బంది పెట్టడం” అని పిలుస్తారు. ఈ ప్రదర్శనలో దాని గురించి. కాబట్టి, ఈ రోజు ప్రపంచంలో కొన్ని మంచి ఉత్పత్తులు ఏమిటో, ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ప్రపంచం, వారితో ఏమి చేస్తున్నారు, వారు ఎలా పని చేస్తారు, ఆ రకమైన సరదా విషయాలు ఏమిటో అర్థం చేసుకోవడానికి హాట్ టెక్నాలజీస్ మా ఫోరమ్.

మరియు ఈ రోజు అంశం, నేను సూచించినట్లుగా, అంచనాతో వ్యవహరిస్తుంది. నిజంగా మీరు మీ సంస్థలో ఏమి జరుగుతుందో అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు. మీ వినియోగదారులు ఏమి చేస్తున్నా, మీరు వారిని ఎలా సంతోషంగా ఉంచబోతున్నారు? వారు విశ్లేషణ చేస్తుంటే, వారు నిజమైన పని చేస్తుంటే, వారు లావాదేవీల వ్యవస్థలతో నిజమైన కస్టమర్లను ఎదుర్కొంటున్నారు, ఏమైనప్పటికీ, మీ సిస్టమ్స్ ఎలా నడుస్తున్నాయో మరియు ఏమి జరుగుతుందో మీరు అర్థం చేసుకోవాలి మరియు ఈ రోజు గురించి బాగా మాట్లాడతారు. దాని రకమైన ఫన్నీ ఎందుకంటే అంచనా వేయడం నేను చేయాలనుకునేది కాదు, నేను మూ st నమ్మకానికి కారణమవుతాను, నేను ఎక్కువగా అంచనా వేస్తే చెడు విషయాలు జరుగుతాయి, కానీ అది నాకు మాత్రమే. నా నాయకత్వాన్ని అనుసరించవద్దు.

కాబట్టి, ఈ రోజు మా సమర్పకులు ఇక్కడ ఉన్నారు, మీది నిజంగా ఎడమ చేతి మూలలో ఉంది, రిక్ షెర్మాన్ బోస్టన్ నుండి డయల్ చేస్తున్నారు, IDERA నుండి మా బడ్డీ బుల్లెట్ మనాలే మరియు మా స్వంత డాక్టర్ రాబిన్ బ్లూర్. దానితో, నేను దానిని రాబిన్‌కు అప్పగించి, వారిని గుర్తుకు తెచ్చుకోండి: ప్రశ్నలు అడగండి, సిగ్గుపడకండి, మేము మంచి ప్రశ్నలను ప్రేమిస్తాము, వాటిని ఈ రోజు మా సమర్పకులకు మరియు ఇతరులకు తెలియజేయండి. మరియు దానితో, రాబిన్, దాన్ని తీసివేయండి.

రాబిన్ బ్లూర్: సరే, నేను చెప్పినట్లుగా పోల్ పొజిషన్‌లో ఉన్నాను, ఐడి ఈ రోజు ఒక SQL కథను చెప్పాలని అనుకున్నాను, ఎందుకంటే చర్చ జరగబోయే దాని నేపథ్యం మరియు రిక్ దీనిపై దృష్టి సారించనందున అది అనివార్యంగా ఘర్షణ పడదు. , మరియు రిక్ చెప్పేదానితో ఘర్షణ పడదు. కాబట్టి, SQL కథ, SQL గురించి కొన్ని ఆసక్తికరమైన విషయాలు ఉన్నాయి ఎందుకంటే దాని ఆధిపత్యం. చూడండి, ఇది అక్షర దోషం, SQL ఒక ప్రకటన భాష. ఆలోచన ఏమిటంటే, మీరు కోరుకున్నదాన్ని అభ్యర్థించే భాషను మీరు సృష్టించవచ్చు. మరియు డేటాబేస్ దానిని ఎలా పొందాలో పని చేస్తుంది. వాస్తవానికి ఇది బాగా పని చేసింది, కానీ దాని గురించి చెప్పడానికి విలువైన అనేక విషయాలు ఉన్నాయి, మొత్తం ఐటి పరిశ్రమను ప్రకటించే భాషపై ఆధారపడటం యొక్క పరిణామాలు. డేటా యొక్క భౌతిక సంస్థ గురించి వినియోగదారుకు తెలియదు లేదా పట్టించుకోదు, మరియు డిక్లరేటివ్ లాంగ్వేజ్ గురించి మంచి విషయం - ఇది అన్నింటికీ మిమ్మల్ని వేరు చేస్తుంది మరియు దాని గురించి కూడా చింతిస్తూ ఉంటుంది - మీకు కావలసినది అడగండి మరియు డేటాబేస్ వెళ్లి దాన్ని పొందుతారు.

కానీ SQL ప్రశ్నను వారు రూపొందించే విధానం ప్రశ్న యొక్క పనితీరును ప్రభావితం చేస్తుందో లేదో వినియోగదారుకు తెలియదు మరియు అది కొంచెం ఇబ్బంది కలిగిస్తుంది. వందల మరియు వందల పంక్తుల పొడవు గల ప్రశ్నలను నేను చూశాను, అవి కేవలం ఒక SQL అభ్యర్థన, మీకు తెలుసా, “ఎంచుకోండి” తో మొదలవుతుంది మరియు ఉప ప్రశ్నలతో కొనసాగుతుంది మరియు మొదలగునవి. మీరు డేటాబేస్ నుండి ఒక నిర్దిష్ట డేటా సేకరణను కోరుకుంటే, మీరు దానిని SQL తో అనేక రకాలుగా అడగవచ్చు మరియు మీకు డేటాతో కొంత పరిచయం ఉంటే అదే సమాధానం పొందవచ్చు. కాబట్టి, ఒక SQL ప్రశ్న తప్పనిసరిగా డేటాను అడగడానికి ఉత్తమమైన మార్గం కాదు, మరియు డేటాబేస్లు మీరు వాటిని ఉంచిన SQL ప్రకారం చాలా భిన్నంగా స్పందిస్తాయి.

అందువల్ల, SQL వాస్తవానికి పనితీరును ప్రభావితం చేస్తుంది, కాబట్టి SQL ను ఉపయోగించే వ్యక్తులు, వారి నిజం, SQL ను ఉపయోగించే SQL ప్రోగ్రామర్‌ల విషయంలో కూడా ఇది నిజం మరియు వారు చేయబోయే ప్రభావం గురించి ఆలోచించే అవకాశం కూడా తక్కువ, ఎందుకంటే వారి దృష్టి చాలా వాస్తవానికి డేటా యొక్క తారుమారుపై ఉంది మరియు డేటాను పొందడం, పొందడం కాదు. BI సాధనాల విషయంలో కూడా ఇది వర్తిస్తుంది, మీకు నచ్చితే, వివిధ డేటాబేస్ల యొక్క BI సాధనాల నుండి పిండి వేసే SQL ను నేను చూశాను మరియు అది చాలా చెప్పాలి, నేను SQL ప్రశ్నలను వ్రాయను అలాంటిది. దాని ఎవరో ఒక చిన్న మోటారును సృష్టించారు, పారామితులు ఏమైనప్పటికీ, అది కొన్ని SQL ను విసిరివేస్తుంది మరియు మళ్ళీ, SQL తప్పనిసరిగా సమర్థవంతమైన SQL గా ఉండదు.

అప్పుడు నేను ఐడి ఇంపెడెన్స్ అసమతుల్యతను ప్రస్తావించాను, ప్రోగ్రామర్లు ఉపయోగించే డేటా డేటా కంటే భిన్నంగా ఉంటుంది. కాబట్టి, మా DMS పట్టికలలో డేటాను నిల్వ చేస్తుంది, ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ కోడ్ ఎక్కువగా కోడర్లు, ఈ రోజుల్లో ప్రోగ్రామింగ్ ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ రూపం మరియు అవి ఆబ్జెక్ట్ స్ట్రక్చర్లలో డేటాను ఆర్డర్ చేస్తాయి, కాబట్టి ఇది ఒకదానికొకటి మ్యాప్ చేయదు. కాబట్టి, ప్రోగ్రామర్ డేటా ఏమనుకుంటున్నారో దాని నుండి డేటాబేస్ ఏమి అనుకుంటుందో దానికి అనువదించాల్సిన అవసరం ఉంది. ఒకవేళ మనం తప్పక ఏదో తప్పు చేసి ఉన్నట్లు అనిపిస్తుంది. డేటా నిర్వచనం కోసం SQL కి DDL ఉంది, దీనికి DML - డేటా మానిప్యులేషన్ లాంగ్వేజ్ ఉంది - ఆ డేటాను పొందడానికి ఎంచుకోండి, ప్రాజెక్ట్ చేయండి మరియు చేరండి. ఇప్పుడు, చాలా తక్కువ గణిత మరియు చాలా తక్కువ సమయ-ఆధారిత అంశాలు ఉన్నాయి, కాబట్టి దాని అసంపూర్ణ భాష, ఇది విస్తరించబడిందని మరియు విస్తరించబడిందని చెప్పాల్సి ఉన్నప్పటికీ.

ఆపై, మీరు SQL అవరోధ సమస్యను పొందుతారు, ఇది ఎల్లప్పుడూ రేఖాచిత్రం కంటే స్ట్రెయిట్ గా ఉంటుంది, కానీ చాలా మంది ప్రజలు విశ్లేషణాత్మక కారణాల కోసం ప్రశ్నలు అడుగుతున్నారు, ఒకసారి వారు ప్రశ్న డేటా నిబంధనలకు సమాధానం పొందిన తర్వాత, మరొక ప్రశ్న అడగాలనుకుంటున్నారు. కాబట్టి, ఇది డైలాగ్ విషయంగా మారుతుంది, SQL డైలాగ్‌ల కోసం నిర్మించబడలేదు, మీకు ఒకేసారి ఏమి కావాలో అడగడానికి ఇది నిర్మించబడింది. మరియు దాని రకమైన విలువ తెలుసుకోవడం, ఎందుకంటే అక్కడ కొన్ని ఉత్పత్తులు ఉన్నాయి, ఎందుకంటే వినియోగదారు మరియు డేటా మధ్య సంభాషణను సాధ్యం చేయడానికి SQL ను వాస్తవానికి వదిలివేస్తుంది.

డేటాబేస్ పనితీరు పరంగా - మరియు ఈ రకమైన ప్రతిదానికీ విస్తరిస్తుంది - అవును, సిపియు, థెరేస్ మెమరీ, థెరేస్ డిస్క్, థెరెస్ నెట్‌వర్క్ ఓవర్ హెడ్స్ మరియు ఇచ్చిన డేటా యొక్క ప్రత్యేక వినియోగాన్ని కలిగి ఉండాలని కోరుకునే ఒకటి కంటే ఎక్కువ మంది వ్యక్తుల లాకింగ్ సమస్య సమయంలో ఒక ఘడియ. కానీ పేలవమైన SQL కాల్స్ కూడా ఉన్నాయి, మీరు పనితీరు పరంగా SQL ను ఆప్టిమైజ్ చేస్తే చాలా భయంకరంగా ఉంటుంది. కాబట్టి, డేటాబేస్ పనితీరు కారకాలు: చెడు డిజైన్, చెడు ప్రోగ్రామ్ డిజైన్, పనిభారం యొక్క సమ్మతి లేదు, లోడ్ బ్యాలెన్సింగ్, ప్రశ్న నిర్మాణం, సామర్థ్య ప్రణాళిక. అది డేటా పెరుగుదల. మరియు కొన్ని మాటలలో, SQL సౌకర్యవంతంగా ఉంటుంది, కానీ ఇది స్వీయ-ఆప్టిమైజ్ చేయదు.

అలా చెప్పిన తరువాత, మేము రిక్‌కు వెళ్ళగలమని అనుకుంటున్నాను.

ఎరిక్ కవనాగ్: సరే, రిక్, వెబ్‌ఎక్స్ కారుకు కీలు ఇస్తాను. దాన్ని తీసివేయండి.

రిక్ షెర్మాన్: సరే, గొప్పది. బాగా ధన్యవాదాలు రాబిన్, మేము ప్రదర్శన ప్రారంభంలో ప్రారంభించినప్పుడు, నా గ్రాఫిక్స్ ఇప్పటికీ చాలా బోరింగ్‌గా ఉన్నాయి, కానీ దానితో వెళ్ళండి. కాబట్టి, రాబిన్ SQL వైపు మాట్లాడిన ప్రతిదానితో నేను అంగీకరిస్తున్నాను. కానీ నేను ఇప్పుడు కొంచెం దృష్టి కేంద్రీకరించాలనుకుంటున్నది డేటాకు ఉన్న డిమాండ్, ఇది చాలా త్వరగా వెళుతుంది, ఆ స్థలంలో ఉపయోగించిన సాధనాలలో సరఫరా లేదా ఆ స్థలంలో ఉన్న సాధనాల అవసరం.

మొదట, మీరు చదివిన ప్రతి వ్యాసంలో కొన్ని పెద్ద డేటా, చాలా డేటా, క్లౌడ్ నుండి వచ్చే నిర్మాణాత్మక డేటా, మీరు can హించే ప్రతిచోటా పెద్ద డేటాతో సంబంధం కలిగి ఉంటాయి. కానీ డేటాబేస్ మార్కెట్ వృద్ధి నిరంతరం SQL తో ఉంది, రిలేషనల్ డేటాబేస్ బహుశా 2015 నాటికి, ఇప్పటికీ డేటాబేస్ మార్కెట్లో 95 శాతం. మొదటి మూడు రిలేషనల్ విక్రేతలు ఆ స్థలంలో మార్కెట్ వాటాలో 88 శాతం కలిగి ఉన్నారు. కాబట్టి, రాబిన్ మాట్లాడినట్లుగా, SQL గురించి ఇంకా మాట్లాడుతున్నారు. వాస్తవానికి, హడూప్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లో చూస్తున్నప్పటికీ, హైవ్ మరియు స్పార్క్ SQL - నా కొడుకు, డేటా సైంటిస్ట్, ఇప్పుడు అన్ని సమయాలను ఉపయోగిస్తాడు - ఖచ్చితంగా ప్రజలు డేటాను పొందే ఆధిపత్య మార్గం.

ఇప్పుడు, డేటాబేస్ వైపు, డేటాబేస్ల వాడకం యొక్క రెండు విస్తృత వర్గాలు ఉన్నాయి. ఒకటి ఆపరేషనల్ డేటాబేస్ మేనేజ్మెంట్ సిస్టమ్స్ కోసం, కాబట్టి ఎంటర్ప్రైజ్ రిలేషన్ ప్లానింగ్, కస్టమర్ రిలేషన్ మన్నింగ్, ప్రపంచంలోని సేల్స్ఫోర్స్ ERP లు, ఒరాకిల్స్, EPIC లు, N4 లు మొదలైనవి. మరియు, డేటా గిడ్డంగులు మరియు ఇతర వ్యాపార ఇంటెలిజెన్స్-ఆధారిత వ్యవస్థలలో విస్తృతమైన మొత్తం మరియు విస్తరించే డేటా మొత్తం. ప్రతిదీ, ఎక్కడ మరియు ఎలా సంగ్రహించబడి, నిల్వ చేయబడినా లేదా లావాదేవీలతో సంబంధం లేకుండా, చివరికి విశ్లేషించబడుతుంది మరియు అందువల్ల డేటాబేస్ల వాడకంలో భారీ డిమాండ్ మరియు పెరుగుదల ఉంటుంది, ముఖ్యంగా మార్కెట్లో రిలేషనల్ డేటాబేస్లు.

ఇప్పుడు, మాకు డిమాండ్ వచ్చింది, మాకు భారీ మొత్తంలో డేటా వస్తోంది. మరియు నేను నిజంగా పెద్ద డేటా గురించి మాట్లాడటం లేదు, నేను అన్ని రకాల సంస్థలలో డేటా వాడకం గురించి మాట్లాడుతున్నాను. కానీ సరఫరా వైపు నుండి, ఆ వనరులను నిర్వహించగల వ్యక్తుల కోసం, మేము మొదట బయలుదేరాము, మాకు DBA కొరత ఉంది. బ్యూరో ఆఫ్ లేబర్ స్టాటిస్టిక్స్ ప్రకారం, 2014–2024 నుండి DBA ఉద్యోగాలు 11 శాతం మాత్రమే పెరుగుతాయి - ఇప్పుడు DBA ఉద్యోగ శీర్షికలు ఉన్న వ్యక్తులు, కానీ దాని గురించి సెకనులో బాగా మాట్లాడతారు - 40-ప్లస్ శాతానికి వ్యతిరేకంగా వార్షిక డేటా వృద్ధి స్థలం. మరియు మాకు చాలా DBA లు ఉన్నాయి; ఇతర ఐటి వృత్తులతో పోలిస్తే సగటు వయస్సు గురించి అదే అధ్యయనం చాలా ఎక్కువ. ఆపై మనకు చాలా మంది ప్రజలు క్షేత్రాన్ని విడిచిపెట్టారు, తప్పనిసరిగా పదవీ విరమణ చేయకూడదు, కానీ ఇతర అంశాలలోకి మారడం, నిర్వహణలోకి వెళ్లడం లేదా ఏమైనా.

ఇప్పుడు, వారు వెళ్ళడానికి కారణం, DBA ఉద్యోగం కష్టతరం అవుతూ ఉంటుంది. మొదట, మనకు అనేక విభిన్న డేటాబేస్లను, భౌతిక డేటాబేస్లను, అన్ని చోట్ల ఉన్న డిబిఎలు, అలాగే వివిధ రకాల డేటాబేస్లను నిర్వహిస్తున్నాము. ఇప్పుడు అది రిలేషనల్ కావచ్చు లేదా అవి ఇతర డేటాబేస్, డేటాబేస్ రకాలు కావచ్చు. కానీ దాని రిలేషనల్ అయినప్పటికీ, వారు ఒకటి, రెండు, మూడు, నాలుగు వేర్వేరు అమ్మకందారులను కలిగి ఉండవచ్చు, వారు వాస్తవానికి నిర్వహించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు. డేటాబేస్ లేదా అప్లికేషన్ రూపకల్పన తర్వాత DBA లు సాధారణంగా పాల్గొంటాయి. డేటాబేస్ లేదా అనువర్తనాలు ఎలా రూపొందించబడతాయి, SQL ఎలా రూపొందించబడుతుంది అనే దాని గురించి రాబిన్ మాట్లాడారు. బాగా, డేటా మోడలింగ్, ER మోడలింగ్, ఎక్స్‌టెండెడ్ ER మోడలింగ్, డైమెన్షన్ మోడలింగ్, అడ్వాన్స్‌డ్ డైమెన్షనల్ మోడలింగ్, ఏమైనా, సాధారణంగా అప్లికేషన్ ప్రోగ్రామర్లు మరియు అప్లికేషన్ డెవలపర్లు వారి అంతిమ లక్ష్యాన్ని దృష్టిలో ఉంచుకొని డిజైన్ చేస్తారు - వారు డేటాబేస్ నిర్మాణం యొక్క సామర్థ్యం కోసం రూపకల్పన చేయరు . కాబట్టి మాకు చాలా పేలవమైన డిజైన్ ఉంది.

ఇప్పుడు, నేను వాణిజ్య సంస్థ అనువర్తన విక్రేతల గురించి మాట్లాడటం లేదు; అవి సాధారణంగా ER నమూనాలు లేదా విస్తరించిన ER నమూనాలను కలిగి ఉంటాయి. నేను మాట్లాడుతున్నది ప్రతి సంస్థలో అప్లికేషన్ డెవలపర్లు నిర్మించే చాలా ఎక్కువ వ్యాపార ప్రక్రియలు మరియు అనువర్తనాలు - అవి సమర్థత లేదా విస్తరణ ప్రభావం కోసం రూపొందించబడినవి కావు. మరియు DBA లు అధికంగా పనిచేస్తాయి మరియు వారికి కొన్నిసార్లు 24/7 బాధ్యత ఉంటుంది, వారు మరింత ఎక్కువ డేటాబేస్లను పొందుతూ ఉంటారు. ప్రజలు ఏమి చేస్తున్నారో, లేదా వారు దీన్ని ఎలా చేయాలో అర్థం చేసుకోలేకపోతున్నారని నేను భావిస్తున్నాను. వారి స్వంత చిన్న సమూహం మరియు ప్రజలు ఆలోచిస్తూనే ఉన్నారు, “ఈ సాధనాలన్నీ ఉపయోగించడం చాలా సులభం, మేము వారి పనిభారంపై ఎక్కువ డేటాబేస్‌లను విసరడం కొనసాగించవచ్చు,” ఇది కేసు కాదు.

ఇది మమ్మల్ని పార్ట్‌టైమ్ మరియు ప్రమాదవశాత్తు DBA లకు దారి తీస్తుంది. మాకు చిన్న ఐటి బృందాలు ఉన్నాయి మరియు అవి తప్పనిసరిగా ప్రత్యేకమైన డిబిఎను పొందలేవు. చిన్న మరియు మధ్య తరహా వ్యాపారాల విషయంలో ఇప్పుడు ఇది నిజం, ఇక్కడ డేటాబేస్ మరియు డేటాబేస్ అనువర్తనాల విస్తరణ గత దశాబ్దంలో పేలింది మరియు విస్తరిస్తూనే ఉంది. పెద్ద సంస్థల విషయంలో కూడా, సాధారణంగా డేటా వేర్‌హౌసింగ్, బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ అనలిటిక్స్ చాలా కాలం నుండి చేస్తున్నారు. చాలా కాలం క్రితం మేము ఆ ప్రాజెక్టుల కోసం అంకితమైన DBA లను పొందాము; మేము ఇకపై అంకితమైన DBA ను పొందలేము. డేటాబేస్ రూపకల్పన బాధ్యత ఉంది, ఇది అనుభవం ఉన్న ఎవరైనా ఉంటే మంచిది.కానీ సాధారణంగా, DBA లు అప్లికేషన్ డెవలపర్లు, వారు తరచూ తమ ఉద్యోగంలో పార్ట్‌టైమ్ భాగంగా ఆ పాత్రను తీసుకుంటారు, వారికి దానిలో అధికారిక శిక్షణ లేదు మరియు మళ్ళీ, వారు తమ అంతిమ లక్ష్యాల కోసం దీనిని రూపొందిస్తున్నారు, వారు దానిని సమర్థత కోసం రూపొందించడం లేదు.

రూపకల్పన మరియు అభివృద్ధి, విస్తరణ మరియు నిర్వహణ మధ్య చాలా తేడా ఉంది. కాబట్టి, మనకు “పెన్నీ వారీగా, పౌండ్ మూర్ఖత్వం” ఉంది, అక్కడ కొంచెం పిగ్గీ బ్యాంకు ఉంది, ప్రాజెక్టులలో అవసరమైన నైపుణ్యాలు మరియు వనరులను పొందడం మానుకోండి. ప్రతిఒక్కరూ "రివెంజ్ ఆఫ్ ది మేధావుల" నుండి వచ్చారని ఆలోచిస్తూ, అక్కడ నా చిన్న చిత్రం. ఇప్పుడు, ప్రజలకు అవసరమైనంతవరకు, మనకు SQL లో డేటాబేస్ మరియు డేటా యొక్క విస్తరణ వినియోగం ఉంది. మేము DBA ల సంఖ్యను నిర్బంధించాము - ఈ ట్యూనింగ్ మరియు డిజైనింగ్ మరియు నిర్వహణ మరియు విస్తరణ పరిస్థితులలో నైపుణ్యం మరియు నిపుణులు. మరియు మనకు ఎక్కువ మంది పార్ట్‌టైమ్ లేదా ప్రమాదవశాత్తు DBA లు ఉన్నాయి, అధికారిక శిక్షణ లేని వ్యక్తులు.

కాబట్టి, ఈ డేటాబేస్‌లు కూడా ట్యూన్ చేయబడటం లేదా నిర్వహించబడటం లేదు అనే అంశంపై కూడా చిక్కుకున్న ఇతర విషయాలు ఏమిటి? మొదట, చాలా మంది తమను తాము నిర్వహించడానికి డేటాబేస్ వ్యవస్థకు తగిన సాధనాలు ఉన్నాయని అనుకుంటారు. ఇప్పుడు, సాధనాలు సులభంగా మరియు సులభంగా చేయబడుతున్నాయి - డిజైన్ మరియు అభివృద్ధి - కాని మంచి డిజైన్ చేయడం కంటే భిన్నంగా ఉంటుంది మరియు విస్తరణ కోసం మంచి మేనేజింగ్, సామర్థ్య ప్రణాళిక, పర్యవేక్షణ మొదలైనవి. కాబట్టి, మొదట, ప్రజలు తమకు అవసరమైన అన్ని సాధనాలను కలిగి ఉన్నారని అనుకుంటారు. రెండవది, మీరు పార్ట్ టైమ్ లేదా ప్రమాదవశాత్తు DBA అయితే, మీకు తెలియనిది మీకు తెలియదు.

నేను అక్కడ కొన్ని పదబంధాలను మరచిపోయానని gu హిస్తున్నాను, తద్వారా వారు డిజైన్‌లో చూడవలసిన అవసరం ఏమిటో లేదా డేటాబేస్‌లను నిర్వహించేటప్పుడు లేదా ఆపరేట్ చేస్తున్నప్పుడు చాలా సార్లు వారు అర్థం చేసుకోలేరు. అది మీ వృత్తి కాకపోతే, మీరు ఏమి చేయాలో మీరు అర్థం చేసుకోలేరు. మూడవది, SQL అనేది గో-టు సాధనం, కాబట్టి రాబిన్ SQL గురించి మాట్లాడాడు మరియు SQL కొన్నిసార్లు పేలవంగా నిర్మించబడింది, లేదా తరచుగా నిర్మించబడుతుంది. BI డేటా గిడ్డంగి, డేటా మైగ్రేషన్, డేటా ఇంజనీరింగ్ స్థలంలో నా పెంపుడు జంతువులలో ఒకటి ఏమిటంటే, సాధనాలను ఉపయోగించడం కంటే, ప్రజలు SQL కోడ్, నిల్వ చేసిన విధానాలను వ్రాసే ధోరణిని కలిగి ఉంటారు, వారు ఖరీదైన డేటా ఇంటిగ్రేషన్ సాధనాన్ని లేదా ఖరీదైనవి ఉపయోగిస్తున్నప్పటికీ BI సాధనం, నిల్వ చేసిన విధానాలను అమలు చేయడానికి వారు దీన్ని నిజంగా ఉపయోగిస్తారు. తద్వారా డేటాబేస్ రూపకల్పన, SQL నిర్మాణం యొక్క ప్రాముఖ్యత మరింత ప్రాముఖ్యతను సంతరించుకుంటోంది.

చివరకు ఈ గొయ్యి విధానం ఉంది, దీనిలో మనకు వ్యక్తిగత వ్యక్తులు వ్యక్తిగత డేటాబేస్లను చూస్తారు. అనువర్తనాలు ఎలా పని చేస్తాయో మరియు ఒకదానితో ఒకటి ఎలా వ్యవహరించాలో వారు చూడరు. మరియు వారు నిజంగా తరచుగా డేటాబేస్లను వారు ఉపయోగించే అనువర్తనాలకు వ్యతిరేకంగా చూస్తున్నారు. కాబట్టి, మీరు డేటాబేస్లో పొందే పనిభారం రూపకల్పనలో కీలకం, దాన్ని ట్యూన్ చేయడంలో కీలకం, సామర్థ్యం కోసం ఎలా ప్లాన్ చేయాలో గుర్తించడంలో కీలకం, మొదలైనవి. కాబట్టి, చెట్ల నుండి అడవిని చూస్తే ప్రజలు కలుపు మొక్కలలో ఉన్నారు , వ్యక్తిగత పట్టికలు మరియు డేటాబేస్‌లను చూడటం మరియు పనిభారంలో ఈ అనువర్తనాల మొత్తం పరస్పర చర్యను చూడటం లేదు.

చివరగా, ప్రజలు చూడవలసిన ముఖ్య ప్రాంతాలను చూడాలి. వారు డేటాబేస్‌లను నిర్వహించడానికి ప్రణాళికలు వేస్తున్నప్పుడు, వారు మొదట దాని గురించి ఆలోచించాలి, కొన్ని అప్లికేషన్-సెంట్రిక్ పనితీరు కొలమానాలను అభివృద్ధి చేయాలి, కాబట్టి వారు ఈ పట్టిక ఎలా నిర్మాణాత్మకంగా ఉందో, ప్రత్యేకంగా ఎలా రూపొందించబడింది, కానీ ఎలా ఉపయోగించబడుతుంది? కాబట్టి, మీరు సరఫరా గొలుసు నిర్వహణలో ఎంటర్ప్రైజ్ అప్లికేషన్ కలిగి ఉంటే, మీరు వెబ్ నుండి ఆర్డర్లు తీసుకుంటుంటే, మీరు BI చేస్తున్నట్లయితే - మీరు ఏమి చేస్తున్నారో - మీరు దాన్ని ఎవరు ఉపయోగిస్తున్నారు, వారు ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారు, డేటా వాల్యూమ్లు ఏమిటి , అది జరగబోతున్నప్పుడు. మీరు నిజంగా వెతకడానికి ప్రయత్నిస్తున్నది వేచి ఉండే సమయాలు, ఎందుకంటే ఏమైనా, అన్ని అనువర్తనాలు ఏదో ఒక పనిని పూర్తి చేయడానికి ఎంత సమయం పడుతుంది, దాని వ్యక్తి అయినా లేదా అనువర్తనాలు లేదా ప్రాసెసర్ల మధ్య డేటా మార్పిడి అయినా నిర్ణయించబడతాయి. మరియు అడ్డంకులు ఏమిటి? కాబట్టి తరచుగా మీరు సమస్యలను డీబగ్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు, మీరు నిజంగా నిజమైన అడ్డంకులు ఏమిటో చూడటానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు - ప్రతిదాన్ని ఎలా ట్యూన్ చేయాలో తప్పనిసరిగా కాదు, కానీ మీరు ఎలా వదిలించుకోవాలి మరియు పనితీరును వేచి ఉండే సమయాలు మరియు నిర్గమాంశాలను ఎలా కదిలించాలి - ఏమైనా మీరు చూడాలి.

మరియు మీరు నిజంగా డేటా క్యాప్చర్, లావాదేవీలు, డేటాబేస్లోని పరివర్తన అంశాలను విశ్లేషణలతో పాటు వేరు చేయాలి. వాటిలో ప్రతి ఒక్కటి వేర్వేరు డిజైన్ నమూనాలను కలిగి ఉంటాయి, వాటిలో ప్రతి ఒక్కటి వేర్వేరు వినియోగ నమూనాలను కలిగి ఉంటాయి మరియు వాటిలో ప్రతి ఒక్కటి భిన్నంగా ట్యూన్ చేయాలి. కాబట్టి, ఈ డేటా ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో, ఎప్పుడు ఉపయోగించబడుతుందో, దేనికి ఉపయోగించబడింది, మరియు పనితీరు కొలమానాలు మరియు ఆ వినియోగానికి సంబంధించి మీరు విశ్లేషించదలిచిన ముఖ్య విషయాలు ఏమిటో మీరు ఆలోచించాలి. ఇప్పుడు, మీరు పనితీరును పర్యవేక్షించడాన్ని చూస్తున్నప్పుడు, మీరు డేటాబేస్ కార్యకలాపాలను చూడాలనుకుంటున్నారు; మీరు డేటా నిర్మాణాలు రెండింటినీ చూడాలనుకుంటున్నారు, కాబట్టి డేటాబేస్ యొక్క సూచికలు, విభజన మరియు ఇతర భౌతిక అంశాలు, డేటాబేస్ యొక్క నిర్మాణం కూడా - దాని ER మోడల్ లేదా డైమెన్షనల్ మోడల్ అయినా, దాని నిర్మాణాత్మకమైనా - ఆ విషయాలన్నీ పనితీరుపై ప్రభావం చూపుతాయి , ముఖ్యంగా డేటా క్యాప్చర్ అనలిటిక్స్ మరియు జరిగే పరివర్తనల యొక్క విభిన్న నష్టాలలో.

రాబిన్ SQL వైపు చెప్పినట్లుగా, ఈ డేటాబేస్లలో ఈ విభిన్న అనువర్తనాల ద్వారా నడుస్తున్న SQL థాట్లను చూడటం మరియు ట్యూనింగ్ చేయడం చాలా అవసరం. మరియు మొత్తం అనువర్తన పనిభారం మరియు ఈ డేటాబేస్‌లు మరియు అనువర్తనాలు నడుస్తున్న మౌలిక సదుపాయాల వాతావరణాన్ని చూడటం. కాబట్టి, నెట్‌వర్క్‌లు, సర్వర్‌లు, క్లౌడ్ - అవి ఏమైనా నడుస్తున్నాయి - ఈ అనువర్తనాలు మరియు ఈ డేటాబేస్‌లు ఆ కాన్‌లో ఉన్న ప్రభావాన్ని కూడా చూస్తున్నాయి, ఇవన్నీ డేటాబేస్ను ట్యూన్ చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి.

చివరకు, మీరు సాధనాలను చూస్తున్నప్పుడు, దానికి సంబంధించిన మూడు రకాలైన విశ్లేషణలను మీరు చూడగలుగుతారు. మీరు వివరణాత్మక విశ్లేషణను చూడాలనుకుంటున్నారు: ఏమి జరుగుతోంది మరియు ఎక్కడ, డేటాబేస్ మరియు అప్లికేషన్ పనితీరుకు సంబంధించినది. మీరు ఏమి జరుగుతుందో గుర్తించడానికి డయాగ్నొస్టిక్ అనలిటిక్స్ చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండాలనుకుంటున్నారు, కానీ అది ఎందుకు జరుగుతోంది, ఎక్కడ అడ్డంకులు ఉన్నాయి, ఎక్కడ సమస్యలు ఉన్నాయి, బాగా నడుస్తున్నాయి, బాగా నడుస్తున్నది ఏది? కానీ వాటిని పరిష్కరించడానికి, రూపకల్పన కోసం లేదా మీరు చేయవలసిన పనిని విశ్లేషించడానికి మరియు సమస్య ప్రాంతాలలోకి రంధ్రం చేయగలగడం.

చివరకు, చాలా దూకుడుగా లేదా చురుకైన విశ్లేషణ అనేది వాస్తవానికి కొన్ని ప్రిడిక్టివ్ అనాలిసిస్, ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ మోడలింగ్, ఏమైనా చేయడం. డేటాబేస్ మరియు అనువర్తనాలు ఈ కాన్ లో పనిచేస్తాయని మాకు తెలుసు, మేము సామర్థ్యాన్ని పెంచినట్లయితే, మనకు ఎక్కువ మంది వినియోగదారులు వస్తే, మనం ఎక్కువ నిర్గమాంశ చేస్తే, ఏమి చేస్తున్నామో, ఏమి, ఎలా మరియు ఎక్కడ డేటాబేస్ను ప్రభావితం చేయగలదో ప్రొజెక్ట్ చేయగలము, అనువర్తనాలు, ప్రణాళికలు వేయడానికి మరియు ముందుగానే గుర్తించడానికి, అడ్డంకులు ఎక్కడ ఉన్నాయి, వేచి ఉండే సమయాలు ఎక్కడ నష్టపోవచ్చు మరియు విషయాలను పరిష్కరించడానికి మనం ఏమి చేయాలి. కాబట్టి ఈ మూడు రకాల విశ్లేషణల మాదిరిగానే పనితీరు కొలమానాలను అమలు చేయగల, పనితీరును పర్యవేక్షించే సాధనాలను కలిగి ఉండాలని మేము కోరుకుంటున్నాము. మరియు నా అవలోకనం.

ఎరిక్ కవనాగ్: సరే, నేను దానిని అప్పగించనివ్వండి - అవి రెండు గొప్ప ప్రెజెంటేషన్లు, మార్గం ద్వారా - దాన్ని అక్కడి నుండి తీసుకెళ్లడానికి బుల్లెట్ మనాలేకు ఇస్తాను. మరియు చేసారో, మంచి ప్రశ్నలు అడగడం మర్చిపోవద్దు; మాకు ఇప్పటికే కొన్ని మంచి కంటెంట్ ఉంది. దాన్ని తీసివేయండి, బుల్లెట్.

బుల్లెట్ మనలే: వినడానికి బాగుంది. ధన్యవాదాలు, ఎరిక్. కాబట్టి, రిక్ చెప్పినవి మరియు రాబిన్ చెప్పినవి చాలా ఉన్నాయి, స్పష్టంగా నేను 100 శాతంతో అంగీకరిస్తున్నాను. నేను ఈ స్లైడ్‌ను పైకి లాగానని, దాని యుక్తమైనది అని నేను అనుకుంటున్నాను, 80 వ దశకంలో “ఎ-టీమ్” అభిమానులు అయిన మీ కోసం నాకు తెలియదు, జాన్ హన్నిబాల్ స్మిత్ ఒక సామెతను కలిగి ఉన్నాడు, “నేను ప్రేమిస్తున్నాను ఒక ప్రణాళిక కలిసి వచ్చినప్పుడు, ”మరియు మీరు ప్రత్యేకంగా SQL సర్వర్ గురించి మాట్లాడుతున్నప్పుడు, ఇక్కడ దృష్టి కేంద్రీకరించారు, ఇది ఈ రోజు గురించి మాట్లాడబోయే ఉత్పత్తి, SQL డయాగ్నొస్టిక్ మేనేజర్, ఇది ఖచ్చితంగా వాటిలో ఒకటి మీరు కలిగి ఉండాలి; మీరు మీ వద్ద ఉన్న డేటాను ప్రభావితం చేయగలగాలి మరియు ఆ డేటా నుండి నిర్ణయాలు తీసుకోగలుగుతారు మరియు కొన్ని సందర్భాల్లో, మీరు నిర్ణయం కోసం చూడటం లేదు; ఏదో వనరులు అయిపోతున్నప్పుడు, మీరు వనరులు అయిపోతున్నప్పుడు, మీకు అడ్డంకి ఎదురవుతున్నప్పుడు, ఆ రకమైన విషయాలు మీకు చెప్పడానికి మీరు వెతుకుతున్నారు.

ఇది నిర్దిష్ట మెట్రిక్‌ను పర్యవేక్షించడం మాత్రమే కాదు. కాబట్టి, డయాగ్నొస్టిక్ మేనేజర్‌తో, ఇది చాలా బాగా చేస్తుంది, ఇది అంచనా పరంగా మరియు పనిభారాన్ని ప్రత్యేకంగా అర్థం చేసుకోవడంలో మీకు సహాయం చేస్తుంది మరియు ఈ రోజు దాని గురించి చాలా మాట్లాడబోతోంది. ఈ సాధనం డేటా మేనేజర్, డిబిఎ లేదా యాక్టింగ్ డిబిఎ కోసం సన్నద్ధమైంది, కాబట్టి రిక్ గురించి ప్రస్తావించిన చాలా విషయాలు, నటన డిబిఎ చాలా నిజం. చాలా సందర్భాల్లో, మీరు DBA కాకపోతే, SQL వాతావరణాన్ని నిర్వహించడానికి మీకు సమయం వచ్చినప్పుడు మీకు తెలియని చాలా ప్రశ్న గుర్తులు ఉంటాయి. అందువల్ల మీరు మీకు సహాయం చేయడానికి, ఆ ప్రక్రియ ద్వారా మిమ్మల్ని తీసుకెళ్లడానికి మరియు ఈ ప్రక్రియలో మీకు అవగాహన కల్పించడానికి ఏదైనా వెతుకుతున్నారు. అందువల్ల, ఆ రకమైన నిర్ణయాల కోసం మీరు ఉపయోగించే సాధనం ఆ నిర్ణయాలు తీసుకునే కారణాల గురించి మీకు కొంత అవగాహన ఇవ్వబోతోంది, అది “హే, దీన్ని చేయండి” అని మీకు చెప్పడం లేదు.

నేను నటన DBA అయినందున, చివరికి నేను ఆ టైటిల్‌ను బ్యాకప్ చేయడానికి అసలు నైపుణ్యం మరియు జ్ఞానంతో పూర్తిస్థాయి DBA కావచ్చు. కాబట్టి, డేటాబేస్ అడ్మినిస్ట్రేటర్ గురించి మాట్లాడుతున్నప్పుడు - నేను ఎల్లప్పుడూ ఈ స్లైడ్‌ను మొదట చూపిస్తాను, ఎందుకంటే DBA కి కొన్ని విభిన్నమైన పాత్రలు ఉన్నాయి మరియు మీరు ఉన్న సంస్థను బట్టి, మీరు ఉండబోతున్నారు, వాటికి భిన్నంగా ఉంటుంది ఒక ప్రదేశానికి మరొక స్థలం - కానీ సాధారణంగా, మీరు ఎల్లప్పుడూ మీ నిల్వకు, ఆ నిల్వ గురించి మీ ప్రణాళిక మరియు ating హించే అవగాహనకు బాధ్యత వహిస్తారు, నేను చెప్పాలి, మీకు ఎంత స్థలం అవసరమో, అది మీ బ్యాకప్‌ల కోసం అయినా, లేదా డేటాబేస్ల కోసం. మీరు దానిని అర్థం చేసుకోవాలి మరియు అంచనా వేయాలి.

అదనంగా, మీరు అవసరమైన ప్రాతిపదికన విషయాలను అర్థం చేసుకోగలగాలి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయవలసి ఉంటుంది, మరియు మీరు పర్యావరణ పర్యవేక్షణ ద్వారా వెళ్ళేటప్పుడు, పర్యావరణంలో మారుతున్న విషయాల ఆధారంగా అవసరమైనప్పుడు మీరు మార్పులు చేయటం చాలా ముఖ్యం. కూడా. కాబట్టి, వినియోగదారుల సంఖ్య, అనువర్తనాల ప్రజాదరణ, డేటాబేస్ యొక్క కాలానుగుణత వంటి విషయాలు మీరు మీ అంచనా వేసేటప్పుడు పరిగణించాలి. ఆపై, ఆ నిర్ణయాలు తీసుకోవటానికి సంబంధించిన నివేదికలు మరియు అవసరమైన సమాచారాన్ని అందించగలిగే పరంగా ఇతర విషయాలను స్పష్టంగా చూడటం. తులనాత్మక విశ్లేషణ చేయడం అంటే చాలా సందర్భాలలో; దీని అర్థం ఒక నిర్దిష్ట మెట్రిక్ వద్ద ప్రత్యేకంగా చూడటం మరియు ఆ మెట్రిక్ యొక్క విలువ కాలక్రమేణా ఏమిటో అర్థం చేసుకోవడం, తద్వారా ఇది ఎక్కడ ముందుకు సాగుతుందో మీరు can హించవచ్చు.

కాబట్టి డయాగ్నొస్టిక్ మేనేజర్ చేసే సాధనం చాలా ఆ సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంది మరియు ప్రజలు అంచనా వేయడం వంటి పనులను చేయటానికి ప్రతిరోజూ దీనిని ఉపయోగిస్తారు మరియు సామర్థ్య ప్రణాళిక యొక్క నిర్వచనాన్ని ఇక్కడ ఉంచాను. మరియు ఇది చాలా విస్తృతమైన మరియు వాస్తవానికి చాలా అస్పష్టమైన నిర్వచనం, ఇది ఒక సంస్థ తన ఉత్పత్తుల కోసం మారుతున్న డిమాండ్లను తీర్చడానికి అవసరమైన ఉత్పత్తి సామర్థ్యాన్ని నిర్ణయించే ప్రక్రియ, మరియు రోజు చివరిలో, దాని గురించి నిజంగా ఏమి ఉంది: దీని మీకు ఏదో ఒక మార్గం లేదా మరొకటి ఉన్న సమాచారాన్ని తీసుకోగలగడం మరియు ఆ సమాచారాన్ని తీసుకోవడం మరియు మీ డేటాబేస్ల జీవిత చక్రం ద్వారా మీరు అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు ముందుకు సాగడానికి మీకు సహాయపడే నిర్ణయాలు తీసుకోవడం గురించి. అందువల్ల, ప్రజలు దీన్ని చేయవలసిన కారణాల రకాలు స్పష్టంగా మొట్టమొదటగా, చాలా సందర్భాలలో, డబ్బు ఆదా చేయడానికి. వ్యాపారాలు, స్పష్టంగా, డబ్బు సంపాదించడం మరియు డబ్బు ఆదా చేయడం వారి ప్రధాన లక్ష్యం. కానీ దానితో పాటుగా, మీ పనికిరాని సమయం, పనికిరాని సమయం లేదని నిర్ధారించుకోవడం కూడా దీని అర్థం. మరియు సమయస్ఫూర్తితో సంభవించే ఏవైనా అవకాశాలను మీరు తగ్గించుకుంటారని నిర్ధారించుకోగలుగుతారు, కాబట్టి ఇది జరగకుండా ఉండడం, మరో మాటలో చెప్పాలంటే, అది జరిగే వరకు వేచి ఉండకపోవడం మరియు దానిపై స్పందించడం.

మీ వినియోగదారుల ఉత్పాదకతను మొత్తంగా పెంచగలిగేటట్లు, మీరు మరింత వ్యాపారాన్ని పొందగలిగేలా వాటిని మరింత సమర్థవంతంగా చేయటం స్పష్టంగా ఇక్కడ కీలకం, కాబట్టి ఇవి DBA లేదా అంచనా లేదా సామర్థ్యంలో పాల్గొన్న ఎవరైనా ప్రణాళిక అనేది ఆ నిర్ణయాలు తీసుకోగలిగేలా సమాచారం ద్వారా వేడ్ చేయగలగాలి. ఆపై, మొత్తంమీద, ఇది వ్యర్థాలను తొలగించడంలో మీకు సహాయం చేయబోతోంది, డబ్బు పరంగా మాత్రమే కాకుండా, సమయం పరంగా మరియు సాధారణంగా ఇతర విషయాల కోసం ఉపయోగించగల వనరుల పరంగా కూడా. కాబట్టి, ఆ వ్యర్థాలను తొలగించగలిగేటప్పుడు మీకు వ్యయంతో ముడిపడి ఉన్న అవకాశ ఖర్చులు ఉండవు.

కాబట్టి, DBA ఉన్న వ్యక్తికి ప్రత్యేకమైన ప్రశ్నల రకాలు ఏమిటి? నేను ఎప్పుడు స్థలం అయిపోతున్నాను? ఇది చాలా పెద్దది, నేను ఇప్పుడు ఎంత స్థలాన్ని వినియోగిస్తున్నానో మాత్రమే కాదు, పోకడలు మరియు గత చరిత్ర ఆధారంగా నేను ఎప్పుడు అయిపోతాను? SQL, డేటాబేస్ యొక్క వాస్తవ సందర్భాలతో నేను ఏ సర్వర్‌లను ఏకీకృతం చేయగలను? నేను కొన్ని VM లను ఉంచబోతున్నాను, నేను ఏ డేటాబేస్లను ఏకీకృతం చేయబోతున్నాను మరియు SQL యొక్క ఏ సందర్భాలలో వారు నివసించాలి? ఆ రకమైన ప్రశ్నలన్నింటికీ సమాధానం ఇవ్వగలగాలి. ఎందుకంటే చాలా సందర్భాల్లో, మీరు DBA లేదా యాక్టింగ్ DBA అయితే, మీరు మీ కెరీర్‌లో కొంతకాలం దాన్ని ఏకీకృతం చేయబోతున్నారు. చాలా సందర్భాల్లో మీరు కొనసాగుతున్న ప్రాతిపదికన అలా చేయబోతున్నారు. కాబట్టి, మీరు త్వరగా ఆ నిర్ణయాలు తీసుకోగలగాలి, విషయానికి వస్తే games హించే ఆటలను ఆడకూడదు.

మేము అడ్డంకుల గురించి మాట్లాడాము మరియు అవి ఎక్కడ జరగబోతున్నాయో, అవి జరగవచ్చని ఎదురుచూడకుండా, మరోసారి ntic హించగలిగాము. కాబట్టి, స్పష్టంగా ఈ విషయాలన్నీ మాట్లాడుతున్నాయి, మీరు చారిత్రక డేటాపై ఆధారపడుతున్నారనే అర్థంలో, చాలా సందర్భాల్లో, ఈ సిఫారసులను రూపొందించగలుగుతారు, లేదా కొన్ని సందర్భాల్లో నిర్ణయాలు మీరే రూపొందించుకోగలుగుతారు. ఈ సమాధానాలతో ముందుకు రండి. కానీ ఇది నాకు గుర్తుచేస్తుంది, మీరు సెక్యూరిటీలను విక్రయించే ఎవరైనా లేదా అలాంటిదే రేడియో ప్రకటనలను విన్నప్పుడు, దాని ఎల్లప్పుడూ “గత పనితీరు భవిష్యత్ ఫలితాలను సూచించదు” మరియు ఆ రకమైన విషయాలు. అదే విషయం ఇక్కడ నిజం. ఈ భవిష్య సూచనలు మరియు ఈ విశ్లేషణలు 100 శాతం సరైనవి కాకపోవచ్చు. మీరు గతంలో మరియు తెలిసిన విషయాలతో వ్యవహరిస్తుంటే, మరియు ఈ రకమైన ప్రశ్నలతో “ఏమి ఉంటే” తీసుకొని చేయగలిగితే, మీరు పరుగెత్తబోతున్నారు, చాలా విలువైనది మరియు దానికి వెళుతుంది ess హించే ఆట ఆడటం కంటే చాలా ఎక్కువ పొందండి.

కాబట్టి, ఈ రకమైన ప్రశ్నలు స్పష్టంగా అవి రాబోతున్నాయి, కాబట్టి మేము డయాగ్నోస్టిక్ మేనేజర్‌తో ఈ ప్రశ్నలను చాలావరకు ఎలా నిర్వహిస్తాము, మొదట మనకు సామర్థ్యాలను అంచనా వేస్తున్నాము, డేటాబేస్ వద్ద, టేబుల్ వద్ద అలాగే చేయగలము డ్రైవ్ లేదా వాల్యూమ్. “హే, స్థలం నిండి ఉంది” అని మాత్రమే చెప్పలేము, కానీ ఇప్పటి నుండి ఆరు నెలలు, ఇప్పటి నుండి రెండు సంవత్సరాలు, ఇప్పటి నుండి ఐదేళ్ళు, నేను దాని కోసం బడ్జెట్ చేస్తే, నేను బడ్జెట్‌కు ఎంత డ్రైవ్ స్థలం అవసరం కోసం? అవి నేను అడగవలసిన ప్రశ్నలు, మరియు నేను ing హించడం మరియు నా వేలును గాలిలో ఉంచడం మరియు గాలి ఏ విధంగా వీస్తుందో వేచి చూడటం కంటే కొన్ని పద్ధతులను ఉపయోగించగలగాలి. దురదృష్టవశాత్తు, ఈ నిర్ణయాలు చాలా తీసుకునే విధానం.

దానికి తోడు, చేయగలిగింది - నా స్లైడ్ అక్కడ కొద్దిగా కత్తిరించబడినట్లు కనిపిస్తోంది - కాని సిఫారసుల రూపంలో కొంత సహాయం అందించగలదు. కాబట్టి, కొలమానాలతో నిండిన డాష్‌బోర్డ్‌ను మీకు చూపించగలగడం మరియు “సరే, అన్ని కొలమానాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి మరియు అవి ఎక్కడ ఉన్నాయి” అని చెప్పగలుగుతారు, కాని కొన్నింటిని చేయగలుగుతారు లేదా ఏమి చేయాలో కొంత అవగాహన కలిగి ఉంటారు. చేయండి, దాని ఆధారంగా మరొక లీపు. మరియు కొన్ని సందర్భాల్లో, ప్రజలు ఆ నిర్ణయాలు తీసుకోగలిగేలా DBA పాత్రలో తగినంత అవగాహన కలిగి ఉంటారు. అందువల్ల మనకు సహాయపడే సాధనంలో కొన్ని యంత్రాంగాలు ఉన్నాయి, ఇది మీకు సెకనులో బాగా చూపిస్తుంది. కానీ సిఫారసు ఏమిటో మాత్రమే చూపించగలగడం, కానీ ఆ సిఫారసు ఎందుకు చేయబడుతుందనే దానిపై కొంత అవగాహన కల్పించడం మరియు దాని పైన కూడా, కొన్ని సందర్భాల్లో, స్వయంచాలకంగా స్వయంచాలకంగా చేసే స్క్రిప్ట్‌తో ముందుకు రావడం ఆ సమస్య యొక్క పరిష్కారం కూడా అనువైనది.

ఇక్కడ తదుపరిదానికి వెళుతుంది, ఇది బాగా చూస్తుంది, ఇది సాధారణంగా మాట్లాడే అవగాహన మెట్రిక్ స్థాయికి సాధారణమైనది. సాధారణమైనది ఏమిటో నాకు తెలియకపోతే సాధారణమైనది కాదని నేను మీకు చెప్పలేను. అందువల్ల, అది కీలకం అని కొలవడానికి కొంత మార్గాన్ని కలిగి ఉండటం మరియు మీరు అనేక రకాల ప్రాంతాలను పరిగణనలోకి తీసుకోగలుగుతారు, ఉదాహరణకు - లేదా నేను సమయ ఫ్రేమ్‌లను చెప్పాలి - సర్వర్‌ల యొక్క విభిన్న సమూహాలు, డైనమిక్‌గా దీన్ని చేయగలగడం, నుండి హెచ్చరిక దృక్పథం, మరో మాటలో చెప్పాలంటే, అర్ధరాత్రి సమయంలో, నా నిర్వహణ విండోలో, జరుగుతున్న అన్ని నిర్వహణ ఆధారంగా నా CPU 80 శాతం నడుస్తుందని నేను ఆశిస్తున్నాను. కాబట్టి, నేను ఎక్కువ పరిమితిని పెంచుకోవాలనుకుంటున్నాను, ఆ సమయంలో ఫ్రేమ్‌లు వర్సెస్ వర్సెస్ రోజు మధ్యలో, నేను ఎక్కువ కార్యాచరణను కలిగి లేనప్పుడు.

అవి స్పష్టంగా పర్యావరణంగా ఉండే కొన్ని విషయాలు, కానీ మీరు నిర్వహించబడుతున్న వాటికి మీరు వర్తింపజేయగల విషయాలు, ఆ వాతావరణాన్ని మరింత సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి మీకు సహాయపడగలగడం మరియు అలా చేయడం సులభం. ఇతర ప్రాంతం, స్పష్టంగా, ఆ రకమైన “ఏమి ఉంటే” ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వగలిగే నివేదికలు మరియు సమాచారాన్ని మొత్తంగా అందించగలదు. నేను నా వాతావరణంలో మార్పు చేస్తే, ఆ ప్రభావం ఏమిటో నేను అర్థం చేసుకోవాలనుకుంటున్నాను, తద్వారా అదే మార్పును నా వాతావరణంలోని ఇతర సందర్భాలకు లేదా ఇతర డేటాబేస్‌లకు వర్తింపజేయవచ్చు. కొంత మనశ్శాంతితో ఆ మార్పు చేయగలిగేలా కొంత సమాచారం లేదా కొంత మందుగుండు సామగ్రిని కలిగి ఉండాలనుకుంటున్నాను మరియు అది మంచి మార్పు అవుతుందని తెలుసుకోవడం. కాబట్టి, ఆ తులనాత్మక రిపోర్టింగ్ చేయగలగడం, నా SQL ఉదాహరణలను ర్యాంక్ చేయగలగడం, నా డేటాబేస్‌లను ఒకదానికొకటి ర్యాంక్ చేయగలగడం, “నా CPU యొక్క అత్యధిక వినియోగదారు ఎవరు?” అని చెప్పడం లేదా ఏది ఎక్కువ సమయం తీసుకుంటుంది నిరీక్షణ నిబంధనలు మరియు అలాంటివి? కాబట్టి ఆ సమాచారం చాలా సాధనంతో అందుబాటులో ఉంటుంది.

ఆపై, చివరిది కాని, మీకు ఏవైనా సాధనాలు అవసరమయ్యే మొత్తం సామర్ధ్యం మీ పరిస్థితికి ఏ పరిస్థితిని అయినా నిర్వహించగలుగుతుంది, అందువల్ల నా ఉద్దేశ్యం ఏమిటంటే, మీకు చాలా పెద్ద వాతావరణం ఉంటే ఉదాహరణలు, మీరు సాంప్రదాయకంగా కొలమానాలు లేని కొలమానాలను లాగవలసిన పరిస్థితుల్లోకి వెళ్లబోతున్నారు, నిర్దిష్ట పరిస్థితిని బట్టి DBA కొన్ని సందర్భాల్లో కూడా పర్యవేక్షించాలనుకుంటుంది. కాబట్టి, మీరు చేయగలిగే ఒక సాధనాన్ని కలిగి ఉండటం, అదనపు కొలమానాలను జోడించగలగడం మరియు ఆ కొలమానాలను అదే రూపంలో మరియు ఫ్యాషన్‌లో ఉపయోగించగలగడం, మీరు వెలుపల పెట్టెను ఉపయోగిస్తుంటే మీరు వాటిని ఉపయోగించుకోవచ్చు మెట్రిక్, ఉదాహరణకు. కాబట్టి, నివేదికలను అమలు చేయగలగడం, అప్రమత్తం చేయగలగడం, బేస్‌లైన్ - అన్ని విషయాల గురించి మాట్లాడుతున్నది - ఈ అంచనాను చేయగలగడంలో మరియు దానిని తయారు చేయడంలో కూడా ఒక ముఖ్య భాగం, అందువల్ల మీరు చూడగలిగే సమాధానాలు మీకు లభిస్తాయి ఆ నిర్ణయాలు, ముందుకు కదులుతున్నాయి.

ఇప్పుడు డయాగ్నొస్టిక్ మేనేజర్ దీన్ని చేసే విధానం, మనకు కేంద్రీకృత సేవ ఉంది, సేవల సమూహం నడుస్తుంది, 2000 నుండి 2016 సందర్భాలకు వ్యతిరేకంగా డేటాను సేకరిస్తుంది. ఆపై మనం చేసేది ఏమిటంటే, మేము ఆ డేటాను తీసుకుంటాము మరియు దానిని కేంద్ర రిపోజిటరీలో ఉంచాము మరియు ఆ డేటాతో ఏమి చేయాలి, స్పష్టంగా, మరింత అంతర్దృష్టిని అందించగలిగేలా మనం చాలా చేస్తాము. ఇప్పుడు, దానికి అదనంగా - మరియు ఇక్కడ లేని వాటిలో ఒకటి - అర్ధరాత్రి నడుస్తున్న ఒక సేవ కూడా మన వద్ద ఉందా, ఇది మా అంచనా విశ్లేషణ సేవ, మరియు అది కొంత సంఖ్య క్రంచింగ్ చేస్తుంది మరియు ఇది అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడుతుంది మరియు DBA లేదా యాక్టింగ్ DBA గా మీకు సహాయపడండి, ఆ రకమైన సిఫారసులను చేయగలుగుతారు, బేస్‌లైన్ల పరంగా కొంత అంతర్దృష్టిని కూడా ఇవ్వగలుగుతారు.

కాబట్టి, ఐడి ఏమి చేయాలనుకుంటుంది, మరియు ఇది వాస్తుశిల్పానికి శీఘ్ర ఉదాహరణ, ఇక్కడ పెద్ద ఎత్తున మీరు నిర్వహించే సందర్భాల్లో కూర్చున్న ఏ ఏజెంట్లు లేదా సేవలు ఉండవు. ఐడి చేయాలనుకుంటున్నది వాస్తవానికి మిమ్మల్ని ఇక్కడ ఉన్న అనువర్తనానికి తీసుకెళ్ళి మీకు శీఘ్ర డెమో ఇస్తుంది. మరియు నేను కూడా బయటకు వెళ్ళనివ్వండి మరియు అది జరిగేలా చేయండి. కాబట్టి, నాకు తెలియజేయండి, నేను ఎరిక్ అనుకుంటున్నాను, మీరు సరే చూడగలరా?

ఎరిక్ కవనాగ్: నేను ఇప్పుడు పొందాను, అవును.

బుల్లెట్ మనలే: సరే, నేను మాట్లాడిన ఈ విభిన్న భాగాల ద్వారా నేను మిమ్మల్ని తీసుకెళ్తాను. మరియు తప్పనిసరిగా మీరు చేయవలసిన పనిని ఇక్కడ ఉన్న వాటితో ప్రారంభించటానికి అనుమతిస్తుంది, లేదా ఇక్కడ భవిష్యత్తులో ఏదో ఒక సమయం ఉంది మరియు దాని చుట్టూ మీకు కొంత అంతర్దృష్టి ఇవ్వబోతోంది. మరియు ఇది నిజంగా to హించగలుగుతోంది - లేదా నేను డైనమిక్‌గా ate హించు అని చెప్పాలి - అవి జరుగుతున్నట్లు. ఇప్పుడు, నివేదికల విషయంలో, సాధనంలో మన దగ్గర ఉన్న వాటిలో ఒకటి మూడు వేర్వేరు అంచనా నివేదికలు. ఉదాహరణకు, ఒక డేటాబేస్ సూచన విషయంలో, ఒక డేటాబేస్ యొక్క పరిమాణాన్ని కొంత కాలానికి to హించగలిగే పరిస్థితిలో నేను ఏమి చేయగలను, మరియు నేను మీకు కొన్ని ఉదాహరణలు ఇస్తాను. కాబట్టి, నేను నా ఆడిట్ డేటాబేస్ను తీసుకోబోతున్నాను, ఇది చాలా I / O ఇంటెన్సివ్ - దీనికి చాలా డేటా వచ్చింది. మేము ఇక్కడ ఉన్నాము, చూద్దాం, దీన్ని ఇక్కడ బాగా చేద్దాం మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ డేటాబేస్ను ఇక్కడ ఎంచుకుందాం.

కానీ విషయం ఏమిటంటే, దీనిపై స్థలం ఏమిటో నేను చూడలేను, “చూడండి, చివరి సంవత్సరాల విలువైన డేటాను తీసుకుందాం” అని నేను చెప్పగలను - మరియు నేను ఇక్కడ కొంచెం ఫైబ్ చేయబోతున్నాను, నాకు నిజంగా సంవత్సరాలు లేవు డేటా విలువ, నా దగ్గర సుమారు రెండు నెలల విలువైన డేటా ఉంది - కాని, నేను ఇక్కడ నెలల మాదిరి రేటును ఎంచుకుంటున్నాను కాబట్టి, ఈ సందర్భంలో తదుపరి 36 యూనిట్లను నేను or హించగలను లేదా అంచనా వేయగలను ఎందుకంటే మా నమూనా రేటు నెలలకు సెట్ చేయబడింది - అది ఒక యూనిట్, ఒక నెల - ఆపై నేను ఈ మూడు డేటాబేస్ల కోసం, మన భవిష్యత్ వృద్ధిని ఎక్కడ would హించాలో ప్రాథమికంగా నాకు చూపించడానికి ఒక నివేదికను అమలు చేయగలుగుతాను. మూడు వేర్వేరు డేటాబేస్‌ల మధ్య మనకు భిన్నమైన వ్యత్యాసం లేదా వ్యత్యాసం ఉన్నట్లు మనం చూడవచ్చు, ప్రత్యేకించి వారు చారిత్రాత్మకంగా వినియోగించే డేటా మొత్తానికి.

ఇక్కడ ఉన్న డేటా పాయింట్లు చారిత్రక డేటాను సూచిస్తాయని మనం చూడవచ్చు, ఆపై దానిని బ్యాకప్ చేయడానికి సంఖ్యలతో పాటు సూచనలను మాకు అందించబోతున్నాం. కాబట్టి మేము టేబుల్ స్థాయిలో దీన్ని చేయగలము, డ్రైవ్ స్థాయిలో కూడా మేము దీన్ని చేయవచ్చు, ఇక్కడ మౌంట్ పాయింట్లతో సహా నా డ్రైవ్‌లు ఎంత పెద్దవిగా వస్తాయో నేను can హించగలను. మేము ఇదే రకమైన సమాచారాన్ని అంచనా వేయగలుగుతాము, కానీ మరోసారి, నమూనా రేటును బట్టి, ఎన్ని యూనిట్లు మరియు మనం అంచనా వేయాలనుకుంటున్న వాటిని ఎక్కడ తీసుకుంటున్నారో నిర్ణయించడానికి నన్ను అనుమతిస్తుంది. మనకు వివిధ రకాల సూచన రకాలు కూడా ఉన్నాయని గమనించండి. కాబట్టి అంచనా వేయడానికి సమయం వచ్చినప్పుడు మీకు చాలా ఎంపికలు మరియు వశ్యత లభిస్తుంది. ఇప్పుడు, ఒక విషయం బాగా చేయగలదు, వాస్తవానికి మీకు నిర్దిష్ట తేదీని ఇవ్వడంలో మరియు “హే ఈ తేదీన, మీ డేటా యొక్క పెరుగుదలను మేము where హించాము.” అని చెప్పగలిగితే, దానికి అదనంగా, మేము మీకు అందించగలము పనికిరాని సమయంలో మేము చేసే కొన్ని విశ్లేషణలకు మరియు అది నడుస్తున్నప్పుడు సేవకు సంబంధించిన ఇతర అంతర్దృష్టులతో. ఇది చేసే కొన్ని పనులు, గతంలో జరిగిన సంఘటనల చరిత్ర ఆధారంగా, జరిగే విషయాలను to హించడానికి ప్రయత్నిస్తుందా.

కాబట్టి మనం ఇక్కడ చూడవచ్చు, వాస్తవానికి, గతంలో మరోసారి జరిగిన విషయాల ఆధారంగా సాయంత్రం అంతా మనకు సమస్యలు వచ్చే అవకాశం గురించి ఒక సూచన మనకు కొంత అవగాహన కల్పిస్తుంది. కాబట్టి, స్పష్టంగా ఇది చాలా బాగుంది, ప్రత్యేకించి నేను DBA కాకపోతే, నేను ఈ విషయాలను చూడగలను, కాని నేను DBA కాకపోతే ఇంకా మంచిది ఏమిటంటే, ఈ విశ్లేషణ టాబ్. కాబట్టి, ఇది సాధనంలో ఇక్కడకు రాకముందే మేము ఉత్పత్తిని ప్రజలకు చూపిస్తాము మరియు వారు “చాలా బాగుంది, నేను ఈ సంఖ్యలన్నింటినీ చూస్తాను, నేను ప్రతిదీ చూస్తాను, కాని ఏమి చేయాలో నాకు తెలియదు” (నవ్వుతూ) “ఇలా దాని ఫలితం. ”కాబట్టి మేము ఇక్కడ ఉన్నది, మీరు అర్థం చేసుకోగలిగే మంచి మార్గం, నేను పనితీరుకు సహాయపడటానికి చర్య తీసుకోబోతున్నట్లయితే, నా ఆరోగ్యానికి కూడా సహాయపడటానికి నేను చర్య తీసుకోబోతున్నాను. పర్యావరణం, ఆ సిఫారసులను అందించే ర్యాంక్ మార్గాన్ని కలిగి ఉండడం, అలాగే ఆ సిఫారసుల గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి సమాచారంలో ఉపయోగకరమైన చిట్కాలు మరియు వాస్తవానికి ఆ డేటాలో కొన్నింటికి బాహ్య లింక్‌లను కలిగి ఉండటం, అది నాకు చూపిస్తుంది మరియు నన్ను కారణాలకు తీసుకువెళుతుంది ఈ సిఫార్సులు చేయబడతాయి.

మరియు చాలా సందర్భాల్లో, ఈ సమస్యల పరిష్కారానికి నేను చెప్పినట్లుగా, స్వయంచాలకంగా ఉండే స్క్రిప్ట్‌ను అందించగలుగుతున్నాను. ఇప్పుడు, ఈ విశ్లేషణతో ఇక్కడ ఏమి చేస్తున్నారో కొంత భాగం - మరియు నేను ఈ ఉదాహరణ యొక్క లక్షణాలను కాన్ఫిగర్ చేయడానికి వెళ్ళినప్పుడు నేను మీకు చూపిస్తాను మరియు నేను విశ్లేషణ కాన్ఫిగరేషన్ విభాగానికి వెళ్తాను - ఇక్కడ జాబితా చేయబడిన విభిన్న వర్గాలు మనకు ఉన్నాయి, మరియు దానిలో భాగంగా, మాకు ఇండెక్స్ ఆప్టిమైజేషన్ మరియు ప్రశ్న ఆప్టిమైజేషన్ ఉన్నాయి. కాబట్టి, కొలమానాలను మాత్రమే కాకుండా, అలాంటి వాటిని మాత్రమే కాకుండా, పనిభారం మరియు సూచికలు వంటి వాటిని కూడా అంచనా వేస్తున్నారు. ఇక్కడ విషయంలో, వాస్తవానికి కొన్ని అదనపు ot హాత్మక సూచిక విశ్లేషణ చేయండి. కాబట్టి, నేను కోరుకోని పరిస్థితుల్లో ఇది ఒకటి, చాలా సందర్భాల్లో, నేను అవసరం లేకపోతే సూచికను జోడించాలనుకోవడం లేదు. కానీ ఏదో ఒక సమయంలో ఒక చిట్కా బిందువు ఉంటుంది, ఇక్కడ నేను ఇలా అన్నాను, “సరే, పట్టిక పరిమాణం లేదా పనిభారంలో నడుస్తున్న ప్రశ్నల రకాలను పొందుతోంది, ఇప్పుడు సూచికను జోడించడానికి అర్ధమే. కానీ ఇది ఆరు వారాల ముందు అర్ధమయ్యేది కాదు. ”కాబట్టి ఇది నేను చెప్పినట్లుగా, వాతావరణంలో ఏమి జరుగుతుందో, పనిభారంలో ఏమి జరుగుతుందో మరియు పనితీరును బట్టి పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది. ఆ రకమైన పనులు చేయడం.

అందువల్ల మీరు ఇక్కడ చాలా మంచి సమాచారాన్ని పొందుతారు, అలాగే ఈ విషయాలను స్వయంచాలకంగా ఆప్టిమైజ్ చేసే సామర్థ్యాన్ని పొందుతారు. కాబట్టి, ప్రిడిక్టివ్ అనాలిసిస్ అని పిలవబడే పరంగా, మేము సహాయం చేయగలిగే మరొక ప్రాంతం. ఇప్పుడు, దానికి తోడు, నేను చెప్పేది, మనకు ఇతర ప్రాంతాలు కూడా ఉన్నాయి, సాధారణంగా మీరు నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో మీకు సహాయపడటానికి తమను తాము అప్పుగా ఇస్తారు. మరియు మేము నిర్ణయాలు తీసుకోవడం గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, మరోసారి, చారిత్రక డేటాను చూడగలిగేటప్పుడు, ఆ పనితీరును మెరుగుపర్చడానికి మనకు అవసరమైన చోటికి చేరుకోవడానికి కొంత అంతర్దృష్టిని అందిస్తుంది.

ఇప్పుడు, మనం చేయగలిగేది ఏమిటంటే మనకు బేస్లైన్ విజువలైజర్ ఉంది, ఇది మనకు కావలసిన మెట్రిక్‌ను ఎన్నుకోవటానికి అనుమతిస్తుంది - మరియు ఇక్కడ మంచిదాన్ని కనుగొననివ్వండి - నేను SQL CPU వాడకానికి వెళుతున్నాను, కాని మీరు వెళ్ళవచ్చు మీ అవుట్‌లైయర్‌లు ఎప్పుడు ఉన్నాయో చూడటానికి, మేము డేటాను సేకరిస్తున్న కాల వ్యవధిలో ఆ విలువ ఎక్కడ పడిపోతుందో సాధారణంగా మాట్లాడటం కోసం ఈ చిత్రాలను చిత్రించడానికి ఎన్ని వారాలు గడిచినా. ఆపై, దానికి తోడు మేము అసలు ఉదాహరణకి వెళ్ళినప్పుడు, మా బేస్‌లైన్‌లను కాన్ఫిగర్ చేసే సామర్థ్యం కూడా ఉందని మీరు గమనించవచ్చు. మరియు విషయాలను స్వయంచాలకంగా చేయగలగడం మరియు విషయాల గురించి తెలియజేయడం గురించి బేస్‌లైన్‌లు చాలా ముఖ్యమైన భాగం. మరియు సవాలు, చాలా మంది DBA లు మీకు చెప్పినట్లుగా, మీ వాతావరణం ఎల్లప్పుడూ ఒకే విధంగా పనిచేయడం లేదు, రోజంతా, సాయంత్రం మరియు వాట్నోట్‌కు వ్యతిరేకంగా, ఉదాహరణలో మేము ముందు చెప్పినట్లుగా, నిర్వహణ సమయాలతో, మేము ఉన్నప్పుడు అధిక స్థాయి CPU లేదా ఏదైనా సంభవిస్తుంది.

కాబట్టి, ఇక్కడ, ఈ వాస్తవ బేస్‌లైన్‌లతో, మనకు బహుళ బేస్‌లైన్‌లు ఉండవచ్చు, కాబట్టి నేను ఉదాహరణకు బేస్‌లైన్ కలిగి ఉండవచ్చు, నా నిర్వహణ సమయంలో. కానీ నా ఉత్పత్తి గంటలకు బేస్‌లైన్‌ను సృష్టించడం చాలా సులభం. మరియు SQL యొక్క ఉదాహరణలోకి వెళ్ళినప్పుడు మరియు మనకు వాస్తవానికి ఈ బహుళ బేస్‌లైన్‌లు ఉన్నప్పుడు, అప్పుడు మనం ate హించగలుగుతాము మరియు కొన్ని రకాల ఆటోమేషన్, కొన్ని రకాల నివారణలు లేదా సాధారణంగా హెచ్చరికలను చేయగలము, సమయం యొక్క కిటికీలకు భిన్నంగా ఉంటుంది. కాబట్టి, మీరు ఇక్కడ చూసే విషయాలలో ఒకటి, మేము ఉత్పత్తి చేసే ఈ బేస్‌లైన్‌లు ఆ విశ్లేషణను అందించడానికి చారిత్రక డేటాను ఉపయోగిస్తున్నాయి, కానీ మరీ ముఖ్యంగా, నేను ఈ పరిమితులను స్థిరంగా మార్చగలను, కాని నేను వీటిని డైనమిక్‌గా కూడా ఆటోమేట్ చేయగలను. కాబట్టి, నిర్వహణ విండో, లేదా నిర్వహణ బేస్లైన్ విండో వస్తుంది అని నేను చెప్పాలి, ఈ పరిమితులు ఆ సమయ విండోలో నేను ఎదుర్కొంటున్న లోడ్లకు స్వయంచాలకంగా మారుతాయి, నా లోడ్లు లేనప్పుడు రోజు మధ్యలో ఉండవచ్చు చాలా, పనిభారం అంత ప్రభావవంతంగా లేనప్పుడు.

కాబట్టి, బేస్లైన్ పరంగా, గుర్తుంచుకోవలసిన విషయం మరొకటి. సహజంగానే ఇవి మీకు నిజంగా ఉపయోగకరంగా ఉంటాయి, సాధారణమైనవి ఏమిటో అర్థం చేసుకోవడం మరియు అర్థం చేసుకోగలిగే పరంగా, మీరు కూడా వనరులు అయిపోతున్నప్పుడు నిమగ్నమవ్వండి. ఇప్పుడు, సాధనంలో మన వద్ద ఉన్న ఇతర రకమైన విషయాలు, నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో మీకు సహాయపడతాయి, అదనంగా బేస్‌లైనింగ్ మరియు ఆ బేస్‌లైన్‌ల చుట్టూ హెచ్చరికలను ఏర్పాటు చేయగలగడం మరియు మీరు డైనమిక్‌గా సృష్టించే పరిమితులు, నేను ఇంతకు ముందు చెప్పినట్లుగా ఉంది, ఏమి జరుగుతుందనే దాని గురించి ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి నాకు సహాయపడే మొత్తం అనేక నివేదికలను అమలు చేయగలిగింది.

కాబట్టి, ఒక ఉదాహరణగా, నేను 150 సందర్భాల్లో ఇమ్ మేనేజింగ్ కలిగి ఉంటే - నా విషయంలో నేను డోంట్, కాబట్టి మేము ఇక్కడ నటించే ఆట ఆడవలసి ఉంటుంది - కాని నా ఉత్పత్తి సందర్భాలన్నీ ఉంటే మరియు నేను ఎక్కడ ఉన్నానో అర్థం చేసుకోవాలి పనితీరును మెరుగుపరచడానికి కొన్ని రకాల పరిపాలన చేయడానికి నేను పరిమిత సమయం మాత్రమే కలిగి ఉంటే, నేను ముఖ్య రంగాలపై దృష్టి పెట్టాలనుకుంటున్నాను. అందువల్ల, నేను చెప్పగలను, "ఆ వాతావరణం ఆధారంగా, నా ఉదంతాలను ఒకదానికొకటి ర్యాంక్ చేయండి మరియు వివాదాస్పద పైపు ద్వారా ఆ ర్యాంకింగ్ నాకు ఇవ్వండి." కాబట్టి దాని డిస్క్ వాడకం, మెమరీ వినియోగం, వేచి ఉందా, దాని ప్రతిస్పందన సమయం అయినా, నేను పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉన్నాను - లేదా నేను ర్యాంక్ చెప్పాలి - ఆ సందర్భాలు ఒకదానికొకటి వ్యతిరేకంగా ఉంటాయి. సహజంగానే ప్రతి జాబితా పైభాగంలో ఉన్న ఉదాహరణ, అదే ఉదాహరణ అయితే, నేను నిజంగా దృష్టి పెట్టాలనుకుంటున్నాను, ఎందుకంటే ఇది జాబితాలో మరోసారి స్పష్టంగా ఉంది.

కాబట్టి, ఉదాహరణ స్థాయిలో పర్యావరణాన్ని ర్యాంకింగ్ పరంగా మీకు సహాయపడే సాధనంలో మీకు చాలా నివేదికలు ఉన్నాయి; మీరు దీన్ని డేటాబేస్ స్థాయిలో కూడా చేయవచ్చు, ఇక్కడ నేను నా డేటాబేస్లను ఒకదానికొకటి ర్యాంక్ చేయవచ్చు. నేను సెట్ చేయగలిగే పరిమితులు మరియు ప్రాంతాలకు ప్రత్యేకంగా, నేను కావాలనుకుంటే, ఇక్కడ ప్రత్యేకమైన డేటాబేస్‌లపై మాత్రమే దృష్టి పెట్టడానికి వైల్డ్‌కార్డ్‌లను కూడా ఏర్పాటు చేయగలను, కాని విషయం ఏమిటంటే, నా డేటాబేస్‌లను అదే పద్ధతిలో పోల్చగలను. అలాగే, ఇతర రకాల తులనాత్మక విశ్లేషణలు మరియు ఈ సాధనంలో పెద్దది, మన వద్ద ఉన్న బేస్లైన్ విశ్లేషణ. కాబట్టి మీరు ఇక్కడ సేవా వీక్షణకు క్రిందికి స్క్రోల్ చేస్తే, మీరు బేస్‌లైన్ గణాంకాల నివేదికను చూస్తారు. ఇప్పుడు ఈ నివేదిక మెట్రిక్ విలువలు ఏమిటో మాత్రమే అర్థం చేసుకోవడానికి మాకు సహాయం చేయబోతోంది, కానీ ఒక నిర్దిష్ట ఉదాహరణ కోసం నేను బయటకు వెళ్ళగలను, మరియు ఈ కొలమానాల్లో దేనినైనా వాస్తవానికి ఈ కొలమానాల యొక్క బేస్‌లైన్‌లను చూడగలుగుతాను.

కాబట్టి, అది ఏమైనా కావచ్చు, ఒక శాతంగా లేదా నేను బయటకు వెళ్లి, “గత 30 రోజులలో విచ్ఛిన్నమైన దీని యొక్క బేస్‌లైన్‌ను చూద్దాం” అని చెప్పగలను, ఈ సందర్భంలో అది బేస్‌లైన్‌కు వ్యతిరేకంగా వాస్తవ విలువలను నాకు చూపించబోతోంది మరియు నేను ఆ సమాచారాన్ని ఉపయోగించి కొన్ని నిర్ణయాలు తీసుకోగలను, స్పష్టంగా, కాబట్టి ఇది ఆ పరిస్థితులలో ఒకటి, ఇక్కడ అది ఏ ప్రశ్నపై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఆ సమయంలో మీరు అడుగుతున్నారు. కానీ ఇది స్పష్టంగా ఆ ప్రశ్నలకు మీకు సహాయం చేయబోతోంది. మన దగ్గర ఒక నివేదిక ఉందని, మరియు ఈ రకమైన సులభమైన నివేదిక లాంటిదని మీరు చెప్పగలరని నేను కోరుకుంటున్నాను, ఇక్కడ మీరు నొక్కండి మరియు బటన్ చేయండి మరియు ఇది మీరు ఎప్పుడైనా సమాధానం ఇవ్వగల ప్రతి “ఏమి ఉంటే” ప్రశ్నకు సమాధానం ఇస్తుంది. వాస్తవికత ఏమిటంటే, మీరు చాలా లక్షణాలను మరియు చాలా ఎంపికలను ఈ పుల్-డౌన్‌లలో ఎంచుకోగలుగుతారు, ఆ “ఏమి ఉంటే” - మీరు వెతుకుతున్న టైప్ ప్రశ్నలను రూపొందించగలుగుతారు.

కాబట్టి ఈ నివేదికలు చాలా ఆ రకమైన ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వగలవు. అందువల్ల, ఈ రిపోర్టులు మరియు అదనంగా, నేను ఇంతకు ముందే చెప్పినట్లుగా, సాధనంలో మీకు చూపించిన అన్ని విషయాలు, కొత్త కొలమానాలను పొందుపరచడానికి, నిర్వహించడానికి, కౌంటర్లను సృష్టించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండటం, లేదా మీ పోలింగ్ వ్యవధిలో పొందుపర్చిన SQL ప్రశ్నలు, ఈ ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడంలో నాకు సహాయపడగలవు, అవి మనం పర్యవేక్షించాలని did హించని పెట్టె నుండి బయటపడవచ్చు, మీరు ఆ విషయాన్ని జోడించవచ్చు. నేను మీకు చూపించిన అన్ని పనులను మీరు చేయగలుగుతారు: బేస్‌లైన్, నివేదికలను అమలు చేయండి మరియు ఆ మెట్రిక్ నుండి నివేదికలను సృష్టించండి మరియు నేను మీకు ఇక్కడ చూపించే ఈ విభిన్న రకాల పనులకు సమాధానం ఇవ్వగలను మరియు చేయగలను.

ఇప్పుడు, దానికి అదనంగా - మరియు మనం స్పష్టంగా కొంచెం ఆలస్యంగా నడుస్తున్న వాటిలో ఒకటి - మొదట ఇది, ప్రతి ఒక్కరూ VM లకు తిప్పడం లేదా మారడం. ఇప్పుడు మేఘానికి వెళ్ళే చాలా మంది వ్యక్తులను పొందాము. మరియు ఆ రకమైన విషయాల చుట్టూ చాలా ప్రశ్నలు వస్తున్నాయి. మేఘానికి వెళ్లడం నాకు అర్ధమేనా? నేను క్లౌడ్‌కు వెళ్లడం ద్వారా డబ్బు ఆదా చేయబోతున్నానా? నేను ఈ విషయాలను VM లో, షేర్డ్-రిసోర్స్ మెషీన్లో ఉంచినట్లయితే, నేను ఎంత డబ్బు ఆదా చేయవచ్చు? ఆ రకమైన ప్రశ్నలు, స్పష్టంగా కూడా రాబోతున్నాయి. కాబట్టి, డయాగ్నోస్టిక్ మేనేజర్‌తో, ఆ విషయాలు చాలా గుర్తుంచుకోండి, మేము VMware మరియు Hyper-V రెండింటి యొక్క వర్చువలైజ్డ్ పరిసరాల నుండి జోడించవచ్చు మరియు లాగవచ్చు. మేము క్లౌడ్‌లో ఉన్న సందర్భాలను కూడా జోడించవచ్చు, కాబట్టి మీ వాతావరణాలు అజూర్ డిబి, ఉదాహరణకు, లేదా ఆర్డిఎస్ వంటివి, మేము ఆ పరిసరాల నుండి కొలమానాలను కూడా లాగవచ్చు.

కాబట్టి చాలా వశ్యత మరియు ఆ ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వగలిగే సామర్థ్యం చాలా ఉంది, ఎందుకంటే ఇది ఇతర రకాల వాతావరణాలకు సంబంధించినది. మరియు ఈ విషయాల చుట్టూ ఇంకా చాలా ప్రశ్నలు ఉన్నాయి, మరియు ప్రజలు ఆ వాతావరణాలను ఏకీకృతం చేయడాన్ని మేము చూస్తున్నప్పుడు వారు ఆ ప్రశ్నలకు కూడా సమాధానం ఇవ్వగలగాలి. కాబట్టి, ఈ అంశానికి సంబంధించినది కాబట్టి, డయాగ్నొస్టిక్ మేనేజర్ యొక్క మంచి అవలోకనం. బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ విషయం వచ్చిందని నాకు తెలుసు, ఈ రోజు మనం మాట్లాడని బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ కోసం ఒక సాధనం కూడా ఉంది, అయితే ఇది మీ క్యూబ్స్‌తో సంబంధం ఉన్నందున ఈ రకమైన ప్రశ్నలకు సమాధానమిచ్చే విషయంలో మీకు అంతర్దృష్టిని కూడా ఇవ్వబోతోంది. ఆ వివిధ రకాల విషయాలు. కానీ ఆశాజనక ఇది మంచి అవలోకనం, కనీసం ఈ ఉత్పత్తి మంచి ప్రణాళికను రూపొందించడంలో ఎలా సహాయపడుతుంది.

ఎరిక్ కవనాగ్: సరే, మంచి విషయాలు. అవును, నేను దాన్ని రిక్‌కు విసిరేస్తాను. రిక్, మీ నుండి ఏమైనా ప్రశ్నలు ఉన్నాయా?

రిక్ షెర్మాన్: అవును, కాబట్టి మొదట, ఇది చాలా బాగుంది, నాకు నచ్చింది. నేను ముఖ్యంగా VM లు మరియు మేఘాలకు విస్తరించడం ఇష్టం. చాలా మంది అనువర్తన డెవలపర్లు క్లౌడ్‌లో ఉంటే దాన్ని ట్యూన్ చేయనవసరం లేదని నేను భావిస్తున్నాను. So-

బుల్లెట్ మనలే: కుడి, మేము ఇంకా దాని కోసం చెల్లించాలి, సరియైనదా? ప్రజలు మేఘం మీద వేస్తున్న దాని కోసం మీరు ఇంకా చెల్లించాల్సి ఉంది, కనుక ఇది సరిగా పనిచేయకపోతే, లేదా అది చాలా CPU చక్రాలకు కారణమైతే, మీరు చెల్లించాల్సిన ఎక్కువ డబ్బు చెల్లించాల్సి ఉంటుంది, కనుక ఇది కాదు, మీరు ఇంకా కొలవాలి ఈ విషయం, ఖచ్చితంగా.

రిక్ షెర్మాన్: అవును, నేను క్లౌడ్‌లో చాలా పేలవమైన డిజైన్లను చూశాను. నేను అడగాలనుకుంటున్నాను, ఈ ఉత్పత్తి కూడా ఉపయోగించబడుతుందా - మీరు BI ఉత్పత్తిని ప్రస్తావించారని నాకు తెలుసు మరియు మీకు ఒకదానితో ఒకటి సంభాషించే టన్నుల ఇతర ఉత్పత్తులు ఉన్నాయి - కాని మీరు ఈ సాధనంలో SQL పనితీరు, వ్యక్తిగత ప్రశ్నలను చూడటం ప్రారంభిస్తారా? లేదా దాని కోసం ఉపయోగించబడే ఇతర సాధనాలు అవుతాయా?

బుల్లెట్ మనలే: లేదు, ఇది ఖచ్చితంగా అవుతుంది. నేను కవర్ చేయని మరియు నేను ఉద్దేశించిన వాటిలో ఇది ఒకటి, దానిలోని ప్రశ్నల భాగం. ప్రశ్న పనితీరును గుర్తించడానికి మనకు చాలా విభిన్న మార్గాలు ఉన్నాయి, దీనికి సంబంధించినవి, ప్రత్యేకంగా ఇక్కడ ఈ వీక్షణలో మనం చూస్తున్నట్లుగా వేచి ఉండడం లేదా మొత్తం ప్రశ్నల వనరుల వినియోగానికి సంబంధించినది కాదా, మేము ప్రశ్నను విశ్లేషించగల మొత్తం మార్గాలు ఉన్నాయి ప్రదర్శన. దాని వ్యవధి, CPU, I / O, మరియు మరోసారి, మేము కొంత అంతర్దృష్టిని అందించడానికి పనిభారాన్ని కూడా చూడవచ్చు. మేము విశ్లేషణ విభాగంలో సిఫారసులను అందించగలము మరియు వెబ్ ఆధారిత సంస్కరణను కూడా కలిగి ఉన్నాము, అది ప్రశ్నల చుట్టూ సమాచారాన్ని అందిస్తుంది. అందువల్ల నేను తప్పిపోయిన సూచికలపై సిఫారసులను పొందగలను మరియు అమలు ప్రణాళికను మరియు అన్ని రకాల అంశాలను వీక్షించే సామర్థ్యం; ఇది కూడా ఒక సామర్ధ్యం. కాబట్టి, ఖచ్చితంగా, మేము ప్రశ్నలను ఆదివారం ఏడు మార్గాల్లో నిర్ధారిస్తాము (నవ్వుతుంది) మరియు మరణశిక్షల సంఖ్య పరంగా ఆ అంతర్దృష్టిని అందించగలుగుతాము, అది వనరుల వినియోగం, నిరీక్షణ, వ్యవధి, అన్ని మంచి విషయాలు.

రిక్ షెర్మాన్: సరే, చాలా బాగుంది. ఆపై ఈ పర్యవేక్షణతో ఉదంతాలపై లోడ్ ఏమిటి?

బుల్లెట్ మనలే: ఇది మంచి ప్రశ్న. ఆ ప్రశ్నకు సమాధానమివ్వడంలో ఉన్న సవాలు ఏమిటంటే, అది ఆధారపడి ఉంటుంది, అది మరేదైనా మాదిరిగానే ఉంటుంది. మా సాధనం అందించేది చాలా ఉంది, ఇది వశ్యతను అందిస్తుంది మరియు ఆ వశ్యతలో కొంత భాగాన్ని మీరు ఏమి సేకరించాలి మరియు ఏది సేకరించకూడదో చెప్పడం. కాబట్టి ఉదాహరణకు, ప్రశ్నలతో, నేను వేచి ఉన్న సమాచారాన్ని సేకరించాల్సిన అవసరం లేదు, లేదా నేను చేయగలను. అమలు యొక్క వ్యవధిని మించిన ప్రశ్నలకు సంబంధించిన సమాచారాన్ని నేను సేకరించగలను. దానికి ఉదాహరణగా, నేను కాన్ఫిగర్ ప్రశ్న మానిటర్‌లోకి వెళ్లి, “ఈ విలువను సున్నాకి మార్చనివ్వండి” అని చెప్పాలంటే, వాస్తవికత ఏమిటంటే, ప్రాథమికంగా సాధనం నడుస్తున్న ప్రతి ప్రశ్నను సేకరించేలా చేస్తుంది మరియు అది నిజంగా కాదు ఎందుకు అక్కడ ఉంది అనే ఆత్మ, కానీ సాధారణంగా నేను అన్ని ప్రశ్నలకు పూర్తి డేటా డేటాను అందించాలనుకుంటే, నేను అలా చేయగలను.

కాబట్టి, మీ సెట్టింగులు, సాధారణంగా చెప్పాలంటే, పెట్టె వెలుపల ఉన్న వాటికి ఇది చాలా సాపేక్షంగా ఉంటుంది. ఇది ఎక్కడైనా 1–3 శాతం ఓవర్‌హెడ్ నుండి ఉంటుంది, కానీ వర్తించే ఇతర షరతులు. ఇది మీ వాతావరణంలో ఎంత పోర్ట్ ప్రశ్నలు నడుస్తున్నాయో కూడా ఆధారపడి ఉంటుంది, సరియైనదా? ఇది ఆ ప్రశ్నల సేకరణ పద్ధతిపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు ఇది SQL యొక్క ఏ వెర్షన్. కాబట్టి, ఉదాహరణకు, SQL సర్వర్ 2005, విస్తరించిన సంఘటనల నుండి లాగడం సాధ్యం కాదు, అయితే మేము దీన్ని చేయడానికి ఒక ట్రేస్ నుండి లాగుతాము. కాబట్టి, ఆ డేటాను సేకరించడం గురించి మనం వెళ్ళే విధానంలో ఇది కొద్దిగా భిన్నంగా ఉంటుంది, కాని నేను చెప్పినట్లుగా, ఈ ఉత్పత్తితో 2004 నుండి నేను ess హిస్తున్నాను. ఇది చాలా కాలంగా ఉంది, మాకు వేలాది మంది కస్టమర్‌లు వచ్చారు, కాబట్టి చివరిగా మనం చేయాలనుకుంటున్నది పనితీరు పర్యవేక్షణ సాధనం, ఇది పనితీరు సమస్యలను కలిగిస్తుంది (నవ్వుతుంది). అందువల్ల మేము సాధ్యమైనంతవరకు స్పష్టంగా ఉండటానికి ప్రయత్నిస్తాము, కాని సాధారణంగా చెప్పాలంటే, 1–3 శాతం అంటే మంచి నియమం.

రిక్ షెర్మాన్: సరే, మరియు చాలా తక్కువగా ఉంది, కాబట్టి అద్భుతమైనది.

ఎరిక్ కవనాగ్: మంచిది. రాబిన్, మీ నుండి ఏమైనా ప్రశ్నలు ఉన్నాయా?

రాబిన్ బ్లూర్: క్షమించండి, నేను మ్యూట్ చేస్తున్నాను. మీరు బహుళ డేటాబేస్ సామర్ధ్యాన్ని పొందారు, మరియు మీరు బహుళ డేటాబేస్లను ఎలా చూడవచ్చనే దానిపై నాకు ఆసక్తి ఉంది మరియు అందువల్ల పెద్ద రిసోర్స్ బేస్ వివిధ వర్చువల్ మిషన్ల మధ్య విభజించబడిందని మీరు తెలుసుకోవచ్చు. ప్రజలు దీన్ని ఎలా ఉపయోగిస్తారనే దానిపై నాకు ఆసక్తి ఉంది. కస్టమర్‌లు దానితో ఏమి చేస్తున్నారనే దానిపై నాకు ఆసక్తి ఉంది. ఎందుకంటే ఇది నాకు కనిపిస్తోంది, ఖచ్చితంగా, నేను డేటాబేస్లతో గందరగోళంలో ఉన్నప్పుడు, నేను ఎప్పుడూ చేతిలో లేనిది. ఏ సమయంలోనైనా నేను ఒక ఉదాహరణను ఏదైనా అర్ధవంతమైన మార్గంలో మాత్రమే పరిగణిస్తాను. కాబట్టి, ప్రజలు దీన్ని ఎలా ఉపయోగిస్తారు?

బుల్లెట్ మనలే: సాధారణంగా, మీరు సాధారణంగా సాధనం గురించి మాట్లాడుతున్నారా? వారు దానిని ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారు? నా ఉద్దేశ్యం, సాధారణంగా, పర్యావరణం యొక్క కేంద్ర బిందువును కలిగి ఉండటం గురించి. మనశ్శాంతి కలిగి ఉండటం మరియు వారు ఒక స్క్రీన్ వైపు చూస్తూ ఆకుపచ్చగా కనిపిస్తే, ప్రతిదీ మంచిదని వారికి తెలుసు. సమస్యలు సంభవించినప్పుడు మరియు DBA ల దృక్పథం నుండి చాలా సందర్భాలు, కన్సోల్ ముందు ఉన్నప్పుడు ఆ సమస్యలు చాలా సార్లు జరుగుతాయి, కాబట్టి సమస్య జరుగుతున్న వెంటనే తెలియజేయబడుతుంది. కానీ దానికి తోడు, సమస్య ఎప్పుడు జరుగుతుందో అర్థం చేసుకోవడం, అది ఎందుకు జరుగుతుందో పరంగా వారికి కొంత కాన్ అందిస్తున్న సమాచారం యొక్క హృదయాన్ని పొందగలుగుతారు. కాబట్టి, నేను అనుకుంటున్నాను, అతిపెద్ద భాగం: దాని గురించి చురుకుగా ఉండటం, రియాక్టివ్ కాదు.

నేను మాట్లాడే చాలా DBA లు - మరియు నాకు తెలియదు, వాటిలో మంచి శాతం - దురదృష్టవశాత్తు ఇప్పటికీ రియాక్టివ్ రకం వాతావరణంలో ఉన్నాయి; ఒక వినియోగదారు తమకు సమస్య ఉందని చెప్పడానికి వారిని సంప్రదించడానికి వారు వేచి ఉన్నారు. అందువల్ల, చాలా మంది ప్రజలు దాని నుండి వైదొలగడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారని మేము చూస్తున్నాము మరియు ఈ సాధనాన్ని ప్రజలు ఇష్టపడటానికి కారణం అది చురుకుగా ఉండటానికి సహాయపడుతుంది, కాని ఇది ఏమి జరుగుతుందో వారికి అంతర్దృష్టిని అందిస్తుంది , సమస్య ఏమిటి, కానీ చాలా సందర్భాల్లో, మనం కనీసం కనుగొన్నది - మరియు బహుశా ఇది మనకు చెప్పే DBA లు మాత్రమే కావచ్చు - కాని DBA లు, అవగాహన అనేది ఎల్లప్పుడూ వారి సమస్య, దాని అప్లికేషన్ డెవలపర్ అయినప్పటికీ అది సరిగ్గా వ్రాయలేదు, వారు నిందలు వేయబోతున్నారు, వారు ఆ అనువర్తనాన్ని వారి సిస్టమ్స్ లేదా సర్వర్లలోకి తీసుకువెళుతున్నారు, ఆపై పనితీరు చెడ్డది అయినప్పుడు, ప్రతి ఒక్కరూ DBA కి చూపిస్తూ, "హే అది మీ తప్పు."

కాబట్టి ఈ సాధనం చాలా సార్లు, DBA కి "హే, ఇక్కడే సమస్య ఉంది మరియు అది నాది కాదు" అని చెప్పడానికి సహాయం చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. (నవ్వుతుంది) మనం అవసరం దీన్ని మెరుగుపరచండి, ఇది ప్రశ్నలను మారుస్తున్నా లేదా అది ఏమైనా కావచ్చు. కొన్ని సందర్భాల్లో ఇది వారి బాధ్యత పరంగా వారి బకెట్‌లో పడిపోతుంది, కాని కనీసం దానిని అర్థం చేసుకోవడంలో మరియు తెలుసుకోవడంలో వారికి సహాయపడే సాధనాన్ని కలిగి ఉండటం మరియు సకాలంలో చేయడం స్పష్టంగా ఆదర్శవంతమైన విధానం.

రాబిన్ బ్లూర్: అవును, నాకు బాగా తెలిసిన సైట్‌లు చాలా ఉన్నాయి, కానీ నేను అక్కడ నుండి కొంతకాలం గడిచాను, వివిధ బహుళ-డేటాబేస్ సైట్‌లను చూస్తున్నాను, కాని ఎక్కువగా నేను కనుగొన్నది ఏమిటంటే, కొన్నింటిపై దృష్టి సారించే DBA లు ఉంటాయి డేటాబేస్. మరియు అవి డేటాబేస్లు, అవి ఎప్పుడైనా దిగివచ్చినట్లయితే, అది వ్యాపారానికి నిజమైన పెద్ద సమస్య అవుతుంది, మరియు మొదలగునవి. మరియు ఇతరవి, వారు ప్రతిసారీ గణాంకాలను సేకరిస్తారు, ఆపై వారు స్థలం అయిపోలేదని చూడటానికి మరియు వారు వాటిని ఎప్పుడూ చూడరు. మరియు మీరు డెమో చేస్తున్నప్పుడు నేను దీనిని చూస్తున్నాను మరియు నేను బాగా ఆలోచిస్తున్నాను, ఒక విధంగా లేదా మరొక విధంగా, మీరు విస్తరిస్తున్నారు, తరచూ డేటాబేస్ల కోసం ఇలాంటివి అందించడం ద్వారా, ఎవరూ పెద్దగా పట్టించుకోరు, ఎందుకంటే వారికి డేటా పెరుగుదల ఉంది , అవి కొన్ని సమయాల్లో అనువర్తన పెరుగుదలను కలిగి ఉంటాయి. మీరు DBA కవరేజీని చాలా నాటకీయంగా విస్తరిస్తున్నారు. కాబట్టి ప్రశ్న నిజంగా ఏమిటనేది, ఇలాంటి సాధనాల సమితితో, కార్పొరేట్ నెట్‌వర్క్‌లోని ప్రతి డేటాబేస్‌కు మీరు చాలా చక్కని DBA సేవను ఇవ్వగలుగుతున్నారా?

బుల్లెట్ మనలే: ఖచ్చితంగా, నా ఉద్దేశ్యం, సవాలు ఏమిటంటే, మీరు చాలా అనర్గళంగా చెప్పినట్లుగా, DBA లు శ్రద్ధ వహించే కొన్ని డేటాబేస్ల వంటివి మరియు తరువాత కొన్నింటిని వారు అంతగా పట్టించుకోరు. మరియు ఈ ప్రత్యేకమైన ఉత్పత్తి, దాని లైసెన్స్ పొందిన విధానం ఒక్కొక్క ఉదాహరణ ఆధారంగా ఉంటుంది. కాబట్టి, "హే, ఇది ఈ సాధనంతో నేను నిర్వహించాలనుకుంటున్నాను, ఇది చాలా క్లిష్టమైన ఉదాహరణ కాదు" అని ప్రజలు నిర్ణయించినప్పుడు, మీరు చెప్పేది ఏమిటో నేను ess హిస్తున్నాను. అంటే, మన వద్ద ఉన్న ఇతర సాధనాలు ఎక్కువ , SQL యొక్క తక్కువ ప్రాముఖ్యత లేని సందర్భాలను తీర్చడం నేను ess హిస్తున్నాను. వాటిలో ఒకటి ఇన్వెంటరీ మేనేజర్ లాగా ఉంటుంది, ఇక్కడ మేము ఉదాహరణలకు వ్యతిరేకంగా తేలికపాటి ఆరోగ్య తనిఖీలు చేస్తాము, కానీ దానికి తోడు మనం చేసేది మేము డిస్కవరీ చేయడం, కాబట్టి ఆన్‌లైన్‌లోకి తెచ్చిన కొత్త సందర్భాలను మేము గుర్తించాము మరియు ఆ సమయం నుండి, DBA గా నేను చెప్పగలను, “సరే, SQL యొక్క క్రొత్త ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది, ఇప్పుడు అది ఎక్స్‌ప్రెస్‌గా ఉందా? ఇది ఉచిత సంస్కరణనా లేదా సంస్థ సంస్కరణనా? ”ఇది బహుశా నేను నన్ను అడగదలిచిన ప్రశ్న, కానీ రెండవది, ఆ ఉదాహరణ నాకు ఎంత ముఖ్యమైనది? ఇది అంత ముఖ్యమైనది కాకపోతే, నేను ఈ సాధనం బయటికి వెళ్లి, జెనరిక్, నేను జెనెరిక్ హెల్త్ చెక్స్ అని పిలుస్తాను, అవి DBA గా నేను శ్రద్ధ వహించే ఎలిమెంటల్ రకాలు అనే అర్థంలో: డ్రైవ్ నిండిపోతుందా? సర్వర్ సమస్యలపై స్పందిస్తుందా? ప్రధాన విషయాలు, సరియైనదా?

డయాగ్నొస్టిక్ మేనేజర్‌తో, నేను మీకు చూపిస్తున్న సాధనం, ఇది ప్రశ్న స్థాయికి దిగడం, సూచికల సిఫారసులోకి దిగడం, అమలు ప్రణాళిక మరియు అన్ని మంచి విషయాలను చూడటం, అయితే ఇది ప్రధానంగా కేంద్రీకృతమై ఉంది ఎవరు దేనిని కలిగి ఉన్నారు, నేను ఏమి కలిగి ఉన్నాను మరియు దానికి ఎవరు బాధ్యత వహిస్తారు? నాకు ఏ సేవా ప్యాక్‌లు మరియు హాట్ పరిష్కారాలు ఉన్నాయి? SQL యొక్క ఆరోగ్యకరమైన ఉదాహరణగా నేను భావించే ప్రధాన పదార్ధాలతో నా సర్వర్లు నడుస్తున్నాయా? కాబట్టి మీ ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వడానికి, కొంచెం మిశ్రమం ఉంది. ఈ సాధనాన్ని ప్రజలు చూసేటప్పుడు, వారు సాధారణంగా మరింత క్లిష్టమైన సందర్భాలను చూస్తున్నారు. వారు కలిగి ఉన్న ప్రతి ఉదాహరణను కొనుగోలు చేసి, నిర్వహించే కొంతమంది వ్యక్తులు మాకు ఉన్నారు, కాబట్టి ఇది ఆధారపడి ఉంటుంది. మొత్తంమీద, నేను మీకు చెప్తున్నాను, వారి పర్యావరణాన్ని పరిగణించే వారి యొక్క పరిమితి ఖచ్చితంగా ఆ సందర్భాలను నిర్వహించడానికి ఇలాంటి సాధనాన్ని కలిగి ఉండటం చాలా ముఖ్యం.

రాబిన్ బ్లూర్: సరే, నేను ఎరిక్‌కి అప్పగించే ముందు మరో ప్రశ్న. పరిశ్రమను చూడటం నుండి ఒకరికి లభించే అభిప్రాయం ఏమిటంటే, డేటాబేస్లకు ఇప్పటికీ ఒక జీవితం ఉంది, కానీ డేటా మొత్తం ఈ డేటా సరస్సులన్నింటిలోకి పోతోంది మరియు మొదలగునవి. హైప్, నిజంగా, మరియు హైప్ రియాలిటీని ఎప్పుడూ ప్రతిబింబించదు, కాబట్టి మీరు అక్కడ ఎలాంటి వాస్తవికతను గ్రహిస్తున్నారనే దానిపై నాకు ఆసక్తి ఉందా? ఒక సంస్థలోని ముఖ్యమైన డేటాబేస్‌లు, సాంప్రదాయ డేటా వృద్ధిని వారు అనుభవిస్తున్నారా, నేను సంవత్సరానికి 10 శాతంగా భావించాను. లేక అవి అంతకన్నా పెరుగుతున్నాయా? పెద్ద డేటా ఈ డేటాబేస్లను బెలూన్ చేస్తుంది? మీరు చూసే చిత్రం ఏమిటి?

బుల్లెట్ మనలే: అందుబాటులో ఉన్న ఇతర సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలు ఉన్నప్పుడు, కొన్ని డేటాను ఆ ఇతర విభాగాలలోకి తరలించడం చాలా సందర్భాలలో చాలా సందర్భాలలో ఉందని నేను భావిస్తున్నాను. ఇటీవలి నాటికి, కొన్ని పెద్ద డేటా అంశాలు. కానీ ఈ డేటాబేస్లు, చాలా సందర్భాల్లో సాధారణీకరించడం చాలా కష్టం, ప్రతి ఒక్కరూ కొద్దిగా భిన్నంగా ఉంటారు. సాధారణంగా చెప్పాలంటే, నేను కొంత విభేదాన్ని చూస్తాను. నేను చెప్పినట్లుగా, ప్రజలు చాలా సందర్భాలలో సాగే మోడళ్లకు వెళుతున్నారని నేను చూస్తున్నాను, ఎందుకంటే వారు వనరులను పెంచుకోవాలనుకుంటున్నారు మరియు ఇతర ప్రాంతాలలో అంతగా కాదు. కొంతమంది వారిని పెద్ద డేటాకు తరలిస్తున్నారు. కానీ మీరు చెప్పే అవగాహన కోసం ఒక అనుభూతిని పొందడం చాలా కష్టం, ఎందుకంటే సాధారణంగా నేను అందరితో మాట్లాడుతున్నాను సాంప్రదాయ డేటాబేస్లు ఉన్నాయి మరియు దీనిని SQL సర్వర్ వాతావరణంలో ఉపయోగిస్తున్నారు.

SQL పరంగా ఐడి చెప్పండి, దాని మార్కెట్ వాటాను నేను ఖచ్చితంగా అనుకుంటున్నాను. మరియు ఒరాకిల్ వంటి ఇతర ప్రదేశాల నుండి ఇంకా SQL వైపు వెళుతున్న చాలా మంది ప్రజలు ఉన్నారని నేను అనుకుంటున్నాను, ఎందుకంటే ఇది మరింత సరసమైనది మరియు స్పష్టంగా అనిపిస్తుంది, ఎందుకంటే SQL సంస్కరణలు మరింత అభివృద్ధి చెందాయి - మరియు మీరు దీన్ని ఇటీవలి విషయాలతో చూస్తున్నారు SQL తో, ఎన్క్రిప్షన్ పరంగా మరియు పర్యావరణం లేదా డేటాబేస్ ప్లాట్‌ఫామ్‌గా మారుస్తున్న అన్ని ఇతర సామర్ధ్యాల పరంగా - ఇది స్పష్టంగా చాలా మిషన్ క్లిష్టమైన సామర్థ్యం, ​​నేను .హిస్తున్నాను. కాబట్టి, నేను కూడా చూస్తున్నాను అనుకుంటున్నాను. మీరు ఎక్కడ షిఫ్ట్ చూస్తున్నారో, అది ఇంకా జరుగుతోంది. నా ఉద్దేశ్యం, ఇది 10 సంవత్సరాల క్రితం జరుగుతోంది, ఇది ఇప్పటికీ, SQL సర్వర్ పరంగా జరుగుతోంది, ఇక్కడ వాతావరణాలు పెరుగుతున్నాయి మరియు మార్కెట్ వాటా పెరుగుతోంది.

రాబిన్ బ్లూర్: సరే, ఎరిక్, ప్రేక్షకులకు ఒకటి లేదా రెండు ప్రశ్నలు ఉన్నాయని నేను అనుకుంటున్నాను?

ఎరిక్ కవనాగ్: అవును, నేను మీకు త్వరగా ఒకటి విసిరేస్తాను. వాస్తవానికి ఇది చాలా మంచి ప్రశ్న. హాజరైన వారిలో ఒకరు అడుగుతున్నారు, ప్రశ్నను వేగవంతం చేయడానికి పట్టికకు సూచిక అవసరమైతే ఈ సాధనం నాకు చెబుతుందా? అలా అయితే, మీరు ఒక ఉదాహరణ చూపించగలరా?

బుల్లెట్ మనలే: అవును, కాబట్టి నేను ప్రత్యేకంగా ఒక సూచికను జోడించడం కోసం ఒకదాన్ని కలిగి ఉన్నానో లేదో నాకు తెలియదు, కానీ మీరు ఇక్కడ చూడవచ్చు, మాకు ఇక్కడ ఫ్రాగ్మెంటేషన్ సిఫార్సులు ఉన్నాయి. నేను ఇప్పుడే కలిగి ఉన్నానని నేను నమ్ముతున్నాను మరియు ఇది వెబ్ ఆధారిత సంస్కరణను అందించే డయాగ్నొస్టిక్ మేనేజర్‌లో భాగం, ఇక్కడ నాకు తప్పిపోయిన సూచిక ఉందని చెబుతుంది. మరియు మేము ఆ సిఫారసులను చూడవచ్చు మరియు ఆ సమాచారాన్ని ఇండెక్స్ చేయడం ద్వారా దాని యొక్క సంభావ్య లాభాలను తెలియజేస్తుంది. నేను ప్రస్తావించాల్సిన మరో విషయం ఏమిటంటే, మేము సిఫార్సులు చేసినప్పుడు, వీటిలో చాలా వరకు, స్క్రిప్ట్ దాని కోసం నిర్మించబడుతుంది. అవి మంచి ఉదాహరణ కాదు, కానీ మీరు చూడగలరు, అవును, ఒక సూచిక - నకిలీ సూచిక లేదా సూచిక యొక్క అదనంగా - పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది మరియు నేను ఇంతకు ముందు చెప్పినట్లుగా, మేము చాలా చేస్తాము ot హాత్మక సూచిక విశ్లేషణ ద్వారా. కాబట్టి, ఇది నిజంగా పనిభారాన్ని అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది, సిఫారసుకి వర్తించగలదు.

ఎరిక్ కవనాగ్: ఇది చాలా గొప్ప విషయం, మరియు ఇది ఇక్కడ చివరి వ్యాఖ్యలకు నాకు మంచి సెగ్ ఇస్తుంది. రాబిన్ మరియు నేను మరియు రిక్ కూడా చాలా సంవత్సరాలుగా విన్నాము, స్వీయ-ట్యూనింగ్ డేటాబేస్ల గురించి మాట్లాడుతున్నారు. దాని స్వీయ-ట్యూనింగ్ డేటాబేస్! నేను మీకు చెప్పగలిగేది: వాటిని నమ్మవద్దు.

బుల్లెట్ మనలే: హైప్‌ను నమ్మవద్దు.

ఎరిక్ కవనాగ్: డైనమిక్‌గా పూర్తి చేసే కొన్ని చిన్న చిన్న విషయాలు ఉండవచ్చు, కానీ అది కూడా, మీరు దాన్ని తనిఖీ చేయాలనుకోవచ్చు మరియు మీరు దీన్ని చేయకూడదనుకునే పనిని చేయకుండా చూసుకోవాలి. కాబట్టి, కొంతకాలంగా, డేటాబేస్ స్థాయిలో ఏమి జరుగుతుందో అర్థం చేసుకోవడానికి ఇలాంటి సాధనాలు అవసరమవుతున్నాయి మరియు రాబిన్ చెప్పినట్లుగా, డేటా సరస్సులు మనోహరమైన భావనలు, కానీ అక్కడ ఉన్నట్లుగా వాటిని స్వాధీనం చేసుకునే అవకాశం ఉంది. ఎప్పుడైనా లోచ్ నెస్ మాన్స్టర్. కాబట్టి, నేను మళ్ళీ చెబుతాను, వాస్తవ ప్రపంచానికి చాలా డేటాబేస్ టెక్నాలజీ ఉంది, ఈ విషయాన్ని చూడటానికి మరియు సంశ్లేషణ చేయడానికి మనకు ప్రజలు, DBA లు అవసరం. మీరు చెప్పగలరు, ఈ విషయం పని చేయడానికి మీరు ఏమి చేస్తున్నారో తెలుసుకోవాలి. కానీ మీరు ఏమి చేస్తున్నారో తెలుసుకోవడానికి మీకు సమాచారం ఇవ్వడానికి మీకు సాధనాలు అవసరం. కాబట్టి, బాటమ్ లైన్ DBA లు బాగానే ఉన్నాయి.

మరియు IDERA వద్ద బుల్లెట్ మనాలే మరియు మా స్నేహితులకు పెద్ద ధన్యవాదాలు. మరియు వాస్తవానికి, రిక్ షెర్మాన్ మరియు రాబిన్ బ్లూర్. మేము ఈ వెబ్‌కాస్ట్‌లన్నింటినీ ఆర్కైవ్ చేస్తాము, అందువల్ల అన్నింటికీ మరింత సమాచారం కోసం ఆన్‌లైన్ లోపల విశ్లేషణ.కామ్ లేదా మా భాగస్వామి సైట్ www.techopedia.com కు హాప్ చేయండి.

మరియు దానితో, మీరు వీడ్కోలు చెప్పండి, చేసారో. మళ్ళీ ధన్యవాదాలు, తదుపరిసారి మీతో మాట్లాడండి. జాగ్రత్త. వీడ్కోలు.